SparkFun JetBot AI Kit v3.0 (without NVIDIA Jetson Nano Developer Kit)

  • MarqueSparkFun

Description

Le SparkFun JetBot AI Kit V2.1 constitue une excellente base pour créer de nouveaux projets d'IA pour toute personne intéressée par l'apprentissage de l'IA et la création d'applications amusantes. Il est facile à installer et à utiliser et est compatible avec de nombreux accessoires populaires.

Des didacticiels interactifs vous montrent comment utiliser la puissance de l'IA pour apprendre au SparkFun JetBot à suivre des objets, à éviter les collisions, et bien plus encore. Le Jetson Nano Developer Kit (non inclus dans ce kit) offre des outils utiles tels que la bibliothèque Jetson GPIO Python et convient aux capteurs et périphériques standards ; y compris quelques nouveaux de l’écosystème SparkFun Qwiic.

De plus, l'image incluse est livrée avec les fonctionnalités avancées de JetBot ROS (Robot Operating System) et AWS RoboMaker Ready avec AWS IoT Greengrass déjà installé. Le kit JetBot AI de SparkFun est le seul kit sur le marché aujourd'hui qui va au-delà des exemples JetBot standard et pénètre dans le monde de la robotique connectée et intelligente.

Le kit comprend tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec JetBot, à l'exception d'un tournevis cruciforme et d'une interface graphique de bureau Ubuntu. Veuillez noter que la possibilité de faire fonctionner plusieurs réseaux de neurones en parallèle n'est possible qu'avec une alimentation complète de 5 V-4 A.

Caractéristiques

  • Écosystème SparkFun Qwiic pour la communication I2C
  • L'écosystème peut être étendu avec 4x connecteurs Qwiic
  • Exemples d'applications pour le mouvement de base, la téléopération, l'évitement de collision et le suivi d'objets
  • Version compacte pour optimiser le réseau neuronal NVIDIA existant
  • Caméra FOV 136° pour la vision industrielle
  • Carte MicroSD pré-flaschée
  • Le châssis offre des possibilités d'extension

Compris

  • Carte MicroSD de 64 Go - image SparkFun JetBot pré-flashétée :
    • Image de base Nvidia Jetbot avec installé : package de bibliothèque SparkFun Qwiic Python
    • Pilote pour l'adaptateur WiFi Edimax
    • L'herbe verte
    • JetbotROS
  • Caméra grand angle et câble ruban Leopard Imaging 136FOV
  • Adaptateur WiFi EDIMAX
  • Pilote de moteur SparkFun Qwiic
  • SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic)
  • Tout le matériel et l'électronique de prototypage nécessaires pour compléter votre robot entièrement fonctionnel !

Requis

  • Kit de développement NVIDIA Jetson Nano

Vous trouverez ici le manuel d'installation fourni par SparkFun !


Fiche produit

Le SparkFun JetBot AI Kit V2.1 constitue une excellente base pour créer de nouveaux projets d'IA pour toute personne intéressée... Lire la suite

€ 219,00 TVA incluse
Membres € 197,10

    • Expédier aujourd'hui ? Commandez dans Jul 14, 2024 17:00:00 +0200

    Détails

    SKU : 19685
    EAN : KIT-15769

    Description

    Le SparkFun JetBot AI Kit V2.1 constitue une excellente base pour créer de nouveaux projets d'IA pour toute personne intéressée par l'apprentissage de l'IA et la création d'applications amusantes. Il est facile à installer et à utiliser et est compatible avec de nombreux accessoires populaires.

    Des didacticiels interactifs vous montrent comment utiliser la puissance de l'IA pour apprendre au SparkFun JetBot à suivre des objets, à éviter les collisions, et bien plus encore. Le Jetson Nano Developer Kit (non inclus dans ce kit) offre des outils utiles tels que la bibliothèque Jetson GPIO Python et convient aux capteurs et périphériques standards ; y compris quelques nouveaux de l’écosystème SparkFun Qwiic.

    De plus, l'image incluse est livrée avec les fonctionnalités avancées de JetBot ROS (Robot Operating System) et AWS RoboMaker Ready avec AWS IoT Greengrass déjà installé. Le kit JetBot AI de SparkFun est le seul kit sur le marché aujourd'hui qui va au-delà des exemples JetBot standard et pénètre dans le monde de la robotique connectée et intelligente.

    Le kit comprend tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec JetBot, à l'exception d'un tournevis cruciforme et d'une interface graphique de bureau Ubuntu. Veuillez noter que la possibilité de faire fonctionner plusieurs réseaux de neurones en parallèle n'est possible qu'avec une alimentation complète de 5 V-4 A.

    Caractéristiques

    • Écosystème SparkFun Qwiic pour la communication I2C
    • L'écosystème peut être étendu avec 4x connecteurs Qwiic
    • Exemples d'applications pour le mouvement de base, la téléopération, l'évitement de collision et le suivi d'objets
    • Version compacte pour optimiser le réseau neuronal NVIDIA existant
    • Caméra FOV 136° pour la vision industrielle
    • Carte MicroSD pré-flaschée
    • Le châssis offre des possibilités d'extension

    Compris

    • Carte MicroSD de 64 Go - image SparkFun JetBot pré-flashétée :
      • Image de base Nvidia Jetbot avec installé : package de bibliothèque SparkFun Qwiic Python
      • Pilote pour l'adaptateur WiFi Edimax
      • L'herbe verte
      • JetbotROS
    • Caméra grand angle et câble ruban Leopard Imaging 136FOV
    • Adaptateur WiFi EDIMAX
    • Pilote de moteur SparkFun Qwiic
    • SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic)
    • Tout le matériel et l'électronique de prototypage nécessaires pour compléter votre robot entièrement fonctionnel !

    Requis

    • Kit de développement NVIDIA Jetson Nano

    Vous trouverez ici le manuel d'installation fourni par SparkFun !


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