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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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Maîtriser le langage et la plateforme de développement Beaucoup de gens aimeraient apprendre Java mais se lancer n'est pas facile puisque programmer avec Java nécessite au moins deux choses : maîtriser le langage de programmation et l'environnement de développement. A l'aide de nombreux exemples, ce livre montre comment le langage est structuré. De plus, il utilise l'environnement de développement Eclipse comme exemple d'outil puissant pour enseigner le développement de programmes Java. Dans Basics, la première partie du livre, vous acquérez vos connaissances de base sur Java et Eclipse. Cette partie pose les bases de la programmation, vous donne un aperçu de la technologie Java et vous montre les particularités de la programmation orientée objet. Dans la deuxième partie intitulée Java Language, tout tourne autour des subtilités du langage Java et c'est là que sont créées les premières petites applications Java, aidées par un savant mélange de partie connaissances et d'exercices pratiques. La technologie Java est à la fois le nom et le thème de la troisième partie qui vous présente également les règles à respecter lors de la programmation, ce que sont les bibliothèques de classes et leurs avantages. De plus, vous apprendrez comment tester des programmes, ce que sont les algorithmes et comment les programmer. La quatrième partie, Projets Java, vous permet d'appliquer tous les éléments précédents dans une application avec une interface utilisateur graphique. Le projet montre comment développer une application plus grande pièce par pièce avec l'environnement de développement Eclipse. L'annexe se termine par une section sur les erreurs fréquentes pouvant survenir lors de l'utilisation d'Eclipse et un glossaire.

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In Get Started with MicroPython on Raspberry Pi Pico, you will learn how to use the beginner-friendly language MicroPython to write programs and connect up hardware to make your Raspberry Pi Pico interact with the world around it. Using these skills, you can create your own electro‑mechanical projects, whether for fun or to make your life easier. Microcontrollers, like RP2040 at the heart of Raspberry Pi Pico, are computers stripped back to their bare essentials. You don’t use monitors or keyboards, but program them to take their input from, and send their output to the input/output pins. Using these programmable connections, you can light lights, make noises, send text to screens, and much more. In Get Started with MicroPython on Raspberry Pi Pico, you will learn how to use the beginner-friendly language MicroPython to write programs and connect up hardware to make your Raspberry Pi Pico interact with the world around it. Using these skills, you can create your own electro‑mechanical projects, whether for fun or to make your life easier. The robotic future is here – you just have to build it yourself. We’ll show you how. About the authors Gareth Halfacree is a freelance technology journalist, writer, and former system administrator in the education sector. With a passion for open-source software and hardware, he was an early adopter of the Raspberry Pi platform and has written several publications on its capabilities and flexibility. Ben Everard is a geek who has stumbled into a career that lets him play with new hardware. As the editor of HackSpace magazine, he spends more time than he really should experimenting with the latest (and not-solatest) DIY tech.

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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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Le multitâche et le multitraitement sont devenus un sujet très important dans les systèmes basés sur des microcontrôleurs, notamment dans les applications complexes d'automatisation commerciale, domestique et industrielle. À mesure que la complexité des projets augmente, davantage de fonctionnalités sont exigées des projets. De tels projets nécessitent l'utilisation de plusieurs tâches interdépendantes exécutées sur le même système et partageant les ressources disponibles, telles que le processeur, la mémoire et les ports d'entrée-sortie. En conséquence, l’importance des opérations multitâches dans les applications basées sur des microcontrôleurs n’a cessé de croître au cours des dernières années. De nombreux projets d'automatisation complexes utilisent désormais une forme de noyau multitâche. Ce livre est basé sur des projets et son objectif principal est d'enseigner les fonctionnalités de base du multitâche à l'aide du langage de programmation Python 3 sur Raspberry Pi. De nombreux projets entièrement testés sont fournis dans le livre utilisant les modules multitâches de Python. Chaque projet est décrit de manière complète et détaillée. Des listes complètes de programmes sont fournies pour chaque projet. Les lecteurs doivent pouvoir utiliser les projets tels quels ou les modifier en fonction de leurs propres besoins. Les modules multitâches Python suivants ont été décrits et utilisés dans les projets : Fourchette Fil Enfilage Sous-processus Multitraitement Le livre comprend des projets multitâches simples tels que le contrôle indépendant de plusieurs LED, jusqu'à des projets multitâches plus complexes tels que le contrôle de la température marche/arrêt, le contrôle des feux de circulation, un compteur d'événements LED à 2 et 4 chiffres à 7 segments, une minuterie de réaction, un moteur pas à pas. contrôle, projets basés sur le clavier, contrôleur de parking et bien d'autres. Les concepts fondamentaux du multitâche tels que la synchronisation des processus, la communication des processus et les techniques de partage de mémoire ont été décrits dans des projets concernant les indicateurs d'événements, les files d'attente, les sémaphores, les valeurs, etc.

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Develop your own custom home automation devices Espressif's ESP8266 and ESP32 microcontrollers have brought DIY home automation to the masses. However, not everyone is fluent in programming these microcontrollers with Espressif's C/C++ SDK, the Arduino core, or MicroPython. This is where ESPHome comes into its own: with this project, you don’t program your microcontroller but configure it. This book demonstrates how to create your own home automation devices with ESPHome on an ESP32 microcontroller board. You’ll learn how to combine all kinds of electronic components and automate complex behaviours. Your devices can work completely autonomously, and connect over Wi-Fi to your home automation gateways such as Home Assistant or MQTT broker. By the end of this book, you will be able to create your own custom home automation devices the way you want. Thanks to ESPHome and the ESP32, this is within everyone’s grasp. Set up an ESPHome development environment and create maintainable configurations Use buttons and LEDs Sound a buzzer and play melodies Read measurements from various types of sensors Communicate over a short distance with NFC, infrared light, and Bluetooth Low Energy Show information on various types of displays Downloads Software

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Develop innovative hardware-based projects in C The Raspberry Pi has traditionally been programmed using Python. Although this is a very powerful language, many programmers may not be familiar with it. C on the other hand is perhaps the most commonly used programming language and all embedded microcontrollers can be programmed using it. The C language is taught in most technical colleges and universities and almost all engineering students are familiar with using it with their projects. This book is about using the Raspberry Pi with C to develop a range of hardware-based projects. Two of the most popular C libraries, wiringPi and pigpio are used. The book starts with an introduction to C and most students and newcomers will find this chapter invaluable. Many projects are provided in the book, including using Wi-Fi and Bluetooth to establish communication with smartphones. Many sensor and hardware-based projects are included. Both wiringPi and pigpio libraries are used in all projects. Complete program listings are given with full explanations. All projects have been fully tested and work. The following hardware-based projects are provided in the book: Using sensors Using LCDs I²C and SPI buses Serial communication Multitasking External and timer interrupts Using Wi-Fi Webservers Communicating with smartphones Using Bluetooth Sending data to the cloud Program listings of all Raspberry Pi projects developed in this book are available on the Elektor website. Readers can download and use these programs in their projects. Alternatively, they can customize them to suit their applications.

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This book is about advanced programming of the Raspberry Pi computer using the Python programming language. The book explains in simple terms and with examples: How to configure the Raspberry Pi computer; How to install and use the Linux operating system and the desktop; How to write advanced programs using the Python programming language; How to use graphics in our programs; How to develop hardware based projects using the Raspberry Pi. The book starts with an introduction to the Raspberry Pi computer and covers the topics of purchasing all the necessary accessories and installing and operating the Linux operating system in command mode. The network interface of the RPi is explained in simple steps, demonstrating how the computer can be accessed remotely from a desktop or a laptop computer. The remaining parts of the book cover the Python programming language in detail, including advanced topics such as operating system calls, multitasking, interprocess synchronization and interprocess communication techniques. The important topic of network programming using UDP and TCP protocols is described with working examples. The Tkinter graphical user interface module (GUI) is described in detail with example widgets and programs. The last part of the book includes hardware projects based on using the advanced programming topics such as multitasking and interprocess communication techniques. All the projects given in the book have been fully tested and are working. Complete program listings of all projects are provided with detailed explanations.

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Ce livre vous emmène dans une visite éclair du développement d'applications Web full-stack à l'aide de Raspberry Pi. Vous apprendrez à créer une application à partir de zéro. Vous acquerrez de l'expérience et des connaissances sur les technologies, notamment : Le système d'exploitation Linux et la ligne de commande. Le langage de programmation Python. Les broches d'entrée-sortie à usage général (GPIO) du Raspberry Pi. Le serveur Web Nginx. Micro-framework Flask Python pour les applications Web. JQuery et CSS pour créer des interfaces utilisateur. Gérer les fuseaux horaires. Création de graphiques avec Plotly et Google Charts. Enregistrement des données avec Google Sheet. Développement d'applets avec IFTTT. Sécuriser votre application avec SSL. Recevez des messages texte sur votre téléphone avec Twilio. Ce livre vous apprend également comment configurer à distance un nœud de capteur Arduino sans fil et en collecter des données. Votre application Web Raspberry Pi sera capable de traiter les données du nœud Arduino de la même manière qu'elle traite les données de son capteur intégré. Raspberry Pi Full Stack vous enseigne de nombreuses compétences essentielles à la création d'applications Web et Internet des objets. L'application que vous construirez dans ce projet est une plate-forme sur laquelle vous pourrez vous développer. Ce n'est que le début de ce que vous pouvez faire avec un Raspberry Pi et les composants logiciels et matériels que vous apprendrez. Ce livre est soutenu par l'auteur à travers un espace de discussion dédié.

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Program, build, and master 60+ projects with the Wireless RP2040 The Raspberry Pi Pico and Pico W are based on the fast, efficient, and low-cost dual-core ARM Cortex M0+ RP2040 microcontroller chip running at up to 133 MHz and sporting 264 KB of SRAM and 2 MB of Flash memory. Besides spacious memory, the Pico and Pico W offer many GPIO pins, and popular peripheral interface modules like ADC, SPI, I²C, UART, PWM, timing modules, a hardware debug interface, and an internal temperature sensor. The Raspberry Pi Pico W additionally includes an on-board Infineon CYW43439 Bluetooth and Wi-Fi chipset. At the time of writing this book, the Bluetooth firmware was not yet available. Wi-Fi is however fully supported at 2.4 GHz using the 802.11b/g/n protocols. This book is an introduction to using the Raspberry Pi Pico W in conjunction with the MicroPython programming language. The Thonny development environment (IDE) is used in all of the 60+ working and tested projects covering the following topics: Installing the MicroPython on Raspberry Pi Pico using a Raspberry Pi or a PC Timer interrupts and external interrupts Analogue-to-digital converter (ADC) projects Using the internal temperature sensor and external sensor chips Using the internal temperature sensor and external temperature sensor chips Datalogging projects PWM, UART, I²C, and SPI projects Using Bluetooth, WiFi, and apps to communicate with smartphones Digital-to-analogue converter (DAC) projects All projects are tried & tested. They can be implemented on both the Raspberry Pi Pico and Raspberry Pi Pico W, although the Wi-Fi-based subjects will run on the Pico W only. Basic programming and electronics experience are required to follow the projects. Brief descriptions, block diagrams, detailed circuit diagrams, and full MicroPython program listings are given for all projects.

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This book is about teaching the Python programming language using the Raspberry Pi 4 computer. The book makes an introduction to Raspberry Pi 4 and then teaches Python with the topics: variables, strings, arrays, matrices, tuples, lists, dictionaries, user functions, flow of control, printing, keyboard input, graphics, GUI, object oriented programming and many more topics. The book is aimed for beginners, students, practising engineers, hobbyists, and for anyone else who may want to learn to program in Python. The book includes many example programs and case studies. All the example programs and case studies have been tested fully by the author and are all working. The example programs aim to teach the various programming concepts of Python. The case studies cover the use of Python in the analysis and design of electronic circuits. Some of the case study topics are: Resistor colour code identification Resistive potential divider circuits Resistive attenuator design Zener diode voltage regulator design RC and RLC transient circuits Circuit frequency response Saving data on external memory stick Mesh and node circuit analysis using matrices Resonance in RLC circuits Transistor Biasing analysis Transistor amplifier design Design of active filters Interfacing hardware with GPIO, I²C and SPI Using Wi-Fi with Python and TCP/IP and UDP programs Using Bluetooth from Python Full program listings of all the programs used in the book are available at the Elektor website of the book. Readers should be able just to copy and use these programs in their Raspberry Pi projects without any modifications.

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Maîtriser le langage et la plateforme de développement Beaucoup de gens aimeraient apprendre Java mais se lancer n'est pas facile puisque programmer avec Java nécessite au moins deux choses : maîtriser le langage de programmation et l'environnement de développement. A l'aide de nombreux exemples, ce livre montre comment le langage est structuré. De plus, il utilise l'environnement de développement Eclipse comme exemple d'outil puissant pour enseigner le développement de programmes Java. Dans Basics, la première partie du livre, vous acquérez vos connaissances de base sur Java et Eclipse. Cette partie pose les bases de la programmation, vous donne un aperçu de la technologie Java et vous montre les particularités de la programmation orientée objet. Dans la deuxième partie intitulée Java Language, tout tourne autour des subtilités du langage Java et c'est là que sont créées les premières petites applications Java, aidées par un savant mélange de partie connaissances et d'exercices pratiques. La technologie Java est à la fois le nom et le thème de la troisième partie qui vous présente également les règles à respecter lors de la programmation, ce que sont les bibliothèques de classes et leurs avantages. De plus, vous apprendrez comment tester des programmes, ce que sont les algorithmes et comment les programmer. La quatrième partie, Projets Java, vous permet d'appliquer tous les éléments précédents dans une application avec une interface utilisateur graphique. Le projet montre comment développer une application plus grande pièce par pièce avec l'environnement de développement Eclipse. L'annexe se termine par une section sur les erreurs fréquentes pouvant survenir lors de l'utilisation d'Eclipse et un glossaire.

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