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Le Elektor Audio DSP FX Processor combine un microcontrôleur ESP32 et un DSP Audio ADAU1701 d'Analog Devices. Outre un noyau DSP programmable par l'utilisateur, l'ADAU1701 intègre des convertisseurs analogique-numérique et numérique-analogique de haute qualité et dispose d'un port I²S. Cela le rend approprié comme interface audio de haute qualité pour l'ESP32. Les programmes pour l'ESP32 peuvent être créés avec Arduino, Platform IO, CMake ou en utilisant Espressif IDF d'une autre manière. Les programmes pour les DSP audio ADAU7101 sont créés avec l'outil de programmation visuelle gratuit SigmaStudio en glissant et déposant des blocs d'algorithmes prédéfinis sur un canevas. Applications Sink audio Bluetooth/Wi-Fi (par ex. haut-parleur) et source Pédale d'effet guitare (stomp box) Synthétiseur musical Générateur de sons/fonctions Filtre cross-over programmable pour haut-parleurs Processeur d'effets audio avancé (réverbération, chorus, pitch shifting, etc.) Appareil audio connecté à Internet Plate-forme d'expérimentation DSP MIDI sans fil Convertisseur MIDI vers CV et bien d'autres... Spécifications Processeur audio numérique ADAU1701 28/56 bits, 50 MIPS prenant en charge des taux d'échantillonnage allant jusqu'à 192 kHz Microcontrôleur double cœur ESP32 32 bits avec Wi-Fi 802.11b/g/n et Bluetooth 4.2 BR/EDR et BLE 2 entrées audio 24 bits (2 V RMS, 20 kΩ) 4 sorties audio 24 bits (0,9 V RMS, 600 Ω) 4x potentiomètres de contrôle Entrée et sortie MIDI Port d'extension I²C Fonctionnement multimode Alimentation : USB 5 V CC ou 7,5-12 V CC (prise cylindrique, broche centrale GND) Consommation de courant (moyenne) : 200 mA Inclus 1x Carte Audio DSP FX Processor (assemblée) 1x ESP32-PICO-KIT 2x Cavaliers 2x Connecteurs à 18 broches (female) 4x Potentiomètres de 10 Ko Téléchargements Documentation GitHub

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AI in Practice Dive into the fascinating world of robotics and automation! This Elektor Special shows you how to build your own robots with creativity, a little know-how, and affordable technology. From your first DIY project with Arduino or Raspberry Pi to intelligent systems with AI – this issue makes modern robotics understandable and accessible. Discover practical instructions, inspiring projects, and exciting insights into the maker scene. Learn how experimentation, community, and openness give rise to true innovation – and why robotics is so much more than just a technical hobby. Contents Imagination turns into reality Arduino-controlled Drawing Robot GalaxyRVR Mars Rover Kit for Arduino YDLIDAR X4Pro Lidar xHuskyLens AI Camera DOF Robot Arm with Raspberry Pi Pico Manufacturing Robots with Fischertechnik Pneumatic Industrial Robot Why Do We Keep Building Robot Dogs? Elektor Mini-Wheelie Robot Vehicles and Autonomous Driving

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Les membres d'Elektor GREEN et GOLD peuvent télécharger ce numéro ici . Pas encore membre? Cliquez ici pour souscrire une adhésion. Raspberry Pi Pico comme analyseur de spectre FFT avec du matériel bon marché Régulateur de tension linéaire ±40 V alimentation alternative pour l'amplificateur de puissance Fortissimo-100... et autres ! Communication sans fil flexible avec un MCU L'EEPROM ouvre des possibilités de mise en réseau pour les MCU sans fil 5 000 € à gagner ! participez au concours de conception d'innovation sans fil STM32 2023 : une odyssée de l’IA Premiers pas avec l'interpréteur de code de ChatGPT LoRa – un couteau suisse partie 1 : le protocole LoRa et ses avantages Puits de courant réglable avec générateur d'horloge intégré tester les alimentations, les convertisseurs de tension et les batteries Deux nouvelles cartes Arduino UNO R4 : Minima et WiFi Potentiomètres logarithmiques ils sont exponentiels ! Carte de dérivation du pilote de moteur un BoB pour un driver de moteur 5 A DC de 3×3 mm Electronique extraite de la vie périculosa Le cellulaire offre-t-il la consommation d’énergie la plus faible pour l’IoT ? besoins énergétiques du LTE-M et du NB-IoT dans les déploiements LPWAN Communication sans fil dans les systèmes IoT avec les modules Arduino MKR la bonne carte pour WiFi, LoRa et autres standards Pertes AC dans les composants magnétiques évitez les coils chauds ! Mesurez pour une connectivité cloud optimale Implémentation de Matter : que faut-il pour déployer des appareils Matter ? YARD Bâton Un outil de test sans fil inférieur à 1 GHz Relais de maintien parties étrangères PIC avant dix heures – pile à l’heure conception d'un récepteur de signaux horaires SDR Directive sur le devoir de diligence Le statu quo ne suffira pas Tous les débuts... ...amplifie les tensions Enregistreur d'infrasons avec l'Arduino Pro Mini un exemple de projet de la publication Elektor « Arduino & Co » Compteur d'énergie basé sur le cloud avec un module ESP32 et un capteur tension/courant PZEM-004T Un guide de programmation puriste (partie 2) timing précis, l'UART et le débogage

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Designing, Wiring, and Controlling Build Your Own Coffee Roaster is a practical guide to constructing and operating the Cobra Smart Roaster and its companion Open Roaster Controller (ORC). The e-book walks the reader through every stage of the build, from assembling the powerhead and wiring the system to installing and configuring the controller. Along the way, you’ll learn how to use the Raspberry Pi to bring precision and flexibility to your roasting process. Clear, step-by-step chapters cover: Powerhead construction and required components Low- and high-voltage wiring Installing the ORC, network setup, and using the web interface Roasting coffee with the Cobra in different setups, including hand-stir and bread-machine roasting Advanced topics such as manual mode, fixed profiles, Artisan-Scope connections, and ORC system programming A complete parts list, practical guidance throughout, and concise explanations make this e-book a useful reference for anyone interested in building, modifying, or understanding their own coffee-roasting system.

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The Internet of Things is rapidly gaining interest, and that has fueled the development of the Edison. A tiny computer, the size of a postage stamp, with a lot of power and built-in wireless communication capabilities. In this eBook we will help you get up-to-speed with the Edison, by installing the software both on the Edison as well as on your Windows PC. We will use the Edison Arduino break-out board because it is easy to work with. We will discuss Linux, Arduino C++ and Python, and show examples of how the Edison can interface with other hardware. We will use Wi-Fi and Bluetooth to set up wireless connections, and show you a trick to program sketches over Wi-Fi. Once you have completed this book your Edison will be up and running with the latest software version, and you will have sufficient knowledge of both hardware and software to start making your own applications. You will even be able to program the Edison over USB and wireless both in Arduino C++ and Python. This is not a projects eBook, but a toolbox that will allow you to explore the wonderful world of the Intel Edison!

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Datenbankmodelle und -software für Elektronikanwendungen Mit seiner Energieeffizienz und seinem reichen Spektrum an quelloffener Software eignet sich der Einplatinencomputer Raspberry Pi auch für die Speicherung von Daten und deren grafische Aufbereitung lokal oder im World Wide Web (WWW). Dieses Buch stellt verschiedene Datenbankmodelle und diverse Datenbanksoftware vor: SQL: MariaDB, SQLite InfluxDB: Telegraf Grafana MQTT Verschlüsselung mit RPi Apache PHP Node RED Docker Es zeigt darüber hinaus ausgewählte Ansätze, gespeicherte Daten anzuzeigen und zu verwalten. Ein eigener Abschnitt ist sowohl der SSL-Verschlüsselung der Verbindung als auch dem Betrieb von Servern im WWW gewidmet. Das Buch richtet sich an alle, die neugierig sind und gerne die Möglichkeiten des Raspberry Pi ausloten möchten, die einen Einstieg in das Datenmanagement mit Datenbanken suchen, die mit einfachen Mitteln schnell loslegen möchten, die Alternativen aufgezeigt bekommen möchten, die in komprimierter Form Tipps für eigene Entwicklungen suchen, die Freude am eigenen Entwickeln und Realisieren haben. Programmierkenntnisse und -erfahrungen sind für die Installation der Software nicht erforderlich. Jeder einzelne Schritt wird detailliert beschrieben und mit Screenshots visuell unterlegt.

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. CaptureCountobjectdetector en -teller op de Raspberry Pi 5 Spanningsreferentie met Arduino Pro Minilineariseer en kalibreer analoge ingangen FPGA’s voor beginnersvan MCU naar FPGA-programmering Update: STM32 Wireless Innovation Design Contest 2024 Bluetooth LE met MAUIbesturingsapps voor Android en co. Port Expander breakout-boardmeer I/O’s op je development board AI-specialistmachine learning met de Jetson Nano 2024: een AI-odysseeeen eerste verkenning van TensorFlow 262.144 manieren om Game of Life te spelenlezersproject in het kort Uit het leven gegrepende Chinese draak Draaien met die (DC-borstel)motor!voorbeeldprojecten uit de Elektor Motor Control Development Bundle ESP32/RS-232-adapterdraadloze verbinding voor klassieke meetinstrumenten Alle begin......gaat verder met de opamp Aanbevolen ESP-bibliotheken Piëzo-elektrische componentenvreemde onderdelen Slimme objecttellereenvoudige beeldherkenning met Edge Impulse Oplossingen voor de lastigste uitdagingen bij embedded ontwikkeling ESP32 Terminalhandheld met aanraakscherm Aan de slag met Zephyr RTOSkrachtig – maar lastig... Bekroonde ethiekeen vraaggesprek met Alexander Gerfer, CTO van Würth Elektronik eiSos, over het faciliteren van innovatie en bewust gedrag Project 2.0correcties, updates en brieven van lezers

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Open-Source-Code mit Arduino IDE und PlatformIO Autonomes Fahren: GPS, Accelerometer, Gyroskop PS3-Controller Mikrocontroller wie der Arduino und Einplatinenrechner wie der Raspberry Pi haben sich zu beliebten Komponenten entwickelt. Dritter im Bunde ist der ESP32 der Firma Espressif. Mikrocontroller dieser Baureihe zeichnen sich durch eine Vielzahl implementierter Funktionen aus, die bei einem Arduino konventioneller Prägung mit einem Atmel-AVR-Mikrocontroller erst mit weiterer Hardware möglich sind. Prominentes Beispiel sind hier die WiFi- und Bluetooth-Funktionalitäten. Gegenüber einem Raspberry Pi zeichnen sie sich durch einen deutlich geringeren Preis aus. Allgemeine Informationen für die Realisierung eines Roboterauto-Projekts mit dem ESP32 sind leicht zu finden. Dabei handelt es sich aber oft nur um Ausführungen zu einem Teilaspekt, ohne inhaltliche oder funktionale Abstimmung. So ist nicht nur die Beschaffung der benötigten Informationen mühselig und zeitaufwändig, sie kann auch außerordentlich fehlerträchtig sein. Ansatzpunkt dieses Buches ist, diese Lücke zu schließen. Es geht auf verschiedene Möglichkeiten eines Chassis ein, vermittelt nötige Kenntnisse und führt schrittweise von einer einfachen Motorsteuerung zu einem komplexen sensor- und sprachgesteuerten Roboterauto. Hacks rund um GPS und eine PlayStation 3 runden die Sache ab. Inhalt Bei der Reihenfolge der Kapitel wurde versucht – beginnend bei der Darstellung von grundlegenden Informationen – über die Lösung einfacher Aufgaben zu etwas anspruchsvolleren Techniken zu führen. Der Mikrocontroller ESP32 Die Software erstellen Die Stromversorgung Rund um die Hardware Das Chassis Der Gleichstrommotor Kabellose Steuerung über WiFi Mit Sensoren Hindernisse erkennen Eine eigene Roboterauto-App Servo und Lichtsensor GPS Accelerometer / Gyroskop PS3-Controller Roboterauto-App Hinweis zur Software Die Dateien haben das Suffix (.cpp). Grund ist die Entwicklung mit PlatformIO. Mit Copy & Paste sollten sie auch in der Arduino-IDE verwendet werden können.

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Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik. Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt. Das erwartet den Leser: Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch Kapitel 2: Alexa intern Kapitel 3: Der erste Alexa Skill Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE Kapitel 7: Hacks mit Schaltern Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa Kapitel 10: Alexa geht fremd

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Learn to Build Intelligent Embedded Systems Build smarter embedded systems with Arduino UNO Q. This book gives you the tools, knowledge, and confidence to turn ideas into intelligent, working solutions using the Arduino UNO Q platform. Discover how to build intelligent embedded systems with the Arduino UNO Q and AI. Unlock the full potential of the Arduino UNO Q, a next-generation platform that combines the real-time power of the STM32U585 microcontroller with the flexibility of a Qualcomm Dragonwing QRB2210 microprocessor. Learn how to rapidly prototype real-world applications using the Arduino IDE for low-level embedded control and Python in Arduino App Lab for high-level development. Build confidence through hands-on projects that guide you step by step from basic board features to complete working systems. Explore ready-to-use, AI based Arduino App Lab examples and see how they can jump-start your development and reduce time to deployment. Step into the world of Edge AI with a clear, practical introduction to Edge Impulse Studio—no prior AI experience required. Follow a complete, real-world workflow to create a Keyword Spotting AI application, covering data collection, model training, optimization, and on-device inference using the Edge Impulse Studio. Bridge the gap between embedded systems and machine learning and learn how to bring intelligence directly onto your hardware. Perfect for embedded engineers, educators, students, and makers looking to stay ahead in AI-enabled product development.

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In ESP32 programmeren voor beginners bekijken we de ESP32 en zijn voorganger, de ESP8266. Deze kleine, maar zeer krachtige Chinese chips bestaan uit een processor, geheugen, input- en outputaansluitingen en hebben draadloze netwerktoegang via WiFi. Met dit boek tonen we hoe de programmeeromgeving Arduino werkt en hoe die kan gebruikt worden met ESP-hardware. Aan de hand van voorbeelden en projecten verduidelijken we hoe de ESP-hardware kan worden toegepast. In vogelvlucht: We beschrijven de opbouw van ESP-experimenten. We tonen hoe displays worden aangesloten. Eeprom_24c16 demonstreert hoe een externe geheugenchip wordt gebruikt om getallen en tekst op te slaan en weer uit te lezen. Project Klok is de eenvoudige implementatie van een digitale klok. We geven een handleiding voor het gebruik van temperatuur- en luchtvochtigheidsensoren. Webclient laat zien hoe de ESP32 gegevens van het internet kan halen. Met Webserver kunnen we op afstand met een pc of smartphone gegevens halen uit een ESP32, sensoren uitlezen en toestellen aan- en uitschakelen. Een NTP-klok haalt tijdinformatie van Tijdserver. Die geeft zowel de tijd als het aantal seconden sinds 1 januari 1900. Het boek beschrijft hoe hieruit de tijd kan worden berekend. In het laatste hoofdstuk gebruiken we het internet om nauwkeurige weerinformatie en voorspellingen op te vragen.

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Learn to Build Intelligent Embedded Systems Build smarter embedded systems with Arduino UNO Q. This book gives you the tools, knowledge, and confidence to turn ideas into intelligent, working solutions using the Arduino UNO Q platform. Discover how to build intelligent embedded systems with the Arduino UNO Q and AI. Unlock the full potential of the Arduino UNO Q, a next-generation platform that combines the real-time power of the STM32U585 microcontroller with the flexibility of a Qualcomm Dragonwing QRB2210 microprocessor. Learn how to rapidly prototype real-world applications using the Arduino IDE for low-level embedded control and Python in Arduino App Lab for high-level development. Build confidence through hands-on projects that guide you step by step from basic board features to complete working systems. Explore ready-to-use, AI based Arduino App Lab examples and see how they can jump-start your development and reduce time to deployment. Step into the world of Edge AI with a clear, practical introduction to Edge Impulse Studio—no prior AI experience required. Follow a complete, real-world workflow to create a Keyword Spotting AI application, covering data collection, model training, optimization, and on-device inference using the Edge Impulse Studio. Bridge the gap between embedded systems and machine learning and learn how to bring intelligence directly onto your hardware. Perfect for embedded engineers, educators, students, and makers looking to stay ahead in AI-enabled product development.

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