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Le PicoGo est un robot mobile intelligent basé sur Raspberry Pi Pico, il comprend un module à ultrasons, un module LCD, un module Bluetooth, un module de suivi de ligne et un module d'évitement d'obstacles, toutes ces fonctions sont hautement intégrées pour réaliser facilement l'évitement d'obstacles IR, le suivi de ligne automatique, Télécommande Bluetooth/IR, et plus encore. Avec diverses fonctionnalités avancées, il vous aidera à vous lancer rapidement dans la conception et le développement de robots intelligents. Caractéristiques En-tête Raspberry Pi Pico standard, prend en charge la série Raspberry Pi Pico Circuit de protection de la batterie : protection contre les surcharges/décharges, protection contre les surintensités, protection contre les courts-circuits, protection contre l'inversion, fonctionnement plus stable et plus sûr. Circuit de recharge/décharge, permet la programmation/débogage simultanément pendant la recharge Capteur infrarouge 5 canaux, sortie analogique, combiné à un algorithme PID, suivi de ligne stable Intégrez plusieurs capteurs de robot intelligents comme le suivi de ligne, l'évitement d'obstacles, plus de câblage compliqué Écran LCD coloré IPS de 1,14 pouces, 240 x 135 pixels, 65 000 couleurs Intègre le module Bluetooth, permet des téléopérations telles que le mouvement du robot, la couleur de l'affichage LED RVB, le buzzer, etc. en utilisant l'application de téléphone mobile Micro motoréducteurs N20, avec engrenages métalliques, faible bruit, haute précision LED RVB colorée Évitement d'obstacles IR Le module envoie un faisceau IR et détecte les objets en recevant le faisceau IR réfléchi, pour éviter facilement les obstacles sur le chemin. Suivi de ligne automatique Comprend un détecteur IR à 5 canaux pour détecter et analyser la ligne noire, combiné à un algorithme PID pour ajuster le mouvement du robot, une sensibilité élevée et un suivi stable. Capteur à ultrasons Les ultrasons sont généralement plus rapides et faciles à calculer, adaptés à des fonctions telles que le contrôle en temps réel et l'évitement d'obstacles, avec la précision de portée pratique industrielle, ils sont largement utilisés dans la recherche et le développement de robots. Suivi d'objet Le robot est capable de détecter un objet frontal par ultrasons ou IR et continue de se déplacer pour suivre automatiquement la cible. Télécommande infrarouge Intègre un récepteur IR, afin que vous puissiez contrôler le robot pour qu'il se déplace ou tourne en envoyant une lumière infrarouge depuis la télécommande. Télécommande Bluetooth Livré avec une application de téléphone mobile, vous permet d'utiliser le téléphone pour contrôler le mouvement du robot ou contrôler ses périphériques comme changer la couleur de la LED, faire sonner le buzzer, etc. Contrôle des LED RVB Inclus 1x carte de base PicoGo 1x panneau acrylique PicoGo 1 module LCD de 1,14 pouces 1x capteur à ultrasons x1 1x télécommande infrarouge 1x câble USB-A vers micro-B 1,2 m 1x câble PH2.0 à 8 broches, connecteurs latéraux opposés de 5 cm 1x Mini manchon de clé croisée 1x Tournevis 1x pack de vis et entretoises Requis 1x Raspberry Pi Pico (en-tête pré-soudé) 1x alimentation 5V/3A 2 piles 14500 Téléchargements Wiki

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Le kit de développement Waveshare Jetson Nano, basé sur les ordinateurs IA Jetson Nano (avec 16 Go eMMC) et Jetson Xavier NX, fournit presque les mêmes E/S, taille et épaisseur que le kit de développement Jetson Nano (B01), plus pratique pour mettre à niveau le noyau. module. En utilisant la puissance du module principal, il est qualifié pour des domaines tels que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, le traitement de la parole, etc., et peut être utilisé dans divers projets d'IA. Spécifications GPU Maxwell à 128 cœurs CPU ARM A57 quadricœur à 1,43 GHz RAM 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 Go/s Stockage 16 Go eMMC + 64 Go carte TF Encodeur vidéo 250 MP/s 1x 4K à 30 (HEVC) 2x 1080p à 60 (HEVC) 4x 1080p à 30 (HEVC) Décodeur vidéo 500 MP/s 1x 4K à 60 (HEVC) 2x 4K à 30 (HEVC) 4x 1080p à 60 (HEVC) 8x 1080p à 30 (HEVC) Caméra 1x voies MIPI CSI-2 D-PHY Connectivité Gigabit Ethernet, connecteur d'extension M.2 Key E Afficher HDMI USB 1x USB 3.2 Gen 1 Type A 2x USB 2.0 Type-A 1x USB 2.0 Micro-B Interfaces GPIO, I²C, I²S, SPI, UART Dimensions 100x80x29mm Inclus 1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (support + Nano + dissipateur thermique) 1x carte réseau double mode AC8265 1x ventilateur de refroidissement 1x câble USB (1,2 m) 1x câble Ethernet (1,5 m) 1x adaptateur secteur 5 V/3 A (UE) 1x carte TF de 64 Go 1x lecteur de carte Documentation Wiki

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Ce kit de développement AI Edge Computing est basé sur le module Jetson Orin Nano fournissant des interfaces périphériques riches telles que M.2, DP, USB, etc. Ce kit est également livré avec une carte réseau sans fil AW-CB375NF préinstallée qui prend en charge Bluetooth 5.0 et WIFI double bande, avec deux antennes PCB supplémentaires, pour fournir une connexion réseau sans fil fiable et rapide et une communication Bluetooth. Spécifications Performances de l'IA 40 HAUTS GPU GPU à architecture N-VIDIA Ampere à 1 024 cœurs avec 32 cœurs Tensor Fréquence du processeur graphique 625 MHz (maximum) CPU Processeur Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs, 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3 Fréquence du processeur 1,5 GHz (maximum) RAM 8 Go LPDDR5 128 bits, 68 Go/s Stockage Disque SSD NVMe de 128 Go Pouvoir 7 ~ 15 W PCIE Emplacement M.2 Key M avec x4 PCIe Gen3 Emplacement M.2 Key M avec x2 PCIe Gen3 Emplacement pour clé M.2 E USB USB Type-A : 4x USB 3.2 Gen2 USB Type-C (UFP) Caméra CSI 2x connecteur de caméra MIPI CSI-2 Encodage vidéo 1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs de processeur Décodage vidéo 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) Afficher 1x connecteur DisplayPort 1.2 (+MST) Interfaces Connecteur d'extension 40 broches (UART, SPI, I²S, I²C, GPIO), connecteur de bouton à 12 broches, connecteur de ventilateur à 4 broches, prise d'alimentation CC La mise en réseau 1x connecteur GbE Dimensions 103 x 90,5 x 34 mm Inclus Kit de développement Waveshare Orin Nano 1x module Jetson Orin Nano (8 Go) 1x JETSON-ORIN-IO-BASE 1x ventilateur de refroidissement 1 disque SSD NVMe de 128 Go (assemblé) 1x carte réseau sans fil (assemblée) 1x câble USB Type A vers Type-C (1 m) 1x câble Ethernet (1,5 m) 1x cavalier 1x adaptateur secteur (UE) Documentation Wiki

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