{"product_id":"arduino-uno-q-bundle","title":"Arduino UNO Q (offre groupée)","description":"\u003ch2\u003e\u003cstrong\u003eCette offre groupée comprend l'Arduino\u0026nbsp;UNO\u0026nbsp;Q (2\u0026nbsp;Go) et le nouveau livre «\u0026nbsp;Arduino\u0026nbsp;UNO\u0026nbsp;Q and AI\u0026nbsp;».\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eL'Arduino UNO Q est la première carte UNO dotée d'une architecture hybride à double cœur, combinant un puissant processeur Linux et un microcontrôleur temps réel, ce qui permet d'allier puissance de calcul avancée et contrôle précis sur une seule et même carte.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eÉquipée d’un MPU Qualcomm Dragonwing QRB2210 fonctionnant sous Debian Linux et d’un microcontrôleur STM32U585 pour les tâches en temps réel, l’UNO\u0026nbsp;Q est conçue pour les applications de nouvelle génération. De l’Edge Computing et l’IA à la robotique et l’automatisation, elle offre des performances élevées sans sacrifier la facilité d’utilisation.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eIl suffit de connecter vos périphériques pour commencer – aucun matériel supplémentaire n'est nécessaire.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArchitecture double cœur\u0026nbsp;: MPU Linux + MCU temps réel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.qualcomm.com\/internet-of-things\/products\/q2-series\/qrb2210\" target=\"_blank\"\u003eQualcomm Dragonwing QRB2210\u003c\/a\u003e avec prise en charge de Debian Linux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicrocontrôleur STM32U585 pour le contrôle déterministe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExécute les sketches Arduino via le système d'exploitation Zephyr\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdéal pour l'IA, l'IoT, la robotique et les projets industriels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicroprocesseur (MPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQualcomm Dragonwing QRB2210\u0026nbsp;:\u003cbr\u003eQuad-core Arm Cortex-A53 à 2,0 GHz\u003cbr\u003eAccélérateur graphique 3D Adreno GPU\u003cbr\u003e2× ISP (13 MP + 13 MP ou 25 MP) à 30\u0026nbsp;fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrocontrôleur (MCU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32U585\u003cbr\u003eArm Cortex-M33 jusqu'à 160 MHz\u003cbr\u003e2 Mo de mémoire flash\u003cbr\u003e786 Ko de SRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Go LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConnecteur USB-C : 5 V max à 3 A\u003cbr\u003eTension d'entrée (VIN)\u0026nbsp;: 7-24 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 Go eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 port USB-C avec commutation hôte\/périphérique, interrupteur d'alimentation et sortie vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConnectivité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 5 (2,4\/5 GHz) avec antenne intégrée\u003cbr\u003eBluetooth 5.1 avec antenne intégrée Antenne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaces\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eI²C\/I³C\u003cbr\u003eSPI\u003cbr\u003ePWM\u003cbr\u003eCAN\u003cbr\u003eUART\u003cbr\u003ePSSI\u003cbr\u003eGPIO\u003cbr\u003eJTAG\u003cbr\u003eADC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSortie vidéo via USB-C\u003cbr\u003eBroches MIPI DSI sur connecteur JMEDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupplémentaire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× LED RVB contrôlables par l'utilisateur\u003cbr\u003e8× 13 Matrice de LED bleues\u003cbr\u003e1× connecteur Qwiic (3,3 V, I²C)\u003cbr\u003e1× bouton-poussoir utilisateur\u003cbr\u003eJCTL : Débogage à distance du microprocesseur Connecteur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAudio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntrée microphone \/ Sortie casque \/ Sortie ligne sur JMISC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème d'exploitation MPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinux Debian avec support amont\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème d'exploitation temps réel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArduino Core sur Zephyr OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConteneurisation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrise en charge de Docker et Docker Compose\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystèmes d'exploitation compatibles avec \u003ca href=\"https:\/\/docs.arduino.cc\/software\/app-lab\/\" target=\"_blank\"\u003eArduino\u0026nbsp;App\u0026nbsp;Lab\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWindows : Windows 10 ou version ultérieure (64 bits)\u003cbr\u003emacOS : macOS 11 ou version ultérieure (64\u0026nbsp;bits)\u003cbr\u003eLinux : Ubuntu 22.04 ou version ultérieure et Debian Trixie (64\u0026nbsp;bits)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e68,85 × 53,34 mm (format UNO)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTéléchargements\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.arduino.cc\/resources\/datasheets\/ABX00162-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.arduino.cc\/tutorials\/uno-q\/user-manual\/\" target=\"_blank\"\u003eUser Manual\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.arduino.cc\/resources\/pinouts\/ABX00162-full-pinout.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePinout\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.arduino.cc\/resources\/schematics\/ABX00162-schematics.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchematics\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QxPBCBX8ac8\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLivre : Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDéveloppez des systèmes embarqués plus intelligents avec l’Arduino\u0026nbsp;UNO\u0026nbsp;Q. Ce\u0026nbsp;livre vous fournit les outils, les connaissances et la confiance nécessaires pour transformer vos idées en solutions intelligentes et fonctionnelles grâce à la plateforme Arduino\u0026nbsp;UNO\u0026nbsp;Q. Découvrez comment créer des systèmes embarqués intelligents avec l’Arduino\u0026nbsp;UNO\u0026nbsp;Q et l’IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExploitez tout le potentiel de l’Arduino\u0026nbsp;UNO\u0026nbsp;Q, une plateforme de nouvelle génération qui associe la puissance temps réel du microcontrôleur STM32U585 à la flexibilité du microprocesseur Qualcomm Dragonwing QRB2210.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprenez à prototyper rapidement des applications concrètes en utilisant l’Arduino\u0026nbsp;IDE pour le contrôle embarqué bas niveau et Python dans Arduino App Lab pour le développement haut niveau.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGagnez en assurance grâce à des projets pratiques qui vous guident pas à pas, des fonctionnalités de base de la carte jusqu’à des systèmes entièrement opérationnels.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplorez des exemples prêts à l’emploi basés sur l’IA dans Arduino App Lab et découvrez comment ils peuvent accélérer votre développement et réduire le délai de mise sur le marché.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrez dans le monde de l’Edge\u0026nbsp;AI avec une introduction claire et pratique à Edge Impulse Studio – aucune expérience préalable en IA n’est requise.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivez un workflow complet et concret pour créer une application d’IA de reconnaissance de mots-clés, couvrant la collecte de données, l’entraînement du modèle, l’optimisation et l’inférence embarquée avec Edge\u0026nbsp;Impulse Studio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFaites le lien entre systèmes embarqués et apprentissage automatique et apprenez à intégrer l’intelligence directement dans votre matériel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdéal pour les ingénieurs en systèmes embarqués, les enseignants, les étudiants et les makers souhaitant rester à la pointe du développement de produits basés sur l’IA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe style=\"width: 100%; height: 25vw;\" src=\"https:\/\/e.issuu.com\/embed.html?d=arduino-uno-q-and-ai-extract\u0026amp;hideIssuuLogo=true\u0026amp;u=eimworld\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eCette offre groupée contient\u0026nbsp;:\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArduino UNO Q (2 Go) (d'une valeur de\u0026nbsp;50\u0026nbsp;€)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.elektor.fr\/products\/arduino-uno-q-and-ai\" target=\"_blank\"\u003eLivre : Arduino UNO Q and AI\u003c\/a\u003e (d'une valeur de\u0026nbsp;35\u0026nbsp;€)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Elektor Bundles","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57149794681164,"sku":"21302","price":74.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0626\/6280\/3788\/files\/Arduino-UNO-Q-2-GB-Bundle.png?v=1775214104","url":"https:\/\/www.elektor.fr\/products\/arduino-uno-q-bundle","provider":"Elektor","version":"1.0","type":"link"}