Description
La carte Sipeed AI & IoT n'est pas seulement du matériel, mais fournit également une infrastructure matérielle et logicielle de bout en bout pour le déploiement de solutions basées sur l'IA.
La carte Sipeed AI & IoT peut être utilisée pour un nombre croissant de cas d'utilisation tels que :
- maintenance prédictive
- vision industrielle
- reconnaissance vocale
- Détection d'une anomalie
- robotique
Caractéristiques
Processeur : RISC-V Dual Core 64 bits, 400 Mh réglable |
Puissant dual-core 64 bits basé sur une architecture ouverte processeur avec de riches ressources communautaires |
Prise en charge du débogage |
Interface UART et JTAG haute vitesse pour le débogage |
Interface GPIO |
Tous les GPIO connectés à l'en-tête 2*20 2,54 mm |
Emplacement pour carte Micro SD (carte TF) |
Porte-cartes auto-élastique |
Circuit de téléchargement en un clic |
Connectez simplement le câble USB type C pour terminer le téléchargement CH340 intégré, débit en bauds de 2 Mbps |
Connecteur de caméra DVP |
Connecteur FPC 24P 0,5 mm |
Connecteur LCD |
Connecteur FPC 8 bits MCU LCD 24P 0,5 mm |
Bouton |
Bouton RST et bouton USR |
CPU
- 1ère puce RISC-V compétitive
- Processus 28 nm, IMAFDC RISC-V 64 bits double cœur, énorme SRAM haute vitesse de 8 Mo sur puce, fréquence de 400 MHz (pouvant atteindre 800 MHz)
- KPU (processeur de réseau neuronal) :
- 64 KPU
- largeur 576 bits
- noyaux de convolution
- toute forme de fonction d’activation.
- 0,25TOPS (billions d'opérations par seconde) à 0,3W 400MHz,
- Lorsqu'il est overclocké à 800 MHz, il offre 0,5TOPS
- APU (processeur audio)
- 8 micros
- fréquence d'échantillonnage jusqu'à 192 kHz
- Unité FFT
- FPIOA (Field Programmable IO Array) flexible, vous pouvez mapper 255 fonctions sur les 48 GPIO de la puce
- Caméra DVP et interface LCD MCU, vous pouvez connecter une caméra DVP, exécuter votre algorithme et afficher sur LCD
- Autres accélérateurs et périphériques
- Accélérateur AES
- Accélérateur SHA256
- Accélérateur FFT (pas celui de l'APU)
- Bureau du Procureur
- UART
- WDT
- IIC
- IPS
- I2S
- MINUTEUR
- RTC
- MLI
Logiciel
La carte Sipeed AI & IoT prend en charge le SDK autonome original, le SDK FreeRTOS basé sur C/C++.
Vous pouvez porter micropython dessus : http://en.maixpy.sipeed.com/.
Il prend également en charge FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Et il contient zmodem, vi, SPIFFS, afin que vous puissiez éditer python directement ou le fichier sz/rz à bord.
Seedstudio offre encore plus de soutien à votre projet avec ses contributions GitHub :
https://github.com/sipeed/MaixPy
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup
L'apprentissage en profondeur
La carte Sipeed AI & IoT prend en charge un modèle à virgule fixe qui entraîne le cadre de formation traditionnel, selon des règles de restriction spécifiques, et dispose d'un compilateur de modèles pour compiler les modèles dans son format de modèle.
Il prend en charge tiny-yolo, mobilenet-v1 et TensorFlow Lite ! De nombreux modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés et exécutés sur la carte Sipeed AI & IoT !
Fonctionnalités du logiciel
- Prise en charge de FreeRtos et du kit de développement Standard
- Prise en charge de MicroPython sur M1
- Vision industrielle basée sur un réseau neuronal convolutif
- Processeur de réseau de microphones hautes performances
Spécifications électriques
Tension d'alimentation |
4,8 V ~ 5,2 V |
Courant d'alimentation |
>600 mA |
Hausse de température |
<30 000 |
Température de fonctionnement |
-30 ℃ ~ 85 ℃ |