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KENNISMAKING MET NEURONEN IN NEURALE NETWERKEN (DEEL 1)Kunstmatige Neuronen EMC PRE-COMPLIANCE TEST VOOR UW DC-GEVOED PROJECT (DEEL 1)Dubbele DC-LISN ELEKTRONISCHE BELASTING VOOR DC EN ACTot 400 V en 10 A (piek) ALLE BEGIN......neemt het op tegen de spoel! BEELDVERWERKING MET DE NVIDIA JETSON NANO (DEEL 1)De Hardware en Software EEN GEDETAILLEERD ONDERZOEK NAAR NETTRANSFORMATORENIn- en uitschakelgedrag YES WE CAN MET PICAN 3Een CAN Bus HAT voor de Raspberry Pi 4 ZONNEPANELEN OP JE BALKONZelfbouw balkoncentrale = snel terugverdiend! BEELDVERWERKING EN VIDEO-STREAMING MET EEN RASPBERRY PI 4De Raspberry Pi High-Quality Camera in de praktijk DISPLAYS GEBRUIKEN IN RASPBERRY PI-PROJECTENEen hoofdstuk als voorbeeld: Organische LED-displays (OLED) KENNISMAKING MET DE PARALLAX PROPELLER 2 (DEEL 4):Tekens Versturen ELEKTOR @ 60Een terugblik op voorgaande septembers OOST WEST LAB BESTop het Friese platteland, waar de buizen bloeien... HYBRIDENVreemde onderdelen, de serie EEN KOMPASROOS MET DE GY-271Of waarom we in een acht bewegen om een sensor te kalibreren HOE GROOT IS UW VOETAFDRUK?Bereken de ecologische voetafdruk van uw elektronica CONNECTED THERMOSTAAT MET ESP32Houd uw wijn op de juiste temperatuur! MAGNETISCHE LEVITATIE OP DE DIGITALE MANIERESP32 Pico vervangt de Analoge Comparator ULTIMATE ARDUINO UNO HARDWARE MANUALEen hoofdstuk als voorbeeld: Main Microcontroller Bootloader MICROPYTHON VOOR DE ESP32 C.S. (DEEL 2)Eenvoudig Matrix Displays besturen MADMACHINE SWIFTIO BOARDModerne taal ontmoet moderne Hardware UIT HET LEVEN GEGREPENKnipperlichtrelatie HEXADOKUThe Original Elektorized Sudoku

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. petite caméra thermiqueréalisée avec un Arduino UNO mise à jour du projet #3 : compteur d'énergie basé sur l'ESP32intégration et test avec Home Assistant 2024 : l'odyssée de l'IAaméliorer la détection d'objets : intégration de techniques avancées Raspberry Pi se met à l'IAun nouveau kit comprenant un accélérateur IA matériel et un adaptateur M.2 HAT+ capteurs de stations météorologiqueslequel choisir ? Relevé des compteurs d'eau basé sur l'IA (1)intégrez votre ancien compteur dans l'IdO ! une alarme GSMun module GSM protège votre garage à distance optimisation et contrôle des appareils Thread à faible consommation d'énergiefaible consommation... peu d’effort ? sur le vifmontrez-moi là où ça fait mâle chambre à brouillard à faire soi-mêmevisualiser les rayonnements invisibles SparkFun Thing Plus Mattercarte de développement IdO polyvalente basée sur Matter Rétroéquipement IoTAdaptation des machines à interface RS232 à l'industrie 4.0 ajouter l’IoT grâce aux microcontrôleurs 8 bits la technologie au service du développement durableles avancées technologiques favorisent une utilisation plus efficace de l’énergie dans de nombreuses applications AWS pour Arduino et Cie. (1)utiliser AWS IoT ExpressLink en pratique détecteur de flux d'air Arduinoaucun capteur externe n'est nécessaire ! détecteur de fuite d'eauconnecté à l’Arduino Cloud le quartzdrôle de composant, la série enregistreur universel de données de jardinageun pas vers l’Intelligence Artificielle au Jardin. un générateur analogique 1 kHzondes sinusoïdales à faible distorsion Miletus : utiliser les applications Web hors ligneaccès aux fonctions de l’appareil et du système de la 4G à la 5Gest-ce une étape si facile à franchir ? démarrer en électronique…connexions symétriques

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50+ Android Apps with Raspberry Pi, ESP32 and Arduino This book is about developing apps for Android compatible mobile devices using the MIT App Inventor online development environment. MIT App Inventor projects can be in either standalone mode or use an external processor. In standalone mode, the developed application runs only on the mobile device (e.g. Android). In external processor-based applications, the mobile device communicates with an external microcontroller-based processor, such as Raspberry Pi, Arduino, ESP8266, ESP32, etc. In this book, many tested and fully working projects are given both in standalone mode and using an external processor. Full design steps, block programs, circuit diagrams, QR codes and full program listings are given for all projects. The projects developed in this book include: Using the text-to-speech component Intonating a received SMS message Sending SMS messages Making telephone calls using a contacts list Using the GPS and Pin-pointing our location on a map Speech recognition and speech translation to another language Controlling multiple relays by speech commands Projects for the Raspberry Pi, ESP32 and Arduino using Bluetooth and Wi-Fi MIT APP Inventor and Node-RED projects for the Raspberry Pi The book is unique in that it is currently the only book that teaches how to develop projects using Wi-Fi and Node-RED with MIT App Inventor. The book is aimed at students, hobbyists, and anyone interested in developing apps for mobile devices. All projects presented in this book have been developed using the MIT App Inventor visual programming language. There is no need to write any text-based programs. All projects are compatible with Android-based mobile devices. Full program listings for all projects as well as detailed program descriptions are given in the book. Users should be able to use the projects as they are presented, modifying them to suit their own needs.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. USB Measurement AdapterTesting Current and Signal Quality of USB Ports 4...20 mA Current Output for Arduino UnoA Reliable, EMI-Insensitive Current Loop Interface Vacuum Cleaner Automatic ControlKeep Your Tools’ Work Area Clean DDS Generator with ATtiny Opamp-Tester V2New PCB – Now Also Suitable for SMDs 550-mW “Lamp” Audio AmplifierGet the Warm Sound of Vacuum Tubes With Ease Fuse GuardMonitoring a Fuse with a Flashing LED HQ RIAA PreamplifierGet the Most Out of Your Vinyl Records! Turntable Speed CalibratorAn Arduino-Based 100–120 Hz Strobe Light Generator Elektor Classics: video buffer/repeater Infrared Remote-Controlled DimmerControl Your Halogen or LED Floor Lamp Effortlessly and With Style How to Use switch…case on Strings in C++/Arduino IDE Magnet FinderWith a Simple Hall-Effect Sensor Raspberry Pi Smart Power ButtonA Solution for Raspberry Pi Up to Model 4 Essential Maker TipsProfessional Insights for Everyday Making Practical Projects with the 555 TimerDC Motor Control and Fast Reaction Challenges Basic AC-Load-On MonitorSave Energy with a Simple Device Power Banks in ParallelA Three-Day Continuous Power Solution VFO Up to 15 MHzAn Implementation With Raspberry Pi Pico Violin Tuner with ATtiny202 Elektor Classics: video amplifier for B/W television sets Capacitance Meter20 pF to 600 nF Quasi-Analog Clockwork Mk IITwo LED Rings for Hours and Minutes You Can Do Anything You Want(with the Arduino Ecosystem at Your Side) Neon Lamp Dice Elektor Classics: RTTY calibrator indicator Inspiring Hardware Designs for Your ESPs Elektor Classics: variable 3 A power supply RGB LEDs with Integrated Control CircuitLight with Precision: ICLEDs Set Standards Experiment: Towards a Mixed-Signal Theremin?Blending Modern Time-of-Flight Sensors With the Timeless XR2206 Analog Generator ESP32 Audio Transceiver Board (Part 1)SD Card WAV File Player Demo Infographics: Circuits and Circuit Design 2025 Small Audio MixerA Simple and Versatile Scalable Design Smart Staircase Light TimerSave More Money on the Energy Bill! Smarten Up Your ShuttersControlling Velux Hardware With an ESP32 and MQTT Solid-State Foot WarmerEnergy-Efficient Comfort Is the M5Stamp Fly Quadcopter the Next Tello? Boosting Wi-Fi Range of the ESP32-C3 SuperMiniA Simple and Effective Antenna Mod ZD-8968 Hot-Air Soldering StationA Budget-Friendly Workhorse or Just Hot Air? Parking Sensor TesterFinding Defects in the PDC System of a Car

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A Practical Guide to AI, Python, and Hardware Projects Welcome to your BeagleY-AI journey! This compact, powerful, and affordable single-board computer is perfect for developers and hobbyists. With its dedicated 4 TOPS AI co-processor and a 1.4 GHz Quad-core Cortex-A53 CPU, the BeagleY-AI is equipped to handle both AI applications and real-time I/O tasks. Powered by the Texas Instruments AM67A processor, it offers DSPs, a 3D graphics unit, and video accelerators. Inside this handbook, you‘ll find over 50 hands-on projects that cover a wide range of topics—from basic circuits with LEDs and sensors to an AI-driven project. Each project is written in Python 3 and includes detailed explanations and full program listings to guide you. Whether you‘re a beginner or more advanced, you can follow these projects as they are or modify them to fit your own creative ideas. Here’s a glimpse of some exciting projects included in this handbook: Morse Code Exerciser with LED or BuzzerType a message and watch it come to life as an LED or buzzer translates your text into Morse code. Ultrasonic Distance MeasurementUse an ultrasonic sensor to measure distances and display the result in real time. Environmental Data Display & VisualizationCollect temperature, pressure, and humidity readings from the BME280 sensor, and display or plot them on a graphical interface. SPI – Voltmeter with ADCLearn how to measure voltage using an external ADC and display the results on your BeagleY-AI. GPS Coordinates DisplayTrack your location with a GPS module and view geographic coordinates on your screen. BeagleY-AI and Raspberry Pi 4 CommunicationDiscover how to make your BeagleY-AI and Raspberry Pi communicate over a serial link and exchange data. AI-Driven Object Detection with TensorFlow LiteSet up and run an object detection model using TensorFlow Lite on the BeagleY-AI platform, with complete hardware and software details provided.

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Le SDRplay RSP1B est une version améliorée du populaire RSP1A : un SDR 14 bits puissant, large bande et complet, couvrant le spectre RF de 1 kHz à 2 GHz. Le RSP1B est livré dans un boîtier robuste en acier peint en noir et offre des performances de bruit nettement améliorées. Il suffit d'un ordinateur et d'une antenne pour offrir d'excellentes fonctionnalités de réception. Il inclut SDRuno pour Windows et le logiciel multiplateforme SDRconnect pour Windows, macOS et Linux (fourni gratuitement par SDRplay). Vous pouvez surveiller jusqu'à 10 MHz de spectre simultanément. Une API documentée permet aux développeurs de créer de nouveaux démodulateurs ou applications pour la plateforme. Caractéristiques Couvre toutes les fréquences de 1 kHz à 2 GHz, en passant par VLF, LF, MW, HF, VHF, UHF et la bande L, sans aucune lacune Réception, contrôle et enregistrement d'un spectre allant jusqu'à 10 MHz à la fois Utilisation gratuite du logiciel SDRuno basé sur Windows, qui offre un ensemble de fonctions de plus en plus complet. Réseau d'assistance logicielle solide et en pleine expansion S-mètre étalonné / mesure de la puissance RF et du SNR avec SDRuno (y compris l'enregistrement de données dans un fichier .CSV) API documentée fournie pour permettre le développement de démodulateurs ou d'applications sur de multiples plates-formes Excellente plage dynamique pour les conditions de réception difficiles Fonctionne avec les logiciels SDR tiers les plus répandus (y compris HDSDR, SDR Console et Cubic SDR) Plugin ExtIO disponible Mise à jour du logiciel pour les normes futures Réseau d'assistance logicielle solide et en pleine expansion API fournie pour permettre le développement de démodulateurs ou d'applications Prise en charge de pilotes et d'API multiplateformes, y compris Windows, Linux, Mac, Android et Raspberry Pi Jusqu'à 16 récepteurs individuels dans une tranche de spectre de 10 MHz à l'aide de SDRuno S-mètre calibré et mesures de puissance avec SDRuno Logiciel d'analyse de spectre autonome basé sur Windows disponible (avec fonctions de balayage, d'échantillonnage et de maintien) Idéal pour la surveillance des bandes ISM/IoT/Télémétrie <2 GHz Idéal pour un fonctionnement portable Spécifications Gamme de fréquences 1 kHz – 2 GHz Connecteur d’antenne SMA Impédance de l’antenne 50 Ω Consommation de courant (typique) 185 mA (excl. Bias-T) Connecteur USB USB Type B Puissance d’entrée maximale +0 dBm en continu+10 dBm courte durée Taux d'échantillonnage de l'ADC 2 - 10.66 MSPS Nombre de bits du CAN 14 bit 2 - 6.048 MSPS12 bit 6.048 - 8.064 MSPS10 bit 8.064 - 9.216 MSPS8 bit >9.216 MSPS Bias-T 4.7 V100 mA garanti Référence 0.5 ppm 24 MHz TCXO.Erreur de fréquence réglable à 0.01 ppm. Plage de température de fonctionnement -10°C à +60°C Dimensions 98 x 88 x 34 mm Poids 110 g Téléchargements Datasheet Software RSP1B vs RSPdx vs RSPduo   RSP1B RSPdx RSPduo Couverture continue de 1 kHz à 2 GHz ✓ ✓ ✓ Largeur de bande visible jusqu'à 10 Mhz ✓ ✓ ✓ Technologie silicium CAN 14 bits et multiples filtres d'entrée haute performance ✓ ✓ ✓ Filtres coupe-bande AM/FM et DAB sélectionnables par logiciel ✓ ✓ ✓ Bias-T de 4,7 V pour l'alimentation de l'amplificateur d'antenne distant externe ✓ ✓ ✓ Alimentation par le câble USB avec une simple prise de type B ✓ ✓ ✓ Entrée(s) d'antenne SMA 50Ω pour un fonctionnement de 1 kHz à 2 GHz (sélectionnable par logiciel) 1 2 2 Entrée Hi-Z supplémentaire sélectionnable par logiciel pour un fonctionnement jusqu'à 30 Mhz     ✓ Entrée BNC 50Ω supplémentaire sélectionnable par logiciel pour un fonctionnement jusqu'à 200 MHz   ✓   Filtre LF/VLF supplémentaire pour les fréquences inférieures à 500 kHz   ✓   Entrée horloge de référence 24 MHz (+ sortie sur RSPduo)   ✓ ✓ Deux syntoniseurs permettant la réception sur 2 plages de 2 MHz totalement indépendantes     ✓ Deux syntoniseurs permettant la réception en diversité à l'aide de SDRuno     ✓ Boîtier en plastique robuste et résistant (avec couche interne de blindage RF) ✓     Boîtier robuste en acier peint en noir   ✓ ✓ Performances globales en dessous de 2 MHz pour les ondes hectométriques et kilométriques + ++ + Applications multiples simultanées + + ++ Performance dans des conditions d'évanouissement difficiles (*en utilisant la syntonisation en diversité) + + *++

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MOTOREN AANSTUREN MET H-BRUGGENeen inleiding tot gelijkstroom-, stappen- en borstelloze motoren HET ELEKTOR LAB-TEAMonze aanpak, onze tools – en meer... RASPBERRY PI ALS KVM-AFSTANDSBEDIENINGsoftwaretest Pi-KVM IQAUDIO CODEC ZEROgeluidskaart voor de Raspberry Pi-familie WAT WE KUNNEN LEREN VAN HET PIKVM-PROJECTeen vraaggesprek met Maxim Devaev AUTONOOM RIJDEN MET 2D-LIDARESP32 Pico interpreteert gegevens van de lidar-module DE RASPBERRY PI ZERO 2 W GAAT QUAD-CORE NOTITIES BIJ VAN HET WORLD ETHICAL ELECTRONICS FORUM 2021 MOTORBESTURINGhoe de complexiteit van motorbesturing wordt gereduceerd GROTE ELEKTROMOTORENbasisprincipes en nuttige informatie AAN DE SLAG MET DE ESP32-C3 RISC-V MCU BESCHERM UZELF EN ANDEREN!DHZ-hoofdschakelaar voor uw werkbank GUI'S MAKEN MET PYTHON (DEEL 2)Spionnennaamkiezer PRODUCTRONICA FAST FORWARD 2021: DE WINNAARSspannende technologieën en creatieve engineeringoplossingen VEELZIJDIGE SERVOTESTERcontroleer het gedrag, ook zonder datasheet MODBUS VIA WLANdeel 2: software voor de Modbus TCP WLAN-module KENNISMAKING MET NEURONEN IN NEURALE NETWERKENdeel 3: neuronen in de praktijk IN EEN OPEN SOURCE-PROCESSORvoorbeeldhoofdstuk: vergelijking van Lattice- en Xilinx-FPGA’s ALLE BEGIN......is nog niet klaar met de spoel PROJECT 2.0correcties, updates en brieven van lezers KLEUR NAAR GELUIDeen kleursensor via I2C uitlezen BATTLAB-ONEmeet en optimaliseer de gebruiksduur van IoT-accu’s EENVOUDIGE AARDLEKTESTERisolatietest voor lichtnetinstallaties ARMOEDE EN ELEKTRONICAhet streven naar duurzame ontwikkeling HEXADOKUpuzzelen voor elektronici

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Die Open-Source-Prozessorarchitektur RISC-V16 Boards und MCUs, die Sie kennen sollten Audio-Player mit FPGA und EqualizerTeil 1. Digitale Audiosignale mischen mit einem MKR Vidor 4000 von Arduino Laserkopf für Pico-basierte SanduhrZeichnen mit Licht Nehmen Sie teil am STM32 Edge AI Contest! Umweltüberwachung von Pflanzen mit mehreren SensorenDrahtlose Messung der Wasserversorgung und Lichtverhältnisse Maixduino: Automatischer KI-TüröffnerGesichtserkennung mit einer Kamera Embedded-Elektronik 2024KI wird die Branche neu definieren Ladungsbasiertes In-Memory Compute bei EnCharge AI KI-Inferencing bei 10-fach geringerer Leistungsaufnahme zu 20-fach geringeren Kosten Click-Board hilft bei der Entwicklung und dem Training von ML-Modellen für die Schwingungsanalyse Der Elektor Mini-WheelieEin Bausatz für einen selbstbalancierenden Roboter MCU, ich sehe dich!MCUViewer, ein Open-Source-Multiplattform-Debugging-Werkzeug USB-2.0-IsolatorGeräte galvanisch isoliert per USB verbinden Eingriff vor dem SchadenPredictive Maintenance in der Praxis SPoE - Elektromagnetische VerträglichkeitSingle-Pair mit Power-over-Ethernet im EMV-Fokus Retro-TechnikWie das Farbfernsehen eine neue Welt schuf EKG-MonitorMit Hexabitz-Modulen und einem STM32CubeMonitor Der Kampf um KI at the Edge HaLow erreicht Rekorddistanz von 16 km für WLAN bei 900 MHz Erster CHERI RISC-V-Embedded Chip und Early Access Programm Die dritte Generation der Waldbrandfrüherkennung nutzt Satellitenverbindungen Aus dem Leben gegriffenDie Qual der Wahl Aller Anfang......ist nicht schwer: Wir setzen die Filterung und Klangregelung fort. Riesen-LED-UhrNeuauflage eines Elektor-Klassikers Ein modularer Ansatz für die SensorprüfungDas Sensor Evaluation Board mit ESP32-S3 2025: Eine Odyssee in die KIDer Aufstieg der Basismodelle und ihre Rolle bei der Demokratisierung der KImocratizing AI Standalone MIDI-Synthesizer mit Raspberry PTeil 1: Eine Plattform für Edge-KI-Experimente vorbereiten Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe CPU, GPU, DSP, FPGA; ein universeller KI-RISC-V-Prozessor kann alles! CEO-Interview: Ventivas dünne und kühle Technologie Dual-Core-Programmierung beim Raspberry Pi PicoEinstieg in die Welt der parallelen Programmierung

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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Le SDRplay RSPdx-R2 est un récepteur SDR 14 bits à large bande et à syntoniseur simple qui couvre l'ensemble du spectre RF de 1 kHz à 2 GHz, avec une visibilité du spectre allant jusqu'à 10 MHz. Il contient trois ports d'antenne, dont deux utilisent des connecteurs SMA et fonctionnent sur l'ensemble de la gamme de 1 kHz à 2 GHz et le troisième utilise un connecteur BNC qui fonctionne jusqu'à 200 MHz. Le RSPdx-R2 est une version améliorée du RSPdx, dotée de nouvelles améliorations de conception pour une utilisation à des fréquences inférieures à 2 MHz. Logé dans un boîtier en acier robuste, le RSPdx-R2 offre, en plus des fonctionnalités du RSP1B, trois entrées d'antenne sélectionnables par logiciel et une entrée d'horloge externe. Il offre d'excellentes performances sur les fréquences HF et VHF jusqu'à 2 GHz. Le RSPdx-R2 prend également en charge un mode HDR optimisé pour les conditions de réception radio exigeantes en dessous de 2 MHz. Utilisé avec le logiciel SDRplay, le RSPdx-R2 propose un mode HDR (High Dynamic Range) spécial pour la réception dans certaines bandes inférieures à 2 MHz. Ce mode HDR offre de meilleures performances d'intermodulation et réduit les réponses parasites sur ces bandes difficiles. Caractéristiques Couvre toutes les fréquences de 1 kHz à 2 GHz, en passant par les bandes VLF, LF, MW, HF, VHF, UHF et L, sans aucune lacune Réception, contrôle et enregistrement jusqu'à 10 MHz de spectre à la fois Performances nettement améliorées en dessous de 2 MHz – plage dynamique et sélectivité accrues Choix de 3 ports d'antenne sélectionnables par logiciel Capacité accrue à gérer des signaux extrêmement forts Entrée d'horloge externe à des fins de synchronisation, ou connexion à l'horloge de référence GPS pour une plus grande précision de la fréquence Excellente gamme dynamique pour les conditions de réception difficiles Utilisation gratuite du logiciel SDRuno basé sur Windows, qui offre un ensemble de fonctions de plus en plus complet. Réseau d'assistance logicielle solide et en pleine expansion Mesure étalonnée du S-mètre/de la puissance RF et du SNR avec SDRuno (y compris l'enregistrement des données dans un fichier .CSV) API documentée permettant le développement de démodulateurs ou d'applications sur de multiples plates-formes. Applications (amateur) Écoute des ondes courtes Radio diffusion DX (AM/FM/TV) Panadaptor Avions (ADS-B et ATC) TV à balayage lent Surveillance des bandes multi amateurs WSPR et modes numériques Fax météo (HF et satellite) Surveillance des satellites Satellites environnementaux géostationnaires Radio à ressources partagées Surveillance des services publics et des services d'urgence Comparaison rapide et efficace des antennes Applications (Industrie) Analyseur de spectre Surveillance Surveillance des microphones sans fil Surveillance RF Chaîne de réception IoT Enregistrement des signaux Détection RFI/EMC Surveillance de l'intégrité de la diffusion Surveillance du spectre Mesure de la puissance Applications (éducatives/scientifiques) Enseignement Conception de récepteurs Radioastronomie Radar passif Ionosonde Analyseur de spectre Récepteur pour les projets de capteurs IoT Recherche sur les antennes Specifications Gamme de fréquences 1 kHz – 2 GHz Connecteur d'antenne SMA Impédance de l'antenne 50 Ω Consommation de courant (typique) 190 mA @ >60 MHz (excl. Bias-T)120 mA @ <60 MHz (excl. Bias-T) Connecteur USB USB-B Puissance d'entrée maximale +0 dBm en continu+10 dBm Courte durée Taux d'échantillonnage de l'ADC 2-10,66 MSPS Nombre de bits du CAN 14 bits 2 - 6.048 MSPS12 bits 6,048 - 8,064 MSPS10 bits 8.064 - 9.216 MSPS8 bits >9,216 MSPS Bias-T 4.7 V100 mA garanti Référence 0,5ppm TCXO 24 MHz.Erreur de fréquence réglable à 0,01 ppm. Plage de température de fonctionnement −10°C à +60°C Dimensions 113 x 94 x 35 mm Poids 315 g Téléchargements Datasheet Software RSPdx-R2 vs RSPduo   RSPdx-R2 RSPduo Couverture continue de 1 kHz à 2 GHz ✓ ✓ Largeur de bande visible jusqu'à 10 MHz ✓ ✓ Technologie silicium ADC 14 bits et multiples filtres d'entrée haute performance ✓ ✓ Filtres coupe-bande AM/FM et DAB sélectionnables par logiciel ✓ ✓ Bias-T de 4,7 V pour l'alimentation de l'amplificateur d'antenne distant externe ✓ ✓ Alimentation par le câble USB avec une simple prise de type B ✓ ✓ Entrée(s) d'antenne SMA 50Ω pour un fonctionnement de 1 kHz à 2 GHz (sélectionnable par logiciel) 2 2 Entrée Hi-Z supplémentaire sélectionnable par logiciel pour un fonctionnement jusqu'à 30 Mhz   ✓ Entrée BNC 50Ω supplémentaire sélectionnable par logiciel pour un fonctionnement jusqu'à 200 MHz ✓   Filtre LF/VLF supplémentaire pour les fréquences inférieures à 500 kHz ✓   Entrée horloge de référence 24 MHz (+ sortie sur RSPduo) ✓ ✓ Deux syntoniseurs permettant la réception sur 2 plages de 2 MHz totalement indépendantes   ✓ Deux syntoniseurs permettant la réception en diversité à l'aide de SDRuno   ✓ Boîtier robuste en acier peint en noir ✓ ✓ Performances globales en dessous de 2 MHz pour les ondes hectométriques et kilométriques ++ + Applications multiples simultanées + ++ Performance dans des conditions d'évanouissement difficiles (*en utilisant la syntonisation en diversité) + *++

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Tirez le Levier pour le Score Maximum ! Ce Classique de Circuit Elektor de 1984 présente une application ludique des circuits logiques de la série CMOS 400x en combinaison avec des LEDs, une combinaison très populaire à l'époque. Le projet imite une machine à sous à chiffres tournants. Le Jeu Pour jouer, convenez d'abord du nombre de manches. Le Joueur 1 actionne le levier de l'interrupteur aussi longtemps qu'il le souhaite et le relâche. Les LEDs affichent ensuite le score qui est la somme des chiffres 50-20-10-5 allumés. Si la LED Jouer Encore ! s'allume, le Joueur 1 a une autre manche 'gratuite'. Sinon, c'est au tour du Joueur 2. Les joueurs tiennent compte de leurs scores, et le score le plus élevé l'emporte. Caractéristiques LEDs Indiquent le Score Plusieurs Joueurs et Jouer Encore ! Symboles de Circuit Patrimoine d'Elektor Testé et Approuvé par les Laboratoires Elektor Projet Éducatif et Geek Pièces Montage Traditionnel Seulement Inclus Carte de Circuit Imprimé Tous les Composants Socle en Bois Liste des Composants Résistances (5%, 250 mW) R1,R2,R3,R4 = 100kΩ R5,R6,R7,R8,R9,R10 = 1kΩ Condensateurs C1 = 4.7nF, 10%, 50V, 5mm C2 = 4.7μF, 10%, 63V, axial C3,C4 = 100nF, 10 %, 50V, céramique X7R, 5mm Semi-conducteurs LED1-LED6 = rouge, 5mm (T1 3/4) IC1 = 74HC4024 IC2 = 74HC132 Divers S1 = interrupteur, bascule, levier de 21mm, SPDT, momentané S2 = interrupteur, tactile, 24V, 50mA, 6x6mm S3 = interrupteur, glissière, SPDT IC1,IC2 = support de circuit intégré, DIP14 BT1 = pince de maintien de batterie CR2032 montée sur circuit imprimé Socle de Bureau PCB 230098-1 Non inclus : BT1 = pile bouton CR2032

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Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik. Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt. Das erwartet den Leser: Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch Kapitel 2: Alexa intern Kapitel 3: Der erste Alexa Skill Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE Kapitel 7: Hacks mit Schaltern Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa Kapitel 10: Alexa geht fremd

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