Résultats de la recherche pour "SparkFun Qwiic Transparent OLED HUD Breakout"
SparkFun SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic)
Cette version du Micro OLED Breakout est exactement la même taille du non-Qwiic, avec un écran de 64 pixels de large et 48 pixels de haut et mesurant 0,66' de diamètre. Mais il a également été équipé de deux connecteurs Qwiic, ce qui le rend idéal pour les opérations I2C. Nous avons également ajouté deux trous de montage et un support de câble Qwiic pratique intégré dans une languette amovible sur la carte qui peut être facilement retiré grâce à un bord en V. Nous avons même veillé à inclure un pull-up I2C et un jumper ADDR à l’arrière de la carte, donc si vous avez vos propres pull-ups I2C ou si vous avez besoin de changer l’adresse I2C de la carte! Caractéristiques Connecteur Qwiic activé Tension de fonctionnement : 3,3 V Courant de fonctionnement : 10 mA (20 mA max) Taille de l’écran : 64x48 pixels (0,66' de diamètre) Monochrome bleu sur noir Interface I2C »
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Membres € 22,46
SparkFun SparkFun JetBot AI Kit v3.0 (without NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)
Le SparkFun JetBot AI Kit V2.1 constitue une excellente base pour créer de nouveaux projets d'IA pour toute personne intéressée par l'apprentissage de l'IA et la création d'applications amusantes. Il est facile à installer et à utiliser et est compatible avec de nombreux accessoires populaires. Des didacticiels interactifs vous montrent comment utiliser la puissance de l'IA pour apprendre au SparkFun JetBot à suivre des objets, à éviter les collisions, et bien plus encore. Le Jetson Nano Developer Kit (non inclus dans ce kit) offre des outils utiles tels que la bibliothèque Jetson GPIO Python et convient aux capteurs et périphériques standards ; y compris quelques nouveaux de l’écosystème SparkFun Qwiic. De plus, l'image incluse est livrée avec les fonctionnalités avancées de JetBot ROS (Robot Operating System) et AWS RoboMaker Ready avec AWS IoT Greengrass déjà installé. Le kit JetBot AI de SparkFun est le seul kit sur le marché aujourd'hui qui va au-delà des exemples JetBot standard et pénètre dans le monde de la robotique connectée et intelligente. Le kit comprend tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec JetBot, à l'exception d'un tournevis cruciforme et d'une interface graphique de bureau Ubuntu. Veuillez noter que la possibilité de faire fonctionner plusieurs réseaux de neurones en parallèle n'est possible qu'avec une alimentation complète de 5 V-4 A. Caractéristiques Écosystème SparkFun Qwiic pour la communication I2C L'écosystème peut être étendu avec 4x connecteurs Qwiic Exemples d'applications pour le mouvement de base, la téléopération, l'évitement de collision et le suivi d'objets Version compacte pour optimiser le réseau neuronal NVIDIA existant Caméra FOV 136° pour la vision industrielle Carte MicroSD pré-flaschée Le châssis offre des possibilités d'extension Compris Carte MicroSD de 64 Go - image SparkFun JetBot pré-flashétée : Image de base Nvidia Jetbot avec installé : package de bibliothèque SparkFun Qwiic Python Pilote pour l'adaptateur WiFi Edimax L'herbe verte JetbotROS Caméra grand angle et câble ruban Leopard Imaging 136FOV Adaptateur WiFi EDIMAX Pilote de moteur SparkFun Qwiic SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Tout le matériel et l'électronique de prototypage nécessaires pour compléter votre robot entièrement fonctionnel ! Requis Kit de développement NVIDIA Jetson Nano Vous trouverez ici le manuel d'installation fourni par SparkFun !
€ 219,00
Membres € 197,10