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Elektor Digital Elektor Edge Impulse Guest Edition 2025 (PDF) NL
Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken
€ 9,95
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Elektor Digital Elektor AI Guest Edition 2024 (PDF) NL
Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Het AlertAlfred AI-beveiligingssysteemmet Raspberry Pi 5 en Hailo 8L-module AI in elektronica-ontwikkelingeen update na slechts één jaar AI-algoritmen – een inleidingprompt: welke algoritmen implementeren AI-tools? Single-board computers voor AI-projectenachtergrond en overzicht Van sensordata naar machine learning-modelgebarendetectie met een versnellingsmeter en Edge Impulse Bouw uw eigen lekkend integreer-en-vuur neuronkunstmatige intelligentie zonder software Elektronica ontwerpen met ChatGPTdoet GPT-4o het beter? Breng AI naar de edgemet ESP32-P4 Spraakfuncties verkennen met een Raspberry Pi Zerooverklokken geeft recht van spreken De groeiende rol van Edge-AIeen trend die de toekomst vormgeeft De kracht van Edge-AI ontsluiteneen gesprek met François de Rochebouët van STMicroelectronics Een VHDL-klok gemaakt met ChatGPThoe AI de manier waarop we leren transformeert De werkelijke impact van AISayash Kapoor over ‘Haarlemmer AI-olie’ en meer Het laatste nieuws van BeagleBoardBeagleY-AI, BeagleV-Fire, BeagleMod, BeaglePlay en BeagleConnect Freedom Muggen detecterenmet open datasets en Arduino Nicla Vision AI nu en morgen:gedachten van Espressif, Arduino en SparkFun Tijdlijn kunstmatige intelligentie BeagleY-AIde nieuwste SBC voor AI-toepassingen AI in beeldgedachten uit de Elektor-community Machine vision met OpenMVmaak een frisdrankblik-detector Een gesprek met het digitale breinChatGPT versus Gemini “Skilling Me Softly with This Bot?”mislukt de AI-revolutie op elektronisch gebied door een gebrek aan sociale precisie?
€ 9,95
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Elektor Digital Elektor AI Guest Edition 2024 (PDF) DE
Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! KI-Sicherheitssystem AlertAlfredMit einem Raspberry Pi 5 plus Hailo-8L-Modul KI in der ElektronikentwicklungEin Update nach nur einem Jahr Einführung in KI-AlgorithmenPrompt: Welche Algorithmen werden in KI-Tools verwendet? Einplatinencomputer für KI-ProjekteÜberblick und Hintergründiges Von Sensordaten zu Modellen des Machine LearningGestenerkennung mit einem Beschleunigungssensor und Edge Impulse Bau eines undichten, integrierenden und Feuer spuckenden NeuronsKünstliche Intelligenz ohne Software ChatGPT für den ElektronikentwurfMacht GPT-4o es besser? KI at the Edge mit dem ESP32-P4 Sprachfunktionen auf dem Raspberry Pi ZeroWenn Übertaktung Sprachanwendungen ermöglicht Die wachsende Rolle von Edge-KIEin Trend, der die Zukunft prägt Die Macht der Edge-KI entfesselnEin Gespräch mit François de Rochebouët von STMicroelectronics Eine VHDL-Uhr, entwickelt mit ChatGPT Die wahren Auswirkungen der KISayash Kapoor über „KI-Schlangenöl“ und mehr Das Neueste von BeagleBoardBeagleY-AI, BeagleV-Fire, BeagleMod, BeaglePlay und BeagleConnect Freedom Moskito-Erkennung mit offenen Daten und Arduino Nicla Vision KI heute und morgenEinblicke von Espressif, Arduino und SparkFun Zeitleiste: Künstliche Intelligenz BeagleY-AIDer neuste Einplatinencomputer für KI-Anwendungen KI im FokusPerspektiven aus der Elektor-Community Maschinelles Sehen mit OpenMVBau eines Limonadendosen-Detektors Ein Gespräch mit dem digitalen VerstandChatGPT vs. Gemini Skilling Me Softly with this Bot?Scheitert die KI-Revolution im elektronischen Bereich an mangelnder sozialer Präzision?
€ 11,90
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Elektor Labs Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico
Accroche-regard basé sur Raspberry Pi Une horloge à sable standard ne fait qu'indiquer le temps qui passe. En revanche, cette horloge à sable contrôlée par le Raspberry Pi Pico indique l'heure exacte en 'gravant' les quatre chiffres de l'heure et des minutes dans la couche de sable. Après un temps réglable, le sable est aplati par deux moteurs vibrants et tout recommence. Au cœur de l'horloge de sable se trouvent deux servomoteurs qui entraînent un stylo dans un mécanisme de pantographe. Un troisième servomoteur soulève le stylo de haut en bas. Le bac à sable est équipé de deux moteurs vibrants qui aplatissent le sable. La partie électronique de l'horloge des sables se compose d'un Raspberry Pi Pico et d'une carte RTC/driver avec une horloge en temps réel, ainsi que des circuits de commande pour les servomoteurs. Un manuel de construction détaillé peut être téléchargé. Caractéristiques Dimensions: 135 x 110 x 80 mm Temps de construction : environ. 1,5 à 2 heures Inclus 3x Feuilles acryliques prédécoupées avec toutes les pièces mécaniques 3x Mini servomoteurs 2x moteurs de vibration 1x Raspberry Pi Pico 1x Carte RTC/pilote avec les pièces assemblées Ecrous, boulons, entretoises et fils pour l'assemblage Sable blanc à grains fins
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Elektor Labs Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico (avec upgrade tête laser)
Cette offre groupée contient le populaire horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico et la nouvelle upgrade tête laser Elektor, offrant encore plus d'options d'affichage de l'heure. Non seulement vous pouvez « graver » l'heure actuelle dans le sable, mais vous pouvez désormais également l'écrire sur une feuille phosphorescente ou créer des dessins verts. Contenu de l'offre groupée Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico (prix normal : 50 €) Upgrade tête laser Elektor pour horloge de sable (prix normal : 35 €) Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico (Accroche-regard basé sur le Raspberry Pi) Une horloge à sable standard ne fait qu'indiquer le temps qui passe. En revanche, cette horloge à sable contrôlée par le Raspberry Pi Pico indique l'heure exacte en 'gravant' les quatre chiffres de l'heure et des minutes dans la couche de sable. Après un temps réglable, le sable est aplati par deux moteurs vibrants et tout recommence. Au cœur de l'horloge de sable se trouvent deux servomoteurs qui entraînent un stylo dans un mécanisme de pantographe. Un troisième servomoteur soulève le stylo de haut en bas. Le bac à sable est équipé de deux moteurs vibrants qui aplatissent le sable. La partie électronique de l'horloge des sables se compose d'un Raspberry Pi Pico et d'une carte RTC/driver avec une horloge en temps réel, ainsi que des circuits de commande pour les servomoteurs. Un manuel de construction détaillé peut être téléchargé. Caractéristiques Dimensions: 135 x 110 x 80 mm Temps de construction : environ. 1,5 à 2 heures Inclus 3x Feuilles acryliques prédécoupées avec toutes les pièces mécaniques 3x Mini servomoteurs 2x moteurs de vibration 1x Raspberry Pi Pico 1x Carte RTC/pilote avec les pièces assemblées Ecrous, boulons, entretoises et fils pour l'assemblage Sable blanc à grains fins Upgrade tête laser Elektor pour horloge de sablee La nouvelle tête laser Elektor transforme l'horloge de sable dans une horloge qui écrit l'heure sur un film qui brille dans le noir au lieu de sable. En plus d’afficher l’heure, il peut également être utilisé pour créer des dessins éphémères. Le pointeur laser de 5 mW, avec une longueur d'onde de 405 nm, produit des dessins vert vif sur le film qui brille dans le noir. Pour de meilleurs résultats, utilisez le kit dans une pièce faiblement éclairée. Attention : ne regardez jamais directement dans le faisceau laser ! Le kit comprend tous les composants nécessaires, mais la soudure de trois fils est nécessaire. Remarque : Ce kit est également compatible avec l'horloge de sable d'origine basée sur Arduino de 2017. Pour plus de détails, voir Elektor 1-2/2017 et Elektor 1-2/2018.
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SunFounder Kit SunFounder Kepler (Kit de démarrage ultime pour Raspberry Pi Pico W)
Votre passerelle vers la programmation IoT et microcontrôleurs Avec plus de 450 composants et 117 projets en ligne, ce kit complet stimule votre créativité. Les tutoriels de Paul McWhorter rendent l'apprentissage agréable pour les débutants et les utilisateurs avancés. Ce kit prend en charge MicroPython, C/C++ et Piper Make, offrant ainsi diverses options de programmation. Explorez les capteurs, les actionneurs, les DEL et les écrans à cristaux liquides pour des possibilités de projets infinies. De la domotique à la robotique, ce kit vous accompagne dans votre voyage technologique. Caractéristiques Kit de démarrage IoT pour les débutants : Ce kit offre une riche expérience d'apprentissage de l'IoT pour les débutants. Avec plus de 450 composants, 117 projets et des leçons vidéo dirigées par des experts, ce kit rend l'apprentissage de la programmation des microcontrôleurs et de l'IoT attrayant et accessible. Leçons vidéo guidées par des experts : Le kit comprend 27 tutoriels vidéo réalisés par l'éducateur de renom Paul McWhorter. Son style engageant simplifie les concepts complexes, garantissant une expérience d'apprentissage efficace de la programmation des microcontrôleurs. Large gamme de matériel : Le kit comprend un large éventail de composants tels que des capteurs, des actionneurs, des LED, des LCD, etc., vous permettant d'expérimenter et de créer une variété de projets avec le Raspberry Pi Pico W. Prise en charge de plusieurs langues : Le kit offre une polyvalence avec la prise en charge de trois langages de programmation – MicroPython, C/C++ et Piper Make, offrant une expérience d'apprentissage de la programmation diversifiée. Assistance dédiée : Bénéficiez de notre assistance permanente, notamment d'un forum communautaire et d'une aide technique opportune pour une expérience d'apprentissage sans faille. Inclus Raspberry Pi Pico W Carte de montage Fils de liaison Résistance Transistor Condensateur Diode Module chargeur Li-Po 74HC595 TA6586 – Puce de pilote de moteur LED LED RVB Graphique à barres LED Affichage à 7 segments Affichage à 4 chiffres et 7 segments Matrice de points LED I²C LCD1602 Bande WS2812 RVB 8 LED Avertisseur sonore Moteur à courant continu Servomoteur Pompe à eau CC Relais Bouton Micro-interrupteur Interrupteur à glissière Potentiomètre Récepteur infrarouge Module de manette Clavier 4x4 Module MPR121 Module CRFM522 Photorésistance Thermistance Commutateur d'inclinaison Commutateur à lames Module de capteur de mouvement PIR Module de capteur de niveau d'eau Module à ultrasons Capteur d'humidité DHT11 Module MPU6050 Documentation Tutoriels en ligne en 3 langues (EN, DE et JP)
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Elektor Labs Compteur d'énergie ESP32 Elektor
Le compteur d'énergie Elektor ESP32 est un appareil conçu pour la surveillance de l'énergie en temps réel et l'intégration de la maison connectée. Alimenté par le microcontrôleur ESP32-S3, il offre des performances robustes avec des fonctionnalités modulaires et évolutives. L'appareil utilise un transformateur abaisseur de 110/230 VAC à 12 VAC pour l'échantillonnage de tension, garantissant ainsi l'isolation galvanique et la sécurité. Sa configuration PCB compacte comprend des borniers à vis pour des connexions sécurisées, un connecteur Qwiic pour des capteurs supplémentaires et un connecteur de programmation pour une configuration directe ESP32-S3. Le compteur d'énergie est compatible avec les systèmes monophasés et triphasés, ce qui le rend adaptable à diverses applications. Le compteur d'énergie est simple à configurer et s'intègre à Home Assistant, offrant des capacités de surveillance en temps réel, d'analyse historique et d'automatisation. Il fournit des mesures précises de tension, de courant et de puissance, ce qui en fait un outil précieux pour la gestion de l'énergie dans les maisons et les entreprises. Caractéristiques Surveillance complète de l'énergie : Obtenez des informations détaillées sur votre consommation d'énergie pour une gestion plus intelligente. Logiciel personnalisable : Adaptez les fonctionnalités à vos besoins en programmant et en intégrant des capteurs personnalisés. Prêt pour la maison connectée : Compatible avec ESPHome, Home Assistant et MQTT pour une intégration complète à la maison connectée. Conception sûre et flexible : Fonctionne avec un transformateur abaisseur de 110/230 VAC à 12 VAC et comporte une carte CMS pré-assemblée. Démarrage rapide : Comprend un capteur de transformateur de courant et un accès à des ressources de configuration gratuites. Spécifications Microcontrôleur ESP32-S3-WROOM-1-N8R2 CI de mesure d'énergie ATM90E32AS Indicateurs d'état 4 LED pour l'indication de la consommation électrique2 LED programmables pour les notifications d'état personnalisées Entrée utilisateur 2x boutons-poussoirs pour le contrôle utilisateur Afficher la sortie Écran OLED I²C pour une visualisation de la consommation électrique en temps réel Tension d'entrée 12~16 VAC (via un transformateur abaisseur 110/230 VAC à 12 VAC) Capteur de courant à pince YHDC SCT013-000 (100 A/50 mA) inclus Intégration de la maison connectée ESPHome, Home Assistant et MQTT pour une connectivité transparente Connectivité En-tête pour la programmation, Qwiic pour l'extension du capteur Applications Prend en charge les systèmes de surveillance de l'énergie monophasés et triphasés Dimensions 79,5 x 79,5 mm Inclus 1x Carte partiellement assemblée (les composants CMS sont pré-montés) 2x Connecteurs de bornier à vis (non montés) 1x Transformateur de courant YHDC SCT013-000 Requis Transformateur de puissance non inclus Téléchargements Datasheet (ESP32-S3-WROOM-1) Datasheet (ATM90E32AS) Datasheet (SCT013-000) Frequently Asked Questions (FAQ) Du prototype au produit fini Ce qui a commencé comme un projet innovant visant à créer un compteur d'énergie fiable et convivial utilisant le microcontrôleur ESP32-S3 est devenu un produit robuste. Initialement développé en tant que projet open source, le compteur d'énergie ESP32 visait à fournir une surveillance précise de l'énergie, une intégration de maison intelligente et bien plus encore. Grâce à un développement méticuleux du matériel et du micrologiciel, le compteur d'énergie se présente désormais comme une solution compacte et polyvalente pour la gestion de l'énergie.
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NXP Semiconductors Carte de développement NXP FRDM-MCXN947
The FRDM-MCXN947 is a compact and versatile development board designed for rapid prototyping with MCX N94 and N54 microcontrollers. It features industry-standard headers for easy access to the MCU's I/Os, integrated open-standard serial interfaces, external flash memory, and an onboard MCU-Link debugger. Spécifications Microcontroller MCX-N947 Dual Arm Cortex-M33 cores @ 150 MHz each with optimized performance efficiency, up to 2 MB dual-bank flash with optional full ECC RAM, External flash Accelerators: Neural Processing Unit, PowerQuad, Smart DMA, etc. Memory Expansion *DNP Micro SD card socket Connectivity Ethernet Phy and connector HS USB-C connectors SPI/I²C/UART connector (PMOD/mikroBUS, DNP) WiFi connector (PMOD/mikroBUS, DNP) CAN-FD transceiver Debug On-board MCU-Link debugger with CMSIS-DAP JTAG/SWD connector Sensor P3T1755 I³C/I²C Temp Sensor, Touch Pad Expansion Options Arduino Header (with FRDM expansion rows) FRDM Header FlexIO/LCD Header SmartDMA/Camera Header Pmod *DNP mikroBUS User Interface RGB user LED, plus Reset, ISP, Wakeup buttons Inclus 1x FRDM-MCXN947 Development Board 1x USB-C Cable 1x Quick Start Guide Téléchargements Datasheet Block diagram