Intelligence artificielle (IA)

8 produits

  •  -13% Raspberry Pi AI Camera - Elektor

    Raspberry Pi Foundation Raspberry Pi caméra AI

    Rupture de stock

    La caméra Raspberry Pi AI est un module de caméra compact basé sur le capteur de vision intelligent Sony IMX500. L'IMX500 combine un capteur d'image CMOS de 12 MP avec une accélération d'inférence intégrée pour divers modèles de réseaux neuronaux courants, ce qui permet aux utilisateurs de développer des applications d'IA sophistiquées basées sur la vision sans nécessiter d'accélérateur séparé. La caméra AI améliore les images fixes ou vidéo capturées avec des métadonnées tensorielles, tout en laissant le processeur du Raspberry Pi libre pour d'autres tâches. La prise en charge des métadonnées tensorielles dans les bibliothèques libcamera et Picamera2, ainsi que dans la suite d'applications rpicam-apps, garantit la facilité d'utilisation pour les débutants tout en offrant une puissance et une flexibilité inégalées pour les utilisateurs avancés. La caméra Raspberry Pi AI est compatible avec tous les modèles de Raspberry Pi. Caractéristiques Capteur de vision intelligent Sony IMX500 12 MP Modes du capteur : 4056 x 3040 (@ 10fps), 2028 x 1520 (@ 30fps) Taille des cellules de 1,55 x 1,55 µm Champ de vision de 78° avec mise au point réglable manuellement RP2040 intégré pour la gestion du réseau neuronal et du micrologiciel Spécifications Capteur Sony IMX500 Résolution 12,3 MP (4 056 x 3 040 pixels) Taille du capteur 7,857 mm (type 1/2,3) Taille des pixels 1,55 x 1,55 μm Filtre anti-IR Intégré Autofocus Mise au point réglable manuellement Plage de mise au point 20 cm – ∞ Longueur focale 4,74 mm Champ de vue horizontal 66 ±3° Champ de vue vertical 52,3 ±3° Rapport focal (F-stop) F1.79 Sortie Image (Bayer RAW10), sortie FAI (YUV/RGB), ROI, métadonnées Taille maximale du tenseur d'entrée 640 x 640 (H x V) Taux de rafraîchissement • 2 x 2 regroupés : 2028 x 1520 10 bits, 30 ips• Pleine résolution : 4056 x 3040, 10 bits, 10 ips Longueur du câble ruban 20 cm Connecteur de câble 15 x 1 mm FPC ou 22 x 0,5 mm FPC Dimensions 25 x 24 x 11,9 mm Téléchargements Datasheet Documentation

    Rupture de stock

    € 79,95€ 69,95

    Membres identique

  • Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) - Elektor

    Raspberry Pi Foundation Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS)

    Rupture de stock

    Le Raspberry Pi AI HAT+ est une carte d'extension conçue pour le Raspberry Pi 5, dotée d'un accélérateur Hailo AI intégré. Ce module complémentaire offre une approche rentable, efficace et accessible pour intégrer des capacités d'IA hautes performances, avec des applications couvrant le contrôle des processus, la sécurité, la domotique et la robotique. Disponible dans des modèles offrant 13 ou 26 téra-opérations par seconde (TOPS), l'AI HAT+ est basé sur les accélérateurs de réseaux neuronaux Hailo-8L et Hailo-8. Le 13 modèle TOPS prend en charge efficacement les réseaux de neurones pour des tâches telles que la détection d'objets, l'analyse sémantique et la segmentation des instances, l'estimation de la pose, et bien plus encore. Cette variante 26 TOPS s'adapte à des réseaux plus grands, permet un traitement plus rapide et est optimisée pour exécuter plusieurs réseaux simultanément. L'AI HAT+ se connecte via l'interface PCIe Gen3 du Raspberry Pi 5. Lorsque le Raspberry Pi 5 exécute une version actuelle du système d'exploitation Raspberry Pi, il détecte automatiquement l'accélérateur Hailo intégré, rendant l'unité de traitement neuronal (NPU) disponible pour les tâches d'IA. De plus, les applications de caméra rpicam-apps incluses dans Raspberry Pi OS prennent en charge de manière transparente le module AI, en utilisant automatiquement le NPU pour les fonctions de post-traitement compatibles. Inclus Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) Kit de matériel de montage (entretoises, vis) Embase d'empilage GPIO 16 mm Télechargements Datasheet

    Rupture de stock

    € 129,95

    Membres identique

  • Elektor Select: Embedded & AI (PDF) - Elektor

    Elektor Digital Elektor Select: Embedded & AI (PDF)

    This collection features the best of Elektor Magazine's articles on embedded systems and artificial intelligence. From hands-on programming guides to innovative AI experiments, these pieces offer valuable insights and practical knowledge for engineers, developers, and enthusiasts exploring the evolving intersection of hardware design, software innovation, and intelligent technology. Contents Programming PICs from the Ground UpAssembler routine to output a sine wave Object-Oriented ProgrammingA Short Primer Using C++ Programming an FPGA Tracking Down Microcontroller Buffer Overflows with 0xDEADBEEF Too Quick to Code and Too Slow to Test? Understanding the Neurons in Neural NetworksEmbedded Neurons MAUI Programming for PC, Tablet, and SmartphoneThe New Framework in Theory and Practice USB Killer DetectorBetter Safe Than Sorry Understanding the Neurons in Neural NetworksArtificial Neurons A Bare-Metal Programming Guide Part 1: For STM32 and Other Controllers Part 2: Accurate Timing, the UART, and Debugging Part 3: CMSIS Headers, Automatic Testing, and a Web Server Introduction to TinyMLBig Is Not Always Better Microprocessors for Embedded SystemsPeculiar Parts, the Series FPGAs for BeginnersThe Path From MCU to FPGA Programming AI in Electronics DevelopmentAn Update After Only One Year AI in the Electronics LabGoogle Bard and Flux Copilot Put to the Test ESP32 and ChatGPTOn the Way to a Self-Programming System… Audio DSP FX Processor Board Part 1: Features and Design Part 2: Creating Applications Rust + EmbeddedA Development Power Duo A Smart Object CounterImage Recognition Made Easy with Edge Impulse Universal Garden LoggerA Step Towards AI Gardening A VHDL ClockMade with ChatGPT TensorFlow Lite on Small MicrocontrollersA (Very) Beginner’s Point of View Mosquito DetectionUsing Open Datasets and Arduino Nicla Vision Artificial Intelligence Timeline Intro to AI AlgorithmsPrompt: Which Algorithms Implement Each AI Tool? Bringing AI to the Edgewith ESP32-P4 The Growing Role of Edge AIA Trend Shaping the Future

    € 9,95

    Membres € 8,96

  •  -50% Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) - Elektor

    Raspberry Pi Foundation Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS)

    Le Raspberry Pi AI HAT+ est une carte d'extension conçue pour le Raspberry Pi 5, dotée d'un accélérateur Hailo AI intégré. Ce module complémentaire offre une approche rentable, efficace et accessible pour intégrer des capacités d'IA hautes performances, avec des applications couvrant le contrôle des processus, la sécurité, la domotique et la robotique. Disponible dans des modèles offrant 13 ou 26 téra-opérations par seconde (TOPS), l'AI HAT+ est basé sur les accélérateurs de réseaux neuronaux Hailo-8L et Hailo-8. Ce modèle 13 TOPS prend en charge efficacement les réseaux de neurones pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique et d'instance, l'estimation de pose, etc. La variante 26 TOPS s'adapte à des réseaux plus grands, permet un traitement plus rapide et est optimisée. pour exécuter plusieurs réseaux simultanément. L'AI HAT+ se connecte via l'interface PCIe Gen3 du Raspberry Pi 5. Lorsque le Raspberry Pi 5 exécute une version actuelle du système d'exploitation Raspberry Pi, il détecte automatiquement l'accélérateur Hailo intégré, rendant l'unité de traitement neuronal (NPU) disponible pour les tâches d'IA. De plus, les applications de caméra rpicam-apps incluses dans Raspberry Pi OS prennent en charge de manière transparente le module AI, en utilisant automatiquement le NPU pour les fonctions de post-traitement compatibles. Inclus Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Kit de matériel de montage (entretoises, vis) Embase d'empilage GPIO 16 mm Téléchargements Datasheet

    € 84,95€ 42,50

    Membres identique

  •  -60% LuckFox Pico Mini B Linux Micro Development Board (with Headers) - Elektor

    Luckfox LuckFox Pico Mini B Carte de développement micro Linux (avec connecteurs)

    Rupture de stock

    LuckFox Pico Mini est une micro-carte de développement Linux compacte basée sur la puce Rockchip RV1103, offrant une plate-forme de développement simple et efficace pour les développeurs. Il prend en charge une variété d'interfaces, notamment MIPI CSI, GPIO, UART, SPI, I²C, USB, etc., ce qui est pratique pour un développement et un débogage rapides. Caractéristiques Cœur ARM Cortex-A7 monocœur 32 bits avec NEON et FPU intégrés Le NPU de 4e génération intégré, développé par Rockchip, offre une précision de calcul élevée et prend en charge la quantification hybride int, int8 et int16. La puissance de calcul d'int8 est de 0,5 TOPS, et jusqu'à 1,0 TOPS avec int4 ISP3.2 de troisième génération intégré et auto-développé, prend en charge 4 mégapixels, avec plusieurs algorithmes d'amélioration et de correction d'image tels que HDR, WDR, réduction du bruit à plusieurs niveaux, etc. Offre de puissantes performances d'encodage, prend en charge le mode d'encodage intelligent et l'économie de flux adaptative en fonction de la scène, permet d'économiser plus de 50% du débit binaire du mode CBR conventionnel afin que les images de la caméra soient en haute définition avec une taille plus petite, et doublent le stockage. espace Le microcontrôleur RISC-V intégré prend en charge une faible consommation d'énergie et un démarrage rapide, prend en charge une capture d'image rapide de 250 ms et charge simultanément la bibliothèque de modèles AI pour réaliser la reconnaissance faciale "en une seconde" DRAM DDR2 16 bits intégrée, capable de supporter des bandes passantes mémoire exigeantes Intégré avec POR intégré, codec audio et MAC PHY Spécifications Processeur ARM Cortex-A7, processeur monocœur 32 bits, 1,2 GHz, avec NEON et FPU NPU NPU Rockchip 4e génération, prend en charge int4, int8, int16 ; jusqu'à 1.0 TOPS (int4) ISP ISP3.2 de troisième génération, entrée jusqu'à 4 MP à 30 ips, HDR, WDR, réduction du bruit RAM 64 Mo DDR2 Stockage Flash SPI NAND de 128 Mo USB Hôte/périphérique USB 2.0 via Type-C Interface de la caméra MIPI CSI 2 voies Broches GPIO 17 broches GPIO Consommation électrique MCU RISC-V à faible consommation pour un démarrage rapide Dimensions 28 x 21 mm Téléchargements Wiki

    Rupture de stock

    € 19,95€ 7,98

    Membres identique

  •  -60% LuckFox Pico Ultra Linux Micro Development Board - Elektor

    Luckfox LuckFox Pico Ultra Linux Micro Development Board

    Rupture de stock

    Le LuckFox Pico Ultra est un ordinateur monocarte compact (SBC) équipé du chipset Rockchip RV1106G3, conçu pour le traitement de l'IA, le multimédia et les applications embarquées basse consommation. Il est équipé d'un processeur NPU 1 TOPS intégré, ce qui le rend idéal pour les charges de travail d'IA de pointe. Avec 256 Mo de RAM, 8 Go de stockage eMMC intégré, le Wi-Fi intégré et la prise en charge du module PoE LuckFox, la carte offre performances et polyvalence pour une large gamme d'utilisations. Sous Linux, la LuckFox Pico Ultra prend en charge diverses interfaces, notamment MIPI CSI, RGB LCD, GPIO, UART, SPI, I²C et USB, offrant ainsi une plateforme de développement simple et efficace pour les applications de domotique, de contrôle industriel et d'IoT. Spécifications Puce Rockchip RV1106G3 Processeur Cortex-A7 1,2 GHz Processeur de réseau neuronal (NPU) 1 TOPS, compatible int4, int8, int16 Processeur d'image (ISP) Entrée max. 5 Mo à 30fps Mémoire 256 Mo DDR3L Wi-Fi + Bluetooth WiFi-6 2,4 GHz Bluetooth 5.2/BLE Interface caméra MIPI CSI 2 voies Interface DPI RGB666 Interface PoE IEEE 802.3af PoE Interface haut-parleur MX1,25 mm USB Hôte/Périphérique USB 2.0 GPIO 30 GPIO Broches Ethernet Contrôleur Ethernet 10/100M et PHY intégré Support de stockage par défaut eMMC (8 Go) Inclus 1x LuckFox Pico Ultra W 1x Module PoE LuckFox 1x Antenne IPX 2,4G 2 dB 1x Câble USB-A vers USB-C 1x Sachet de vis Téléchargements Wiki

    Rupture de stock

    € 39,95€ 15,98

    Membres identique

  •  -60%Dernier stock ! reComputer J1020 v2 – Edge AI Device with NVIDIA Jetson Nano (4 GB) - Elektor

    Seeed Studio reComputer J1020 v2 – Appareil Edge AI avec NVIDIA Jetson Nano (4 Go)

    2 en stock

    Le reComputer J1020 v2 est un appareil d'IA de pointe compact alimenté par NVIDIA Jetson Nano 4 Go, offrant 0,5 TFLOP de performances d'IA. Il est doté d'un boîtier en aluminium robuste avec un dissipateur thermique passif et est livré préinstallé avec JetPack 4.6.1. L'appareil comprend 16 Go de stockage eMMC intégré et offre 2x SCI, 4x USB 3.0, M.2 Key M, HDMI et DP. Applications Vision par ordinateur Apprentissage automatique Robot mobile autonome (AMR) Spécifications Jetson Nano 4 Go System-on-Module Performances de l'IA Jetson Nano 4 Go (0,5 TOPS) GPU Architecture NVIDIA Maxwel avec 128 cœurs NVIDIA CUDA Processeur Processeur ARM Cortex-A57 MPCore quadricœur Mémoire 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 Go/s Encodeur vidéo 1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 et H.264) Décodeur vidéo 1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 et H.264) Carrier Board Stockage 1x M.2 Key M PCIe Mise en réseau Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) E/S USB 4x USB 3.0 Type-A1x Port micro-USB pour le mode appareil Caméra CSI 2x CSI (2 voies, 15 broches) Affichage 1x HDMI Type A ; 1x DP Ventilateur 1x Connecteur de ventilateur à 4 broches (5 V PWM) CAN 1x CAN Port multifonctionnel 1x Connecteur d'extension à 40 broches 1x Contrôle à 12 broches et en-tête UART Alimentation CC 12 V/2 A Mécanique Dimensions 130 x 120 x 50 mm (avec boîtier) Installation Bureau, montage mural Température de fonctionnement −10°C~60°C Inclus reComputer J1020 v2 (système installé) Adaptateur secteur 12 V/2 A (avec 5 fiches d'adaptateur interchangeables) Téléchargements reComputer J1020 v2 datasheet reComputer J1020 v2 3D file Seeed NVIDIA Jetson Product Catalog NVIDIA Jetson Device and Carrier Boards Comparison

    2 en stock

    € 369,00€ 147,60

    Membres identique

  •  -60% Seeed Studio Deep Learning Starter Kit for Jetson Nano - Elektor

    Seeed Studio Seeed Studio Kit de démarrage d'apprentissage profond pour Jetson Nano

    Le kit de démarrage pour Jetson Nano est l'un des meilleurs kits permettant aux débutants de démarrer avec Jetson Nano. Ce kit comprend une carte MicroSD de 32 Go, un adaptateur 20 W, un cavalier à 2 broches, un appareil photo et un câble micro-USB. Caractéristiques Carte MicroSD hautes performances de 32 Go Alimentation 5 V/4 A avec connecteur cylindrique CC de 2,1 mm Cavalier à 2 broches Module caméra Raspberry Pi V2 Câble USB Micro-B vers Type-A avec DATA activé

    € 64,95€ 25,98

    Membres identique

Connexion

Mot de passe oublié ?

Vous n'avez pas encore de compte ?
Créer un compte