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39 Experiments with Raspberry Pi and Arduino This book is about Raspberry Pi 3 and Arduino camera projects. The book explains in simple terms and with tested and working example projects, how to configure and use a Raspberry Pi camera and USB based webcam in camera-based projects using a Raspberry Pi. Example projects are given to capture images, create timelapse photography, record video, use the camera and Raspberry Pi in security and surveillance applications, post images to Twitter, record wildlife, stream live video to YouTube, use a night camera, send pictures to smartphones, face and eye detection, colour and shape recognition, number plate recognition, barcode recognition and many more. Installation and use of popular image processing libraries and software including OpenCV, SimpleCV, and OpenALPR are explained in detail using a Raspberry Pi. The book also explains in detail how to use a camera on an Arduino development board to capture images and then save them on a microSD card. All projects given in this book have been fully tested and are working. Program listings for all Raspberry Pi and Arduino projects used in this book are available for download on the Elektor website.

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Ce module de caméra adopte une puce de capteur SmartSens SC3336 avec une résolution de 3 MP. Il présente une sensibilité élevée, un SNR élevé et des performances de faible luminosité et il est capable d'un effet d'imagerie de vision nocturne plus délicat et plus vif, et peut mieux s'adapter aux changements de lumière ambiante. En outre, il est compatible avec les cartes de la série Luckfox Pico. Caractéristiques Capteur Capteur : SC3336 Taille CMOS : 1/2,8" Pixels : 3 MP Résolution statique : 2304x1296 Fréquence d'images vidéo maximale : 30 ips Volet : Volet roulant Lentille Distance focale : 3,95 mm Ouverture : F2.0 Champ de vision : 98,3 ° (diagonale) Distorsion : <33 % Mise au point : mise au point manuelle Téléchargements Wikia

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Raspberry Pi 5 fournit deux connecteurs MIPI à quatre voies, chacun pouvant prendre en charge une caméra ou un écran. Ces connecteurs utilisent le même format FPC « mini » à 22 voies au pas de 0,5 mm que le kit de développement de module de calcul et nécessitent des câbles adaptateurs pour se connecter aux connecteurs au format « standard » à 15 voies au pas de 1 mm du Raspbery Pi actuel. produits d'appareil photo et d'affichage. Ces câbles adaptateurs mini vers standard pour caméras et écrans (notez qu'un câble de caméra ne doit pas être utilisé avec un écran, et vice versa) sont disponibles en longueurs de 200 mm, 300 mm et 500 mm.

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Raspberry Pi 5 fournit deux connecteurs MIPI à quatre voies, chacun pouvant prendre en charge une caméra ou un écran. Ces connecteurs utilisent le même format FPC « mini » à 22 voies au pas de 0,5 mm que le kit de développement de module de calcul et nécessitent des câbles adaptateurs pour se connecter aux connecteurs au format « standard » à 15 voies au pas de 1 mm du Raspbery Pi actuel. produits d'appareil photo et d'affichage. Ces câbles adaptateurs mini vers standard pour caméras et écrans (notez qu'un câble de caméra ne doit pas être utilisé avec un écran, et vice versa) sont disponibles en longueurs de 200 mm, 300 mm et 500 mm.

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Raspberry Pi 5 fournit deux connecteurs MIPI à quatre voies, chacun pouvant prendre en charge une caméra ou un écran. Ces connecteurs utilisent le même format FPC « mini » à 22 voies au pas de 0,5 mm que le kit de développement de module de calcul et nécessitent des câbles adaptateurs pour se connecter aux connecteurs au format « standard » à 15 voies au pas de 1 mm du Raspbery Pi actuel. produits d'appareil photo et d'affichage. Ces câbles adaptateurs mini vers standard pour caméras et écrans (notez qu'un câble de caméra ne doit pas être utilisé avec un écran, et vice versa) sont disponibles en longueurs de 200 mm, 300 mm et 500 mm.

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Caractéristiques Processeur double cœur RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) 64 bits / 400 MHz (normal) Double FPU indépendant à double précision SRAM sur puce de 8 Mo, 64 bits de largeur Processeur de réseau neuronal (KPU) / 0,8Tops Réseau d'E/S programmable sur site (FPIOA) AES, accélérateur SHA256 Contrôleur d'accès direct à la mémoire (DMAC) Prise en charge des micropythons Prise en charge du cryptage du micrologiciel Matériel embarqué : Flash : 16 M Appareil photo : OV7740 2x Boutons Indicateur d'état LED Stockage externe : carte TF/Micro SD Interface : HY2.0/compatible GROVE Applications Reconnaissance/détection de visage Détection/classification d'objets Obtenez la taille et les coordonnées de la cible en temps réel Obtenez le type de cible détectée en temps réel Reconnaissance de forme Enregistreur vidéo Inclus 1x UNIT-V (comprend un câble 4P de 20 cm et un câble USB-C)

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THSER102 est un kit d'extension de câble plug-and-play pour les modules de caméra Raspberry Pi. Le kit est compatible avec le Raspberry Pi Camera Module 3, en plus de Camera V2 (version 2.1), HQ/Global Shutter Camera, et les modes définis du Raspberry Pi Camera Module V1.3.Le THSER102 étend la longueur du câble à plus de 10 mètres entre le Raspberry Pi Camera Module et l'ordinateur à l'aide d'un câble LAN standard.Il n'y a pas besoin de logiciel ou de codage. Le THSER102 fonctionne comme si la caméra Raspberry Pi était directement connectée à l'ordinateur.Le THSER102 supporte également des applications avancées. Le support HAT on HAT permet d'utiliser une autre carte HAT au dessus de la carte THSER102 Rx. 3ch GPIO Extension permet d'étendre la communication GPIO entre la caméra et l'ordinateur. Caractéristiques Prise en charge de tous les modules de caméra Raspberry Pi, y compris le module de caméra 3 >Rallonge de câble de 10 mètres Prêt à l'emploi Aucune configuration logicielle n'est nécessaire. La caméra fonctionne comme si THSER102 n'existait pas. Applications avancées prises en charge HAT sur HAT Extension GPIO 3 canaux Inclus 1x carte d'émission 1x carte Rx 1x câble LAN (2 m) 2x câbles plats flexibles 1x tête de broche 6x vis de montage pour carte Rx Entretoises 3x plus longues pour carte Rx 4x vis de montage pour carte Tx (pour caméra V2 uniquement) 4x entretoises plus courtes pour la carte Tx (pour la caméra V2 uniquement) 4x écrous de montage pour carte Tx (pour caméra V2 uniquement) Téléchargements Fiche de données

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Votre maison est hantée ? Of, beter gezegd, ben je ervan overtuigd dat het spookt in je huis, maar heb je het nooit kunnen bewijzen omdat je nooit een camera hebt gehad die geïntegreerd is met je Raspberry Pi Zero, maar toch klein genoeg is om de spoken niet op te Marques? Heureusement, la caméra espion pour Raspberry Pi Zero est plus petite qu'une vignette avec une résolution suffisamment élevée pour voir des personnes, des fantômes ou tout ce que vous recherchez. Il a à peu près la taille d'une caméra de téléphone portable - le module ne mesure que 8,6 x 8,6 mm - avec seulement un câble de 2', vous pouvez donc créer une petite caméra espion extra compacte et sournoise. Il a un angle d'ouverture de 160 degrés pour un effet fisheye très large/déformé, idéal pour les systèmes de sécurité ou pour visualiser une grande zone du salon ou de la route. Comme la carte caméra Raspberry Pi, elle se connecte à votre Raspberry Pi Zero v1.3 ou Zero W via la petite connexion située sur le bord de la carte à proximité de la connexion « PWR in ». Cette interface utilise l'interface CSI spéciale, spécialement conçue pour l'interface avec les caméras. Le bus CSI peut gérer des débits de données extrêmement élevés et ne transporte que des données de pixels. La caméra est connectée au processeur BCM2835 du RPi via le bus CSI, une connexion à bande passante plus élevée qui renvoie les données de pixels de la caméra au processeur. Ce bus passe par le câble ruban qui relie la carte caméra au Pi. Les câbles plats sont compatibles avec le RPi Zero v1.3 et le RPi Zero W. Le capteur lui-même a une résolution native de 5 mégapixels et intègre un objectif à mise au point fixe. Elle a des spécifications similaires à celles de la caméra RPi d'origine, mais n'est pas aussi haute résolution que la nouvelle caméra RPi v2 ! Caractéristiques Dimensions du module caméra : 8,6 x 8,6 mm Diamètre de la lentille : 10 mm Longueur totale : 60 mm Angle d'ouverture de l'objectif : 160 degrés Poids : 1,9 g

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L’objectif à monture M12 (12 MP, 8 mm) est idéal pour une utilisation avec le module caméra HQ de Raspberry Pi, offrant des images nettes et détaillées pour une large gamme d’applications.

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Computer vision is probably the most exciting branch of image processing, and the number of applications in robotics, automation technology and quality control is constantly increasing. Unfortunately entering this research area is, as yet, not simple. Those who are interested must first go through a lot of books, publications and software libraries. With this book, however, the first step is easy. The theoretically founded content is understandable and is supplemented by many practical examples. Source code is provided with the specially developed platform-independent open source library IVT in the programming language C/C++. The use of the IVT is not necessary, but it does make for a much easier entry and allows first developments to be quickly produced. The authorship is made up of research assistants of the chair of Professor Ruediger Dillmann at the Institut für Technische Informatik (ITEC), Universitaet Karlsruhe (TH). Having gained extensive experience in image processing in many research and industrial projects, they are now passing this knowledge on. Among other subjects, the following are dealt with in the fundamentals section of the book: Lighting, optics, camera technology, transfer standards, camera calibration, image enhancement, segmentation, filters, correlation and stereo vision. The practical section provides the efficient implementation of the algorithms, followed by many interesting applications such as interior surveillance, bar code scanning, object recognition, 3-D scanning, 3-D tracking, a stereo camera system and much more.

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