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Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz“ (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten „Machine Learning“, nicht mehr zu übersehen. Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der „Maixduino“ in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein „Sprechendes Auge“. Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information „I see a car!“ über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.

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Le FNIRSI 2C53T, une version améliorée de son prédécesseur à 10 MHz, est un appareil 3-en-1 compact et polyvalent. Il combine un oscilloscope double canal de 50 MHz, un multimètre True RMS à 4,5 chiffres et un générateur de signaux avec 13 types de formes d'onde, ce qui en fait un outil essentiel pour les professionnels de la maintenance et de la recherche. Oscilloscope : offre une bande passante de 50 MHz, un taux d'échantillonnage de 250 MS/s, une protection de ±400 V, une architecture FPGA + ARM + ADC et une sauvegarde de forme d'onde pour l'analyse. Multimètre : True RMS à 4,5 chiffres avec 19999 points, prend en charge les mesures de tension AC/DC, de courant, de capacité, de résistance, de diode et de continuité. Générateur de signaux : produit 13 types de signaux jusqu'à 50 KHz, avec fréquence, amplitude et rapport cyclique réglables. Avec un écran LCD de 2,8 pouces, une batterie de 3000 mAh (autonomie de 6 heures) et une conception portable, il offre des fonctionnalités puissantes dans un boîtier convivial. Spécifications Oscilloscope Canaux 2 Bande passante analogique 50 MHz Taux d'échantillonnage en temps réel 250 Méch/s Profondeur de stockage 1 Kpts Impédance 1 MΩ Plage de base de temps 10ns-20s Sensibilité verticale 10 mV/div-10 V/div (x1) Tension maximale mesurée ±400 V Mode de déclenchement Auto/Normal/Single Type de déclencheur Rising edge, Falling edge Mode d'affichage Y-T/Rolling/X-Y Méthode de couplage AC/DC Persistance OFF, 500ms, 1s, ∞ Mathématiques 8 Opérations de base + FFT Supporté Enregistrement de capture d'écran de forme d'onde, exportation de l'image de forme d'onde, mesure du curseur, rémanence infinie Multimètre Tension CC 1.9999V/19.999V/199.99V/1000V ±(0.5%+3) Tension CA 1.9999V/19.999V/199.99V/750.0V ±(1%+3) Courant CC 19.999mA/199.99mA/1.9999A/9.999A ±(1.2%+3) Courant alternatif 19.999mA/199.99mA/1.9999A/9.999A ±(1.5%+3) Résistance 19.999MΩ/1.9999MΩ/199.99KΩ/19.999KΩ ±(0.5%+3) 1.9999KΩ/199.99Ω ±(2.0%+3) Capacitance 999.9uF/99.99uF/9.999uF/999.9nF/99.99nF/9.999nF ±(2.0%+5) 9.999mF/99.99mF ±(5.0%+20) Température −55~1300°C ±(2.5%+5) Test de continuité Oui Diode Oui Générateur de signaux 13 formes d'onde de signal Onde sinusoïdale, onde rectangulaire, onde en dents de scie, demi-onde, onde complète, onde positive, onde inversée, montée exponentielle, chute exponentielle, DC, multi-audio, impulsion Sinker, onde de Lorentz Fréquence de sortie 0-50 KHz Amplitude de sortie 0-3 V Cycle de service de sortie 0-100% Général Écran Écran couleur HD 2,8" Résolution 320 x 240 Charge USB-C (5 V/1 A) Batterie Batterie au lithium 3000 mAh Autonomie en veille 6 heures Langues Anglais, chinois Dimensions 167 x 89 x 35 mm Poids 300 g Différences entre la nouvelle version et l'ancienne version Modèle 2C53T Upgrade 2C53T Prédécesseur Bande passante 50 MHz 10 MHz Mode d'affichage Y-T/Rolling/X-Y Y-T/Rolling Mathématiques 8 Opérations de base + FFT N/A Fonction du curseur Oui N/A Graphique XY de Lissau Oui N/A Fonction de rémanence Oui N/A Précision du multimètre 19999 points 9999 points Générateur de signaux 50 KHz 2 MHz Inclus 1x FNIRSI 2C53T Oscilloscope (50 MHz) 2x Sondes d'oscilloscope P6100 (10X) 1x Sonde multimètre 1x Sonde à pince crocodile 1x Câble de chargement USB-C 1x Sac de rangement 1x Manuel Téléchargements Manual Firmware V1.2.0

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Sprachsteuerung von IoT-Projekten mit Amazon Alexa gibt dem Leser einen tiefen Einblick in die Technik der Sprachsteuerung am Beispiel von Amazon Alexa. Es erklärt detailliert Schritt für Schritt, wie man Raspberry Pi, ESP8266/32 und Arduino mit einem Sprachassistenten verbindet und steuert. Dieses geschieht anhand von Projekten aus den Bereichen Hausautomation und Robotik. Der Leser erfährt, wie man Heizkessel, Roboter und Gartenhäuser mit dieser modernen Mensch-Maschine-Schnittstelle kommandieren kann. Der Autor Walter Trojan führt dabei den Leser in die vielschichtige Welt der Amazon Web Services ein, wo er neben dem Alexa Skills Kit weitere Module wie AWS Lambda und IoT Core kennenlernt. Das erwartet den Leser: Kapitel 1: Sprachassistenten setzen sich durch Kapitel 2: Alexa intern Kapitel 3: Der erste Alexa Skill Kapitel 4: Alexa Skills für Fortgeschrittene Kapitel 5: Erster Hardware-Skill auf Raspberry Pi Kapitel 6: Auch Alexa liebt die Arduino-IDE Kapitel 7: Hacks mit Schaltern Kapitel 8: Alexa steuert ein Gartenhaus Kapitel 9: Auch Roboter gehorchen Alexa Kapitel 10: Alexa geht fremd

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This is the second edition of a book aimed at engineers, scientists, and hobbyists who want to interface PCs with hardware projects using graphical user interfaces. Desktop and web-based applications are covered. The programming language used is Python 3, which is one of the most popular languages around: speed of programming being a key feature. The book has been revised and updated with an emphasis on getting the user to produce practical designs with ease – a text editor is all that is required to produce Python programs. Hardware interfacing is achieved using an Arduino Uno as a remote slave. A full description and source code of the communication interface is given in the book. The slave provides digital and analog input and outputs. Multiple Unos can be included in one project with all control code written in Python and running on a PC One project involves a PIC microcontroller with the code provided that can be loaded into the PIC using the Uno. The web applications and server are all implemented in Python, allowing you to access your electronic hardware over the Internet. The Raspberry Pi computer can be used as your web server. An introductory chapter is provided to get you started with using Linux. The book is written for use with Debian or variations including Mint or Ubuntu. All of the programs in the book are freely available, ready to use and experiment with by way of a download from Elektor.

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. De open-source processorarchitectuur RISC-V16 boards en MCU's die je moet kennen Een FPGA-gebaseerde audiospeler met equalizer (1)Digitaal audio mixen met een Arduino MKR Vidor 4000 Laserkop voor pico-gebaseerde zandklokTekenen met licht Doe mee aan de STM32 Edge AI Contest Een multi-sensor plantenmonitor-systeemdraadloze meting van watertoevoer en lichtomstandigheden Maixduino AI-gestuurde automatische portiergezichtsdetectie met een camera Embedded Electronics 2024AI gaat de industrie opnieuw vormgeven Lading-gebaseerde in-Memory computing bij EnCharge AI AI-Inferentie met 10 Keer Lager Energieverbruik en 20 Keer Lagere Kosten Click board ondersteunt het ontwikkelen en trainen van ML-modellen voor trillingsanalyse De Elektor Mini-WheelieEen kit voor een zelfbalancerende robot MCU, ik zie jeMCUViewer: open-source multiplatform debugging-tool USB 2.0-isolatorelektrisch geïsoleerde USB-aansluiting Voorkomen is betervoorspellend onderhoud in de praktijk SPoE – Elektromagnetische compatibiliteitSingle pair met Power-over-Ethernet door de ogen van EMC Retro techEen nieuwe wereld met kleurentelevisie ECG-monitorimplementatie met Hexabitz-modules en een STM32CubeMonitor De strijd om AI aan de edge Met HaLow Wi-Fi is een record afstand bereikt van 16 km op 900 MHz Eerste CHERI RISC-V Embedded Chip en Early Access programma Derde generatie bosbranddetectie maakt gebruik van satellietverbindingen Uit het leven gegrepenkeuzestress Alle begin......filtert verder en regelt tonen Quasi-analoog uurwerkwedergeboorte van een Elektor-klassieker Een modulaire sensortesterSensor-evaluatieboard met ESP32-S3 2025: Een AI-OdysseeDe opkomst van foundation modellen en hun rol in het democratiseren van AI Raspberry Pi standalone MIDI-synthesizer (1)voorbereiding van een platform voor enkele edge-AI-experimenten Err-lectronicsCorrecties, updates en brieven van lezers Universele AI RISC-V processor doet ze allemaal - CPU, GPU, DSP, FPGA Interview met de CEO: Ventiva's dunne en coole technologie Dual-core programmeren met een Raspberry Pi Picoduik in de wereld van parallel programmeren

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Station de soudage pour un brasage de précision avec panne à souder chauffée activement La station de fer à souder AE970D est un outil haute puissance de 80 W qui permet de chauffer et de souder rapidement. Sa large plage de température de 150-550°C peut répondre à tous vos besoins en matière de soudure. Grâce à sa pointe active intégrée plug-and-play de haute performance, l'AE970D peut atteindre le point de fusion en 9 secondes. La technologie brevetée de contrôle automatique de la température constante en boucle fermée garantit une grande stabilité, d'excellentes performances et une grande précision de brasage. Caractéristiques Puissance de 80 W pour un chauffage rapide. Plage de température étendue de 150 à 550°C pour répondre à tous vos besoins en matière de soudure. Pointe active intégrée plug-and-play haute performance, pouvant atteindre le point de fusion en 9 secondes. Technologie brevetée de contrôle automatique de la température constante en boucle fermée pour garantir une grande stabilité, d'excellentes performances et une grande précision. Spécifications Puissance 80 W Tension d’entrée 110 VAC / 230 VAC Tension de sortie 25 VAC Plage de température 150-550°C (302-1022°F) Elément chauffant Chauffage actif intégré de la série T80 Stabilité de la température ±1°C/±1,8°F (lorsque la température est >200°C/400°F) Résistance de la pointe à la terre <2 Ω Tension entre la pointe et la terre <2 mV Longueur du cordon d'alimentation 1 m Longueur du câble de la poignée 1.2 m Dimensions 148 x 120 x 85 mm Poids (unité principale) 1,33 kg Inclus Unité principale Fer à souder avec panne T80-D12 Support pour fer à souder Laine de laiton Manuel

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Practical Projects and Programs With Experimenting with Red Pitaya STEMlab Gen 2, Red Pitaya goes beyond a versatile board. It becomes a powerful laboratory instrument for precision measurement, analysis, and control. From the fundamentals of electronic project development, monitoring, control, and design to testing, this book walks you step-by-step through everything you need to know to harness the full potential of Red Pitaya hardware and software. The book presents real-time, FPGA-based projects that are developed on a PC using the Vivado environment, then transferred to the Red Pitaya for execution and testing. You will learn about enhanced performance, expanded I/O capabilities, improved FPGA features, and advanced connectivity options that open up new frontiers for precision measurement, monitoring, and control in your embedded applications. Inside the book you will discover: A deep dive into Red Pitaya architecture and hardware design Electronic experiments using Red Pitaya for measurement and monitoring Hands-on projects using the Python programming language Practical guidance for FPGA programming using Red Pitaya Red Pitaya FPGA projects using the Verilog HDL under Vivado IDE Practical design of electronic projects including measurement and testing Step-by-step examples that bridge theory and real-world implementation Whether you are designing your own electronic circuits, developing signal analysis tools, or creating real-time control or monitoring systems, this book provides you the knowledge and confidence you need to fully learn and customize the Red Pitaya platform.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. The Raspberry Pi 5A Huge Improvement From Its Predecessor AI in the Electronics LabGoogle Bard and Flux Copilot Put to the Test Arduino Nano Waveform GeneratorNano + Code = Function Generator Solar-Powered Christmas GarlandAn Eco-Friendly Solution for Garnishing Your Balcony USB Killer DetectorBetter Safe Than Sorry A Simple CNCed EnclosureWith Autodesk Fusion 360 for Personal Use Low-Volume Board ProductionWith and without Assembly IoT Simulation Simplified with WokwiDeveloper Uri Shaked on Design, Software, and More A Bare-Metal Programming Guide (Part 3)CMSIS Headers, Automatic Testing, and a Web Server LoRa, a Swiss Army Knife (2)The Hardware and Software MEMS Microphone Design and Construction Tools to Try Before You SolderSimulation and 3D Modeling Tools That Can Be Used for Free New Tools From Microchip!PICkit 5 and MPLAB ICD 5 Available Now! Rapid Prototyping of Flexible, Stretchable ElectronicsHow the Voltera NOVA Speeds Up Innovation in Wearable Electronic Systems Galvanic IsolationUsing Phototransistor Optocouplers Successfully The Complex Solution or the Anybus Solution?Embedded Industrial Ethernet in 2 Days Rather Than Many Months Your Essential DFM ChecklistHow to Start Designing for Manufacture 3D Printing FilamentsTypes, Features and Use in Prototyping Specialists for Effective Signal Analysis from ELF to EHF BandAaronia’s latest real-time SPECTRAN® V6 series spectrum analyzers Challenges of DFM Analysis for Flex and Rigid-Flex Design Setting Up an SMT Line The Right Combination for a Reliable Assembly Revolutionizing IndustriesThe Rise of Autonomous Mobile Robots (AMRs) Evolved for More ChallengesRohde & Schwarz Adds Eight-Channel R&S MXO 5 to Next-Generation Oscilloscopes Starting Out in Electronics……Amplifying Differences Mini Reflow PlateFor Assembling or Repairing Small SMD Circuits Don’t Start with a Prototype – Start with a Pretotype!Check That a Market Exists for Your Product Before Warming Your Soldering Iron 2023: An AI OdysseyGetting Help Designing a Physical Project Brussels Is InnovatingSupport for Deep Tech

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Most people are increasingly confronted with the applications of Artificial Intelligence (AI). Music or video ratings, navigation systems, shopping advice, etc. are based on methods that can be attributed to this field. The term Artificial Intelligence was coined in 1956 at an international conference known as the Dartmouth Summer Research Project. One basic approach was to model the functioning of the human brain and to construct advanced computer systems based on this. Soon it should be clear how the human mind works. Transferring it to a machine was considered only a small step. This notion proved to be a bit too optimistic. Nevertheless, the progress of modern AI, or rather its subspecialty called Machine Learning (ML), can no longer be denied. In this book, several different systems will be used to get to know the methods of machine learning in more detail. In addition to the PC, both the Raspberry Pi and the Maixduino will demonstrate their capabilities in the individual projects. In addition to applications such as object and facial recognition, practical systems such as bottle detectors, person counters, or a “talking eye” will also be created. The latter is capable of acoustically describing objects or faces that are detected automatically. For example, if a vehicle is in the field of view of the connected camera, the information 'I see a car!' is output via electronically generated speech. Such devices are highly interesting examples of how, for example, blind or severely visually impaired people can also benefit from AI systems.

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. electronica fast forward 2022 Start- & Scale-Up AwardsPreparations Speeding Up! Bluetooth Low Energy with ESP32-C3 and ESP32You Don’t Always Need to Choose Wi-Fi! Bluetooth Low Energy SnifferHacking a makerdiary nRF52840 MDK USB Dongle Magic RGB LED CubeHardware Design Around an RP2040 Auto On/Off for Solder Paste Compressor Elektor Video ContentLivestreams, Webinars, and Courses for Engineers and Pro Makers Bicycle ElectrificationHands-On with an E-Bike Retrofit Kit Starting Out in ElectronicsMultiplying Voltages From Life’s ExperienceSidelines Teensy 4.0Why Is This Board So Fast? Audio Power Amplifier Simulation with TINAThe Try-Before-You-Build Approach Develop and Operate Your LoRaWAN IoT NodesSample Chapter: Dragino LHT65, LDS01, and LDS02 LoRaWAN Modules Err-lectronicsCorrections, Updates and Readers’ Letters 5G Just for MeGaining Complete Control of 5G Deployments with Private Cellular Networks Infographics 7-8/2022 How Does My Device Learn to Transmit?Applications with Wi-Fi Interfaces Smartphones are the Heart of the IoT Audio Spectrum Analyzer with DekatronsA New Way to Use Vintage Tubes Sending Data to TelegramGet It Done with an ESP32 and a Few Parts A Fliege Notch Filter for Audio MeasurementsMake Better Measurements with a Notch Filter CO2 Meter TeardownIs It Hackable for Your Projects? PUT-ting It All TogetherThe Programmable Unijunction Transistor Explained Round Touchscreen for Raspberry PiHyperPixel 2.1 Round from Pimoroni Remote Sensing with Connection Loss DetectionUsing nRF24L01+ Modules Digital FM Receiver with Arduino and TEA5767Stayed Tuned with an Arduino Nano Changing an OLED Interface from SPI to I²C HomeLab ToursA Hobby Does Not Retire A Decade of Ethics in ElectronicsTessel Renzenbrink Reflects on the Digital Society and More HexadokuThe Original Elektorized Sudoku

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Le chargeur intégré est disponible pour nos clients OR et VERT sur le site d'Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici . Horloge 2.0 le réveil-matin de vos rêves PIO du RP2040 en pratique expérimentation des programmables E/S du RP2040 ChipTweaker du pauvre homme Nous avons des moyens (abordables) de vous faire parler générateur d'équipement externe avec interface USB deux PICs pour le prix d'un AVR vitamines audio pour micro ramollo Comment gonfler soi-même le levé de sortie d'un microphone FFT avec Maixduino Acquisition des spectres de fréquences sur le vif sans raison apparente pilote de moteurs pas à pas UCN5804 drôle de composant, la série simulation du circuit avec Micro-Cap Les premiers ministres transmettent un problème mondial Prix ​​PAUL 2022 les jeunes talents de la technologie et des solutions créatives Mon première radio définie par logiciel réalisé, dans les 15 minutes la documentation des microcontrôleurs sans peine (1) la structure d'une fiche technique et pour l'IA et les systèmes d'embarquement ? outils, plaques et remplacement des éditeurs numériser une ferme verticale Infographie : embarqué et l'ia d'aujourd'hui et demain Présentation du TinyML Étude de cas KwickPOS Hautes performances pour tous Normes Ordinateur sur module démarrer en électronique Actifs des composants communication I²C avec Node.js et Raspberry Pi affiche des données de vos capteurs dans un navigateur sortie vidéo sur les microcontrôleurs (2) sorties VGA et DVI le système d'exploitation temps réel Metronom un RTOS pour les processeurs AVR DVI sur le RP2040 Entrées de Luke Wren, développeur compositeur avec Raspberry Pi L?afficher HAT Mini Aperçus d'affiches avec Raspberry Pi ! WEEF Awards 2022 : célébrez les bonnes choses Hexadoku

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! DIY-SolarakkusÜber den Selbstbau von Energiespeichern für Solaranlagen Solarmodul-SimulatorFür Test und Optimierung von MPP-Trackern und Invertern Der STM32-Edge-KI-WettbewerbEntdecken Sie den neuen STM32N6 und nehmen Sie am Wettbewerb um 5.000 € teil! Erweiterung der BandlückeWarum gibt es so viel Interesse an SiC und GaN? Power-Bank für NotebooksVerlängern Sie das Leben Ihres alten Laptops! Medizinische RoboterÜberwindung technischer und regulatorischer Hürden Frostwächter für ObstpflanzenMit Temperatur-Datenlogger Das analoge DingDer Arduino des Analog-Computings? Sparsames NetzrelaisMit über 90% Leistungsreduzierung Verbesserung der DC-Last ET5410A+Keep cool and be quiet! electronica 2024 im Rückblick Elektromagnetische VerträglichkeitEMV kurz und bündig! Aller Anfang......muss nicht schwer sein: Aktive Filter Verlustleistung reduzieren mit AbleitkondensatorenEin cleverer Einsatz von kapazitiver Reaktanz Preiswerter 12-Bit-Digital-Analog-Wandler MCP4725Mit EEPROM-Feature für sicheres Einschaltverhalten Fnirsi LCR-ST1, die intelligente LCR-SMD-Pinzette Test- und Messlabor mit Raspberry PiDas Wichtigste zuerst: Der ADC Elektronischer LastwiderstandEin Projekt aus der Kiste 2025: Eine Odyssee in die KIEinige Projekte für das neue Jahr Projekt-Update: Modulares DC-Leistungsmessgerät AmpVolt v2.0100 Ampere und mehr! Projekt 2.0 Ethische Transparenz sichtbar gemachtErgebnisse der Umfrage 2024 von Ethics in Electronics Elektor Audio-DSP FX-Prozessor-BoardTeil 2: Anwendungen erstellen

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