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Le Raspberry Pi AI HAT+ est une carte d'extension conçue pour le Raspberry Pi 5, dotée d'un accélérateur Hailo AI intégré. Ce module complémentaire offre une approche rentable, efficace et accessible pour intégrer des capacités d'IA hautes performances, avec des applications couvrant le contrôle des processus, la sécurité, la domotique et la robotique. Disponible dans des modèles offrant 13 ou 26 téra-opérations par seconde (TOPS), l'AI HAT+ est basé sur les accélérateurs de réseaux neuronaux Hailo-8L et Hailo-8. Ce modèle 13 TOPS prend en charge efficacement les réseaux de neurones pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique et d'instance, l'estimation de pose, etc. La variante 26 TOPS s'adapte à des réseaux plus grands, permet un traitement plus rapide et est optimisée. pour exécuter plusieurs réseaux simultanément. L'AI HAT+ se connecte via l'interface PCIe Gen3 du Raspberry Pi 5. Lorsque le Raspberry Pi 5 exécute une version actuelle du système d'exploitation Raspberry Pi, il détecte automatiquement l'accélérateur Hailo intégré, rendant l'unité de traitement neuronal (NPU) disponible pour les tâches d'IA. De plus, les applications de caméra rpicam-apps incluses dans Raspberry Pi OS prennent en charge de manière transparente le module AI, en utilisant automatiquement le NPU pour les fonctions de post-traitement compatibles. Inclus Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Kit de matériel de montage (entretoises, vis) Embase d'empilage GPIO 16 mm Téléchargements Datasheet

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Le Raspberry Pi AI HAT+ est une carte d'extension conçue pour le Raspberry Pi 5, dotée d'un accélérateur Hailo AI intégré. Ce module complémentaire offre une approche rentable, efficace et accessible pour intégrer des capacités d'IA hautes performances, avec des applications couvrant le contrôle des processus, la sécurité, la domotique et la robotique. Disponible dans des modèles offrant 13 ou 26 téra-opérations par seconde (TOPS), l'AI HAT+ est basé sur les accélérateurs de réseaux neuronaux Hailo-8L et Hailo-8. Le 13 modèle TOPS prend en charge efficacement les réseaux de neurones pour des tâches telles que la détection d'objets, l'analyse sémantique et la segmentation des instances, l'estimation de la pose, et bien plus encore. Cette variante 26 TOPS s'adapte à des réseaux plus grands, permet un traitement plus rapide et est optimisée pour exécuter plusieurs réseaux simultanément. L'AI HAT+ se connecte via l'interface PCIe Gen3 du Raspberry Pi 5. Lorsque le Raspberry Pi 5 exécute une version actuelle du système d'exploitation Raspberry Pi, il détecte automatiquement l'accélérateur Hailo intégré, rendant l'unité de traitement neuronal (NPU) disponible pour les tâches d'IA. De plus, les applications de caméra rpicam-apps incluses dans Raspberry Pi OS prennent en charge de manière transparente le module AI, en utilisant automatiquement le NPU pour les fonctions de post-traitement compatibles. Inclus Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) Kit de matériel de montage (entretoises, vis) Embase d'empilage GPIO 16 mm Télechargements Datasheet

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La caméra Raspberry Pi AI est un module de caméra compact basé sur le capteur de vision intelligent Sony IMX500. L'IMX500 combine un capteur d'image CMOS de 12 MP avec une accélération d'inférence intégrée pour divers modèles de réseaux neuronaux courants, ce qui permet aux utilisateurs de développer des applications d'IA sophistiquées basées sur la vision sans nécessiter d'accélérateur séparé. La caméra AI améliore les images fixes ou vidéo capturées avec des métadonnées tensorielles, tout en laissant le processeur du Raspberry Pi libre pour d'autres tâches. La prise en charge des métadonnées tensorielles dans les bibliothèques libcamera et Picamera2, ainsi que dans la suite d'applications rpicam-apps, garantit la facilité d'utilisation pour les débutants tout en offrant une puissance et une flexibilité inégalées pour les utilisateurs avancés. La caméra Raspberry Pi AI est compatible avec tous les modèles de Raspberry Pi. Caractéristiques Capteur de vision intelligent Sony IMX500 12 MP Modes du capteur : 4056 x 3040 (@ 10fps), 2028 x 1520 (@ 30fps) Taille des cellules de 1,55 x 1,55 µm Champ de vision de 78° avec mise au point réglable manuellement RP2040 intégré pour la gestion du réseau neuronal et du micrologiciel Spécifications Capteur Sony IMX500 Résolution 12,3 MP (4 056 x 3 040 pixels) Taille du capteur 7,857 mm (type 1/2,3) Taille des pixels 1,55 x 1,55 μm Filtre anti-IR Intégré Autofocus Mise au point réglable manuellement Plage de mise au point 20 cm – ∞ Longueur focale 4,74 mm Champ de vue horizontal 66 ±3° Champ de vue vertical 52,3 ±3° Rapport focal (F-stop) F1.79 Sortie Image (Bayer RAW10), sortie FAI (YUV/RGB), ROI, métadonnées Taille maximale du tenseur d'entrée 640 x 640 (H x V) Taux de rafraîchissement • 2 x 2 regroupés : 2028 x 1520 10 bits, 30 ips• Pleine résolution : 4056 x 3040, 10 bits, 10 ips Longueur du câble ruban 20 cm Connecteur de câble 15 x 1 mm FPC ou 22 x 0,5 mm FPC Dimensions 25 x 24 x 11,9 mm Téléchargements Datasheet Documentation

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Construisez des machines robustes et intelligentes qui combinent la puissance de calcul du Raspberry Pi avec des composants LEGO. Le Raspberry Pi Build HAT fournit quatre connecteurs pour les moteurs et capteurs LEGO Technic du portefeuille SPIKE. Les capteurs disponibles comprennent un capteur de distance, un capteur de couleur et un capteur de force polyvalent. Les moteurs angulaires sont disponibles dans une gamme de tailles et comprennent des encodeurs intégrés qui peuvent être interrogés pour trouver leur position. Le Build HAT s'adapte à tous les ordinateurs Raspberry Pi dotés d'un connecteur GPIO à 40 broches, y compris – avec l'ajout d'un câble ruban ou d'un autre périphérique d'extension – le Raspberry Pi 400. Les appareils LEGO Technic connectés peuvent facilement être contrôlés en Python, aux côtés des accessoires Raspberry Pi standard. tel qu'un module de caméra. Caractéristiques Contrôle jusqu'à 4 moteurs et capteurs Alimente le Raspberry Pi (lorsqu'il est utilisé avec un bloc d'alimentation externe approprié) Facile à utiliser depuis Python sur le Raspberry Pi

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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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Ready to explore the world around you? By attaching the Sense HAT to your Raspberry Pi, you can quickly and easily develop a variety of creative applications, useful experiments, and exciting games. The Sense HAT contains several helpful environmental sensors: temperature, humidity, pressure, accelerometer, magnetometer, and gyroscope. Additionally, an 8x8 LED matrix is provided with RGB LEDs, which can be used to display multi-color scrolling or fixed information, such as the sensor data. Use the small onboard joystick for games or applications that require user input. In Innovate with Sense HAT for Raspberry Pi, Dr. Dogan Ibrahim explains how to use the Sense HAT in Raspberry Pi Zero W-based projects. Using simple terms, he details how to incorporate the Sense HAT board in interesting visual and sensor-based projects. You can complete all the projects with other Raspberry Pi models without any modifications. Exploring with Sense HAT for Raspberry Pi includes projects featuring external hardware components in addition to the Sense HAT board. You will learn to connect the Sense HAT board to the Raspberry Pi using jumper wires so that some of the GPIO ports are free to be interfaced to external components, such as to buzzers, relays, LEDs, LCDs, motors, and other sensors. The book includes full program listings and detailed project descriptions. Complete circuit diagrams of the projects using external components are given where necessary. All the projects were developed using the latest version of the Python 3 programming language. You can easily download projects from the book’s web page. Let’s start exploring with Sense HAT.

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Le Raspberry Pi M.2 HAT+ vous permet de connecter des périphériques M.2 tels que des disques NVMe et des accélérateurs AI à l'interface PCIe 2.0 du Raspberry Pi 5, prenant en charge un transfert de données rapide (jusqu'à 500 Mo/s) vers et des disques NVMe et autres accessoires PCIe. Raspberry Pi M.2 HAT+ prend en charge les appareils dotés du connecteur M.2 M key edge, dans les formats 2230 et 2242. Il est capable de fournir jusqu'à 3 A aux appareils M.2 connectés. Caractéristiques Prend en charge l'interface PCIe 2.0 à voie unique (taux de transfert maximal de 500 Mo/s) Prend en charge les appareils qui utilisent le connecteur Key Edge M.2 M Prend en charge les appareils au format 2230 ou 2242 Capable de fournir jusqu'à 3 A aux appareils M.2 connectés Comprend des voyants d'alimentation et d'activité Inclus 1x Raspberry Pi 5 M.2 HAT+ 1x câble ruban 1x en-tête d'empilage GPIO 4x entretoises 8x vis Téléchargements Datasheet Schematics Assembly instructions

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Un HAT Raspberry Pi destinée pour des applications météorologiques et qui permet de facilement connecter des capteurs. Weather HAT est une solution tout-en-un pour connecter des capteurs climatiques et environnementaux à un Raspberry Pi. Il dispose d'un écran LCD lumineux de 1,45 pouces et de quatre boutons pour les entrées. Les capteurs embarqués peuvent mesurer la température, l'humidité, la pression et la lumière. Les puissants connecteurs RJ11 vous permettront de fixer facilement des capteurs de vent et de pluie. Il fonctionnera avec n'importe quel Raspberry Pi doté d'un connecteurs à 40 broches. Vous pourriez l'installer à l'extérieur dans une enceinte étanche adaptée et s'y connecter sans fil - en enregistrant les données localement ou en les acheminant vers Weather Underground, un courtier MQTT ou un service cloud comme Adafruit IO. Sinon, vous pourriez loger votre Pi météo à l'intérieur et faire passer des fils vers vos capteurs météorologiques à l'extérieur - en utilisant le joli écran pour afficher les résultats. Caractéristiques Écran LCD IPS 1,54 pouces (240 x 240) Quatre interrupteurs contrôlables par l'utilisateur. Capteur de température, pression, humidité BME280 (fiche technique) Capteur de lumière et de proximité LTR-559 (fiche technique) microcontrôleur Nuvoton MS51 avec CAN 12 bits intégré (fiche technique) Connecteurs RJ11 pour connecter les capteurs de vent et de pluie (en option). Carte au format HAT Complètement assemblé Compatible avec tous les modèles de Raspberry Pi avec connecteur à 40 broches. Téléchargements Bibliothèque Python Schéma Inclus Weather HAT 2x 10 mm standoffs

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Libérez votre Mozart intérieur avec Piano HAT, un mini compagnon musical pour votre Raspberry Pi ! Piano HAT est inspiré du PiPiano de Zachary Igielman et réalisé avec sa bénédiction. Nous avons pris son fabuleux concept d'extension piano miniature pour le Raspberry Pi, l'avons rendu tactile et y avons ajouté des touches de notre fameux polissage Pimoroni. Jouez de la musique en Python, contrôlez des synthétiseurs logiciels sur votre Pi et prenez les rênes des synthétiseurs matériels ! Caractéristiques 16 pads tactiles capacitifs (liez chacun à sa propre fonction Python !) 13 touches de piano (une octave complète) Boutons d'octave haut/bas Bouton de cycle d'instruments (idéal pour une utilisation avec des synthétiseurs) 16 LED blanches lumineuses (laissez-les s'allumer automatiquement ou prenez le contrôle avec Python) 2x puces de pilote tactile capacitif Microchip CAP1188 Utilisez-le pour contrôler des synthétiseurs logiciels ou matériels via MIDI Compatible avec tous les modèles Raspberry Pi à connecteur 40 broches Livré entièrement assemblé Téléchargements Bibliothèque Python Schéma de broches

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Il s'agit d'un kit d'extension d'E/S conçu pour Raspberry Pi, qui fournit 5 jeux de 2 x 20 broches, ce qui signifie un moyen pratique « d'empiler » plusieurs HAT différents ensemble et de les utiliser comme une combinaison/un projet spécifique. Caractéristiques Connectivité Raspberry Pi standard, directement enfichable OU via un câble ruban 5 jeux d'en-têtes 2x20 broches, connectent plusieurs HAT ensemble Port d'alimentation externe USB, fournit suffisamment d'alimentation pour plusieurs HAT Étiquettes d'épingles claires et descriptives pour une utilisation facile Patins de cavalier réservés sur la face inférieure, les connexions des broches sont modifiables par soudure, pour éviter les conflits de broches Remarque : assurez-vous qu'il n'y a aucun conflit de broches entre les HAT que vous souhaitez utiliser ensemble avant de vous connecter. Caractéristiques Dimensions : 183 × 65 mm Taille du trou de montage : 3 mm Inclus 1x CHAPEAU Pile 1x câble ruban 40 broches 1x connecteur à broches mâle 2x20 1x pack de vis RPi (4 pièces) x1

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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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NetPi est la solution parfaite pour les besoins de connectivité de votre Raspberry Pi Pico. Il s'agit d'un HAT Ethernet qui permet à votre Pico de se connecter facilement à Internet. Avec la prise en charge de divers protocoles Internet tels que TCP, UDP, WOL sur UDP, ICMP, IPv4, etc., NetPi peut créer des appareils IoT, des robots, des systèmes domotiques et des systèmes de contrôle industriel. Il dispose de quatre SOCKET indépendants qui peuvent être utilisés simultanément et prend également en charge les commandes sans SOCKET telles que ARP-Request et PING-Request. L'Ethernet HAT est équipé d'un PHY Ethernet 10Base-T/100Base-TX et d'une négociation automatique pour un duplex intégral et semi-duplex avec des connexions basées sur 10 et 100. NetPi est idéal pour diverses applications. Avec NetPi, vous pouvez désormais prendre en charge les protocoles Internet câblés tels que TCP, UDP, ICMP, etc. Profitez de quatre sockets indépendants pour des connexions simultanées et exécutez des commandes sans socket comme ARP-Request et PING-Request. NetPi prend également en charge le mode de mise hors tension Ethernet et le réveil sur LAN via UDP pour économiser de l'énergie. NetPi est équipé d'un PHY Ethernet 10Base-T/100Base-TX et prend en charge la négociation automatique pour un duplex intégral et semi-duplex avec des connexions basées sur 10 et 100. L'appareil dispose de LED d'indicateur de réseau pour le full/half duplex, la liaison, la vitesse 10/100 et l'état actif. Caractéristiques Compatible avec Raspberry Pi Pico (W) RJ45 intégré avec transformateur : port Ethernet Prend en charge 4 SOCKETS indépendants simultanément Prise en charge des protocoles TCP/IP câblés : TCP, UDP, ICMP, IPv4, ARP, IGMP, PPPoE Mode de mise hors tension Ethernet et Wake on LAN sur UDP pour économiser l'énergie Ethernet PHY 10Base-T/100Base-TX avec négociation automatique pour full et half duplex avec connexions 10 et 100 LED d'indicateur de réseau pour full/half duplex, liaison, vitesse 10/100 et état actif Breakout à broches RP2040 avec embase à broches femelle pour d'autres blindages et interfaces périphériques Écran LCD TFT 1,3' (240 x 240) et joystick à 5 directions pour une expérience utilisateur Interface SPI, I²C, UART Dimensions : 74,54 x 21,00 mm Applications Appareils Internet des objets (IoT) Systèmes d'automatisation et de contrôle industriels Domotique et systèmes de maison intelligente Systèmes de surveillance à distance et d'enregistrement de données Robotique et systèmes autonomes Systèmes de capteurs en réseau Systèmes d'automatisation des bâtiments et de gestion de l'énergie Systèmes de sécurité et de contrôle d'accès Téléchargements GitHub

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