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Google Accélérateur USB Google Coral
L'accélérateur USB Coral ajoute un coprocesseur Edge TPU à votre système. La simple connexion de cet accélérateur à un port USB permet une inférence d’apprentissage automatique à grande vitesse sur une large gamme de systèmes. Caractéristiques Système d'exploitation hôte pris en charge : Debian Linux, macOS, Windows 10 Compatible avec les cartes Raspberry Pi Framework pris en charge : TensorFlow Lite Effectue une inférence ML à grande vitesse Le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions de téra-opérations par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe, tels que MobileNet v2, à près de 400 FPS de manière économe en énergie. Prend en charge toutes les principales plates-formes Fonctionne via le port USB avec n'importe quel système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10. Prend en charge TensorFlow Lite Il n’est pas nécessaire de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour s'exécuter sur Edge TPU. Prend en charge AutoML Vision Edge Créez et déployez facilement et sur mesure des modèles de classification d'images rapides et très précis sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Caractéristiques Accélérateur ML Coprocesseur Google Edge TPU : 4 HAUTS (int8); 2 TOPS par watt Connecteur USB 3.0 Type-C (données/alimentation) Dimensions 65x30mm Téléchargements/Documentation Fiche de données Premiers pas avec l'accélérateur USB Compatibilité des modèles sur le Edge TPU Présentation de l’inférence Edge TPU Exécutez plusieurs modèles avec plusieurs Edge TPU Pipelinez un modèle avec plusieurs Edge TPU API PyCoral (Python) API Libcoral (C++) API Libedgetpu (C++) Compilateur Edge TPU Modèles précompilés Tous les téléchargements de logiciels
€ 89,95
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SparkFun SparkFun GPS-RTK pHAT à l'estime pour Raspberry Pi
« Le module ZED-F9R est un récepteur GNSS à moteur F9 de 184 canaux, ce qui signifie qu’il peut recevoir des signaux des constellations GPS, GLONASS, Galileo et BeiDou avec une précision d’environ 0,2 mètre! C’est exact; une telle précision peut être obtenue avec une solution de navigation RTK lorsqu’elle est utilisée avec une source de correction. Notez que le ZED-F9R ne peut fonctionner qu’en tant que rover, vous devrez donc vous connecter à une station de base. Le module prend en charge la réception simultanée de quatre systèmes GNSS. La combinaison de mesures GNSS et de capteurs 3D intégrés sur le ZED-F9R fournit des taux de positionnement précis et en temps réel allant jusqu’à 30 Hz. Comparé aux autres modules GPS, ce pHAT optimise la précision de position dans les villes denses ou les zones couvertes. Même dans de mauvaises conditions de signalisation, un positionnement continu est assuré en milieu urbain et est également disponible en cas de perte complète de signal (par ex. tunnels courts et garages de stationnement). Le ZED-F9R est la solution ultime pour les applications robotiques autonomes qui nécessitent un positionnement précis dans des conditions difficiles. Ce récepteur u-blox prend en charge quelques protocoles série. Par défaut, nous avons choisi d’utiliser l’UART série du Raspberry Pi pour communiquer avec le module. Avec des en-têtes pré-moulés, aucune soudure n’est nécessaire pour empiler le pHAT sur un Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Google Coral, ou tout ordinateur à une seule carte avec le facteur de forme 2x20. Nous avons également sorti quelques broches espacées de 0,1' du récepteur u-blox. Un connecteur Qwiic est également ajouté au cas où vous auriez besoin de connecter un périphérique compatible Qwiic. Les produits GPS à base de U-blox sont configurables en utilisant le populaire mais dense, programme de fenêtres appelé u-centre. De nombreuses fonctions différentes peuvent être configurées sur le ZED-F9R : taux de bauds, taux de mise à jour, géolocalisation, détection de spoofing, interruptions externes, SBAS/D-GPS, etc. Le GPS pHAT SparkFun ZED-F9R est également équipé d’une batterie rechargeable intégrée qui alimente le CCF sur le ZED-F9R. Cela réduit le délai jusqu’à la première correction d’un démarrage à froid (~24 s) à un démarrage à chaud (~2 s). La batterie maintiendra les données d’orbite RTC et GNSS sans être connectée à l’alimentation pendant beaucoup de temps. Caractéristiques : 1 connecteur Qwiic Connecteur U.FL intégré pour une utilisation avec une antenne de votre choix Réception simultanée de GPS, GLONASS, Galileo et BeiDou Récepteur GNSS 184 canaux Reçoit les bandes L1C/A et L2C Précision de la position horizontale : 0,20 m avec RTK Vitesse de navigation maximale : jusqu’à 30 Hz Temps pour la première correction Froid : 24 s Chaud : 2 s Limites opérationnelles Max G : 4 G Altitude maximale : 50 km Vitesse maximale : 500 m/s Précision de la vitesse : 0,5 m/s Précision de cap : 0,2 degré Accéléromètre et gyroscope intégrés Précision d’impulsion de temps : 30ns Tension : 5 V ou 3,3 V, mais toute la logique est de 3,3 V Courant : ~85 mA à ~130 mA (varie selon les constellations et l’état de suivi) Logiciel configurable Géoclôture Odomètre Détection de mystification Interruption externe Contrôle de la goupille Mode de faible puissance Prend en charge les protocoles NMEA, UBX et RTCM sur UART'
€ 299,00
Membres € 269,10
pi-top pi-top [4] avec Raspberry Pi 4 (4 Go de RAM)
pi-top [4] est un dispositif informatique programmable qui combine création numérique, codage et projets pratiques. Avec pi-top [4], les enseignants, les étudiants et les inventeurs peuvent concevoir, coder et créer tout ce qu'ils peuvent imaginer à l'aide d'un système simple et facile à utiliser. Du débutant au super utilisateur, pi-top est la puissance derrière vos projets et amène l'apprentissage dans le monde réel. Chaque pi-top [4] est livré avec notre Foundation Kit, une « boîte à bento » en métal avec 14 composants, dont des capteurs programmables, des boutons et des LED. Commencez immédiatement avec les bases du codage et de l'informatique physique, puis continuez votre apprentissage avec des plans de cours guidés sur le codage avancé, la robotique, la cybersécurité et l'IA. Avec pi-top [4], non seulement les enfants peuvent réaliser des projets électroniques sympas et apprendre à coder avec Scratch 3 et Mu, mais ils peuvent également l'utiliser comme un ordinateur ordinaire. Le pi-top est livré avec le navigateur Web Chromium et Google Suite, leur donnant accès à Gmail, Docs, Sheets et d'autres logiciels de productivité et de publication. Ils peuvent également libérer leur créativité avec des images et de la musique. Que diriez-vous de Photo Editor, mtPaint ou ImageMagic pour éditer des photos et des images, ou Sonic Pi pour créer une musique fantastique ? pi-top [4] est une machine à fabriquer, un PC pour les devoirs et un appareil de divertissement, c'est donc un excellent choix pour le premier ordinateur d'un enfant. La compatibilité et la connectivité sont le maître mot ! pi-top [4] peut être connecté à n'importe quel moniteur, mais vous pouvez également utiliser d'autres appareils pour accéder à tous nos fantastiques logiciels. Vous pouvez facilement connecter pi-top [4] à vos ordinateurs Windows, Apple et Chromebook existants, vous donnant ainsi accès à pi-topOS sur votre ordinateur portable actuel. L'interaction avec pi-top [4] ne pourrait pas être plus ouverte et accessible ! Les produits tiers tels que Arduino et Micro:Bit sont également pris en charge, et avec la connectivité GPIO Raspberry Pi en standard, vous avez un accès instantané à des milliers de projets et de ressources gratuits utilisant l'architecture Raspberry Pi HAT. pi-top[4] est alimenté par le Raspberry Pi 4 quadricœur à 1,5 GHz et est livré avec 4 Go de RAM, vous pouvez donc l'utiliser pour une gamme de tâches complexes et gourmandes en énergie, notamment le montage vidéo et la manipulation d'images. pi-top [4] joue bien avec les produits de construction naturels que vous possédez peut-être déjà, tels que LEGO et Meccano. Qu'est ce que tu obtiens: Contenu du pi top [4] 1x dessus de pi [4] 1x Raspberry Pi 4 (4 Go de RAM) 1x carte SD de 16 Go avec pi-topOS 1x alimentation 1x câble d'affichage pi-top 1x adaptateur HDMI 1x adaptateur USB Contenu du kit de base 1x plaque de fondation 1x capteur sonore 1x capteur de lumière 2x bouton 2x sonnerie 2x potentiomètre 2x LED (rouge) 2x LED (vertes) 2x LED (jaune) 1x capteur à ultrasons 8x connexion LEGO
€ 359,00€ 259,00
Membres identique
Arduino Arduino MKR WiFi 1010
Le processeur principal de la carte est un SAMD21 Arm® Cortex®-M0 32-bit à faible consommation, comme dans les autres cartes de la famille Arduino MKR. La connectivité WiFi et Bluetooth® est assurée par un module de u-blox, NINA-W10, un chipset à faible consommation fonctionnant dans la bande 2,4 GHz. En outre, la communication sécurisée est assurée par la crypto chip ECC508 de Microchip® . En plus, vous trouverez un chargeur de batterie et une LED RGB. Bibliothèque officielle WiFi de Arduino Vous pouvez connecter votre carte se à n'importe quel type de réseau WiFi existant, ou l'utiliser pour créer votre propre point d'accès Arduino. L'ensemble d'exemples spécifiques que nous fournissons pour le MKR WiFi 1010 peut être consulté à WiFiNINA library reference page. Compatible avec d'autres services Cloud Il est également possible de connecter votre carte à différents services Cloud, dont celui d'Arduino. Voici quelques exemples de la façon dont le MKR WiFi 1010 peut se connecter à: Blynk: a un simple projet de la communauté Arduino se connecter à Blynk pour faire fonctionner votre carte depuis un téléphone avec peu de code. IFTTT: in-depth case of building a smart plug connected to IFTTT AWS IoT Core: Arduino made cet exemple sur comment se connecter à Amazon Web Services Azure: visit ce dépôt GitHub expliquant comment connecter un capteur de température au Cloud d'Azure Firebase: vous voulez vous connecter à Firebase de Google, cette bibliothèque Arduino vous expliquera comment Microcontrôleur SAMD21 Cortex®-M0+ 32bit ARM MCU à faible consommation Module Radio u-blox NINA-W102 Alimentation 5 V Élément sécurisé ATECC508 Batterie supportée Li-Po Single Cell, 3.7 V, 1024 mAh Minimum Tension de fonctionnement 3.3 V Broches E/S numériques 8 Broches PWM 13 UART 1 SPI 1 I2C 1 Broches d'entrée analogique 7 Broches de sortie analogique 1 Interruptions externes 10 Memoire Flash 256 KB SRAM 32 KB EEPROM no Fréquence d'horloge 32.768 kHz, 48 MHz LED_Builtin 6 USB Dispositif USB à pleine vitesse et hôte intégré Longeur 61.5 mm Largeur 25 mm Poids 32 g
€ 39,95
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Arduino Arduino Nano 33 IoT avec connecteurs
Le processeur principal de la carte est un Arm® Cortex®-M0 32 bits SAMD21 à faible consommation. La connectivité wifi et Bluetooth® est assurée par un module de u-blox, le NINA-W10, un chipset basse consommation fonctionnant dans la gamme 2,4GHz. En outre, la communication sécurisée est assurée par la puce cryptographique ECC608 de Microchip®. En plus de cela, vous trouverez un IMU 6 axes, ce qui rend cette carte parfaite pour les systèmes simples d'alarme vibratoire, les podomètres, le positionnement relatif des robots, etc. Wifi et Arduino IoT Cloud Vous pouvez connecter votre carte à tout type de réseau wifi disponible, ou l'utiliser pour créer votre propre point d'accès Arduino. L'ensemble de nos exemples spécifiques pour la Nano 33 IoT peut être consulté à l'adresse suivante Page de référence de la bibliothèque WiFiNINA. Il est également possible de connecter votre carte à différents services de Cloud, celui d'Arduino entre autres. Voici quelques exemples de la façon dont les cartes Arduino peuvent se connecter à Le cloud ITO d'Arduino : Le cloud IoT d'Arduino est un moyen simple et rapide d'assurer une communication sécurisée pour tous vos objets connectés. Découvrez-leici. Blynk : a projet simplet de notre communauté se connectant à Blynk pour commander votre carte depuis votre téléphone avec peu de code. IFTTT :découvrez un exemple approfondi de de réalisation d'une prise intelligente connectée à IFTTT. AWS IoT Core : nous avons fait cet exemple sur la façon de se connecter à Amazon Web Services. Azure : visitez ce référentiel GitHub expliquant comment connecter un capteur de température au cloud d'Azure. Firebase : vous voulez vous connecter à Firebase de Google, cette bibliothèque Arduino vous guidera à le faire. Microcontrôleur SAMD21 Cortex®-M0+ 32bit microcontrôleur ARM à faible consommation Module radio u-blox NINA-W102 Élément de sécurité ATECC608A Tension de fonctionnement 3,3 V Tension d'entrée 21 V Broches d'E/S numériques 14 Broches PWM 11 DC Current per I/O Pin 7 mA Broches d'entrée analogique 8 1 Interruptions externes Toutes les broches numériques UART 1 SPI 1 I2C 1 Mémoire flash 256 Ko SRAM 32 Ko EEPROM aucune Frequence d'horloge 48 MHz LED_Builtin 13 USB Natif dans le processeur SAMD21 IMU LSM6DS3 Longueur 45 mm Largeur 18 mm Poids 5 g
€ 32,95
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Google Kit Google AIY Vision pour Raspberry Pi
Google AIY Projects apporte l'intelligence artificielle à faire soi-même à vos projets de création. Le kit Google AIY Vision vous permet de créer un appareil de reconnaissance d'images capable de voir et d'identifier des objets, alimenté par les modèles d'apprentissage automatique de TensorFlow. Le kit comprend tous les composants nécessaires pour assembler le kit de base qui fonctionne avec le SDK Google Assistant ainsi que la reconnaissance d'image et de vision sur l'appareil avec TensorFlow à l'aide de l'assistance matérielle Intel Movidius Myriad Vision Processing Unit (VPU). L’assemblage du kit devrait prendre environ une heure. Il n'y a pas de soudure requise, le kit AIY complet est un superbe projet alimenté par Pi Zero ! Inclus Carte Vision Bonnet avec Movidius VPU pour Raspberry Pi - entièrement assemblée Raspberry Pi Zero WH (entièrement assemblé) Carte caméra Raspberry Pi Câble plat flexible pour caméra Pi Zero Câble plat flexible CSI pour se connecter à la caméra Carte MicroSD pour le système d'exploitation Entretoises en plastique de 11 mm LED de confidentialité Bouton poussoir d'arcade Harnais de boutons Buzzer piézo Lunette LED Câble USB - A/MicroB Écrou de montage sur trépied Boîte en carton externe Cadre interne en carton
Home Assistant Assistant à domicile vert
Faites le premier pas vers la mise à niveau de votre maison intelligente avec Home Assistant Green, le moyen le plus simple de commencer à utiliser Home Assistant. Son matériel puissant vous permet de contrôler et d'automatiser tout dans votre maison à partir d'une seule application avec Home Assistant. Branchez simplement les câbles d’alimentation et réseau et vous serez opérationnel. Téléchargez nos applications mobiles ou utilisez notre application Web pour vous guider tout au long du processus de configuration en toute transparence. C'est tout! Home Assistant commencera automatiquement à détecter vos appareils domestiques intelligents. Tout dans une seule application Plus de 1 000 intégrations intégrées prennent en charge des centaines de milliers d’appareils intelligents et de services en ligne, et notre communauté les ajoute régulièrement. Passez d’autres écosystèmes de maison intelligente à votre rythme Home Assistant fonctionne avec votre configuration Apple HomeKit, Google Home, Samsung SmartThings et Amazon Alexa existante, permettant une migration transparente et progressive pour tous les membres de votre maison. Étendez la compatibilité à mesure que votre maison s'agrandit Vous pouvez ajouter Home Assistant SkyConnect pour connecter les appareils Zigbee et Thread, configurer Home Assistant Cloud pour les assistants vocaux et intégrer des accessoires USB tiers pour prendre en charge d'autres normes intelligentes, telles que Z-Wave ou Bluetooth. Home Assistant est construit par l'une des plus grandes communautés de contributeurs open source. De nouvelles fonctionnalités et améliorations sont ajoutées chaque mois, garantissant que votre maison intelligente ne vous laisse jamais tomber. Home Assistant conserve vos données localement, ce qui signifie que vous êtes à l'abri des pratiques de confidentialité invasives et que vous pouvez accéder à votre maison intelligente même lorsque Internet est en panne. Caractéristiques SoC SoC Rockchip RK3566 avec processeur quadricœur Arm Cortex-A55 Fréquence du processeur 1,8 GHz Stockage Clé USB eMMC de 32 Go RAM 4 Go LPDDR4X Interfaces LED d'état Blanc (indicateur d'alimentation) Vert (indicateur d'activité) Jaune (indicateur de santé du système) Source de courant Connecteur cylindrique DC, 5,5 x 2,1 mm 12 V CC, 1 A Batterie CR2032 (non inclus) Consommation d'énergie Au repos : ~1,7 W à 12 V Charge : ~3 W à 12 V USB 2 ports hôtes USB 2.0 Type-A, 5 V jusqu'à 2 A (combinés) Afficher Port HDMI, à des fins de diagnostic uniquement Stockage externe Emplacement MicroSD, à des fins de récupération uniquement La mise en réseau Gigabit Ethernet Dimensions 112x112x32mm Poids 340g Inclus Home Assistant Centre de maison intelligente verte Câble Ethernet Gigabit Alimentation universelle 12 V/1 A (livrée avec des adaptateurs de prise pour l'UE, les États-Unis et le Royaume-Uni) Guide de démarrage rapide Informations sur la garantie et la sécurité Téléchargements Fiche de données Documentation GitHub
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