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Le reComputer J3010 est un appareil d'IA de pointe compact et puissant alimenté par le NVIDIA Jetson Orin Nano, offrant des performances impressionnantes d'IA de 20 TOPS – jusqu'à 40 fois plus rapides que le Jetson Nano. Préinstallé avec Jetpack 5.1.1, il comprend un SSD de 128 Go, 4 ports USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet et une carte de support polyvalente avec M.2 Key E pour le WiFi, M.2. Key M pour SSD, RTC, CAN et en-tête GPIO à 40 broches. Applications Analyse vidéo IA Vision industrielle Robotique Spécifications Jetson Orin Nano System-on-Module Performances de l'IA reComputer J3010, Orin Nano 4 Go (20 TOPS) GPU GPU à architecture NVIDIA Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor (Orin Nano 4 Go) Processeur Processeur Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3 Mémoire 4 Go LPDDR5 64 bits 34 Go/s (Orin Nano 4 Go) Encodeur vidéo 1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs de processeur Décodeur vidéo 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265) Carrier Board Stockage M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128 Go inclus) Mise en réseau Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000 M) M.2 Key E 1x M.2 Key E (1x Module combiné Wi-Fi/Bluetooth préinstallé) E/S USB 4x USB 3.2 Type-A (10 Gbit/s)1x USB 2.0 Type-C (mode périphérique) Caméra CSI 2x CSI (2 voies, 15 broches) Affichage 1x HDMI 2.1 Ventilateur 1x Connecteur de ventilateur à 4 broches (5 V PWM) CAN 1x CAN Port multifonctionnel 1x Connecteur d'extension à 40 broches 1x Contrôle à 12 broches et en-tête UART RTC RTC 2 broches, prend en charge CR1220 (non inclus) Alimentation 9-19 V CC Mécanique Dimensions 130 x 120 x 58,5 mm (avec boîtier) Installation Bureau, montage mural Température de fonctionnement −10°C~60°C Inclus 1x reComputer J3010 (système installé) 1x Adaptateur secteur (12 V/5 A) Téléchargements reComputer J301x Datasheet NVIDIA Jetson Devices and carrier boards comparisions reComputer J401 schematic design file reComputer J3010 3D file

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Le reComputer J1020 v2 est un appareil d'IA de pointe compact alimenté par NVIDIA Jetson Nano 4 Go, offrant 0,5 TFLOP de performances d'IA. Il est doté d'un boîtier en aluminium robuste avec un dissipateur thermique passif et est livré préinstallé avec JetPack 4.6.1. L'appareil comprend 16 Go de stockage eMMC intégré et offre 2x SCI, 4x USB 3.0, M.2 Key M, HDMI et DP. Applications Vision par ordinateur Apprentissage automatique Robot mobile autonome (AMR) Spécifications Jetson Nano 4 Go System-on-Module Performances de l'IA Jetson Nano 4 Go (0,5 TOPS) GPU Architecture NVIDIA Maxwel avec 128 cœurs NVIDIA CUDA Processeur Processeur ARM Cortex-A57 MPCore quadricœur Mémoire 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 Go/s Encodeur vidéo 1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 et H.264) Décodeur vidéo 1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 et H.264) Carrier Board Stockage 1x M.2 Key M PCIe Mise en réseau Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) E/S USB 4x USB 3.0 Type-A1x Port micro-USB pour le mode appareil Caméra CSI 2x CSI (2 voies, 15 broches) Affichage 1x HDMI Type A ; 1x DP Ventilateur 1x Connecteur de ventilateur à 4 broches (5 V PWM) CAN 1x CAN Port multifonctionnel 1x Connecteur d'extension à 40 broches 1x Contrôle à 12 broches et en-tête UART Alimentation CC 12 V/2 A Mécanique Dimensions 130 x 120 x 50 mm (avec boîtier) Installation Bureau, montage mural Température de fonctionnement −10°C~60°C Inclus reComputer J1020 v2 (système installé) Adaptateur secteur 12 V/2 A (avec 5 fiches d'adaptateur interchangeables) Téléchargements reComputer J1020 v2 datasheet reComputer J1020 v2 3D file Seeed NVIDIA Jetson Product Catalog NVIDIA Jetson Device and Carrier Boards Comparison

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Le kit de démarrage pour Jetson Nano est l'un des meilleurs kits permettant aux débutants de démarrer avec Jetson Nano. Ce kit comprend une carte MicroSD de 32 Go, un adaptateur 20 W, un cavalier à 2 broches, un appareil photo et un câble micro-USB. Caractéristiques Carte MicroSD hautes performances de 32 Go Alimentation 5 V/4 A avec connecteur cylindrique CC de 2,1 mm Cavalier à 2 broches Module caméra Raspberry Pi V2 Câble USB Micro-B vers Type-A avec DATA activé

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Waveshare DVK600 est une carte mère FPGA CPLD dotée de connecteurs d'extension pour connecter la carte principale FPGA CPLD et les cartes accessoires. Le DVK600 offre un moyen simple de configurer le système de développement FPGA CPLD. Caractéristiques Connecteur de carte centrale FPGA CPLD : pour connecter facilement des cartes centrales intégrant une puce FPGA CPLD intégrée Interface 8I/Os_1 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface 8I/Os_2 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface 16I/Os_1 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface 16I/Os_2 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface 32I/Os_1 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface 32I/Os_2 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface 32I/Os_3 , pour connecter des cartes/modules accessoires Interface SDRAM pour connecter la carte accessoire SDRAM fonctionne également comme connecteurs d'extension de broches FPGA CPLD Interface LCD , pour connecter LCD22, LCD12864, LCD1602 Interface ONE-WIRE : se connecte facilement aux appareils ONE-WIRE (boîtier TO-92), tels que le capteur de température (DS18B20), le numéro d'enregistrement électronique (DS2401), etc. Prise 5 V CC Joystick : cinq positions Avertisseur sonore Potentiomètre : pour le réglage du rétroéclairage LCD22 ou le réglage du contraste LCD12864, LCD1602 Interrupteur Cavalier du buzzer Cavalier UN FIL Cavalier du joystick Téléchargements Schémas

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Il s'agit d'un kit d'extension d'E/S conçu pour Raspberry Pi, qui fournit 5 jeux de 2 x 20 broches, ce qui signifie un moyen pratique « d'empiler » plusieurs HAT différents ensemble et de les utiliser comme une combinaison/un projet spécifique. Caractéristiques Connectivité Raspberry Pi standard, directement enfichable OU via un câble ruban 5 jeux d'en-têtes 2x20 broches, connectent plusieurs HAT ensemble Port d'alimentation externe USB, fournit suffisamment d'alimentation pour plusieurs HAT Étiquettes d'épingles claires et descriptives pour une utilisation facile Patins de cavalier réservés sur la face inférieure, les connexions des broches sont modifiables par soudure, pour éviter les conflits de broches Remarque : assurez-vous qu'il n'y a aucun conflit de broches entre les HAT que vous souhaitez utiliser ensemble avant de vous connecter. Caractéristiques Dimensions : 183 × 65 mm Taille du trou de montage : 3 mm Inclus 1x CHAPEAU Pile 1x câble ruban 40 broches 1x connecteur à broches mâle 2x20 1x pack de vis RPi (4 pièces) x1

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Ce module de caméra adopte une puce de capteur SmartSens SC3336 avec une résolution de 3 MP. Il présente une sensibilité élevée, un SNR élevé et des performances de faible luminosité et il est capable d'un effet d'imagerie de vision nocturne plus délicat et plus vif, et peut mieux s'adapter aux changements de lumière ambiante. En outre, il est compatible avec les cartes de la série Luckfox Pico. Caractéristiques Capteur Capteur : SC3336 Taille CMOS : 1/2,8" Pixels : 3 MP Résolution statique : 2304x1296 Fréquence d'images vidéo maximale : 30 ips Volet : Volet roulant Lentille Distance focale : 3,95 mm Ouverture : F2.0 Champ de vision : 98,3 ° (diagonale) Distorsion : <33 % Mise au point : mise au point manuelle Téléchargements Wikia

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L'Arduino Nano est une petite carte, complète et facile à monter sur une planche à pain, basée sur l'ATmega328 (Arduino Nano 3.x). Il possède plus ou moins les mêmes fonctionnalités que l'Arduino Duemilanove, mais dans un emballage différent. Il lui manque seulement une prise d'alimentation en courant continu et elle fonctionne avec un câble USB Mini-B au lieu d'un câble standard. Caractéristiques Microcontrôleur ATmega328 Tension de fonctionnement (niveau logique) 5 V Tension d'entrée (recommandée) 7-12 V Tension d'entrée (limites) 6-20V Broches d'E/S numériques 14 (dont 6 avec sortie PWM) Broches d'entrée analogique 8 Courant CC par broche E/S 40mA Mémoire flash 16 Ko (ATmega168) ou 32 Ko (ATmega328) dont 2 Ko utilisés par le chargeur de démarrage SRAM 1 Ko (ATmega168) ou 2 Ko (ATmega328) EEPROM 512 octets (ATmega168) ou 1 Ko (ATmega328) Vitesse de l'horloge 16 MHz Dimensions 18x45mm Source de courant L'Arduino Nano peut être alimenté via la connexion USB Mini-B, une alimentation externe non régulée de 6 à 20 V (broche 30) ou une alimentation externe régulée de 5 V (broche 27). La source d'alimentation est automatiquement sélectionnée sur la source de tension la plus élevée. Mémoire L'ATmega168 dispose de 16 Ko de mémoire flash pour stocker le code (dont 2 Ko sont utilisés pour le chargeur de démarrage), 1 Ko de SRAM et 512 octets d'EEPROM. L'ATmega328 dispose de 32 Ko de mémoire flash pour le stockage du code (dont 2 Ko sont également utilisés pour le chargeur de démarrage), 2 Ko de SRAM et 1 Ko d'EEPROM. Entrée et sortie Chacune des 14 broches numériques du Nano peut être utilisée comme entrée ou sortie, en utilisant les fonctions pinMode() , digitalWrite() et digitalRead() . Ils fonctionnent à 5 V. Chaque broche peut fournir ou recevoir un maximum de 40 mA et possède une résistance de rappel interne (désactivée par défaut) de 20 à 50 kohms. Communication L'Arduino Nano dispose d'un certain nombre de fonctionnalités pour communiquer avec un ordinateur, un autre Arduino ou d'autres microcontrôleurs. Les ATmega168 et ATmega328 fournissent une communication série UART TTL (5 V), disponible sur les broches numériques 0 (RX) et 1 (TX). Un FTDI FT232RL sur la carte canalise cette communication série via USB et les pilotes FTDI (inclus avec le logiciel Arduino) fournissent un port COM virtuel au logiciel de l'ordinateur. Le logiciel Arduino comprend un moniteur série qui permet d'envoyer des données textuelles simples vers et depuis la carte Arduino. Les LED RX et TX de la carte clignoteront lorsque les données seront envoyées via la puce FTDI et la connexion USB à l'ordinateur (mais pas pour les communications série sur les broches 0 et 1). Une bibliothèque SoftwareSerial permet la communication série sur chacune des broches numériques du Nano. Programmation informatique L'Arduino Nano peut être programmé avec le logiciel Arduino ( télécharger ). L'ATmega168 ou l'ATmega328 de l'Arduino Nano est livré avec un chargeur de démarrage qui vous permet de télécharger un nouveau code sans utiliser de programmeur matériel externe. Il communique en utilisant le protocole STK500 d'origine ( référence , fichiers d'en-tête C ). Vous pouvez également contourner le chargeur de démarrage et programmer le microcontrôleur via l'en-tête ICSP (In-Circuit Serial Programming) avec Arduino ISP ou similaire ; voir ces instructions pour plus de détails. Réinitialisation automatique (logicielle) Plutôt que de nécessiter une pression physique sur le bouton de réinitialisation avant un téléchargement, l'Arduino Nano est conçu de manière à permettre sa réinitialisation par un logiciel exécuté sur un ordinateur connecté. L'une des lignes de contrôle d'alimentation matérielle (DTR) du FT232RL est connectée à la ligne de réinitialisation de l'ATmega168 ou de l'ATmega328 via un condensateur de 100 nF. Lorsque cette ligne est affirmée (prise au niveau bas), la ligne de réinitialisation descend suffisamment longtemps pour réinitialiser la puce. Le logiciel Arduino utilise cette capacité pour vous permettre de télécharger du code en appuyant simplement sur le bouton de téléchargement dans l'environnement Arduino. Cela signifie que le chargeur de démarrage peut avoir un délai d'attente plus court, car la réduction du DTR peut être bien coordonnée avec le début du téléchargement.

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Caractéristiques Prise CM4 Convient à toutes les variantes du Compute Module 4 La mise en réseau Connecteur Gigabit Ethernet RJ45 M.2 M KEY, prend en charge les modules de communication ou SSD NVME Connecteur En-tête GPIO 40 broches Raspberry Pi USB 2x USB 2.0 Type-A 2x USB 2.0 via connecteur FFC Afficher Port d'affichage MIPI DSI (connecteur FPC 1,0 mm à 15 broches) Caméra 2x port caméra MIPI CSI-2 (connecteur FPC 1,0 mm 15 broches) Vidéo 2x ports HDMI (dont un port via connecteur FFC), prend en charge la sortie 4K 30 ips RTC APRÈS Stockage Prise de carte MicroSD pour les variantes Compute Module 4 Lite (sans eMMC) En-tête de ventilateur Pas de contrôle du ventilateur, 5 V Entrée de puissance 5 V Dimensions 85x56mm Inclus 1x CM4-IO-BASE-A 1x vis de montage SSD Téléchargements Wiki

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A Beginner's Guide to AI and Edge Computing Artificial Intelligence (AI) is now part of our daily lives. With companies developing low-cost AI-powered hardware into their products, it is now becoming a reality to purchase AI accelerator hardware at comparatively very low costs. One such hardware accelerator is the Hailo module which is fully compatible with the Raspberry Pi 5. The Raspberry Pi AI Kit is a cleverly designed hardware as it bundles an M.2-based Hailo-8L accelerator with the Raspberry Pi M.2 HAT+ to offer high speed inferencing on the Raspberry Pi 5. Using the Raspberry Pi AI Kit, you can build complex AI-based vision applications, running in real-time, such as object detection, pose estimation, instance segmentation, home automation, security, robotics, and many more neural network-based applications. This book is an introduction to the Raspberry Pi AI Kit, and it is aimed to provide some help to readers who are new to the kit and wanting to run some simple AI-based visual models on their Raspberry Pi 5 computers. The book is not meant to cover the detailed process of model creation and compilation, which is done on an Ubuntu computer with massive disk space and 32 GB memory. Examples of pre-trained and custom object detection are given in the book. Two fully tested and working projects are given in the book. The first project explains how a person can be detected and how an LED can be activated after the detection, and how the detection can be acknowledged by pressing an external button. The second project illustrates how a person can be detected, and how this information can be passed to a smart phone over a Wi-Fi link, as well as how the detection can be acknowledged by sending a message from the smartphone to your Raspberry Pi 5.

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A Practical Guide to AI, Python, and Hardware Projects Welcome to your BeagleY-AI journey! This compact, powerful, and affordable single-board computer is perfect for developers and hobbyists. With its dedicated 4 TOPS AI co-processor and a 1.4 GHz Quad-core Cortex-A53 CPU, the BeagleY-AI is equipped to handle both AI applications and real-time I/O tasks. Powered by the Texas Instruments AM67A processor, it offers DSPs, a 3D graphics unit, and video accelerators. Inside this handbook, you‘ll find over 50 hands-on projects that cover a wide range of topics—from basic circuits with LEDs and sensors to an AI-driven project. Each project is written in Python 3 and includes detailed explanations and full program listings to guide you. Whether you‘re a beginner or more advanced, you can follow these projects as they are or modify them to fit your own creative ideas. Here’s a glimpse of some exciting projects included in this handbook: Morse Code Exerciser with LED or BuzzerType a message and watch it come to life as an LED or buzzer translates your text into Morse code. Ultrasonic Distance MeasurementUse an ultrasonic sensor to measure distances and display the result in real time. Environmental Data Display & VisualizationCollect temperature, pressure, and humidity readings from the BME280 sensor, and display or plot them on a graphical interface. SPI – Voltmeter with ADCLearn how to measure voltage using an external ADC and display the results on your BeagleY-AI. GPS Coordinates DisplayTrack your location with a GPS module and view geographic coordinates on your screen. BeagleY-AI and Raspberry Pi 4 CommunicationDiscover how to make your BeagleY-AI and Raspberry Pi communicate over a serial link and exchange data. AI-Driven Object Detection with TensorFlow LiteSet up and run an object detection model using TensorFlow Lite on the BeagleY-AI platform, with complete hardware and software details provided.

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Ce programmeur a été spécialement conçu pour graver des bootloaders (sans ordinateur) sur les cartes de développement ATmega328 compatibles Arduino. Branchez simplement le programmeur sur l'interface ICSP pour graver à nouveau le chargeur de démarrage. Il est également compatible avec les nouvelles puces, à condition que le circuit intégré soit fonctionnel. Remarque : graver un chargeur de démarrage efface toutes les données précédentes de la puce. Caractéristiques Tension de fonctionnement : 3,1-5,3 V Courant de fonctionnement : 10 mA Compatible avec les cartes basées sur Arduino Nano (ATmega328) Dimensions : 39,6 x 15,5 x 7,8 mm

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La carte d'apprentissage Elektor Arduino Nano MCCAB contient tous les composants (avec Arduino Nano) nécessaires aux exercices, tels que des diodes électroluminescentes, des interrupteurs, des boutons-poussoirs, des émetteurs de signaux acoustiques, etc. Ce système de formation à microcontrôleur permet également d'interroger ou de commander des capteurs, des moteurs ou des assemblages externes. Spécifications (Carte de formation Arduino Nano MCCAB) Alimentation électrique Via la connexion USB du PC connecté ou un bloc d'alimentation externe (non inclus) Tension de fonctionnement +5 Vcc Tension d'entrée Toutes les entrées 0 V to +5 V VX1 and VX2 +8 V to +12 V (uniquement en cas d'utilisation d'une alimentation externe) Périphérie du matériel LCD 2x16 caractères Potentiomètre P1 & P2 JP3 : sélection de la tension de fonctionnement de P1 et P2 Distributeur SV4 : Distributeur pour les tensions de fonctionnementSV5, SV6 : Distributeur pour les entrées/sorties du microcontrôleur Interrupteurs et boutons Bouton RESET sur le module Arduino Nano 6x interrupteurs à bouton poussoir K1 ... K6 6x interrupteurs à glissière S1 ... S6 JP2 : Connexion des interrupteurs avec les entrées du microcontrôleur Buzzer Buzzer piézo Buzzer1 avec cavalier sur JP6 Voyants lumineux 11 x LED : Indicateur d'état des entrées/sorties LED L sur le module Arduino Nano, connectée au GPIO D13 JP6 : Connexion des LED LD10 ... LD20 avec les GPIO D2 ... D12 Interfaces sérieSPI ET I²C JP4 : Sélection du signal à la broche X du connecteur SPI SV12 SV9 à SV12 : interface SPI (3,3 V/5 V) ou interface I²C Sortie de commutation pour les appareils externes SV1, SV7 : sortie de commutation (maximum +24 V/160 mA, alimentation externe) SV2 : 2x13 connecteurs pour la connexion de modules externes Matrice de 3x3 LED(9 LED rouges) SV3 : Colonnes de la matrice LED 3x3 (sorties D6 ... D8) JP1 : Connexion des lignes avec les GPIOs D3 ... D5 Logiciel Bibliothèque MCCABLib Contrôle des composants matériels (interrupteurs, boutons, DEL, matrice de DEL 3x3, buzzer) sur la carte de formation MCCAB. Température de fonctionnement Jusqu'à +40 °C Dimensions 100 x 100 x 20 mm Spécifications (Arduino Nano) Microcontrôleur ATmega328P Architecture AVR Tension de fonctionnement 5 V Mémoire flash 32 Ko, dont 2 Ko utilisés par le chargeur de démarrage SRAM 2 KB Vitesse d'horloge 16 MHz Connecteurs d'entrée analogique 8 EEPROM 1 KB Courant continu par connecteur d'E/S 40 mA sur un connecteur d'E/S, maximum total de 200 mA sur l'ensemble des connecteurs Tension d'entrée 7-12 V Connecteurs E/S numériques 22 (dont 6 PWM) Sortie PWMt 6 Consommation électrique 19 mA Dimensions 18 x 45 mm Poids 7 g Inclus 1x Elektor Arduino Nano Training Board MCCAB 1x Arduino Nano

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