Robotique

30 produits


  • Cytron 10Amp 5-30 V DC Motor Driver

    Cytron Pilote de moteur Cytron 10 A 5-30 V CC

    Caractéristiques Prend en charge la tension du moteur de 5 V à 30 V DC Courant jusqu'à 13 A en continu et 30 A en crête Entrée de niveau logique 3,3 V et 5 V Compatible avec Arduino et Raspberry Pi Fréquence PWM de contrôle de vitesse jusqu'à 20 kHz Pont en H NMOS complet pour une meilleure efficacité Aucun dissipateur thermique n'est requis Commande bidirectionnelle pour un moteur à courant continu à balais Freinage récupératif Pour plus d'informations, consultez le manuel d'utilisation Pour la bibliothèque Arduino fournie par mon Cytron cliquez ici

    € 17,95

    Membres € 16,16

  • Cytron Maker Pi RP2040 - Robotica met Raspberry Pi RP2040

    Cytron Cytron Maker Pi RP2040 – Robotics with Raspberry Pi RP2040

    Cytron Maker Pi RP2040 comprend le premier microcontrôleur conçu par Raspberry Pi - RP2040, intégré sur une carte contrôleur de robot. Cette carte est livrée avec un pilote de moteur CC à double canal, 4 ports de servomoteur et 7 connecteurs d'E/S Grove, prêts pour votre prochain projet de robot/contrôle de mouvement DIY. Vous pouvez désormais construire un robot tout en essayant la nouvelle puce RP2040. Le pilote de moteur CC peut piloter 2 moteurs CC à balais ou 1 moteur pas à pas bipolaire/unipolaire de 3,6 V à 6 V, et fournit en continu jusqu'à 1 A de courant par canal. Les boutons de test rapide intégrés et les LED de sortie du moteur offrent un moyen rapide et pratique de tester le fonctionnement du pilote de moteur sans avoir à écrire de code. Le moteur V pour les moteurs à courant continu et les servomoteurs dépend de la tension d'entrée fournie à la carte. Le Maker Pi RP2040 possède tous les avantages des produits de la série Maker de Cytron. Il dispose également de nombreuses LED utiles pour le dépannage (et les effets visuels), est capable de faire beaucoup de bruit avec le buzzer piézo intégré et est livré avec des boutons-poussoirs prêts à détecter votre contact. Il existe trois façons d'alimenter le Maker Pi RP2040 : via une connexion USB (5 V), avec une batterie LiPo/Li-Ion monocellulaire ou via les connexions VIN (3,6-6 V). Cependant, une seule source d’alimentation est nécessaire pour alimenter simultanément la carte contrôleur et les moteurs. L'alimentation de toutes ces sources d'énergie peut être contrôlée avec l'interrupteur marche/arrêt intégré. Cytron Maker Pi RP2040 est essentiellement la bonté de la série Raspberry Pi Pico + Maker + le contrôleur de robot et d'autres fonctionnalités utiles. Par conséquent, cette carte est compatible avec l'écosystème Pico existant. Les logiciels, micrologiciels, bibliothèques et outils développés pour Pico devraient également fonctionner de manière transparente avec Cytron Maker Pi RP2040. CircuitPython est préchargé sur le Maker Pi RP2040 et exécute un programme de démonstration simple dès la sortie de la boîte. Connectez-le à votre ordinateur via un câble micro USB et allumez-le. Vous serez accueilli par une mélodie et une lumière LED. Appuyez sur les boutons-poussoirs GP20 et GP21 pour allumer et éteindre les LED, tout en déplaçant et en arrêtant les moteurs CC et les servomoteurs connectés. Avec ce code démo vous pouvez tester la carte dès que vous la recevez ! Une fois connecté à votre ordinateur, un nouveau lecteur CIRCUITPY apparaîtra. Explorez et modifiez le code de démonstration (dossier code.py et lib) avec n'importe quel éditeur de code de votre choix, enregistrez toutes les modifications apportées au lecteur et vous le verrez en action en un rien de temps. C'est pourquoi nous adoptons CircuitPython : il est très simple de démarrer. Voulez-vous utiliser un autre langage de programmation ? Bien entendu, vous êtes libre d'utiliser MicroPython et C/C++ pour le Pico/RP2040. Pour ceux d'entre vous qui aiment l'écosystème Arduino, veuillez jeter un œil à cette actualité officielle d'Arduino ainsi qu'au Pico Arduino Core non officiel d'Earle F. Philhower. Caractéristiques Alimenté par Rapberry Pi RP2040 Processeur Arm Cortex-M0+ double cœur 264 Ko de RAM interne 2 Mo de mémoire Flash mêmes spécifications que le Raspberry Pi Pico Carte contrôleur de robot 4x servomoteurs 2x moteurs DC avec boutons de test rapide Circuit à courant variable Sélection automatique de l'alimentation : USB 5 V, LiPo (1 cellule) ou Vin (3,6-6 V) Chargeur LiPo/Li-Ion 1 cellule intégré (protection contre les surcharges et les décharges excessives) Bouton ON / OFF 13x LED d'indicateur d'état pour les broches GPIO 1x buzzer piézo avec interrupteur muet 2x bouton poussoir 2x LED RVB (Néopixel) 7x ports Grove (options d'E/S flexibles : numérique, analogique, I²C, SPI, UART...) Pré-installé avec Norme CircuitPython Trous de fraisage Trou de montage 4x 4,8 mm (compatible avec les broches LEGO) 6x trou de vis M3

    € 16,95

    Membres € 15,26

  • Sipeed Maixduino Kit voor RISC-V AI + IoT

    Seeed Studio Sipeed Maixduino Kit for RISC-V AI + IoT

    Rupture de stock

    MAIX est la famille de produits spécialement conçue par Sipeed, conçue pour alimenter l'IA à la périphérie. Déplacez les modèles d'IA du cloud vers des appareils situés à la périphérie du réseau, où ils peuvent s'exécuter plus rapidement, à moindre coût et avec plus de confidentialité. MAIX n'est pas seulement une solution matérielle, mais combine du matériel personnalisé, des logiciels ouverts et des algorithmes d'IA avancés. Différents types de développement. Les cartes, kits, périphériques et une large compatibilité permettent un développement de prototypes rapide et flexible, rendant les projets AIoT beaucoup plus faciles. Et grâce aux performances de MAIX, à son faible encombrement, à sa faible consommation d'énergie et à son faible coût, il permet le déploiement généralisé d'une Edge AI hautes performances. Applications Applications Smart Home telles que robots nettoyeurs, haut-parleurs intelligents, serrures de porte électroniques, surveillance domestique, etc. Applications de l'industrie médicale telles que le diagnostic et le traitement auxiliaires, la reconnaissance d'images médicales, l'alarme d'urgence, etc. Applications industrielles intelligentes telles que les machines industrielles, le tri intelligent, la surveillance des équipements électriques, etc. Applications éducatives, telles que les robots pédagogiques, les plateformes interactives intelligentes, l'inspection de l'efficacité de l'éducation, etc. Applications agricoles telles que la surveillance agricole, la surveillance des ravageurs et des maladies, le contrôle automatisé, etc. Caractéristiques Processeur : RISC-V Dual Core 64 bits, avec FPU ; Processeur de réseau neuronal 400 MHz Identification d'images QVGA@60FPS/VGA@30FPS Le module ESP32 intégré prend en charge 2,4 G 802.11. b/g/n et Bluetooth 4.2 Facteur de forme Arduino Uno, interface compatible Arduino Microphone MEMS à sortie numérique I²S omnidirectionnelle intégré Connecteur FPC 24P 0,5 mm pour caméra DVP Connecteur FPC MCU LCD 24P 0,5 mm 8 bits Prend en charge le support de carte micro SD auto-élastique Bouton de réinitialisation et de démarrage ; Sortie audio DAC+PA 3W Il vous suffit de connecter le câble USB Type-C pour terminer le téléchargement Vision industrielle basée sur un réseau neuronal convolutif Processeur de réseau de microphones hautes performances pour l'audition artificielle Prend en charge MaixPy IDE, Arduino IDE, OpenMV IDE et PlatformIO IDE Prise en charge de Tiny-Yolo, Mobilenet et TensorFlow Lite pour l'apprentissage en profondeur Spécifications techniques Module maître Module AIoT MAIX-I balayé Entrée de puissance USB Type-C Circuit abaisseur DC-DC : prend en charge l'entrée 6-12 V ; Sortie 5 V 1,2 A Emplacement pour carte Micro SD (carte TF) Porte-cartes auto-élastique Microphone MEMS intégré Le MSM261S4030H0 est un microphone MEMS omnidirectionnel à port inférieur et à sortie numérique I²S. Il a des performances et une fiabilité élevées. Interface de caméra DVP Connecteur FPC 24P 0,5 mm Connexion LCD Connecteur FPC 8 bits MCU LCD 24P 0,5 mm Sortie audio DAC+PA TM8211 : plage dynamique de 16 bits ; faible distorsion harmonique NS4150 : puissance de sortie de 3 W ; Jusqu'à 90 % d'efficacité Module ESP32 Prend en charge 2,4 G 802.11.b/g/n Vitesses 802.11 n (2,4 GHz) jusqu'à 150 Mbps Bluetooth v4.2 standard complet, y compris le Bluetooth traditionnel (BR/EDR) et le Bluetooth Low Energy (BLE) Tension d'alimentation provenant d'une alimentation externe 4,8 V ~ 5,2 V Courant d'alimentation de l'alimentation externe >600mA Hausse de température <30 000 Plage de température de travail -30 ℃ ~ 85 ℃ Microcontrôleur : ESP8285 Microcontrôleur Tensilica L106 32 bits Norme sans fil 802.11b/g/n Gamme de fréquences 2400 MHz - 2483,5 MHz Puissance TX (test de conduction) 802.11.b : +15 dBm 802.11.g : +10 dBm (54 Mbps) 802.11.n : +10 dBm (65 Mbps) Connecteur d'antenne IPEX3,0x3,0mm Mode Wi-Fi Station/SoftAP/SoftAP+Station Contenu 1x carte de développement Maixduino 1x module de caméra GC0328 1x écran TFT de 2,4 pouces

    Rupture de stock

    € 32,95

    Membres € 29,66

  • Cytron 3Amp 4-16 V DC Motor Driver (2 Channels)

    Cytron Commande de moteur CC de Cytron 3A, 4-16V (2 voies)

    Caractéristiques Compatible avec les tensions du moteurs de 4 V à 16 V DC. Commande bidirectionnelle pour deux moteurs CC à balais. Commande d'un moteur pas à pas unipolaire ou bipolaire. Courant maximal du moteur : 3A en continu, 5A en pic. LEDs pour l'état de la sortie du moteur. Des boutons pour des tests rapides. Compatible avec Arduino et Raspberry Pi Fréquence PWM allant jusqu'à 20kHz Protection contre les inversions de polarité Ici, vous pouvez trouvez la fiche technique du produit.. Consultez l'exemple de code fourni par Cytron ici.

    € 10,95

    Membres € 9,86

  •  -17% DFRobot Gravity – Lightning Distance Sensor

    DFRobot DFRobot Gravity – Lightning Distance Sensor

    L'algorithme intégré de rejet des perturbateurs artificiels peut éviter efficacement les interférences électriques générées par divers appareils électroménagers. En plus de permettre aux passionnés de météo générale de mesurer les données locales sur les orages de manière simple et efficace, grâce à sa taille compacte et sa large plage de détection, il peut également être intégré à divers appareils portables intelligents pour un grimpeur en extérieur ou pour les personnes travaillant en hauteur. Cela fournit une alerte précoce des orages que les gens peuvent percevoir afin que les gens puissent prendre des précautions avec une longueur d'avance. Le capteur peut également être intégré dans le dispositif de protection intérieure à l'intérieur d'un équipement sensible à la foudre, et déclencher automatiquement le passage de ces dispositifs à l'alimentation de secours afin d'isoler le réseau électrique en cas de foudre. Au moment de l'éclair, la broche d'interruption IRQ génère une impulsion. Cela peut être utilisé pour déclencher l’ouverture de l’obturateur, aidant ainsi les photographes à capturer avec précision le moment passionnant de l’éclair. La distance maximale estimée de la foudre est de 40 km. Limitée par la méthode et l'algorithme de mesure inhérents, la résolution d'estimation de la distance est de 1 à 4 km, 40 km en 15 étapes. Caractéristiques Détection d'éclairs dans un rayon de 40 km en 15 étapes Détection de l'intensité lumineuse Utilisé aussi bien à l'intérieur qu'à l'extérieur Algorithme intégré de rejet des perturbateurs artificiels Applications Station météo grand public (mesure des orages) Appareils portables (avertissement précoce d’orage extérieur) Photographie de foudre spécification Tension d'entrée : 3,3 V - 5,5 V Portée de détection maximale : 40 km Résolution de détection de distance : 1 km - 4 km Résolution de détection d'intensité : 21 bits, soit 0 ~ 16777201 Adresse I2C : trois options 0x03, 0x02, 0x01 Interface : Gravity I2C (niveau logique : 0-VCC) Dimensions : 30 mm x 22 mm Pour plus d'informations, consultez la page wiki DFRobot Gravity – Lightning Distance Sensor ici .

    € 29,95€ 24,95

    Membres identique

  • Kitronik Robotics Board for Raspberry Pi Pico

    Kitronik Carte robotique Kitronik pour Raspberry Pi Pico

    La carte robotique comprend 2 circuits intégrés de pilote de moteur à double pont en H. Ceux-ci sont capables de piloter 2 moteurs standard ou 1 moteur pas à pas chacun, avec un contrôle complet de marche avant, arrière et d'arrêt. Il existe également 8 sorties servo, capables de piloter des servos à rotation standard et continue. Ils peuvent tous être contrôlés par le Pico à l'aide du protocole I²C, via un circuit intégré pilote à 16 canaux. La sortie IO fournit des connexions à toutes les broches inutilisées du Pico. Les 27 broches d'E/S disponibles permettent d'ajouter d'autres appareils, tels que des capteurs ou des LED ZIP, à la carte. L'alimentation est fournie via un bornier ou un connecteur de type servo. L'alimentation est ensuite contrôlée par un interrupteur marche/arrêt sur la carte et il y a également une LED verte pour indiquer quand la carte est alimentée. La carte produit ensuite une alimentation régulée de 3,3 V qui est introduite dans les connexions 3 V et GND pour alimenter le Pico connecté. Cela supprime le besoin d’alimenter le Pico séparément. Les broches 3 V et GND sont également réparties sur le connecteur, ce qui signifie que des appareils externes peuvent également être alimentés. Pour utiliser la carte robotique, le Pico doit être fermement inséré dans la prise à broches à double rangée de la carte. Assurez-vous que le Pico est inséré avec le connecteur USB à la même extrémité que les connecteurs d'alimentation de la carte robotique. Cela permettra d'accéder à toutes les fonctions de la carte et chaque broche est éclatée. Caractéristiques Une carte compacte mais riche en fonctionnalités conçue pour être au cœur de vos projets robotiques Raspberry Pi Pico. La carte peut piloter 4 moteurs (ou 2 moteurs pas à pas) et 8 servos, avec un contrôle complet avant, arrière et arrêt. Il dispose également de 27 autres points d'extension d'E/S et de connexions d'alimentation et de masse. Les lignes de communication I²C sont également éclatées permettant de contrôler d'autres appareils compatibles I²C. Cette carte dispose également d'un interrupteur marche/arrêt et d'un voyant d'état d'alimentation. Alimentez la carte via un bornier ou un connecteur de type servo. Les broches 3V et GND sont également réparties sur l'en-tête Link, permettant d'alimenter des périphériques externes. Codez-le avec MicroPython ou via un éditeur tel que l'éditeur Thonny . 1 x carte robotique compacte Kitronik pour Raspberry Pi Pico Dimensions : 68 x 56 x 10 mm Exigences Carte Raspberry Pi Pico

    € 24,95

    Membres € 22,46

  • Raspberry Pi Pico 6 DOF Robotarm van MakerFabs

    Makerfabs Makerfabs 6 DOF Robot Arm with Raspberry Pi Pico

    Rupture de stock

    Raspberry Pi Pico is a great solution for servo control. With the hardware PIO, the Pico can control the servos by hardware, without usage of times/ interrupts, and limit the usage of the MCU. Le pilotage des six servos de ce bras robotique nécessite très peu de capacité de la MCU, qui peut donc s'occuper d'autres tâches. Ce bras robotique à 6 DOF est un outil pratique pour l'enseignement et l'apprentissage de la robotique et de l'utilisation de Pico. Il y a cinq servos MG996s (quatre sont nécessaires dans l'assemblage et un comme pièce de rechange) et trois servos de 25 kg (deux nécessaires dans l'assemblage et un comme pièce de rechange). Notez que pour les servos, l'angle varie de 0° à 180°. Tous les servos doivent être préréglés à 90° (avec une impulsion de 1,5 ms à 50 Hz) avant le montage pour éviter d'endommager les servos pendant le mouvement. Ce produit comprend tous les éléments nécessaires à la création d'un bras robotique basé sur Pico et Micropython. Inclus 1x Raspberry Pi Pico 1x Raspberry Pi Pico pilote de servo 1x Set "6 DOF Robot Arm" 1x Alimentation 5 V/5 A 2x Servo de rechange Téléchargements GitHub Wiki Guide d?assemblage Video d?assemblage

    Rupture de stock

    € 139,95

    Membres € 125,96

  • Dernier stock ! HuskyLens AI Camera met Silicone Case

    HuskyLens AI Camera

    Avez-vous besoin d'une simple caméra IA pour améliorer vos projets ? La conception intuitive de la caméra HuskyLens AI permet à l'utilisateur de contrôler différents aspects de la caméra en appuyant simplement sur des boutons. Vous pouvez démarrer et arrêter l'apprentissage de nouveaux objets et même changer d'algorithme depuis l'appareil. Pour réduire davantage le besoin de se connecter à un PC, la caméra HuskyLens AI est livrée avec un écran de 2 pouces afin que vous puissiez voir ce qui se passe en temps réel. Caractéristiques Processeur : Kendryte K210 Capteur d'image : OV2640 (appareil photo 2,0 mégapixels) Tension d'alimentation : 3,3 ~ 5,0 V. Consommation électrique (TYP) : 320 mA à 3,3 V, 230 mA à 5,0 V (mode de reconnaissance faciale ; luminosité du rétroéclairage 80 % ; lumière d'appoint éteinte) Interface de connexion : UART, I²C Affichage : écran IPS de 2,0 pouces avec une résolution de 320 x 240 Algorithmes intégrés : reconnaissance de visage, suivi d'objets, reconnaissance d'objets, suivi de lignes, reconnaissance de couleurs, reconnaissance d'étiquettes Dimensions : 52 x 44,5 mm Inclus 1x carte mère HuskyLens 1x vis M3 1x écrous M3 1x petit support de montage 1x support d'élévation 1x câble de capteur de gravité à 4 broches

    € 89,95

    Membres € 80,96

  • Dernier stock ! Waveshare PicoGo Mobile Robot for Raspberry Pi Pico

    Waveshare Robot mobile Waveshare PicoGo pour Raspberry Pi Pico

    Le PicoGo est un robot mobile intelligent basé sur Raspberry Pi Pico, il comprend un module à ultrasons, un module LCD, un module Bluetooth, un module de suivi de ligne et un module d'évitement d'obstacles, toutes ces fonctions sont hautement intégrées pour réaliser facilement l'évitement d'obstacles IR, le suivi de ligne automatique, Télécommande Bluetooth/IR, et plus encore. Avec diverses fonctionnalités avancées, il vous aidera à vous lancer rapidement dans la conception et le développement de robots intelligents. Caractéristiques En-tête Raspberry Pi Pico standard, prend en charge la série Raspberry Pi Pico Circuit de protection de la batterie : protection contre les surcharges/décharges, protection contre les surintensités, protection contre les courts-circuits, protection contre l'inversion, fonctionnement plus stable et plus sûr. Circuit de recharge/décharge, permet la programmation/débogage simultanément pendant la recharge Capteur infrarouge 5 canaux, sortie analogique, combiné à un algorithme PID, suivi de ligne stable Intégrez plusieurs capteurs de robot intelligents comme le suivi de ligne, l'évitement d'obstacles, plus de câblage compliqué Écran LCD coloré IPS de 1,14 pouces, 240 x 135 pixels, 65 000 couleurs Intègre le module Bluetooth, permet des téléopérations telles que le mouvement du robot, la couleur de l'affichage LED RVB, le buzzer, etc. en utilisant l'application de téléphone mobile Micro motoréducteurs N20, avec engrenages métalliques, faible bruit, haute précision LED RVB colorée Évitement d'obstacles IR Le module envoie un faisceau IR et détecte les objets en recevant le faisceau IR réfléchi, pour éviter facilement les obstacles sur le chemin. Suivi de ligne automatique Comprend un détecteur IR à 5 canaux pour détecter et analyser la ligne noire, combiné à un algorithme PID pour ajuster le mouvement du robot, une sensibilité élevée et un suivi stable. Capteur à ultrasons Les ultrasons sont généralement plus rapides et faciles à calculer, adaptés à des fonctions telles que le contrôle en temps réel et l'évitement d'obstacles, avec la précision de portée pratique industrielle, ils sont largement utilisés dans la recherche et le développement de robots. Suivi d'objet Le robot est capable de détecter un objet frontal par ultrasons ou IR et continue de se déplacer pour suivre automatiquement la cible. Télécommande infrarouge Intègre un récepteur IR, afin que vous puissiez contrôler le robot pour qu'il se déplace ou tourne en envoyant une lumière infrarouge depuis la télécommande. Télécommande Bluetooth Livré avec une application de téléphone mobile, vous permet d'utiliser le téléphone pour contrôler le mouvement du robot ou contrôler ses périphériques comme changer la couleur de la LED, faire sonner le buzzer, etc. Contrôle des LED RVB Inclus 1x carte de base PicoGo 1x panneau acrylique PicoGo 1 module LCD de 1,14 pouces 1x capteur à ultrasons x1 1x télécommande infrarouge 1x câble USB-A vers micro-B 1,2 m 1x câble PH2.0 à 8 broches, connecteurs latéraux opposés de 5 cm 1x Mini manchon de clé croisée 1x Tournevis 1x pack de vis et entretoises Requis 1x Raspberry Pi Pico (en-tête pré-soudé) 1x alimentation 5V/3A 2 piles 14500 Téléchargements Wiki

    € 67,95

    Membres € 61,16

  • Dernier stock ! JOY-iT Robot Car Kit 01 voor Arduino

    JOY-iT JOY-iT Robot Car Kit 01 for Arduino

    2 en stock

    Entrez dans le monde de la robotique sans complications et à un prix raisonnable avec le Car Kit 01 pour Arduino. Il s'agit d'un kit qui peut être utilisé comme base pour une voiture/un robot. Le kit est très facile à assembler et prêt à fonctionner en un rien de temps. Les motoréducteurs fournis (avec axe à double extrémité) peuvent fonctionner dans une plage de tension de 3 à 9 volts. La vitesse varie entre 90 et 300 tours par minute. Le couple (gf/cm) entre 800 et 1200. Le Car Kit est compatible avec toutes les cartes Arduino. Remarque : vous devrez également ajouter d'autres composants tels qu'une source d'alimentation (piles) et un contrôleur tel qu'un Arduino avec un contrôleur de moteur. La plaque de base contient déjà les trous pour le montage d'un Arduino. Manuel d’utlisateur (en anglais)

    2 en stock

    € 21,95

    Membres € 19,76

  • Cytron REKA:BIT – Robotics with micro:bit

    Cytron Cytron REKA:BIT – Robotics with micro:bit

    Programmez votre REKA:BIT avec Microsoft MakeCode Editor . Ajoutez simplement l'extension REKA:BIT MakeCode et vous êtes prêt à partir. Si vous êtes débutant, vous pouvez commencer par le mode de programmation par blocs ; faites simplement glisser, déposez et assemblez les blocs de codage. Pour les utilisateurs plus avancés, vous pouvez facilement passer en mode JavaScript ou Python sur MakeCode Editor pour la programmation textuelle. REKA:BIT possède de nombreux voyants LED pour vous aider dans votre codage et votre dépannage. Il couvre les broches IO connectées aux six ports Grove et aux sorties du moteur CC du coprocesseur. On peut facilement vérifier son programme et la connexion de son circuit en surveillant ces LED. En outre, REKA:BIT dispose également d'un indicateur marche/arrêt, de LED de sous-tension et de surtension intégrées pour donner des avertissements appropriés en cas de problème avec l'entrée d'alimentation. REKA:BIT dispose d'un coprocesseur pour gérer le multitâche plus efficacement. Jouer de la musique tout en contrôlant jusqu'à 4 servomoteurs et 2 moteurs à courant continu, animer une matrice de LED micro:bit et même éclairer des LED RVB de différentes couleurs, le tout en même temps, n'est pas un problème pour REKA:BIT. Caractéristiques 2x bornes de moteur à courant continu Boutons de test rapide du moteur intégrés (aucun codage nécessaire) 4x ports pour servomoteur 2x LED RVB Neopixel 6x ports Grove (3,3 V) 3x entrées analogiques/ports IO numériques 2x ports E/S numériques 1x interface I²C Prise DC pour entrée d'alimentation (3,6 - 6 VDC) Bouton ON / OFF Indicateur de mise sous tension Indicateur et protection de sous-tension (FAIBLE) Indicateur et protection de surtension (HAUTE) Dimensions : 10,4 x 72 x 15 mm Inclus 1x carte d'extension REKA:BIT 1x câble d'alimentation et de données USB 1x support de pile 4xAA 1x Mini tournevis 3x câble Grove vers connecteur femelle 2x bloc de construction 1x9 bras de levage 4x goupilles de friction pour blocs de construction Attention : carte micro:bit non incluse

    € 22,95

    Membres € 20,66

  • Joy-Car Robot for BBC micro:bit

    JOY-iT Robot Joy-Car pour BBC micro:bit

    Rupture de stock

    Le Joy-Car est un robot autonome basé sur micro:bit et propose un kit d'apprentissage robotique modulaire. À l'aide du manuel détaillé, tous les assemblages et leurs fonctions dans leur ensemble sont expliqués, ainsi que les détails de la programmation et des codes. Des capteurs tels que le suivi de ligne, les capteurs à ultrasons, infrarouges et de vitesse de roue offrent des fonctions telles que la conduite autonome et même le contrôle via Bluetooth via un deuxième micro:bit séparé. L'équipement supplémentaire simule les clignotants, les feux, les feux de recul et le klaxon, complétant ainsi l'expérience d'une voiture robot autonome. Grâce aux LED adressables, des scénarios d'éclairage individuels peuvent également être réalisés. Caractéristiques Source de courant 4x piles AA Alternativement : 4,5-9 V CC Fonctions et caractéristiques Apprendre les composants individuels dans leur ensemble Convient à partir de 9 ans, idéal pour un usage scolaire Instructions détaillées pour la programmation, y compris les codes Langages de programmation : Micro:Python et MakeCode Conduite autonome par détecteur de ligne, ultrasons et infrarouge Contrôle BT via un 2ème micro:bit séparé possible Simulation des clignotants, feux, feux de recul et klaxon Compatible avec micro:bit v1 et v2 Capteurs inclus 2x capteur de vitesse 3x capteur de suivi de ligne 1x capteur à ultrasons 2x capteur d'obstacles Ensemble électronique inclus 1x carte principale Joy-Car 2x motoréducteur 2x servomoteur 4x carte LED 1x boîtier de batterie Dimensions 189x171x77mm Articles inclus Kit Acrylique Joy-Car Capteurs Assemblage électronique Matériel de montage Câbles de connexion Requis Micro BBC:bit v1 ou v2 Téléchargements Manuel Tutoriels MakeCode Site web https://joycar.joy-it.net/en/

    Rupture de stock

    € 64,95

    Membres € 58,46

  • Dernier stock ! SparkFun JetBot AI Kit v2.1 (zonder NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

    SparkFun SparkFun JetBot AI Kit v3.0 (without NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

    Le SparkFun JetBot AI Kit V2.1 constitue une excellente base pour créer de nouveaux projets d'IA pour toute personne intéressée par l'apprentissage de l'IA et la création d'applications amusantes. Il est facile à installer et à utiliser et est compatible avec de nombreux accessoires populaires. Des didacticiels interactifs vous montrent comment utiliser la puissance de l'IA pour apprendre au SparkFun JetBot à suivre des objets, à éviter les collisions, et bien plus encore. Le Jetson Nano Developer Kit (non inclus dans ce kit) offre des outils utiles tels que la bibliothèque Jetson GPIO Python et convient aux capteurs et périphériques standards ; y compris quelques nouveaux de l’écosystème SparkFun Qwiic. De plus, l'image incluse est livrée avec les fonctionnalités avancées de JetBot ROS (Robot Operating System) et AWS RoboMaker Ready avec AWS IoT Greengrass déjà installé. Le kit JetBot AI de SparkFun est le seul kit sur le marché aujourd'hui qui va au-delà des exemples JetBot standard et pénètre dans le monde de la robotique connectée et intelligente. Le kit comprend tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec JetBot, à l'exception d'un tournevis cruciforme et d'une interface graphique de bureau Ubuntu. Veuillez noter que la possibilité de faire fonctionner plusieurs réseaux de neurones en parallèle n'est possible qu'avec une alimentation complète de 5 V-4 A. Caractéristiques Écosystème SparkFun Qwiic pour la communication I2C L'écosystème peut être étendu avec 4x connecteurs Qwiic Exemples d'applications pour le mouvement de base, la téléopération, l'évitement de collision et le suivi d'objets Version compacte pour optimiser le réseau neuronal NVIDIA existant Caméra FOV 136° pour la vision industrielle Carte MicroSD pré-flaschée Le châssis offre des possibilités d'extension Compris Carte MicroSD de 64 Go - image SparkFun JetBot pré-flashétée : Image de base Nvidia Jetbot avec installé : package de bibliothèque SparkFun Qwiic Python Pilote pour l'adaptateur WiFi Edimax L'herbe verte JetbotROS Caméra grand angle et câble ruban Leopard Imaging 136FOV Adaptateur WiFi EDIMAX Pilote de moteur SparkFun Qwiic SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Tout le matériel et l'électronique de prototypage nécessaires pour compléter votre robot entièrement fonctionnel ! Requis Kit de développement NVIDIA Jetson Nano Vous trouverez ici le manuel d'installation fourni par SparkFun !

    € 219,00

    Membres € 197,10

  • Dernier stock ! JOY-iT Grab-it Robot Arm Kit

    JOY-iT Bras robotisé Grab-it

    2 en stock

    Le bras Grab-it Robot est produit dans un modèle solide spécial. Le cadre du bras est en aluminium anodisé noir très solide. La livraison comprend 6 servomoteurs contrôlés par PWN, conçus pour une pression de 20 kg/cm. Il existe donc une large gamme d'utilisation et des réserves de puissance suffisantes pour vos projets. La plage de pression de la griffe de précision est adaptée au bras et capable de travailler sous la même pression. Le bras est fourni avec un plateau rotatif (360°) sur lequel il doit être monté. Le plateau tournant sera monté sur une plaque de base de 28,5 x 16 cm. Il existe déjà des trous pour tous les ordinateurs monocartes et cartes de développement courants (Raspberry Pi, Banana Pi, Arduino, etc.). Pour un contrôle simple et précis, nous recommandons MotorPi (pour Raspberry Pi) ou Motorino (pour Arduino). Points forts &; Détails Matériau : aluminium robuste, anodisé noir dont 6 pièces 20 kg/cm PWM/servomoteurs Plage de tension 5 à 7,4 V CC Transmission à engrenages métalliques avec plaque de base avec trous pour tous les ordinateurs monocartes et cartes de développement courants avec griffe de précision de haute qualité moteurs Couple de 21,5 kg/cm à 7,4 V Tension cc 5 V-7,4 V Angle mécanique de 360°, plage de travail de 180° engrenage métallique contrôlable via PWM consommation de courant 5 mA à 2 A (par moteur) Moteur Cadre Profilé en aluminium Dimensions Plaque de base 28,5 x 16 cm Hauteur : selon la position du bras, jusqu'à 42 cm Hauteur Gamme Près d'un pied du centre de la plaque tournante Plaque de base Acrylique de 4,5 mm avec option de montage pour Raspberry Pi A+/B+/2/3, CubieBoard, Arduino Mega, Banana Pi M2, pcDuino et bien d'autres. Ouvertures avec entretoises pour fixation sur une plaque de base Composants Composants Bras de robot en pièces détachées avec plaque de rotation, griffe, plaque de base et matériel de montage, 6 moteurs Accessoires recommandés MotoPi (contrôleur de moteur pour Raspberry Pi) Motorino (contrôleur de moteur pour Arduino)

    2 en stock

    € 184,95

    Membres € 166,46

  • Advanced Control Robotics (E-BOOK)

    Elektor Digital Advanced Control Robotics (E-BOOK en anglais)

    Il y a 20 ans, les robots basés sur de simples processeurs 8 bits et des capteurs tactiles étaient la norme. Il est désormais possible de construire des robots multicœurs capables de réagir avec intelligence à leur environnement. Les robots d'aujourd'hui combinent les données des capteurs d'accéléromètres, de gyroscopes et de capteurs de vision par ordinateur pour apprendre leur environnement. Ils peuvent réagir avec des algorithmes de contrôle avancés et traiter les données à la fois localement et dans le cloud. Couvrant la théorie et les meilleures pratiques associées aux technologies robotiques avancées, ce livre a été écrit pour aider les roboticiens, amateurs et professionnels, à faire passer leurs conceptions au niveau supérieur. Comme nous le verrons, la création d’applications avancées ne nécessite pas de technologie robotique extrêmement coûteuse. Il suffit simplement de connaître les technologies existantes et la meilleure façon de les utiliser. Chaque chapitre de ce livre présente l'une de ces différentes technologies et explique comment l'utiliser au mieux dans une application robotique. Du côté du matériel, nous aborderons les microcontrôleurs, les servos et les capteurs, ce qui, espérons-le, vous inspirera à concevoir vos propres systèmes de nouvelle génération. Côté logiciels, nous couvrons les langages de programmation, le débogage, les algorithmes et les machines à états. Nous nous concentrons sur l'Arduino, le Parallax Propeller, Revolution Education PICAXE et les projets dans lesquels j'ai participé, notamment le robot éducatif TBot, l'oscilloscope PropScope, le langage de programmation visuel 12Blocks et l'environnement de développement ViewPort. De plus, nous proposons une introduction complète à un certain nombre de sujets essentiels, notamment les technologies de sortie (par exemple les LED, les servomoteurs) et les technologies de communication (par exemple l'infrarouge, l'audio), que vous pouvez utiliser pour développer des systèmes qui répondent aux stimuli et communiquent avec les humains et d'autres robots. Pour rendre ces sujets aussi accessibles que possible, des diagrammes utiles, des exemples de code et des conseils pratiques concernant la construction et le débogage sont inclus. Hanno Sander Christchurch, Nouvelle-Zélande

    € 20,95

    Membres € 16,76

  • Sipeed Longan Nano – RISC-V GD32VF103CBT6 Development Board

    Seeed Studio Sipeed Longan Nano – RISC-V GD32VF103CBT6 Development Board

    Rupture de stock

    Carte de développement Longan Nano, conception de disposition de broches à double rangée, espacement des aiguilles de 700 mil, peut être directement insérée dans la planche à pain ; Oscillateur à cristal passif 8M intégré, oscillateur à cristal basse vitesse RTC 32,768 kHz, emplacement Mini TF et utilisation d'une interface USB de type C. Longan Nano prend en charge plusieurs méthodes de téléchargement : téléchargement USB DFU, téléchargement UART ISP, téléchargement JTAG. En mode de téléchargement USB DFU, vous n'avez besoin que d'un câble USB Type-C pour télécharger le programme sur la carte de développement. Dans le même temps, le Longan Nano prend en charge l'interface JTAG standard, qui peut être déboguée en ligne à l'aide du débogueur RISC-V disponible dans le commerce ou d'un débogueur compatible JTAG tel que J-Link. Entre-temps, Sipeed a adapté l'IDE PlatformIO pour la carte de développement Longan Nano, qui peut être développée visuellement sur plusieurs plateformes, telles que Windows/Linux : https://github.com/sipeed/platform-gd32v Caractéristiques Flash intégré de 128 Ko, SRAM de 32 Ko 4 minuteries à usage général de 16 bits, 2 minuteries de base de 16 bits, 1 minuterie avancée de 16 bits Chien de garde, RTC, Systick 3x USART, 2x I²C, 3x SPI, 2x I²S, 2x CAN, 1x USBFS (OTG) 2x ADC (10 canaux), 2x DAC Spécifications techniques CPU GD32VF103CBT6 basé sur le cœur RISC-V 32 bits Consommation électrique du noyau À peine 1/3 du Cortex-M3 traditionnel Intégré Mémoire flash de 128 Ko, mémoire SRAM de 32 Ko Périphérique - 4x minuterie à usage général 16 bits, 2x minuterie de base 16 bits, 1x minuterie avancée 16 bits - Chien de garde, RTC, Systick - 3x USART, 2x I²C, 3x SPI, 2x I²S, 2x CAN, 1x USBFS (OTG), - 2x ADC (10 canaux), 2x DAC Logiciel EDI PlatformIO IDE, supporte le débogage, Arduino Compiler la chaîne d'outils et le débogueur GCC, OpenOCD Système opérateur Fil RT、LiteOS Matériel Extension matérielle Emplacement pour carte TF court Extension de l'affichage Extension de bloc FPC 8 broches 0,5 mm 160 x 80 RVB IPS LCD (interface SPI) Interface de débogage 2x4 broches mènent à l'interface de débogage JTAG Connecteur Goupille à double rangée au pas de 2,54 Cristal Cristal passif haute vitesse 8 MHz + cristal RTC basse vitesse 32,768 kHz

    Rupture de stock

    € 9,95

    Membres € 8,96

  • FeeTech FS90 Micro Servo with Accessories

    FeeTech FS90 Micro servo avec accessoires

    Caractéristiques Taille 23,2 x 12,5 x 22 mm Poids 9g Type d'engrenage Équipement en plastique (Nylon et POM) Angle limite 120 Palier Pas de roulements à billes Cannelure d'engrenage de klaxon 20T (4,8 mm) Type de klaxon Plastique, POM Cas Nylon et fibre de verre Fil de connecteur 200mm Moteur Moteur à balais métalliques Résistance à l'eau Non Inclus 1x servomoteur FeeTech FS90 1x klaxon de servo droit à une extrémité 1x klaxon de servo droit à double extrémité 1x klaxon de servo droit à double extrémité ailé 1x klaxon de servo étoile à quatre branches 1x klaxon de servo rond 1x vis de klaxon de servo 2x vis de montage du servo FS90 Téléchargements Mode d'emploi

    € 12,95

    Membres € 11,66

  • Arduino Braccio ++ RP2040 powered Robot Arm

    Arduino Arduino Braccio ++ bras robotique commandé par RP2040

    Rupture de stock

    La prochaine évolution du robot Tinkerkit Braccio, Arduino Braccio ++ est un bras robotique conçu uniquement pour l'enseignement supérieur, notamment les écoles d'ingénieurs et les instituts universitaires de technologie - ou même les lycéens et étudiants qui étudient les sciences, les sciences industrielles ou la technologie. Arduino Braccio ++ est entièrement optimisé et peut être assemblé de plusieurs façons pour de multiples tâches, par exemple pour déplacer des objets, monter une caméra et suivre vos gestes, ou fixer un panneau solaire et suivre le mouvement du soleil. Ses utilisations sont presque illimitées. Les élèves apprendront les applications concrètes des concepts physiques en soulevant, plaçant et faisant tourner un objet. Ces concepts incluent les mouvements, les forces, les couples moteurs, les rapports de vitesse, la stabilité et le poids de la charge utile. Arduino Braccio ++ offre dès le début une multitude de possibilités expansives, notamment un nouveau porteur Braccio avec écran LCD, de nouveaux servomoteurs RS485 et une expérience inédite. Le principal matériau utilisé pour construire l'Arduino Braccio ++ est un plastique recyclé et écologique appelé EcoAllene. Il s'agit d'une matière plastique obtenue à partir de polyamine recyclée que l'on trouve dans les cartons alimentaires, ce qui signifie que toutes les pièces en plastique de l'Arduino Braccio ++ sont durables et 100 % recyclables. Téléchargements Braccio Carrier

    Rupture de stock

    € 499,00

    Membres € 449,10

  •  -14% YDLIDAR OS30A 3D Depth Camera

    YDLIDAR Caméra de profondeur 3D YDLIDAR OS30A

    Cette caméra adopte la technologie d'imagerie 3D à lumière structurée binoculaire pour obtenir des images de profondeur et réaliser la fonction de modélisation des informations de profondeur. Il est équipé d'une puce de calcul de profondeur dédiée et est spécialement optimisé pour éviter les obstacles des robots. La caméra est de taille compacte, facile à intégrer, avec une interface de sortie standard USB2.0, offrant aux utilisateurs un haut degré de flexibilité. Il peut être adapté à des environnements complexes tels que des environnements entièrement noirs, en intérieur avec une lumière forte ou une lumière faible, un contre-jour ou une lumière douce, même en semi-extérieur, ce qui présente une large gamme d'applications. Caractéristiques Offre une sortie d’image haute résolution de 1 280 x 920 Utilise la technologie d'imagerie 3D à lumière structurée binoculaire Interférence intrépide de la lumière ambiante Les processeurs de calcul approfondi utilisent des puces dédiées hautes performances Interface de sortie standard USB2.0 Caractéristiques Distance de détection : 20-250 cm Erreur de précision : <1,5 cm Résolution : 1280 x 920 pixels VOHF : 78 ±3° FOV : 60 ±3° Puissance : 1,5 W Source de lumière active : Spectre : 830-850 nm | Puissance : <1,5 W Anti-poussière et étanche : IP65 ESD : Décharge par contact : ±8 KV | Antiaérien : ±12 KV Interface : USB2.0 Température de fonctionnement : -10 ~ 50 °C Humidité de fonctionnement : 0 ~ 80 RH Température de stockage : -20 ~ 80 °C Poids : 96g Téléchargements Fiche de données Manuel de l'Utilisateur Manuel de développement SDK Outil ROS

    € 139,95€ 119,95

    Membres identique

  • Sipeed MAix Bit Suit with LCD and Camera

    Seeed Studio Combinaison Sipeed MAix Bit avec écran LCD et caméra

    Rupture de stock

    La carte Sipeed AI & IoT n'est pas seulement du matériel, mais fournit également une infrastructure matérielle et logicielle de bout en bout pour le déploiement de solutions basées sur l'IA. La carte Sipeed AI & IoT peut être utilisée pour un nombre croissant de cas d'utilisation tels que : maintenance prédictive vision industrielle reconnaissance vocale Détection d'une anomalie robotique Caractéristiques Processeur : RISC-V Dual Core 64 bits, 400 Mh réglable Puissant dual-core 64 bits basé sur une architecture ouverte processeur avec de riches ressources communautaires Prise en charge du débogage Interface UART et JTAG haute vitesse pour le débogage Interface GPIO Tous les GPIO connectés à l'en-tête 2*20 2,54 mm Emplacement pour carte Micro SD (carte TF) Porte-cartes auto-élastique Circuit de téléchargement en un clic Connectez simplement le câble USB type C pour terminer le téléchargement CH340 intégré, débit en bauds de 2 Mbps Connecteur de caméra DVP Connecteur FPC 24P 0,5 mm Connecteur LCD Connecteur FPC 8 bits MCU LCD 24P 0,5 mm Bouton Bouton RST et bouton USR CPU 1ère puce RISC-V compétitive Processus 28 nm, IMAFDC RISC-V 64 bits double cœur, énorme SRAM haute vitesse de 8 Mo sur puce, fréquence de 400 MHz (pouvant atteindre 800 MHz) KPU (processeur de réseau neuronal) : 64 KPU largeur 576 bits noyaux de convolution toute forme de fonction d’activation. 0,25TOPS (billions d'opérations par seconde) à 0,3W 400MHz, Lorsqu'il est overclocké à 800 MHz, il offre 0,5TOPS APU (processeur audio) 8 micros fréquence d'échantillonnage jusqu'à 192 kHz Unité FFT FPIOA (Field Programmable IO Array) flexible, vous pouvez mapper 255 fonctions sur les 48 GPIO de la puce Caméra DVP et interface LCD MCU, vous pouvez connecter une caméra DVP, exécuter votre algorithme et afficher sur LCD Autres accélérateurs et périphériques Accélérateur AES Accélérateur SHA256 Accélérateur FFT (pas celui de l'APU) Bureau du Procureur UART WDT IIC IPS I2S MINUTEUR RTC MLI Logiciel La carte Sipeed AI & IoT prend en charge le SDK autonome original, le SDK FreeRTOS basé sur C/C++. Vous pouvez porter micropython dessus : http://en.maixpy.sipeed.com/. Il prend également en charge FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD. Et il contient zmodem, vi, SPIFFS, afin que vous puissiez éditer python directement ou le fichier sz/rz à bord. Seedstudio offre encore plus de soutien à votre projet avec ses contributions GitHub : https://github.com/sipeed/MaixPy https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup L'apprentissage en profondeur La carte Sipeed AI & IoT prend en charge un modèle à virgule fixe qui entraîne le cadre de formation traditionnel, selon des règles de restriction spécifiques, et dispose d'un compilateur de modèles pour compiler les modèles dans son format de modèle. Il prend en charge tiny-yolo, mobilenet-v1 et TensorFlow Lite ! De nombreux modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés et exécutés sur la carte Sipeed AI & IoT ! Fonctionnalités du logiciel Prise en charge de FreeRtos et du kit de développement Standard Prise en charge de MicroPython sur M1 Vision industrielle basée sur un réseau neuronal convolutif Processeur de réseau de microphones hautes performances Spécifications électriques Tension d'alimentation 4,8 V ~ 5,2 V Courant d'alimentation >600 mA Hausse de température <30 000 Température de fonctionnement -30 ℃ ~ 85 ℃

    Rupture de stock

    € 34,95

    Membres € 31,46

  • Sipeed MAix BiT for RISC-V AI + IoT

    Seeed Studio Sipeed MAix BiT pour RISC-V AI + IoT

    Rupture de stock

    L’IA est aujourd’hui omniprésente, des applications grand public aux applications d’entreprise. Avec la croissance explosive des appareils connectés, combinée à une demande de confidentialité, de faible latence et de contraintes de bande passante, les modèles d'IA formés dans le cloud doivent de plus en plus être exécutés à la périphérie. MAix est le module spécialement conçu par Sipeed, conçu pour exécuter l'IA en périphérie, nous l'avons appelé AIoT. Il offre des performances élevées dans un faible encombrement physique et énergétique, permettant le déploiement d'une IA de haute précision à la périphérie, et son prix compétitif permet de l'intégrer à n'importe quel appareil IoT. Comme vous le voyez, Sipeed MAIX ressemble beaucoup à Google Edge TPU, mais il agit comme un contrôleur principal et non comme un accélérateur comme Edge TPU. Il est donc plus économique et moins gourmand en énergie que la solution AP + Edge TPU. Caractéristiques Il est deux fois plus grand que M1, 1 x 2 pouces, compatible avec les planches à pain et également compatible SMT. Il intègre une puce USB2UART, un circuit de téléchargement automatique, une LED RVB, un connecteur FPC de caméra DVP (prend en charge la petite caméra FPC et la caméra M12 standard), un connecteur FPC LCD MCU (prend en charge notre écran LCD QVGA de 2,4 pouces), un emplacement pour carte TF. MAix BiT est capable d'ajuster la tension du noyau ! vous pouvez régler de 0,8 V ~ 1,2 V, overclocker à 800 MHz ! Spécifications techniques Processeur : RISC-V Dual Core 64 bits, 400 MHz réglable Puissant processeur dual-core 64 bits basé sur une architecture ouverte avec de riches ressources communautaires Prise en charge du débogage Interface UART et JTAG haute vitesse pour le débogage Interface GPIO Tous les GPIO connectés à l'en-tête 2*20 2,54 mm Emplacement pour carte Micro SD (carte TF) Porte-cartes auto-élastique Circuit de téléchargement en un clic Connectez simplement le câble USB type C pour terminer le téléchargement CH340 intégré, qui prend en charge un débit en bauds de 2 Mbps Connecteur de caméra DVP Connecteur FPC 24P 0,5 mm Connecteur LCD Connecteur FPC 8 bits MCU LCD 24P 0,5 mm Bouton Bouton RST et bouton USR

    Rupture de stock

    € 24,95

    Membres € 22,46

  • ROBOTIS TurtleBot3 Burger (incl. Raspberry Pi 4)

    ROBOTIS TurtleBot3 Burger ( inclus Raspberry Pi 4)

    Rupture de stock

    TurtleBot est le robot open source le plus populaire pour l'éducation et la recherche. La nouvelle génération de TurtleBot3 est un petit robot mobile, peu coûteux, entièrement programmable, basé sur ROS, modulaire, compact et personnalisable. Il est destiné à être utilisé pour l'éducation, la recherche, les loisirs et le prototypage de produits. Avec TurtleBot, vous pourrez construire un robot capable de se déplacer dans votre maison, de voir en 3D et d'avoir suffisamment de puissance pour créer des applications passionnantes. La plateforme ROS la plus populaire au monde TurtleBot est le robot open source le plus populaire pour l'éducation et la recherche. La nouvelle génération de TurtleBot3 est un petit robot mobile, peu coûteux, entièrement programmable et basé sur ROS. Il est destiné à être utilisé pour l'éducation, la recherche, les loisirs et le prototypage de produits. Coût abordable TurtleBot a été développé pour répondre aux besoins économiques des écoles, des laboratoires et des entreprises. TurtleBot3 est le robot le plus abordable parmi les robots mobiles SLAM équipés d'un capteur de distance laser 360° LDS-01. Petit format Les dimensions de TurtleBot3 Burger ne sont que de 138 x 178 x 192 mm (L x L x H). Sa taille représente environ 1/4 de celle de son prédécesseur. Imaginez que vous puissiez garder TurtleBot3 dans votre sac à dos, développer votre programme et le tester partout où vous allez. Norme ROS La marque TurtleBot est gérée par Open Robotics, qui développe et entretient ROS. Aujourd'hui, ROS est devenu la plateforme de référence pour tous les roboticiens du monde entier. TurtleBot peut être intégré avec des composants robotiques existants basés sur ROS, mais TurtleBot3 peut être une plateforme abordable pour ceux qui veulent commencer à apprendre ROS. Extensibilité TurtleBot3 encourage les utilisateurs à personnaliser sa structure mécanique avec quelques options alternatives : carte embarquée open source (comme carte de contrôle), ordinateur et capteurs. TurtleBot3 Burger est une plate-forme à deux roues à entraînement différentiel, mais sa structure et sa mécanique peuvent être personnalisées de nombreuses façons : Voitures, vélos, remorques, etc. Développez vos idées au-delà de l'imagination avec différents SBC, capteurs et moteurs sur une structure évolutive. Actionneur modulaire pour robot mobile TurtleBot3 est capable d'obtenir des données spatiales précises en utilisant 2 DYNAMIXEL dans les articulations des roues. Les DYNAMIXEL de la série XM peuvent être utilisés selon l'un des 6 modes de fonctionnement (série XL : 4 modes de fonctionnement) : Mode de contrôle de la vitesse pour les roues, mode de contrôle du couple ou mode de contrôle de la position pour les articulations, etc. DYNAMIXEL peut même être utilisé pour fabriquer un manipulateur mobile qui est léger mais qui peut être contrôlé avec précision grâce au contrôle de la vitesse, du couple et de la position. DYNAMIXEL est un composant c?ur qui rend TurtleBot3 parfait. Il est facile à assembler, à entretenir, à remplacer et à reconfigurer. Carte de contrôle ouverte pour ROS La carte de contrôle est open-source au niveau du matériel et du logiciel pour la communication ROS. La carte de contrôle OpenCR1.0 est suffisamment puissante pour contrôler non seulement les capteurs DYNAMIXEL mais aussi les capteurs ROBOTIS qui sont fréquemment utilisés pour des tâches de reconnaissance de base de manière rentable. Différents capteurs tels que les capteurs tactiles, les capteurs infrarouges, les capteurs de couleur et bien d'autres sont disponibles. L'OpenCR1.0 possède un capteur IMU à l'intérieur de la carte afin d'améliorer la précision du contrôle pour d'innombrables applications. La carte dispose d'alimentations de 3,3 V, 5 V et 12 V pour renforcer les gammes d'appareils informatiques disponibles. Des lignes de capteurs fortes TurtleBot3 Burger utilise un LiDAR 360° amélioré, une unité de mesure inertielle à 9 axes et un encodeur précis pour votre recherche et développement. Source ouverte Le matériel, le micrologiciel et le logiciel de TurtleBot3 sont des logiciels libres, ce qui signifie que les utilisateurs sont invités à télécharger, modifier et partager les codes sources. Tous les composants de TurtleBot3 sont fabriqués en plastique moulé par injection afin de réduire les coûts, mais les données de CAO 3D sont également disponibles pour l'impression 3D. Spécifications Vitesse de translation maximale 0,22 m/s Vitesse de rotation maximale 2,84 rad/s (162,72 deg/s) Charge utile maximale 15 kg Taille (L x L x H) 138 x 178 x 192 mm Poids (+ SBC + batterie + capteurs) 1 kg Seuil de montée 10 mm ou moins Durée d'utilisation prévue 2h 30m Temps de charge prévu 2h 30m SBC (ordinateur à carte unique) Raspberry Pi 4 (2 Go de RAM) MCU ARM Cortex-M7 32 bits avec FPU (216 MHz, 462 DMIPS) Actionneur XL430-W250 LDS (capteur de distance laser) Capteur de distance laser 360 LDS-01 ou LDS-02 IMU Gyroscope 3 axesAccéléromètre 3 axes Connecteurs d'alimentation 3,3 V/800 mA5 V/4 A12 V/1 A Connecteurs d'extension GPIO 18 brochesArduino 32 broches Périphériques 3x UART, 1x bus CAN, 1x SPI, 1x I²C, 5x CAN, 4x OLLO 5 broches Ports DYNAMIXEL 3x RS485, 3x TTL Audio Plusieurs séquences de bips programmables DEL programmables 4x LED utilisateur LED d'état 1x LED d'état de la carte1x LED Arduino1x LED d'alimentation Boutons et interrupteurs 2x boutons poussoirs, 1x bouton Reset, 2x DIP switch Batterie Lithium polymère 11.1 V 1800 mAh / 19.98 Wh 5C Connexion PC USB Mise à jour du micrologiciel via USB / via JTAG Adaptateur d'alimentation (SMPS) Entrée : 100-240 VCA 50/60 Hz, 1.5 A @maxSortie : 12 VCC, 5 A Téléchargements Programmation de robots ROS GitHub Manuel électronique Communauté

    Rupture de stock

    € 739,00

    Membres identique

  • € 64,95

    Membres € 58,46

  • Unitree Quadrupède Go1 Edu Plus (NVIDIA NX)

    Unitree Quadrupède Go1 Edu Plus (NVIDIA NX)

    La série Unitree Go1 se compose de robots quadrupèdes destinés à la recherche et au développement de systèmes autonomes dans les domaines de l'interaction homme-robot (HRI), du SLAM et du transport. Grâce à ses quatre pattes et à ses 12 DOF, ce robot peut évoluer sur une grande variété de terrains. Le Go1 est équipé d'un système d'entraînement et de gestion de l'énergie perfectionné, qui lui permet d'atteindre une vitesse (selon la version) de 3,7 m/s ou 11,88 km/h avec une autonomie de 2,5 heures. En outre, les moteurs ont un couple de 23,70 N.m au niveau du corps/des cuisses et de 35,55 N.m au niveau des genoux, ce qui permet également de faire des sauts ou des backflips. Charactéristiques Dynamique élevée 17 km/h Système intelligent de suivi latéral (ISS) Système super sensoriel (SSS) Détection à 10 vues Détection de l'IA, reconnaissance humaine, etc. Articulations flexibles et adaptatives Longue endurance Spécifications Léger et compact Poids : 12 kg Dimensions (plié) : 0,588 x 0,29 x 0,22 m Haute performance Vitesse maximale : 4,7 m/s (17 km/h ou 10,6 mph) Système de suivi latéral intelligent (adopte la technologie brevetée de positionnement et de contrôle vectoriel sans fil) Le chien robot peut marcher aux côtés de son propriétaire et pas seulement le suivre. L'interaction homme-machine est à la fois harmonieuse et sûre. Système super sensoriel Couverture complète de la vue 5 ensembles de caméras de profondeur stéréo à œil de poisson + post-traitement AI + 3 ensembles de capteurs hypersoniques Angle de l'objectif : 150 x 170° Puissante IA intégrée CPU + GPU à 16 cœurs (384 cœurs, 1,5 TFLOPS) L'ISS et le SSS fonctionnent en coopération Un système électrique solide et fiable Nouvelle articulation motorisée super légère, silencieuse et durable Système de refroidissement par caloducs intégré au moteur de l'articulation du genou Articulations corps/cuisse : C1-8 : 520 g 23,70 N.m Articulation du genou : C1-8 x 1,5 ratio 35,55 N.m Unitree Go1 variantes La série Go1 comporte 3 variantes (Go1 Air, Go1 Pro et Go1 Edu), qui diffèrent légèrement sur le plan technique. Les différences se situent principalement au niveau des processeurs et des systèmes de capteurs, la variante Air et Pro fonctionne, selon le modèle, avec un ou 3x (4x 1,43 GHz 128 Cœurs 0,5 T) processeur ainsi qu'avec 1 ou 5 super systèmes de capteurs. Les deux variantes sont équipées de 3 capteurs à ultrasons. La variante Go1 Edu possède jusqu'à 3 nano-processeurs, 5 systèmes de super-capteurs et 4 capteurs à ultrasons. En revanche, Edu Plus est équipé par défaut d'un Nvidia Jetson Xavier NX. Comparaison des modèles   Go1 Air Go1 Pro Go1 Edu Go1 Edu Plus SSS 1 Système de superdétection 1 ensemble 5 ensembles 5 ensembles 5 ensembles Calcul de détection 1x (4x 1,43 GHz 128 Cœurs 0,5 T) 3x (4x 1,43 GHz 128 Cœurs 0,5 T) 3 Jetson Nano 2 Jetson Nano + 1 NVIDIA Jetson NX ISS 1 Concomitante intelligente ✓ ✓ ✓ ✓ RTT 1 Transaction d'images ✓ ✓ ✓ ✓ Chargeur 24 V, 4 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V 24 V, 6 V Commande à distance ✓ ✓ ✓ ✓ Chargement ≈3 kg ≈3 kg ≈5 kg (max ~10 kg) ≈5 kg (max ~10 kg) Dissipation de la chaleur assistée par caloducs ✓ ✓ ✓ ✓ Vitesse de mouvement 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (max ~5 m/s) 0~3,7 m/s (max ~5 m/s) Batterie 1x 1x 1x 1x Interface de programmation graphique ✓ ✓ ✓ ✓ Interface de programmation scientifique     ✓ ✓ Interface de programmation Python     ✓ ✓ HAI 1 Détection humaine     ✓ ✓ Vue du dessus de l'APP   ✓ ✓ ✓ 4G     ✓ ✓ Capteur de force physique à l'extrémité du pied     ✓ ✓ Interface d'extension périphérique multifonctionnelle     ✓ ✓ Radar     2D ou 3D au choix 2D ou 3D au choix Inclus 1x Unitree Go1 1x Unitree Go1 Batterie 1x Unitree Go1 Charger 1x Unitree Go1 Télécommande Téléchargements Guide de l’utilisateur GitHub

    € 14.399,00

    Membres identique

Connexion

Mot de passe oublié ?

Vous n'avez pas encore de compte ?
Créer un compte