Machine Learning with Python for PC, Raspberry Pi, and Maixduino

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Description

La plupart des gens sont de plus en plus confrontés aux applications de l’intelligence artificielle (IA). Les classements de musique ou de vidéo, les systèmes de navigation, les conseils d'achat, etc. reposent sur des méthodes qui peuvent être attribuées à ce domaine.

Le terme intelligence artificielle a été inventé en 1956 lors d’une conférence internationale connue sous le nom de Dartmouth Summer Research Project. Une approche fondamentale consistait à modéliser le fonctionnement du cerveau humain et à construire des systèmes informatiques avancés sur cette base. Bientôt, le fonctionnement de l’esprit humain devrait être clair. Le transférer sur une machine n’était considéré qu’une petite étape. Cette notion s'est avérée un peu trop optimiste. Néanmoins, les progrès de l’IA moderne, ou plutôt de sa sous-spécialité appelée Machine Learning (ML), ne peuvent plus être niés.

Dans ce livre, plusieurs systèmes différents seront utilisés pour connaître plus en détail les méthodes d’apprentissage automatique. En plus du PC, le Raspberry Pi et le Maixduino démontreront leurs capacités dans les différents projets. Outre des applications telles que la reconnaissance d'objets et de visages, des systèmes pratiques tels que des détecteurs de bouteilles, des compteurs de personnes ou un « œil qui parle » seront également créés.

Ce dernier est capable de décrire acoustiquement des objets ou des visages détectés automatiquement. Par exemple, si un véhicule se trouve dans le champ de vision de la caméra connectée, l'information « Je vois une voiture ! est émis via une parole générée électroniquement. De tels appareils sont des exemples très intéressants de la manière dont, par exemple, les personnes aveugles ou gravement malvoyantes peuvent également bénéficier des systèmes d’IA.


Fiche produit

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    Détails

    SKU : 20149
    EAN : 9783895765025
    ISBN : 978-3-89576-502-5
    Auteur : Clé Günter
    Langue : English
    Pages : 247 (couleur)
    Format : 17 x 23,5 cm (Livre de poche)

    Description

    La plupart des gens sont de plus en plus confrontés aux applications de l’intelligence artificielle (IA). Les classements de musique ou de vidéo, les systèmes de navigation, les conseils d'achat, etc. reposent sur des méthodes qui peuvent être attribuées à ce domaine.

    Le terme intelligence artificielle a été inventé en 1956 lors d’une conférence internationale connue sous le nom de Dartmouth Summer Research Project. Une approche fondamentale consistait à modéliser le fonctionnement du cerveau humain et à construire des systèmes informatiques avancés sur cette base. Bientôt, le fonctionnement de l’esprit humain devrait être clair. Le transférer sur une machine n’était considéré qu’une petite étape. Cette notion s'est avérée un peu trop optimiste. Néanmoins, les progrès de l’IA moderne, ou plutôt de sa sous-spécialité appelée Machine Learning (ML), ne peuvent plus être niés.

    Dans ce livre, plusieurs systèmes différents seront utilisés pour connaître plus en détail les méthodes d’apprentissage automatique. En plus du PC, le Raspberry Pi et le Maixduino démontreront leurs capacités dans les différents projets. Outre des applications telles que la reconnaissance d'objets et de visages, des systèmes pratiques tels que des détecteurs de bouteilles, des compteurs de personnes ou un « œil qui parle » seront également créés.

    Ce dernier est capable de décrire acoustiquement des objets ou des visages détectés automatiquement. Par exemple, si un véhicule se trouve dans le champ de vision de la caméra connectée, l'information « Je vois une voiture ! est émis via une parole générée électroniquement. De tels appareils sont des exemples très intéressants de la manière dont, par exemple, les personnes aveugles ou gravement malvoyantes peuvent également bénéficier des systèmes d’IA.


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    R
    Ronald B.
    Uitleg prima downloads wat verwarrend

    Het verhaal is logisch opgebouwd met bekende voorbeelden van het internet en de uitleg is goed en het beschrijft vooral hoe je met bestaande programma s ML kan opbouwen. Dat gezegd hebbende zijn er wel enkele zaken waar men rekening mee moet houden. De te installeren files op de raspi4 welke in de download staan en trouwens ook in de omschrijvingen in het boek zijn gebaseerd op de 32bit Debian versie of oudere Debian versie. Helaas werkt tensorflow en de meeste van de extra modules die je moet installeren daardoor niet meer(Werken enkel op de 64 bit versie). Een voordeel is wel als men de 64bit versie installeer kan men eenvoudig de meeste voorbeelden wel uitvoeren in het boek (men moet wel even op internet te snuffelen welke extra bestanden men moet downloaden t.b.v Tensorflow). De te downloaden jupyter files gelukkig wel aangepast maar daardoor komen deze niet 100% overeen met de programma beschrijvingen in het boek (zitten kleine nuance verschillen in als je deze uit het boek probeert i.p.v de downloads). Nog 1 extra opmerking als men rdp installeer zoals aangegeven in het boek moet men tegenwoordig een extra gebruiker in debian aanmaken en via deze gebruiker inloggen.
    Al me al geeft het boek een goed overzicht welke programma?s men kan gebruiken m.b.t het werken met ML en Python. Heeft u interesse hoe men met python vanaf het laagste niveau (nodes) ANN en DNN opbouwt tot b.v. de cijfer herkenning welke in dit boek besproken wordt is het misschien eens verstandig het boek Data Science from scratch van Goel Grus te lezen

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