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ESP32-C3-DevKitM-1 est une carte de développement d'entrée de gamme basée sur l'ESP32-C3-MINI-1, un module nommé pour sa petite taille. Cette carte intègre des fonctions Wi-Fi et Bluetooth LE complètes. La plupart des broches d'E/S du module ESP32-C3-MINI-1 sont réparties sur les connecteurs des deux côtés de la carte pour faciliter l'interfaçage. Les développeurs peuvent soit connecter les périphériques avec des fils de liaison, soit monter l'ESP32-C3-DevKitM-1 sur une plaque d’expérimentation. Caractéristiques ESP32-C3-MINI-1 L'ESP32-C3-MINI-1 est un module polyvalent Wi-Fi et Bluetooth LE, livré avec une antenne sur circuit imprimé. Au cœur de ce module se trouve la puce ESP32-C3FN4, qui intègre une mémoire flash de 4 Mo. La flash étant intégrée à la puce ESP32-C3FN4 plutôt qu'au module, le module ESP32-C3-MINI-1 est plus petit. 5 V à 3,3 V LDO Régulateur de tension qui convertit une alimentation de 5 V en une tension de 3,3 V. 5 V LED de mise sous tension S'allume lorsque l'alimentation USB est connectée à la carte. Tête de broche Toutes les broches GPIO disponibles (à l'exception du bus SPI pour la flash) sont réparties sur les connecteurs d’extension de la carte. Pour plus de détails, veuillez consulter le bloc d'en-tête. Bouton Boot Bouton de téléchargement. En maintenant la touche Boot enfoncée, puis en appuyant sur Reset, vous passez en mode de téléchargement de micrologiciel pour télécharger le micrologiciel via le port série. Port Micro-USB Interface USB. Alimentation de la carte ainsi que de l'interface de communication entre un ordinateur et la puce ESP32-C3FN4. Bouton de réinitialisation Appuyez sur ce bouton pour redémarrer le module. Pont USB/UART Une seule puce de pont USB-UART fournit des taux de transfert allant jusqu'à 3 Mbps. LED RVB LED RVB adressable, pilotée par GPIO 8. Téléchargements ESP32-C3 Datasheet ESP32-C3-MINI-1 Datasheet ESP32-C3-DevKitM-1 Schematic ESP32-C3-DevKitM-1 PCB Layout ESP32-C3-DevKitM-1 Dimensions

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NVIDIA souhaite améliorer l'accessibilité et l'innovation dans le Deep Learning et a donc développé un cours en ligne gratuit et autodidacte du Deep Learning Institute (DLI) : « Getting Started on AI with Jetson Nano ». L'objectif du cours est de développer des compétences de base afin que chacun puisse faire preuve de créativité avec le Jetson Developer Kit. Veuillez noter que ce kit est destiné à ceux qui possèdent déjà un kit de développement Jetson Nano et souhaitent participer au cours DLI. Un Jetson Nano n’est pas inclus dans ce kit. Ce kit contient tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec l'IA avec Jetson Nano (sauf un Jetson Nano, bien sûr), et vous apprendrez à Configurez votre Jetson Nano et votre caméra Collecte des données d'image pour les modèles de classification Annote les données d'image pour les modèles de régression Un réseau neutre s'entraîne sur vos données pour créer vos propres modèles Exécutez des inférences sur le Jetson Nano avec les modèles que vous créez Le NVIDIA Deep Learning Institute propose une formation pratique en IA et en calcul accéléré pour résoudre des problèmes du monde réel. Les développeurs, les data scientists, les chercheurs et les étudiants peuvent acquérir une expérience pratique des GPU cloud et obtenir un certificat de compétence pour soutenir leur croissance professionnelle. Ils proposent des formations autonomes, des formations en ligne pour les individus, des ateliers dirigés par des instructeurs pour les équipes et des supports de cours téléchargeables pour les professeurs universitaires. Inclus Carte MicroSD de 32 Go Webcam Logitech C270 Alimentation 5 V, 4 A Câble USB - microB (Réversible) Cavalier à 2 broches Remarque : le kit de développement Jetson Nano n'est pas inclus.

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