Projets avec Arduino, ESPHome, Home Assistant, et Raspberry Pi & Co. Ce livre électronique contient plusieurs exemples de projets, en commençant par une introduction à l'électronique. Il explique également comment installer Home Assistant sur un Raspberry Pi, comment utiliser des capteurs de climat intérieur pour la température et l'humidité, comment mettre en œuvre le protocole MQTT et d'autres interfaces, et comment utiliser ESPHome pour intégrer des capteurs et des actionneurs dans Home Assistant. De nombreux tutoriels vidéo complètent le livre. Fundamentals of electrical engineering The book begins with an introduction to electrical engineering. You will learn the basics of voltage, current, resistors, diodes and transistors. Arduino and microcontrollers A complete section is dedicated to the Arduino Uno. You will get to know the structure, write your first programs and work on practical examples. Home Assistant and automation You will learn how to set up Home Assistant on a Raspberry Pi and how to use automations, scenes and devices. In addition, Zigbee, MQTT and ESP-NOW – important technologies for home automation – will be discussed. ESP8266, ESP32 and ESP32-CAM The popular ESP microcontrollers are covered in detail. A theoretical introduction is followed by practical projects that show you how to get the most out of these devices. Sensors and actuators The book explains the functionality and application of numerous sensors such as temperature and humidity sensors, motion detectors and RFID readers. For actuators, stepper motors, e-ink displays, servo motors and much more are covered. There are practical application examples for all devices. ESPHome This chapter shows you how to integrate sensors and actuators into Home Assistant without any programming effort. You will be guided step by step through the setup with ESPHome. LEDs and lighting technology In this chapter, you will learn about different types of LEDs and how they can be used. The basics of lighting technology are also explained. Node-RED A whole chapter is dedicated to Node-RED. You will learn the basics of this powerful tool and be guided step by step through its setup and use. Integrated Circuits (ICs) In electronics, there are numerous ICs that make our lives easier. You will get to know the most important ones and apply your knowledge in practical projects. Professional programming Advanced topics such as the correct use of buttons, the use of interrupts and the use of an NTP server for time synchronisation are covered in detail in this chapter. Downloads GitHub

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Learn programming for Alexa devices, extend it to smart home devices and control the Raspberry Pi The book is split into two parts: the first part covers creating Alexa skills and the second part, designing Internet of Things and Smart Home devices using a Raspberry Pi. The first chapters describe the process of Alexa communication, opening an Amazon account and creating a skill for free. The operation of an Alexa skill and terminology such as utterances, intents, slots, and conversations are explained. Debugging your code, saving user data between sessions, S3 data storage and Dynamo DB database are discussed. In-skill purchasing, enabling users to buy items for your skill as well as certification and publication is outlined. Creating skills using AWS Lambda and ASK CLI is covered, along with the Visual Studio code editor and local debugging. Also covered is the process of designing skills for visual displays and interactive touch designs using Alexa Presentation Language. The second half of the book starts by creating a Raspberry Pi IoT 'thing' to control a robot from your Alexa device. This covers security issues and methods of sending and receiving MQTT messages between an Alexa device and the Raspberry Pi. Creating a smart home device is described including forming a security profile, linking with Amazon, and writing a Lambda function that gets triggered by an Alexa skill. Device discovery and on/off control is demonstrated. Next, readers discover how to control a smart home Raspberry Pi display from an Alexa skill using Simple Queue Service (SQS) messaging to switch the display on and off or change the color. A node-RED design is discussed from the basic user interface right up to configuring MQTT nodes. MQTT messages sent from a user are displayed on a Raspberry Pi. A chapter discusses sending a proactive notification such as a weather alert from a Raspberry Pi to an Alexa device. The book concludes by explaining how to create Raspberry Pi as a stand-alone Alexa device.

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Faites le premier pas pour améliorer votre maison intelligente avec Home Assistant Green, la façon la plus simple d'utiliser Home Assistant. Grâce à un matériel puissant, Home Assistant vous permet de contrôler et d'automatiser tout ce qui se trouve dans votre maison à partir d'une seule application. Il suffit de brancher les câbles d'alimentation et de réseau pour être prêt à partir. Téléchargez nos applications mobiles ou utilisez notre application web pour vous guider de manière transparente tout au long du processus d'installation. Le tour est joué ! Home Assistant commence automatiquement à détecter vos appareils domestiques intelligents. Tout dans une seule application Plus de 1 000 intégrations intégrées prennent en charge des centaines de milliers d'appareils intelligents et de services en ligne, et d'autres sont régulièrement ajoutées par notre communauté. Passez d'un écosystème domestique intelligent à l'autre à votre propre rythme Home Assistant fonctionne avec votre configuration existante avec Apple HomeKit, Google Home, Samsung SmartThings et Amazon Alexa, permettant une migration transparente et progressive pour tous les membres de votre foyer. La compatibilité s'élargit au fur et à mesure que votre maison s'agrandit Vous pouvez ajouter Home Assistant SkyConnect pour connecter des appareils Zigbee et Thread, configurer Home Assistant Cloud pour les assistants vocaux et intégrer des accessoires USB tiers pour prendre en charge d'autres normes intelligentes, telles que Z-Wave ou Bluetooth.Home Assistant est développé par l'une des plus grandes communautés de développeurs open source. De nouvelles fonctionnalités et améliorations sont ajoutées chaque mois, afin que votre maison intelligente ne vous laisse jamais tomber.Home Assistant stocke vos données localement, ce qui signifie que vous êtes protégé contre les activités invasives en matière de confidentialité, et garantit que vous pouvez accéder à votre maison intelligente même lorsque l'internet n'est pas disponible. Caractéristiques SoC SoC Rockchip RK3566 avec processeur quadricœur Arm Cortex-A55 Fréquence du processeur 1,8 GHz Stockage Clé USB eMMC de 32 Go RAM 4 Go LPDDR4X Interfaces LED d'état Blanc (indicateur d'alimentation) Vert (indicateur d'activité) Jaune (indicateur de santé du système) Source de courant Connecteur cylindrique DC, 5,5 x 2,1 mm 12 V CC, 1 A Batterie CR2032 (non inclus) Consommation d'énergie Au repos : ~1,7 W à 12 V Charge : ~3 W à 12 V USB 2 ports hôtes USB 2.0 Type-A, 5 V jusqu'à 2 A (combinés) Affichage Port HDMI, à des fins de diagnostic uniquement Stockage externe Emplacement MicroSD, à des fins de récupération uniquement La mise en réseau Gigabit Ethernet Dimensions 112x112x32mm Poids 340g Inclus Home Assistant Green - Concentrateur intelligent pour la maison Câble Ethernet Gigabit Bloc d'alimentation universel 12 V/1 A (livré avec des adaptateurs pour l'UE, les États-Unis et le Royaume-Uni) Guide de démarrage rapide Garantie et informations de sécurité Téléchargements Datasheet Documentation GitHub

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There are many so-called 'Arduino compatible' platforms on the market. The ESP8266 – in the form of the WeMos D1 Mini Pro – is one that really stands out. This device includes WiFi Internet access and the option of a flash file system using up to 16 MB of external flash memory. Furthermore, there are ample in/output pins (though only one analogue input), PWM, I²C, and one-wire. Needless to say, you are easily able to construct many small IoT devices! This book contains the following builds: A colourful smart home accessory refrigerator controller 230 V power monitor door lock monitor and some further spin-off devices. All builds are documented together with relevant background information for further study. For your convenience, there is a small PCB for most of the designs; you can also use a perf board. You don’t need to be an expert but the minimum recommended essentials include basic experience with a PC, software, and hardware, including the ability to surf the Internet and assemble PCBs. And of course: A handle was kept on development costs. All custom software for the IoT devices and PCB layouts are available for free download from at Elektor.com.

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L'horloge Ulanzi TC001 est une horloge pixel constituée d'un ensemble de 256 LED RGB adressables constituant une matrice de 8x32 pixels. Elle est dotée d'une batterie intégrée, d'un buzzer, de capteurs de luminosité, température et humidité. La batterie interne rechargeable offre une autonomie pouvant atteindre 5 heures. La connexion WiFi de l'horloge est réalisée par un chip ESP32. L'horloge Ulanzi TC001 utilise un module ESP32-WROOM-32D.CaractéristiquesAffichage matricielAffichage simultané du nombre de suiveurs (Followers) : La progression du nombre de fans est immédiatement visible pour YouTube, Bilibili, and Weibo.Conception Pomodoro de l'horloge : permet de contrôler votre propre timing de façon scientifique.Explorez les possibilités illimitées : Une multitude de programmes apportant davantage de fonctions peuvent être installés sur le serveur de contrôle.Horloge connectée Awtrix : Le simulateur Awtrix du micrologiciel TC001's permet de simuler une matrice Awtrix et de contrôler l'horloge en utilisant le serveur Awtrix.Superbe apparence et haute technologie : écran de pixels à LED multicolores pour une meilleure apparence et une ambiance reposante.Batterie de capacité 4400 mAh intégrée assurant une autonomie pouvant atteindre 5 heures.SpécificationsNombre de LED : 256 (8x32)Tension de fonctionnement : 3,7 VPuissance : 3 WCapacité de la batterie : 4400 mAhInterface : USB-CDimensions : 200,6 x 70,3 x 31,9 mmPoids : 283 gInclusHorloge Pixel intelligente Ulanzi TC001Câble USBNoticeTéléchargementsFirmware

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Caractéristiques Kit matériel facile à utiliser et peu coûteux : combine un kit matériel abordable avec des programmes et des activités GRATUITS pour permettre aux étudiants d'acquérir une expérience pratique des techniques d'agriculture de précision jusqu'à la production alimentaire. Nouveaux outils pour les apprenants de STEAM Education : les étudiants découvrent l'IA, l'apprentissage automatique et l'IoT en créant un système de surveillance de jardin. Utilisez-le facilement avec Raspberry Pi 4 : avec des capteurs atmosphériques et environnementaux pour comprendre la santé de leur sol, analyser les données et prendre des décisions. Collecte de données en temps réel : les appareils IoT conçus par les étudiants se connectent à des classeurs Microsoft Excel personnalisés qui collectent des données en temps réel à l'aide du Data Streamer d'Excel. Construire vos propres modèles d'apprentissage automatique : en utilisant Lobe.ai , les étudiants appliquent la technique pour prédire les carences en nutriments de leurs plantes et identifier les parasites dans leur jardin. Présentation du cadre d'IA responsable de Microsoft : impliquer les étudiants dans certains des défis sociaux et éthiques soulevés par cette nouvelle technologie. Applications En combinaison avec des logiciels, des programmes et des ressources, vous pouvez acquérir une expérience pratique, en apprendre davantage sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'Internet des objets, la science des données, puis appliquer ces connaissances à la culture de plantes dans le monde réel. Ce kit est parfaitement adapté à une utilisation dans différents scénarios, que ce soit en classe, à la maison, dans les espaces de création/fab labs ou dans le cadre de cours à distance : Surveillance du jardin scolaire Surveillance du jardin potager Enseignement/apprentissage à distance Cours en ligne Projets de loisirs et de bricolage Inclus 1x chapeau de base Grove pour Raspberry Pi avec ventilateur 1x capteur de température à un fil 1x capteur capacitif d'humidité du sol Grove 1x capteur de lumière solaire Grove 1x capteur de température et d'humidité Grove 1x relais Grove 1x Grove double bouton 1x carte micro SD avec lecteur de carte (32 Go) 1x câble série USB vers TTL 1x Tournevis Téléchargements Brochure du kit FarmBeats pour étudiants Image d’étudiant FarmBeats

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