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An Ultra-Rapid Programming Course This book serves as the very first step to for novices to learn Python programming. The book is divided into ten chapters. In the first chapter, readers are introduced to the basics of Python. It has the detailed instructions for installation on various platforms such as macOS, Windows, FreeBSD, and Linux. It also covers the other aspects of Python programming such as IDEs and Package Manager. The second chapter is where the readers get an opportunity to have a detailed hands-on with Python programming. It covers a group of built-in data structures popularly known as Python Collections. The third chapter covers the important concepts of strings, functions, and recursion. The fourth chapter focuses on the Object-Oriented Programming with Python. The fifth chapter discusses most commonly used custom data structures such as stack and queue. The sixth chapter spurs the creativity of the readers with Python’s Turtle graphics library. The seventh chapter explores animations and game development using the Pygame library. The eighth chapter covers handling data stored in a variety of file formats. The ninth chapter covers the area of Image processing with Wand library in Python. The tenth and the final chapter presents an array of assorted handy topics in Python. The entire book follows a step-by-step approach. The explanation of the topic is always followed by a detailed code example. The code examples are also explained in suitable detail and they are followed by the output in the form of text or screenshot wherever possible. Readers will become comfortable with Python programming language by closely following the concepts and the code examples in this book. The book also has references to external resources for readers to explore further. A download of the software code, and links to tutorial videos can be found on the Elektor website.

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L'unité ESP32-S3-BOX-3 est basée sur le module SoC (System on Chip) Espressif ESP32-S3 Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE Low Energy), doté de capacités d'accélération en Intelligence Artificielle (IA). En plus de la mémoire de 512 kO SRAM de l'ESP32-S3, l'ESP32-S3-BOX-3 est doté d'une mémoire Quad flash de 16 Mo ainsi que 16 Mo de mémoire PSRAM Octal. L'ESP32-S3-BOX-3 utilise la plateforme de reconnaissance vocale ESP-SR d'Espressif qui offre aux utilisateurs un assistant vocal IA autonome comprenant la reconnaissance vocale en milieu bruité ou à distance, la reconnaissance permanente, des interruptions d'activation, et la possibilité de reconnaissance personnalisable de plus de 200 mots et commandes. BOX-3 peut également se transformer en un chatbot intelligent (robot vocal) en ligne, utilisant les plateformes de développement AIGC  (Artificial Intelligence-Generated Content, IA permettant la génération automatisée de contenus), telle que l'OpenAI. Bénéficiant de la puissance élevée du module ESP32-S3, BOX-3 offre aux développeurs une solution clés en main permettant de créer des solutions d'IA et d'IHM (Interface Homme Machine) de pointe. Les caractéristiques avancées et les capacités offertes par BOX-3, en font un choix idéal pour les acteurs de l'industrie des objets connectés (IoT) qui souhaitent entamer la quatrième révolution industrielle (Industry 4.0) et transformer les méthodes industrielles conventionnelles. L'ESP32-S3-BOX-3 est l'unité principale, bénéficiant de la puissance du module ESP32-S3-WROOM-1, doté des capacités de communication sans fil Wi-Fi 2,4 GHz et Bluetooth 5 (LE), ainsi que l'accélération de l'IA. En plus de la mémoire SRAM de 512 ko intégrés de l'ESP32-S3, la carte est équipée d'une mémoire Quad flash de 16 Mo et de 16 Mo de mémoire PSRAM Octal. La carte est équipée d'un écran tactile SPI de 2,4 pouces de résolution 320x240 (le cercle rouge supporte la fonction tactile), de deux microphones numériques, d'un haut-parleur, d'un gyroscope 3 axes, d'un accéléromètre 3 axes, d'un port USB-C pour l'alimentation, le téléversement et le débogage, d'un connecteur PCIe haute densité permettant des extensions matérielles, ainsi que d'un ensemble de trois boutons de commandes. Caractéristiques ESP32-S3 WiFi + Bluetooth 5 (LE) SRAM 512 Ko intégrée ESP32-S3-WROOM-1 Mémoire Quad flash 16 Mo intégrée Mémoire PSRAM Octal 16 Mo Inclus Unité ESP32-S3-BOX-3 Capteurs ESP32-S3-BOX-3 Station d'accueil ESP32-S3-BOX-3 Adaptateur de connexions externes de l'ESP32-S3-BOX-3 Adaptateur pour carte de prototypage de l' ESP32-S3-BOX-3 Module LED RGB et fils de connexions Câble USB-C Téléchargements GitHub

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Le module Caméra Raspberry Pi 3 est un appareil photo compact de Raspberry Pi. Il est doté d'un capteur IMX708 de 12 mégapixels avec HDR et d'un autofocus à détection de phase. Le Camera Module 3 est disponible en version standard et en version grand angle, toutes deux avec ou sans filtre infrarouge. Le Camera Module 3 peut être utilisé pour prendre des vidéos full HD ainsi que des photos, et dispose d'un mode HDR jusqu'à 3 mégapixels. Son fonctionnement est entièrement pris en charge par la bibliothèque libcamera, y compris la fonction d'autofocus rapide de Camera Module 3 : cela le rend facile à utiliser pour les débutants, tout en offrant beaucoup pour les utilisateurs avancés. Camera Module 3 est compatible avec tous les ordinateurs Raspberry Pi. Toutes les variantes du module caméra Raspberry Pi 3 possèdent : Capteur d'image CMOS 12 mégapixels rétro-éclairé et empilé (Sony IMX708) Rapport signal/bruit (SNR) élevé Correction dynamique des pixels défectueux (DPC) intégrée en 2D Autofocus à détection de phase (PDAF) pour un autofocus rapide Fonction de re-mosaïque QBC Mode HDR (jusqu'à 3 mégapixels en sortie) Sortie de données série CSI-2 Communication série 2 fils (supporte le mode rapide I²C et le mode rapide plus) Contrôle série 2 fils du mécanisme de mise au point Caractéristiques Capteur Sony IMX708 Résolution 11,9 MP Taille du capteur Diagonale du capteur 7,4 mm Taille de pixel 1,4 x 1,4 µm Horizontal/vertical 4608 x 2592 pixels Modes vidéo communs 1080p50, 720p100, 480p120 Sortie RAW10 Filtre anti-IR Intégré dans les variantes standard ; non présent dans les variantes NoIR Système autofocus Autofocus avec détection de phase Longueur du câble ruban 200 mm Connecteur de câble 15 x 1 mm FPC Dimensions 25 x 24 x 11,5 mm (hauteur 12,4 mm) Variantes du module caméra Raspberry Pi 3 Module Caméra 3 Module Caméra 3 NoIR Module Caméra 3 Wide Module Caméra 3 Wide NoIR Plage de mise au point 10 cm - ∞ 10 cm - ∞ 5 cm - ∞ 5 cm - ∞ Longueur focale 4,74 mm 4,74 mm 2,75 mm 2,75 mm Champ de vision diagonal 75 degrés 75 degrés 120 degrés 120 degrés Champ de vision horizontal 66 degrés 66 degrés 102 degrés 102 degrés Champ de vision vertical 41 degrés 41 degrés 67 degrés 67 degrés Rapport focal (F-stop) F1.8 F1.8 F2.2 F2.2 Sensible aux infrarouges Non Oui Non Oui Téléchargements GitHub Documentation

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Learn to use Python productively in real-life scenarios at work and in everyday life If you have mastered the basics of Python and are wanting to explore the language in more depth, this book is for you. By means of concrete examples used in different applications, the book illustrates many aspects of programming (e.g. algorithms, recursion, data structures) and helps problem-solving strategies. Including general ideas and solutions, the specifics of Python and how these can be practically applied are discussed. Python 3 for Science and Engineering Applications includes: practical and goal-oriented learning basic Python techniques modern Python 3.6+ including comprehensions, decorators and generators complete code available online more than 40 exercises, solutions documented online no additional packages or installation required, 100% pure Python Topics cover: identifying large prime numbers and computing Pi writing and understanding recursive functions with memorisation computing in parallel and utilising all system cores processing text data and encrypting messages comprehending backtracking and solving Sudokus analysing and simulating games of chance to develop optimal winning strategies handling genetic code and generating extremely long palindromes Downloads Software

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An Ultra-Rapid Programming Course This book serves as the very first step to for novices to learn Python programming. The book is divided into ten chapters. In the first chapter, readers are introduced to the basics of Python. It has the detailed instructions for installation on various platforms such as macOS, Windows, FreeBSD, and Linux. It also covers the other aspects of Python programming such as IDEs and Package Manager. The second chapter is where the readers get an opportunity to have a detailed hands-on with Python programming. It covers a group of built-in data structures popularly known as Python Collections. The third chapter covers the important concepts of strings, functions, and recursion. The fourth chapter focuses on the Object-Oriented Programming with Python. The fifth chapter discusses most commonly used custom data structures such as stack and queue. The sixth chapter spurs the creativity of the readers with Python’s Turtle graphics library. The seventh chapter explores animations and game development using the Pygame library. The eighth chapter covers handling data stored in a variety of file formats. The ninth chapter covers the area of Image processing with Wand library in Python. The tenth and the final chapter presents an array of assorted handy topics in Python. The entire book follows a step-by-step approach. The explanation of the topic is always followed by a detailed code example. The code examples are also explained in suitable detail and they are followed by the output in the form of text or screenshot wherever possible. Readers will become comfortable with Python programming language by closely following the concepts and the code examples in this book. The book also has references to external resources for readers to explore further. A download of the software code, and links to tutorial videos can be found on the Elektor website.

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This PiCAN3 board provides CAN-Bus capability for the Raspberry Pi 4. It uses the Microchip MCP2515 CAN controller with MCP2551 CAN transceiver. Connection are made via DB9 or 3-way screw terminal. This board includes a switch mode power suppler that powers the Raspberry Pi is well. Easy to install SocketCAN driver. Programming can be done in C or Python. Caractéristiques CAN v2.0B at 1 Mb/s High speed SPI Interface (10 MHz) Standard and extended data and remote frames CAN connection via standard 9-way sub-D connector or screw terminal Compatible with OBDII cable Solder bridge to set different configuration for DB9 connector 120Ω terminator ready Serial LCD ready LED indicator Four fixing holes, comply with Pi Hat standard SocketCAN driver, appears as can0 to application Interrupt RX on GPIO25 5 V/3 A SMPS to power Raspberry Pi and accessories from DB9 or screw terminal Reverse polarity protection High efficiency switch mode design 6-24 V input range Optional fixing screws – select at bottom of this webpage RTC with battery backup (battery not included, requires CR1225 cell) Téléchargements User guide Schematic Driver installation Writing your own program in Python Python3 examples

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Le module Caméra Raspberry Pi 3 est un appareil photo compact de Raspberry Pi. Il est doté d'un capteur IMX708 de 12 mégapixels avec HDR et d'un autofocus à détection de phase. Le Camera Module 3 est disponible en version standard et en version grand angle, toutes deux avec ou sans filtre infrarouge. Le Camera Module 3 peut être utilisé pour prendre des vidéos full HD ainsi que des photos, et dispose d'un mode HDR jusqu'à 3 mégapixels. Son fonctionnement est entièrement pris en charge par la bibliothèque libcamera, y compris la fonction d'autofocus rapide de Camera Module 3 : cela le rend facile à utiliser pour les débutants, tout en offrant beaucoup pour les utilisateurs avancés. Camera Module 3 est compatible avec tous les ordinateurs Raspberry Pi. Toutes les variantes du module caméra Raspberry Pi 3 possèdent : Capteur d'image CMOS 12 mégapixels rétro-éclairé et empilé (Sony IMX708) Rapport signal/bruit (SNR) élevé Correction dynamique des pixels défectueux (DPC) intégrée en 2D Autofocus à détection de phase (PDAF) pour un autofocus rapide Fonction de re-mosaïque QBC Mode HDR (jusqu'à 3 mégapixels en sortie) Sortie de données série CSI-2 Communication série 2 fils (supporte le mode rapide I²C et le mode rapide plus) Contrôle série 2 fils du mécanisme de mise au point Caractéristiques Capteur Sony IMX708 Résolution 11,9 MP Taille du capteur Diagonale du capteur 7,4 mm Taille de pixel 1,4 x 1,4 µm Horizontal/vertical 4608 x 2592 pixels Modes vidéo communs 1080p50, 720p100, 480p120 Sortie RAW10 Filtre anti-IR Intégré dans les variantes standard ; non présent dans les variantes NoIR Système autofocus Autofocus avec détection de phase Longueur du câble ruban 200 mm Connecteur de câble 15 x 1 mm FPC Dimensions 25 x 24 x 11,5 mm (hauteur 12,4 mm) Variantes du module caméra Raspberry Pi 3 Module Caméra 3 Module Caméra 3 NoIR Module Caméra 3 Wide Module Caméra 3 Wide NoIR Plage de mise au point 10 cm - ∞ 10 cm - ∞ 5 cm - ∞ 5 cm - ∞ Longueur focale 4,74 mm 4,74 mm 2,75 mm 2,75 mm Champ de vision diagonal 75 degrés 75 degrés 120 degrés 120 degrés Champ de vision horizontal 66 degrés 66 degrés 102 degrés 102 degrés Champ de vision vertical 41 degrés 41 degrés 67 degrés 67 degrés Rapport focal (F-stop) F1.8 F1.8 F2.2 F2.2 Sensible aux infrarouges Non Oui Non Oui Téléchargements GitHub Documentation

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Le module Caméra Raspberry Pi 3 est un appareil photo compact de Raspberry Pi. Il est doté d'un capteur IMX708 de 12 mégapixels avec HDR et d'un autofocus à détection de phase. Le Camera Module 3 est disponible en version standard et en version grand angle, toutes deux avec ou sans filtre infrarouge. Le Camera Module 3 peut être utilisé pour prendre des vidéos full HD ainsi que des photos, et dispose d'un mode HDR jusqu'à 3 mégapixels. Son fonctionnement est entièrement pris en charge par la bibliothèque libcamera, y compris la fonction d'autofocus rapide de Camera Module 3 : cela le rend facile à utiliser pour les débutants, tout en offrant beaucoup pour les utilisateurs avancés. Camera Module 3 est compatible avec tous les ordinateurs Raspberry Pi. Toutes les variantes du module caméra Raspberry Pi 3 possèdent : Capteur d'image CMOS 12 mégapixels rétro-éclairé et empilé (Sony IMX708) Rapport signal/bruit (SNR) élevé Correction dynamique des pixels défectueux (DPC) intégrée en 2D Autofocus à détection de phase (PDAF) pour un autofocus rapide Fonction de re-mosaïque QBC Mode HDR (jusqu'à 3 mégapixels en sortie) Sortie de données série CSI-2 Communication série 2 fils (supporte le mode rapide I²C et le mode rapide plus) Contrôle série 2 fils du mécanisme de mise au point Caractéristiques Capteur Sony IMX708 Résolution 11,9 MP Taille du capteur Diagonale du capteur 7,4 mm Taille de pixel 1,4 x 1,4 µm Horizontal/vertical 4608 x 2592 pixels Modes vidéo communs 1080p50, 720p100, 480p120 Sortie RAW10 Filtre anti-IR Intégré dans les variantes standard ; non présent dans les variantes NoIR Système autofocus Autofocus avec détection de phase Longueur du câble ruban 200 mm Connecteur de câble 15 x 1 mm FPC Dimensions 25 x 24 x 11,5 mm (hauteur 12,4 mm) Variantes du module caméra Raspberry Pi 3 Module Caméra 3 Module Caméra 3 NoIR Module Caméra 3 Wide Module Caméra 3 Wide NoIR Plage de mise au point 10 cm - ∞ 10 cm - ∞ 5 cm - ∞ 5 cm - ∞ Longueur focale 4,74 mm 4,74 mm 2,75 mm 2,75 mm Champ de vision diagonal 75 degrés 75 degrés 120 degrés 120 degrés Champ de vision horizontal 66 degrés 66 degrés 102 degrés 102 degrés Champ de vision vertical 41 degrés 41 degrés 67 degrés 67 degrés Rapport focal (F-stop) F1.8 F1.8 F2.2 F2.2 Sensible aux infrarouges Non Oui Non Oui Téléchargements GitHub Documentation

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This is the second edition of a book aimed at engineers, scientists, and hobbyists who want to interface PCs with hardware projects using graphical user interfaces. Desktop and web-based applications are covered. The programming language used is Python 3, which is one of the most popular languages around: speed of programming being a key feature. The book has been revised and updated with an emphasis on getting the user to produce practical designs with ease – a text editor is all that is required to produce Python programs. Hardware interfacing is achieved using an Arduino Uno as a remote slave. A full description and source code of the communication interface is given in the book. The slave provides digital and analog input and outputs. Multiple Unos can be included in one project with all control code written in Python and running on a PC One project involves a PIC microcontroller with the code provided that can be loaded into the PIC using the Uno. The web applications and server are all implemented in Python, allowing you to access your electronic hardware over the Internet. The Raspberry Pi computer can be used as your web server. An introductory chapter is provided to get you started with using Linux. The book is written for use with Debian or variations including Mint or Ubuntu. All of the programs in the book are freely available, ready to use and experiment with by way of a download from Elektor.

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Si vous devez percer, nous vous recommandons de le faire sur des substrats FR1. Contrairement au FR4, la poussière de FR1 ne contient pas de fibre de verre. Il s'agit également d'un matériau plus souple, ce qui réduit l'usure des forets. Téléchargez le modèle et incorporez-les dans votre design ici. 10 substrats inclus.

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Le module Caméra Raspberry Pi 3 est un appareil photo compact de Raspberry Pi. Il est doté d'un capteur IMX708 de 12 mégapixels avec HDR et d'un autofocus à détection de phase. Le Camera Module 3 est disponible en version standard et en version grand angle, toutes deux avec ou sans filtre infrarouge. Le Camera Module 3 peut être utilisé pour prendre des vidéos full HD ainsi que des photos, et dispose d'un mode HDR jusqu'à 3 mégapixels. Son fonctionnement est entièrement pris en charge par la bibliothèque libcamera, y compris la fonction d'autofocus rapide de Camera Module 3 : cela le rend facile à utiliser pour les débutants, tout en offrant beaucoup pour les utilisateurs avancés. Camera Module 3 est compatible avec tous les ordinateurs Raspberry Pi. Toutes les variantes du module caméra Raspberry Pi 3 possèdent : Capteur d'image CMOS 12 mégapixels rétro-éclairé et empilé (Sony IMX708) Rapport signal/bruit (SNR) élevé Correction dynamique des pixels défectueux (DPC) intégrée en 2D Autofocus à détection de phase (PDAF) pour un autofocus rapide Fonction de re-mosaïque QBC Mode HDR (jusqu'à 3 mégapixels en sortie) Sortie de données série CSI-2 Communication série 2 fils (supporte le mode rapide I²C et le mode rapide plus) Contrôle série 2 fils du mécanisme de mise au point Caractéristiques Capteur Sony IMX708 Résolution 11,9 MP Taille du capteur Diagonale du capteur 7,4 mm Taille de pixel 1,4 x 1,4 µm Horizontal/vertical 4608 x 2592 pixels Modes vidéo communs 1080p50, 720p100, 480p120 Sortie RAW10 Filtre anti-IR Intégré dans les variantes standard ; non présent dans les variantes NoIR Système autofocus Autofocus avec détection de phase Longueur du câble ruban 200 mm Connecteur de câble 15 x 1 mm FPC Dimensions 25 x 24 x 11,5 mm (hauteur 12,4 mm) Variantes du module caméra Raspberry Pi 3 Module Caméra 3 Module Caméra 3 NoIR Module Caméra 3 Wide Module Caméra 3 Wide NoIR Plage de mise au point 10 cm - ∞ 10 cm - ∞ 5 cm - ∞ 5 cm - ∞ Longueur focale 4,74 mm 4,74 mm 2,75 mm 2,75 mm Champ de vision diagonal 75 degrés 75 degrés 120 degrés 120 degrés Champ de vision horizontal 66 degrés 66 degrés 102 degrés 102 degrés Champ de vision vertical 41 degrés 41 degrés 67 degrés 67 degrés Rapport focal (F-stop) F1.8 F1.8 F2.2 F2.2 Sensible aux infrarouges Non Oui Non Oui Téléchargements GitHub Documentation

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L’objectif à monture M12 (3 MP, 6 mm) est idéal pour une utilisation avec le module caméra HQ de Raspberry Pi, offrant des images nettes et détaillées pour une large gamme d’applications.

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