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Elektor Edge Impulse Guest Edition 2025 (EN)
Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices
€ 14,90
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Elektor Digital Python 3 Programming and GUIs (E-book)
This is the second edition of a book aimed at engineers, scientists, and hobbyists who want to interface PCs with hardware projects using graphical user interfaces. Desktop and web-based applications are covered. The programming language used is Python 3, which is one of the most popular languages around: speed of programming being a key feature. The book has been revised and updated with an emphasis on getting the user to produce practical designs with ease – a text editor is all that is required to produce Python programs. Hardware interfacing is achieved using an Arduino Uno as a remote slave. A full description and source code of the communication interface is given in the book. The slave provides digital and analog input and outputs. Multiple Unos can be included in one project with all control code written in Python and running on a PC One project involves a PIC microcontroller with the code provided that can be loaded into the PIC using the Uno. The web applications and server are all implemented in Python, allowing you to access your electronic hardware over the Internet. The Raspberry Pi computer can be used as your web server. An introductory chapter is provided to get you started with using Linux. The book is written for use with Debian or variations including Mint or Ubuntu. All of the programs in the book are freely available, ready to use and experiment with by way of a download from Elektor.
€ 29,95
Membres : € 26,96
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Elektor Digital Elektor Edge Impulse Guest Edition 2025 (PDF) FR
Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain
€ 10,95
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Elektor Edge Impulse Guest Edition 2025 (NL)
Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken
€ 15,95
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Elektor Bundles Raspberry Pi 5 RTL-SDR V4 (offre groupée)
Programmez et construisez des utilitaires, des outils et des instruments de station radio amateur basés sur Raspberry Pi ! La version améliorée du RTL-SDR V4 permet de recevoir des signaux radio entre 500 kHz et 1,75 GHz provenant de stations utilisant différentes bandes (notamment la diffusion en ondes courtes (SW), moyennes (MW) et longues (LW)), de services de radiodiffusions, de services publics de contrôle du trafic aérien, de PMR, de SRD, d'ISM, de CB, de satellites météorologiques et de radioastronomie. Le livre Raspberry Pi 5 for Radio Amateurs présente en détail l'utilisation du kit RTL-SDR avec un Raspberry Pi. Cette offre groupée contient : RTL-SDR V4 (avec kit d'antenne dipôle) (prix normal : 75 €) Raspberry Pi 5 for Radio Amateurs (prix normal : 40 €) RTL-SDR V4 (Software Defined Radio) avec kit antenne dipôle La clé RTL-SDR est un appareil au coût abordable qui peut être utilisé comme scanner radio associé à un ordinateur, pour recevoir les signaux radio locaux entre 500 kHz et 1,75 GHz. La version RTL-SDR V4 apporte plusieurs améliorations par rapport aux appareils de marques génériques, en particulier l’utilisation d’un chip tuner R828D, la présence d’un filtre d’entrée triplexé, d’un filtre coupe-bande, de composants aux tolérances améliorées, d’un oscillateur compensé en température à stabilité de 1 PPM (TCXO), d’un connecteur SMA F, d’un boitier en aluminium avec refroidissement passif, d’un circuit d’injection de tension continue en T, d’une alimentation améliorée, et d’un convertisseur HF élévateur. RTL-SDR V4 est fourni avec un kit antenne dipôle portable. C’est un atout pour débuter, car elle permet la réception des stations terrestres et des satellites. Son installation à l’extérieur est facile, elle est conçue pour un usage portable temporaire à l’extérieur. Caractéristiques Réception HF améliorée : V4 utilise maintenant un convertisseur élévateur au lieu d’un circuit échantillonneur direct. Cela évite le phénomène de fréquence de repli de Nyquist se situant vers 14,4 MHz, une meilleure sensibilité et un gain HF ajustable. Tout comme pour V3, la fréquence limite basse de réception est de 500 kHz, et un signal reçu très fort nécessite l’utilisation d’un filtre atténuateur en entrée. Filtrage amélioré : La V4 utilise le circuit de réception R828D qui possède trois entrées. L’entrée munie d’un connecteur SMA a été triplexée en 3 bandes : HF, VHF et UHF. Les trois bandes sont ainsi isolées, ce qui minimise la diminution de la sensibilité et la présence de fréquences images, provoquées par les interférences dues aux stations de radiodiffusions puissantes en dehors de la bande reçue. Filtrage x2 amélioré : En plus du triplexage, une broche d’entrée aboutissant à un drain ouvert peut être utilisée, permettant l’ajout d’un filtre coupe-bande pour éliminer les interférences sur les bandes de radiodiffusion AM, FM ou DAB. Un tel filtre permet d’obtenir une atténuation limitée à quelques décibels, mais demeure efficace. Amélioration du bruit de phase sur les signaux puissants : La conception améliorée de l’alimentation permet de réduire le bruit de phase provenant de celle-ci. Dissipation calorifique réduite : Autre avantage résultant de l’amélioration du circuit d’alimentation, la consommation électrique est réduite, minimisant de fait la génération de chaleur, par rapport à la V3. Inclus 1x Clé RTL-SDR V4 (R828D RTL2832U 1PPM TCXO SMA) 2x Antennes télescopiques de 23 cm à 1 m 2x Antennes télescopiques de 5 cm à 13 cm 1x Embase d’antenne équipée d’un câble RG174 de 60 cm 1x Câble prolongateur RG174 de 3 m 1x Trépied de montage flexible 1x Ventouse de fixation Téléchargements Datasheet User Guide Quick Start Guide SDR# User Guide Dipole Antenna Guide Livre : Raspberry Pi 5 for Radio Amateurs Les dispositifs RTL-SDR (V3 et V4) ont gagné en popularité parmi les radioamateurs en raison de leur faible coût et de leurs nombreuses fonctionnalités. Un système de base peut consister en un dispositif RTL-SDR USB (dongle) avec une antenne appropriée, un ordinateur Raspberry Pi 5, un adaptateur d'entrée-sortie audio externe USB et un logiciel installé sur l'ordinateur Raspberry Pi 5. Avec une installation aussi modeste, il est possible de recevoir des signaux allant d'environ 24 MHz à plus de 1,7 GHz. Ce livre s'adresse aux radioamateurs et aux étudiants en ingénierie électronique, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser le Raspberry Pi 5 pour construire des projets électroniques. Le livre convient aussi bien aux débutants qu'aux lecteurs expérimentés. Une certaine connaissance du langage de programmation Python est nécessaire pour comprendre et éventuellement modifier les projets présentés dans le livre. Chaque projet est accompagné d'un schéma fonctionnel, d'un schéma de circuit et d'une liste complète de programmes Python, ainsi que d'une description détaillée. Les programmes RTL-SDR populaires suivants sont examinés en détail et accompagnés de guides d'installation étape par étape pour une utilisation pratique sur un Raspberry Pi 5: SimpleFM GQRX SDR++ CubicSDR RTL-SDR Server Dump1090 FLDIGI Quick RTL_433 aldo xcwcp GPredict TWCLOCK CQRLOG klog Morse2Ascii PyQSO Welle.io Ham Clock CHIRP xastir qsstv flrig XyGrib FreeDV Qtel (EchoLink) XDX (DX-Cluster) WSJT-X L'application du langage de programmation Python sur la dernière plateforme Raspberry Pi 5 empêche l'utilisation des programmes du livre sur les versions plus anciennes des ordinateurs Raspberry Pi.
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Elektor Labs Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico
Accroche-regard basé sur Raspberry Pi Une horloge à sable standard ne fait qu'indiquer le temps qui passe. En revanche, cette horloge à sable contrôlée par le Raspberry Pi Pico indique l'heure exacte en 'gravant' les quatre chiffres de l'heure et des minutes dans la couche de sable. Après un temps réglable, le sable est aplati par deux moteurs vibrants et tout recommence. Au cœur de l'horloge de sable se trouvent deux servomoteurs qui entraînent un stylo dans un mécanisme de pantographe. Un troisième servomoteur soulève le stylo de haut en bas. Le bac à sable est équipé de deux moteurs vibrants qui aplatissent le sable. La partie électronique de l'horloge des sables se compose d'un Raspberry Pi Pico et d'une carte RTC/driver avec une horloge en temps réel, ainsi que des circuits de commande pour les servomoteurs. Un manuel de construction détaillé peut être téléchargé. Caractéristiques Dimensions: 135 x 110 x 80 mm Temps de construction : environ. 1,5 à 2 heures Inclus 3x Feuilles acryliques prédécoupées avec toutes les pièces mécaniques 3x Mini servomoteurs 2x moteurs de vibration 1x Raspberry Pi Pico 1x Carte RTC/pilote avec les pièces assemblées Ecrous, boulons, entretoises et fils pour l'assemblage Sable blanc à grains fins
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Elektor Labs Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico (avec upgrade tête laser)
Cette offre groupée contient le populaire horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico et la nouvelle upgrade tête laser Elektor, offrant encore plus d'options d'affichage de l'heure. Non seulement vous pouvez « graver » l'heure actuelle dans le sable, mais vous pouvez désormais également l'écrire sur une feuille phosphorescente ou créer des dessins verts. Contenu de l'offre groupée Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico (prix normal : 50 €) Upgrade tête laser Elektor pour horloge de sable (prix normal : 35 €) Horloge de sable Elektor pour Raspberry Pi Pico (Accroche-regard basé sur le Raspberry Pi) Une horloge à sable standard ne fait qu'indiquer le temps qui passe. En revanche, cette horloge à sable contrôlée par le Raspberry Pi Pico indique l'heure exacte en 'gravant' les quatre chiffres de l'heure et des minutes dans la couche de sable. Après un temps réglable, le sable est aplati par deux moteurs vibrants et tout recommence. Au cœur de l'horloge de sable se trouvent deux servomoteurs qui entraînent un stylo dans un mécanisme de pantographe. Un troisième servomoteur soulève le stylo de haut en bas. Le bac à sable est équipé de deux moteurs vibrants qui aplatissent le sable. La partie électronique de l'horloge des sables se compose d'un Raspberry Pi Pico et d'une carte RTC/driver avec une horloge en temps réel, ainsi que des circuits de commande pour les servomoteurs. Un manuel de construction détaillé peut être téléchargé. Caractéristiques Dimensions: 135 x 110 x 80 mm Temps de construction : environ. 1,5 à 2 heures Inclus 3x Feuilles acryliques prédécoupées avec toutes les pièces mécaniques 3x Mini servomoteurs 2x moteurs de vibration 1x Raspberry Pi Pico 1x Carte RTC/pilote avec les pièces assemblées Ecrous, boulons, entretoises et fils pour l'assemblage Sable blanc à grains fins Upgrade tête laser Elektor pour horloge de sablee La nouvelle tête laser Elektor transforme l'horloge de sable dans une horloge qui écrit l'heure sur un film qui brille dans le noir au lieu de sable. En plus d’afficher l’heure, il peut également être utilisé pour créer des dessins éphémères. Le pointeur laser de 5 mW, avec une longueur d'onde de 405 nm, produit des dessins vert vif sur le film qui brille dans le noir. Pour de meilleurs résultats, utilisez le kit dans une pièce faiblement éclairée. Attention : ne regardez jamais directement dans le faisceau laser ! Le kit comprend tous les composants nécessaires, mais la soudure de trois fils est nécessaire. Remarque : Ce kit est également compatible avec l'horloge de sable d'origine basée sur Arduino de 2017. Pour plus de détails, voir Elektor 1-2/2017 et Elektor 1-2/2018.
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SunFounder Kit SunFounder Kepler (Kit de démarrage ultime pour Raspberry Pi Pico W)
Votre passerelle vers la programmation IoT et microcontrôleurs Avec plus de 450 composants et 117 projets en ligne, ce kit complet stimule votre créativité. Les tutoriels de Paul McWhorter rendent l'apprentissage agréable pour les débutants et les utilisateurs avancés. Ce kit prend en charge MicroPython, C/C++ et Piper Make, offrant ainsi diverses options de programmation. Explorez les capteurs, les actionneurs, les DEL et les écrans à cristaux liquides pour des possibilités de projets infinies. De la domotique à la robotique, ce kit vous accompagne dans votre voyage technologique. Caractéristiques Kit de démarrage IoT pour les débutants : Ce kit offre une riche expérience d'apprentissage de l'IoT pour les débutants. Avec plus de 450 composants, 117 projets et des leçons vidéo dirigées par des experts, ce kit rend l'apprentissage de la programmation des microcontrôleurs et de l'IoT attrayant et accessible. Leçons vidéo guidées par des experts : Le kit comprend 27 tutoriels vidéo réalisés par l'éducateur de renom Paul McWhorter. Son style engageant simplifie les concepts complexes, garantissant une expérience d'apprentissage efficace de la programmation des microcontrôleurs. Large gamme de matériel : Le kit comprend un large éventail de composants tels que des capteurs, des actionneurs, des LED, des LCD, etc., vous permettant d'expérimenter et de créer une variété de projets avec le Raspberry Pi Pico W. Prise en charge de plusieurs langues : Le kit offre une polyvalence avec la prise en charge de trois langages de programmation – MicroPython, C/C++ et Piper Make, offrant une expérience d'apprentissage de la programmation diversifiée. Assistance dédiée : Bénéficiez de notre assistance permanente, notamment d'un forum communautaire et d'une aide technique opportune pour une expérience d'apprentissage sans faille. Inclus Raspberry Pi Pico W Carte de montage Fils de liaison Résistance Transistor Condensateur Diode Module chargeur Li-Po 74HC595 TA6586 – Puce de pilote de moteur LED LED RVB Graphique à barres LED Affichage à 7 segments Affichage à 4 chiffres et 7 segments Matrice de points LED I²C LCD1602 Bande WS2812 RVB 8 LED Avertisseur sonore Moteur à courant continu Servomoteur Pompe à eau CC Relais Bouton Micro-interrupteur Interrupteur à glissière Potentiomètre Récepteur infrarouge Module de manette Clavier 4x4 Module MPR121 Module CRFM522 Photorésistance Thermistance Commutateur d'inclinaison Commutateur à lames Module de capteur de mouvement PIR Module de capteur de niveau d'eau Module à ultrasons Capteur d'humidité DHT11 Module MPU6050 Documentation Tutoriels en ligne en 3 langues (EN, DE et JP)