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KI-Tools für das Hardware-PrototypingWas hilft, was nicht – und wo der Entwickler noch gebraucht wird
ZSWatch – von der Idee zum ProduktTeil 1: Eine vollkommen offene Smartwatch
Dreifach-KlangregelungHigh-End – für das gewisse Etwas
electronica Fast Forward 2026Zehn Jahre Innovation
Mikrocontroller-PrototypingEin Überblick über beliebte Boards
Prototyping-SteckbretterBemerkenswerte Bauteile – die Serie
Für den Orbit bauenEin Leitfaden für Maker zur COTS-Auswahl, Strahlungsresistenz und Missionsarchitektur
Thermomanagement für zuverlässige ElektronikWenn jedes Grad zählt
Vom Konzept zum ProduktEntwicklung marktreifer Embedded-Systeme
EMI-Ferrite als DCF77-AntennenErsatz für klassische Ferritantennen-Kerne
Einem Roboterarm das Sehen und Bewegen beibringenKI-gesteuerte Manipulation mit einem 3D-gedruckten Roboter
Elektor ist 65Projekte aus früheren November/Dezember-Ausgaben
Loop-Antenne mit RF BricksTeil 2: Signalverarbeitung
Vom Prototyp zur ProduktionPraxis-Tipps aus der Elektor-Community
Projekt-UpdatesFeedback, Ideen, Korrekturen
Handlicher AudiogeneratorEin Referenzsignalquelle für die schnelle Einrichtung von Audiosystemen
AudiotronicsMehr zu Verzerrungen und ein Pegelanpassungsverstärker
2026: Eine KI-OdysseeWenn KI beginnt, KI zu erschaffen
Wireless Workshop (2)Freigeschaltetes Funkmodul: 2,4-GHz-Transceiver nRF24L01P
Der digitale Weg
Die Entwicklung einer Open-Source-SmartwatchDaniel Kampert über die ZSWatch, offene Hardware und technische Kompromisse
Wie man sich auf professionelle SMD-Bestückung vorbereitet
Entwicklung jenseits der WerkbankSystemintegration, Fehlerbehebung und Praxistests
Avionik-InstrumentensimulatorESP32-S3-basiert, mit rundem HMI-Display
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OBD2-sensordashboardOude meters vormden het startpunt van een zoektocht naar echte gegevens
OBD2: voeg een toerenteller en schakelindicator toe aan je autoRetro, maar uiterst nuttig
LiDAR- en Visiesensoren voor Robotica
Sensor+Test 2025 en PCIM 2025
Contactloze E-Veldmetingen (1)Een Trillende Membraan voor het Detecteren van Gelijkspanningen of Statische Elektrische Velden
Draadloze brievenbusmeldervan optische sensoren tot radar: enkele mogelijkheden
Elektor Mini-Wheelieeen zelfbalancerende robot
ZonnecellenVreemde onderdelen, de serie
Aan de slag met een moderne radarsensorStaat een nauwkeurige meting op uw radar?
Uit het leven gegrepenpapierfabriek
CybersecurityZware tijden voor hackers
Infographics: IoT en sensoren 2025
Bluetooth 6.0 brengt verbeterde toepassingen voor afstandsbepalingNieuwe versie biedt betere apparaatpositionerings- en -locatieservices
Draadloze communicatie verkennen met BeagleY-AI
Err-lectronicsCorrecties, updates en lezerspost
Alle begin......sluit het thema opamps af
Een krachtige AI-codeerassistentsneller ontwikkelen met Continue en Visual Studio Code
Zonne-laadregelaar met MPPT (2)Het schema
Ultrasone obstakeldetectoreen eenvoudig project om slechtzienden te helpen
2025: Een AI-odysseeHalfjaaroverzicht
Raspberry Pi Standalone MIDI-synthesizer (3)Het slimmer maken en een gebruikersinterface toevoegen
Meshtastic: een demonstratieprojectEen slim netwerk van LoRa-radio's
Analoge audio-frequentiegeneratorHoogwaardige sinusgenerator met instelbare frequentie
Open-Source-Code mit Arduino IDE und PlatformIO
Autonomes Fahren: GPS, Accelerometer, Gyroskop
PS3-Controller
Mikrocontroller wie der Arduino und Einplatinenrechner wie der Raspberry Pi haben sich zu beliebten Komponenten entwickelt. Dritter im Bunde ist der ESP32 der Firma Espressif. Mikrocontroller dieser Baureihe zeichnen sich durch eine Vielzahl implementierter Funktionen aus, die bei einem Arduino konventioneller Prägung mit einem Atmel-AVR-Mikrocontroller erst mit weiterer Hardware möglich sind. Prominentes Beispiel sind hier die WiFi- und Bluetooth-Funktionalitäten. Gegenüber einem Raspberry Pi zeichnen sie sich durch einen deutlich geringeren Preis aus.
Allgemeine Informationen für die Realisierung eines Roboterauto-Projekts mit dem ESP32 sind leicht zu finden. Dabei handelt es sich aber oft nur um Ausführungen zu einem Teilaspekt, ohne inhaltliche oder funktionale Abstimmung. So ist nicht nur die Beschaffung der benötigten Informationen mühselig und zeitaufwändig, sie kann auch außerordentlich fehlerträchtig sein.
Ansatzpunkt dieses Buches ist, diese Lücke zu schließen. Es geht auf verschiedene Möglichkeiten eines Chassis ein, vermittelt nötige Kenntnisse und führt schrittweise von einer einfachen Motorsteuerung zu einem komplexen sensor- und sprachgesteuerten Roboterauto. Hacks rund um GPS und eine PlayStation 3 runden die Sache ab.
Inhalt
Bei der Reihenfolge der Kapitel wurde versucht – beginnend bei der Darstellung von grundlegenden Informationen – über die Lösung einfacher Aufgaben zu etwas anspruchsvolleren Techniken zu führen.
Der Mikrocontroller ESP32
Die Software erstellen
Die Stromversorgung
Rund um die Hardware
Das Chassis
Der Gleichstrommotor
Kabellose Steuerung über WiFi
Mit Sensoren Hindernisse erkennen
Eine eigene Roboterauto-App
Servo und Lichtsensor
GPS
Accelerometer / Gyroskop
PS3-Controller
Roboterauto-App
Hinweis zur Software
Die Dateien haben das Suffix (.cpp). Grund ist die Entwicklung mit PlatformIO. Mit Copy & Paste sollten sie auch in der Arduino-IDE verwendet werden können.
Ce cours complet de programmation de microcontrôleurs STM32 comprend un manuel, un kit de composants, des projets pratiques et une formation en ligne approfondie. Il est idéal pour apprendre étape par étape la programmation de systèmes embarqués en MicroPython grâce à une approche pratique.
Une introduction pratique aux systèmes embarqués avec le STM32
Ce cours s'adresse aux débutants dans le domaine des systèmes embarqués qui recherchent une méthode structurée et basée sur des exemples pour se lancer. Un kit de composants est inclus ; il contient notamment des LED, des résistances, des interrupteurs, des capteurs, des actionneurs, des afficheurs, une plaque d'essai (breadboard) et des fils de connexion. Ces éléments sont utilisés tout au long du cours pour illustrer des exemples d'applications.
Aucune expérience préalable de MicroPython ou du développement de systèmes embarqués n'est requise. Chaque section propose des exemples pratiques et des mini-projets conçus pour consolider les concepts clés et encourager une exploration plus approfondie. À l'issue de la formation, vous serez capable non seulement de reproduire les exemples présentés, mais aussi de les enrichir grâce à vos propres idées et applications.
Que allez-vous apprendre ?
Programmation de microcontrôleurs en MicroPython sur STM32 via l'IDE Thonny
Utilisation des entrées/sorties numériques, lecture de boutons et encodeurs, commande de LED et relais
Lecture des entrées analogiques, tensions et capteurs analogiques
Génération de signaux analogiques et PWM
Utilisation des communications série comme UART, I²C et SPI pour piloter des afficheurs et lire des capteurs numériques et cartes SD
Gestion du temps
Utilisation des interruptions
Entrées capteurs en temps réel et contrôle via boutons, LED et afficheurs
Commande d’actionneurs comme relais et servomoteurs
À qui s’adresse ce cours ?
Étudiants et autodidactes explorant les systèmes embarqués
Makers et passionnés d’IoT souhaitant améliorer leurs compétences en hardware
Formateurs et enseignants à la recherche de matériel pédagogique prêt à l’emploi
Contenu de la boîte
Accès au cours complet sur la plateforme Elektor Academy Pro
Carte microcontrôleur STM32 NUCLEO-F411RE
Livre : MicroPython for STM32
Fichiers de projet téléchargeables pour chaque module
Boîte de composants :
2× LED, rouge, 5 mm
LED, verte, 5 mm
3× résistance, 470 Ω, 0,25 W
LDR
Potentiomètre, 10 kΩ, linéaire
Bouton-poussoir
Module encodeur rotatif
Module relais
Capteur DHT22 (température & humidité)
Afficheur 7 segments 4 digits compatible TM1637
MPU-6050 IMU avec connecteurs
Afficheur OLED I²C compatible SSD1306
Adaptateur carte micro SD avec connecteur
Buzzer
Micro servo SG90
Écran TFT SPI 240×320 compatible ILI9341
20× fils jumper
Breadboard
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tableau de bord OBD2Des cadrans anciens aux données en temps réel
OBD2 : ajoutez un compte-tours et un indicateur de changement de vitesse à votre voitureRétro, mais extrêmement utile
capteurs de vision et LiDAR pour la robotique
Sensor+Test 2025 et PCIM 2025
mesures sans contact du champ électrique (1)Membrane vibrante pour mesurer des tensions continues ou des champs électriques statiques
détecteur de courrier sans filCapteurs optiques, radars… quelques options à explorer
Elektor Mini-WheelieUn robot auto-équilibré
cellules solairesDrôles de composants, la série
premiers pas avec un capteur radar moderneUn capteur précis qui ne passe pas inaperçu
sur le vifUsine de papier
CybersécuritéDes temps difficiles pour les hackers
Infographie : IdO et capteurs
le Bluetooth 6.0 pour des applications de télémétrie amélioréesCette nouvelle version offre des fonctions de localisation améliorées
découvrez la communication sans fil avec BeagleY-AI
Projet 2.0Corrections, mises à jour et courrier des lecteurs
démarrer en électronique……Conclusion sur les ampli-op
un puissant assistant de codage de l'IAAccélérez votre développement avec Continue et Visual Studio Code
contrôleur de charge solaire avec MPPT (2)Le circuit
détecteur d'obstacles à ultrasonsUn projet simple pour aider les malvoyants
une odyssée de l'IABilan du premier semestre
synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (3)plus intelligent avec une interface utilisateur
Meshtastic : un projet de démoUn réseau intelligent de noeuds LoRa
générateur analogique de fréquences audioGénérateur de signaux sinusoïdaux de haute qualité à fréquence réglable
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electronica fast forward 2022 Start- & Scale-Up AwardsPreparations Speeding Up!
Bluetooth Low Energy with ESP32-C3 and ESP32You Don’t Always Need to Choose Wi-Fi!
Bluetooth Low Energy SnifferHacking a makerdiary nRF52840 MDK USB Dongle
Magic RGB LED CubeHardware Design Around an RP2040
Auto On/Off for Solder Paste Compressor
Elektor Video ContentLivestreams, Webinars, and Courses for Engineers and Pro Makers
Bicycle ElectrificationHands-On with an E-Bike Retrofit Kit
Starting Out in ElectronicsMultiplying Voltages
From Life’s ExperienceSidelines
Teensy 4.0Why Is This Board So Fast?
Audio Power Amplifier Simulation with TINAThe Try-Before-You-Build Approach
Develop and Operate Your LoRaWAN IoT NodesSample Chapter: Dragino LHT65, LDS01, and LDS02 LoRaWAN Modules
Err-lectronicsCorrections, Updates and Readers’ Letters
5G Just for MeGaining Complete Control of 5G Deployments with Private Cellular Networks
Infographics 7-8/2022
How Does My Device Learn to Transmit?Applications with Wi-Fi Interfaces
Smartphones are the Heart of the IoT
Audio Spectrum Analyzer with DekatronsA New Way to Use Vintage Tubes
Sending Data to TelegramGet It Done with an ESP32 and a Few Parts
A Fliege Notch Filter for Audio MeasurementsMake Better Measurements with a Notch Filter
CO2 Meter TeardownIs It Hackable for Your Projects?
PUT-ting It All TogetherThe Programmable Unijunction Transistor Explained
Round Touchscreen for Raspberry PiHyperPixel 2.1 Round from Pimoroni
Remote Sensing with Connection Loss DetectionUsing nRF24L01+ Modules
Digital FM Receiver with Arduino and TEA5767Stayed Tuned with an Arduino Nano
Changing an OLED Interface from SPI to I²C
HomeLab ToursA Hobby Does Not Retire
A Decade of Ethics in ElectronicsTessel Renzenbrink Reflects on the Digital Society and More
HexadokuThe Original Elektorized Sudoku
Le testeur de diodes Zener Elektor est essentiellement une source de courant constant commutable par paliers de 1 à 50 mA. Il peut être utilisé pour tester des diodes Zener jusqu’à un maximum de 54 V. Grâce à un convertisseur élévateur de 60 V, l’appareil peut être alimenté par une tension courante de 5 à 12 V.
Le principe de ce testeur est simple. Une diode Zener ou un autre DUT (device under test, dispositif sous test, comme une LED) est polarisé par une source de courant réglable. La tension aux bornes du DUT peut être mesurée avec un multimètre. La tension de la plupart des (petites) diodes Zener est spécifiée pour un courant de 5 mA. Selon l’application, la tension à d’autres courants peut également présenter un intérêt. C’est pourquoi six réglages de courant sont disponibles : 1, 2, 5, 10, 20 et 50 mA. Les LED sont souvent spécifiées pour un courant de 20 mA.
Il est possible de tester :
Si une diode Zener est défectueuse (court-circuit ou haute impédance).
Si une diode Zener présente la bonne tension Zener.
Comment une tension Zener évolue avec différents courants.
Quelle tension exacte est présente sur une référence de tension intégrée.
Si des LED montées en série présentent des différences de luminosité (d’où le courant de 20 mA).
Quel est le gain en courant pour différents courants de base dans des transistors (de puissance).
Le kit contient toutes les pièces indiquées dans la nomenclature, y compris le circuit imprimé et le boîtier.
Spécifications
Tension d'alimentation
5…12 V/2 A (USB-C)
Courant d'alimentation (Itest = 50 mA)
1,1 A à 5 V / 412 mA à 12 V
Courants sélectionnables
1, 2, 5, 10, 20 et 50 mA
Tension de test max.
>54 V à Itest ≥1 mA
Tension de sortie max.
60 V à Itest = 0 mA
Limite de tension à 5 V
4,5 V à Itest = 1 mA / 5,18 V à Itest = 50 mA
Dimensions du boîtier
110 x 82 x 44 mm
Dimensions du circuit imprimé
105,4 x 67,3 mm
Connexions
Douilles banane 4 mm pour multimètre
Douilles banane 2 mm pour pinces de test
Connecteur USB-C pour l'alimentation
Inclus
Résistances
R1 = 3.3 kΩ, 600 mW, 1%
R2 = 0.15 Ω, 1 W, 5%, LS 12.7 mm, ø 3.5 mm
R3, R8 = 180 Ω, 600 mW, 1%
R4, R6, R16 = 1 kΩ, 600 mW, 1%
R5, R19 = 47 kΩ, 600 mW, 1%
R7 = 3.9 kΩ, 1 W, 5%, LS 12.7 mm, ø 3.5 mm
R9, R10, R12 = 10 kΩ, 600 mW, 1%
R11, R13 = 100 Ω, 600 mW 1%
R14 = 249 Ω, 600 mW, 1%
R15 = 499 Ω, 600 mW, 1%
R17 = 2.49 kΩ, 250 mW, 1%
R18 = 4.99 kΩ, 250 mW, 1%
Condensateurs
C1 = 470 uF / 35 V, 20%, Ir = 1.86 A, ø 12.5 mm, LS 5 mm, ESR = 0.038 Ω (Panasonic EEUTP1V471)
C2 = 1 uF / 100 V, 10%, X7R, LS 5 mm
C3 = 2.2 nF / 50 V, 10%, X7R, LS 5 mm
C4, C7 = 100 nF / 100 V, 10%, X7R, LS 5 mm
C5 = 100 uF / 100 V, 20%, ø 14 mm max., LS 5 mm
C6 = 1 nF / 100 V, 10%, X7R, LS 5 mm
Inducteur
L1 = 100 uH, Irms = 2.4 A, Isat = 3.5 A, 0.09 Ω, radial, pitch 2.5/5/10 mm, ø 14 mm max. (Kemet SBC8-101-242)
Semi-conducteurs
D1 = MUR120G, DO-41
D2, D4 = STPS3150RL, DO-201AD
D3 = Z-diode, 18 V, 1.3 W (BZX85C18)
D5 = Z-diode, 5.1 V, 0.5 W (1N5231B)
LED1 = LED in pushbutton S1
LED2 = LED, green, 3 mm
IC1 = MC34063, DIP-8
IC2 = LM4040BIZ-5.0/NOPB, TO-92 (TO-226AA-3)
IC3 = TL051CP, DIP-8
T1 = BC327.25, TO-92
T2 = STP40NF10L, TO-220
T3 = IRF9510PBF, TO-220
T4 = 2N7000, TO-92
Autres
K1, K2, S1, S3 = 2-way screw terminal block, LS 3.5 mm, max. 1.5 mm²
connected to K1 = USB-C socket, 30 V/3 A, chassis mounted, wired, 9 x 16 mm
connected to K2 = Banana Connector, 2 mm, Socket, 60 VDC, Panel Mount, red (Multicomp 24.102.1)
connected to K2 = Banana Connector, 2 mm, Socket, 60 VDC, Panel Mount, black (Multicomp 24.102.2)
Test clip, red, 30 VAC/60 VDC (Hirschmann 931467101)
Test clip, black, 30 VAC/60 VDC (Hirschmann 931467100)
S1 = Pushbutton, panel mount, SPST-NO, 30 DC/100 mA, with red LED
S2 = Rotary Switch, 6 position, 2 pole, 30°, 250 V/150 mA
S3 = Toggle switch, panel mount, SPDT, solder lugs, 28 VDC
T2, T3 = Heat sink, 15°C/W, FK 214 SA-CB
Enclosure Hammond 1591XXSSBK, ABS, 110 x 82 x 44 mm
Knob for S2, round shaft 6 mm, ø 21 mm, with indicator line (Multicomp CP-LB21-6-6D)
4 x Self-tapping screw #4-1/4", carbon steel, pan head
Banana plug, red, 2 mm, 60 VDC (Multicomp 25.205.1)
Banana plug, black, 2 mm, 60 VDC (Multicomp 25.205.2)
Banana socket, black 4 mm, panel mount
Banana socket, red 4 mm, panel mount
for LED1, LED2 = Pin header, 1 x 2, vertical, pitch 2.54 mm
for LED1, LED2 = Pin socket, 1 x 2, vertical, pitch 2.54 mm
for T2, T3 = M3 screw, 10 mm, steel, pan head
2 x M3 washer, plain, steel
4 x M3 nut
for IC1, IC3 = DIP-8 socket
Wire, black, 0.25 mm² (24 AWG), stranded 14 x 0.15 mm, 1 m
Wire, red, 0.25 mm² (24 AWG), stranded 14 x 0.15 mm, 1 m
PCB 250772-1 v1.1
Liens
Article
Elektor Labs
Réalisez vos propres projets avec la carte d'apprentissage Elektor Arduino Nano MCCAB
Le microcontrôleur est probablement le sous-domaine le plus fascinant de l'électronique. Grâce à la multitude de fonctions qu'il combine sur sa puce, il constitue un outil universel permettant aux développeurs de réaliser leurs projets. Pratiquement tous les appareils d'usage quotidien sont aujourd'hui dotés d'un microcontrôleur. Cependant, pour un débutant en électronique, réaliser ses propres idées avec un microcontrôleur est resté jusqu'à présent une chimère en raison de sa complexité. Le concept Arduino a largement simplifié l'utilisation des microcontrôleurs, de sorte que même les débutant peuvent désormais réaliser leurs propres idées électroniques avec un microcontrôleur.
Livre et matériel dans un pack : apprendre par la pratique
Ce livre, qui est inclus dans le pack, montre comment vous pouvez réaliser vos propres projets avec un microcontrôleur, même sans grande expérience en électronique et en langages de programmation. Il s'agit d'un cours pratique sur les microcontrôleurs pour débutants, car après un aperçu des éléments internes du microcontrôleur et une introduction au langage de programmation C, le cours se concentre sur les exercices pratiques. Le lecteur acquiert les connaissances nécessaires en apprenant par la pratique : dans la vaste section pratique comprenant 12 projets et 46 exercices, ce qui est appris dans la première partie du livre est étayé par de nombreux exemples. Les exercices sont structurés de telle sorte que l'utilisateur se voit confier une tâche à résoudre en utilisant les connaissances acquises dans la partie théorique du livre. Chaque exercice est suivi d'un exemple de solution qui est expliqué et commenté en détail, ce qui aide l'utilisateur à résoudre les problèmes et à les comparer avec sa propre solution.
Arduino IDE
L'Arduino IDE est un environnement de développement logiciel qui peut être téléchargé gratuitement sur votre PC et qui contient l'ensemble des logiciels nécessaires à la réalisation de vos propres projets de microcontrôleurs. Vous écrivez vos programmes (sketch) avec l'éditeur de l'IDE dans le langage de programmation C. Vous les traduisez en bits et octets que le microcontrôleur comprend à l'aide du compilateur intégré à l'IDE Arduino, puis vous les chargez dans la mémoire du microcontrôleur sur la carte d'apprentissage Elektor Arduino MCCAB Nano à l'aide d'un câble USB.
Interroger ou contrôler des capteurs, des moteurs ou des ensembles externes
Outre un module microcontrôleur Arduino Nano, la carte d'apprentissage Elektor Arduino Nano MCCAB contient tous les composants nécessaires aux exercices, tels que des diodes électroluminescentes, des interrupteurs, des boutons-poussoirs, des émetteurs de signaux acoustiques, etc. Ce système de formation à microcontrôleur permet également d'interroger ou de commander des capteurs, des moteurs ou des assemblages externes.
Spécifications (Carte de formation Arduino Nano MCCAB)
Alimentation électrique
Via la connexion USB du PC connecté ou un bloc d'alimentation externe (non inclus)
Tension de fonctionnement
+5 Vcc
Tension d'entrée
Toutes les entrées
0 V to +5 V
VX1 and VX2
+8 V to +12 V (uniquement en cas d'utilisation d'une alimentation externe)
Périphérie du matériel
LCD
2x16 caractères
Potentiomètre P1 & P2
JP3 : sélection de la tension de fonctionnement de P1 et P2
Distributeur
SV4 : Distributeur pour les tensions de fonctionnementSV5, SV6 : Distributeur pour les entrées/sorties du microcontrôleur
Interrupteurs et boutons
Bouton RESET sur le module Arduino Nano 6x interrupteurs à bouton poussoir K1 ... K6 6x interrupteurs à glissière S1 ... S6 JP2 : Connexion des interrupteurs avec les entrées du microcontrôleur
Buzzer
Buzzer piézo Buzzer1 avec cavalier sur JP6
Voyants lumineux
11 x LED : Indicateur d'état des entrées/sorties LED L sur le module Arduino Nano, connectée au GPIO D13 JP6 : Connexion des LED LD10 ... LD20 avec les GPIO D2 ... D12
Interfaces sérieSPI ET I²C
JP4 : Sélection du signal à la broche X du connecteur SPI SV12 SV9 à SV12 : interface SPI (3,3 V/5 V) ou interface I²C
Sortie de commutation pour les appareils externes
SV1, SV7 : sortie de commutation (maximum +24 V/160 mA, alimentation externe) SV2 : 2x13 connecteurs pour la connexion de modules externes
Matrice de 3x3 LED(9 LED rouges)
SV3 : Colonnes de la matrice LED 3x3 (sorties D6 ... D8) JP1 : Connexion des lignes avec les GPIOs D3 ... D5
Logiciel
Bibliothèque MCCABLib
Contrôle des composants matériels (interrupteurs, boutons, DEL, matrice de DEL 3x3, buzzer) sur la carte de formation MCCAB.
Température de fonctionnement
Jusqu'à +40 °C
Dimensions
100 x 100 x 20 mm
Spécifications (Arduino Nano)
Microcontrôleur
ATmega328P
Architecture
AVR
Tension de fonctionnement
5 V
Mémoire flash
32 Ko, dont 2 Ko utilisés par le chargeur de démarrage
SRAM
2 KB
Vitesse d'horloge
16 MHz
Connecteurs d'entrée analogique
8
EEPROM
1 KB
Courant continu par connecteur d'E/S
40 mA sur un connecteur d'E/S, maximum total de 200 mA sur l'ensemble des connecteurs
Tension d'entrée
7-12 V
Connecteurs E/S numériques
22 (dont 6 PWM)
Sortie PWMt
6
Consommation électrique
19 mA
Dimensions
18 x 45 mm
Poids
7 g
Inclus
Elektor Arduino Nano MCCAB Training Board
Arduino Nano
Livre : Microcontrollers Hands-on Course for Arduino Starters
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qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil
découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie
détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer
contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53
Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning
cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense
un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing
premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge
détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi
adapter l’IA aux appareils les plus compacts
optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie
grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait
Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis
Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie
modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité
découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor
mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques
reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé
système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes
intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques
l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain
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