Description
L'accélérateur USB Coral ajoute un coprocesseur Edge TPU à votre système. La simple connexion de cet accélérateur à un port USB permet une inférence d’apprentissage automatique à grande vitesse sur une large gamme de systèmes.
Caractéristiques
- Système d'exploitation hôte pris en charge : Debian Linux, macOS, Windows 10
- Compatible avec les cartes Raspberry Pi
- Framework pris en charge : TensorFlow Lite
Effectue une inférence ML à grande vitesse
Le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions de téra-opérations par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe, tels que MobileNet v2, à près de 400 FPS de manière économe en énergie.
Prend en charge toutes les principales plates-formes
Fonctionne via le port USB avec n'importe quel système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10.
Prend en charge TensorFlow Lite
Il n’est pas nécessaire de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour s'exécuter sur Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge
Créez et déployez facilement et sur mesure des modèles de classification d'images rapides et très précis sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
Caractéristiques
| Accélérateur ML |
Coprocesseur Google Edge TPU :
4 HAUTS (int8); 2 TOPS par watt |
| Connecteur |
USB 3.0 Type-C (données/alimentation) |
| Dimensions |
65x30mm |
Téléchargements/Documentation
