Résultats de la recherche pour "programming OR the OR finite OR state OR machine"

La ligne de production de prototype SMD Starter I se compose de l'imprimante de pochoir TSD240, du dispositif de placement CMS PlaceMAN et du four de refusion 3LHR10. Imprimante de pochoir SD240 (+ Raclette métallique 155 mm) Dimensions du pochoir : max. 175 x 255 mm Dimensions de la carte de circuit imprimé : max. 180 x 240 mm Dimensions : 410 x 270 x 110 mm Poids : 6,7 kg Comprend une raclette métallique de 155 mm Comprend 8 aimants pour maintenir la carte de circuit imprimé, dont 6 avec vis M3 Dispositif manuel de placement CMS PlaceMAN pour composants standard incl. pompe à vide (sans alimentateurs, caméra, moniteur et distributeur) Équipé d'un bras de placement à mouvement fluide, d'une tête de placement à fonctionnement d'une main, de rotation de l'axe Z et d'une coupure automatique du vide, avec porte-carte de circuit imprimé, unité d'aspiration et 2 aiguilles de placement avec ventouses en caoutchouc. Capacité des alimentateurs (non inclus) 2x cassette d'alimentation pour rouleaux de 10 x 8 mm à gauche 4x cassette d'alimentation pour alimentateurs de tiges pour 5 tiges chacun D'autres systèmes d'alimentation sont possibles dans la zone d'assemblage, par exemple le système enfichable à alimentation par bande Dimensions Unité de base (LxlxH) : 765 x 390 x 210 mm Avec cassette d'alimentation pour rouleaux de 10 x 8 mm (LxlxH) : 765 x 390 x 210 mm Avec cassette d'alimentation pour rouleaux de 10 x 8 mm et cassette d'alimentation pour alimentateur de tiges (LxlxH) : 765 x 430 x 210 mm (la hauteur peut varier en fonction de la longueur des tiges) Avec cassette d'alimentation pour rouleaux de 10 x 8 mm incl. support pour 10 rouleaux et cassette d'alimentation pour alimentateur de tiges (LxlxH) : 765 x 430 x 210 mm (la hauteur peut varier en fonction de la longueur des tiges) Spécifications Poids de l'unité de base : environ 6 kg Déplacement des axes (x, y, z) : 470 x 230 x 15 mm Zone de travail maximale : 380 x 240 mm Dimensions maximales de la carte de circuit imprimé : 230 x 360 mm Alimentation électrique : 230/12 V, 800 mA Alimentation de la pompe à vide : 230 V, 6 W Four de refusion 3LHR10 (programmable pour la soudure sans plomb avec tiroir manuel et contrôle par tablette) Four de refusion avec chauffage IR et convection. La convection à air chaud forcé garantit un profil de température uniforme dans la chambre. Après avoir ouvert manuellement la porte, les ventilateurs s'allument et la carte de circuit imprimé soudée est refroidie rapidement. Four de refusion compact avec porte manuelle Prêt pour l'industrie 4.0, communication Bluetooth + tablette Chauffage IR + convection Application Android pour se connecter à une tablette ou un smartphone 100 programmes utilisateur différents Contenu de la livraison : 3LHR10, tablette avec application, couverture de protection pour la tablette, 4 porte-cartes de circuit imprimé, thermocouple externe, manuel sur la tablette Application Connectez le four à l'alimentation électrique et raccordez le système d'extraction en option (3LFE10S) au conduit d'évacuation d'air. Lors de la première mise en marche, le four recherchera une tablette ou un smartphone. Lorsque les deux sont connectés à l'application Android, choisissez la programmation du four. Ici, la température programmable et le temps de préchauffage, ainsi que la température et d'autres données, doivent être définis. Enregistrez-vous avec la tablette pour utiliser toutes les fonctionnalités du logiciel. Si le four est déjà programmé, l'utilisateur peut contrôler le fonctionnement avec les boutons et l'écran sur le panneau avant. Lorsque le processus de refusion est terminé, un signal sonore retentit. Un signal s'affiche également sur la tablette/smartphone. Le tiroir doit maintenant être ouvert manuellement. L'application Android affiche l'état du processus, le temps et la température, ou d'autres informations. Spécifications Alimentation électrique : 230 V, 50 Hz Puissance maximale : 3100 W Températures : 50-260°C Dimensions : 510 x 370 x 340 mm Poids maximal : 16 kg Dimensions de la grille : 350 x 220 mm Dimensions maximales de la carte de circuit imprimé : 300 x 200 mm Hauteur maximale des composants sur la carte de circuit imprimé : 50 mm en haut, 30 mm en bas Contenu de la livraison Imprimante de pochoir TSD240 Dispositif de placement CMS PlaceMAN Four de refusion 3LHR10

Lis (+) (–)

DIY LiPo Supercharger BundleGreatScott and Elektor's LiPo Charger, Booster, and Protector MTheCamA Simple Mini Thermal Camera Weller WE 1010Soldering Station electronica Fast Forward 2020 Winners I2S Test Signal Generator with AVR Microcontroller32-Bit 1-kHz Digital Sine, fs 192 kHz, Level Adjustable from 0 to -110 dB Control Your Home with Raspberry PiRPi snoops on 433.92 MHz Simulate Circuits Online From Life's ExperienceThe Fine Line Between Order and Chaos Starting Out in ElectronicsEasier Than imagined! Homebrew CPUsThe Discrete Microcontroller Connect Your Thermostat with ESPHomeAn Attempt at Doing Home Automation the Right Way Developer’s ZoneTips & Tricks, Best Practices and Other Useful Information Small Circuits RevivalFrom the Elektor suggestions box Raspberry Pi Full StackRPi and RF24 at the heart of a sensor network Practical ESP32 Multitasking (6)Event Groups Multi-Channel Power Analyzer: Up to 3 Channels, with Graphic and Alphanumeric Display Analogue Filter Design (Part 3)Passive Filters JOY-iT VAX-1030Wireless Measurement Module New LCR Meter 50 Hz - 2 MHz Part 2Operation, Calibration, and Firmware Programming Error AnalysisTips on Voltage Regular Circuits, PCB Design, and More The Open Hardware ObservatoryCommunity-Based Open Source Hardware Assessment Java on the Raspberry PiAn Interview with Frank Delporte Data Analysis and Artificial Intelligence in PythonInterpreting Real Data with NumPy, pandas and scikit-learn Project 2.0Corrections, Updates and Readers’ letters Getting to Know the Parallax Propeller 2 (Part 1)An Introduction Hexadoku

Lis (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Accelerating IoT Innovation A Color E-Ink Wi-Fi Picture Frame ESP-Launchpad TutorialFrom Zero to Flashing in Minutes ESP32 and ChatGPTOn the Way to a Self-Programming System… Walkie-Talkie with ESP-NOWNot Quite Wi-Fi, Not Quite Bluetooth! From Idea to Circuit with the ESP32-S3A Guide to Prototyping with Espressif Chips AIoT Chip InnovationAn Interview With Espressif CEO Teo Swee-Ann Simulate ESP32 with WokwiYour Project’s Virtual Twin Trying Out the ESP32-S3-BOX-3A Comprehensive AIoT Development Platform Electronics Workspace EssentialsInsights and Tips From Espressif Engineers The ESP RainMaker StoryHow We Built “Your” IoT Cloud Assembling the Elektor Cloc 2.0 KitAn Elektor Product Unboxed by Espressif Unleashing the ESP32-P4The Next Era of Microcontrollers Rust + EmbeddedA Development Power Duo Who Are the Rust-Dacious Embedded Developers?How Espressif is Cultivating Embedded Rust for the ESP32 Espressif’s Series of SoCs Building a PLC with Espressif SolutionsWith the Capabilities and Functionality of the ISOBUS Protocol The ESP32-S3 VGA BoardBitluni’s Exciting Journey Into Product Design Acoustic Fingerprinting on ESP32Song Recognition With Open-Source Project Olaf Circular Christmas Tree 2023A High-Tech Way to Celebrate the Holiday Season A Simpler and More Convenient LifeAn Amateur Project Based on the Espressif ESP8266 Module How to Build IoT Apps without Software ExpertiseWith Blynk IoT Platform and Espressif Hardware Building a Smart User Interface on ESP32 Quick & Easy IoT Development with M5Stack Prototyping an ESP32-Based Energy Meter A Value-Added Distributor for IoT and More In-Depth Insights: Interview With Arduino on the Nano ESP32Alessandro Ranellucci and Martino Facchin Discuss Espressif Collaboration Your AIoT Solution ProviderInsights From Espressif Streamlining MCU Development With ESP-IDF Privilege Separation An Open-Source Speech Recognition Server……and the ESP BOX The Thinking EyeFacial Recognition and More Using the ESP32-S3-EYE ESP32-C2-Based Coin Cell SwitchDesign and Performance Evaluation The Smart Home Leaps Forward with MatterUnlocking Smart Home IoT Potential Tech the Future: Where Is Smart Home IoT Headed?

Lis (+) (–)

Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

Lis (+) (–)

Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Winzige SolarversorgungSonnenlicht rein, 3,3 V raus Solid-State-Stereo-Audio-SchalterFrei von Klicks und beweglichen Teilen Große RGB-ZifferMit verbundenen WS2812-LEDs Mikrofonvorverstärker mit 48-V-PhantomversorgungIdeal für Podcasting und Pro Audio Rechteckgeneratoren mit Tastverhältnis- und FrequenzeinstellungsteuerungEinfache Schaltungen mit CMOS und TTL Einfacher Dynamik-KompressorMit sanfter Steuerung und warmem Klang Einfaches elektronisches Schloss Aktiver GleichrichterFür 2...40 V bis 3 A mit Rückstromunterdrückung Ein/Aus-Schalter für Aktivboxen Unsymmetrisch-Symmetrisch-WandlerMit RFI-Filter und DC-Schutz 2023: Odyssee in der KIWo kommt sie her, wo führt sie hin? Drehzahlsteller für Lüfter oder VentilatorManuell und mit Thermostat-Modus Das Neuste vom Arduino Project HubSpannende Projekte aus der Community Strom-Überlast-MonitorÜberwachung von Leitungen auf übermäßigen Strom Blinken im Dunkeln ohne TransistorenEin Oszillator nur mit Zweipolen Morsecode-GeneratorVerwenden Sie ihn als Bake oder zum Lernen! Programmierbarer Video-DACVerarbeitet jedes Format bis zu RGB888 Ein T(eeny)-Tiny-PianoOhne bewegliche Teile Doppelwürfel ohne ControllerZwei Würfel auf einer Platine – plus einige Entwicklungstricks Elektronische Vogelscheuche Schaltungen, die unterhalten, inspirieren und verblüffen LC-LP-HA-ThermometerGenaue Messungen und eine binäre Anzeige THD-GeneratorVerzerrungen absichtlich erzeugen Übertemperatur-Anzeige mit ThyristorEin unkonventionell verwendetes elektronisches Bauteil Ein PTC-Flipflop Komischer VogelEin zwitschernder Elektor-Klassiker Glimmlampe am Mikrocontroller Temperaturstabile IC-StromquelleTemperaturdrift integrierter Stromquellen neutralisieren Einstellbare Höhenanhebung zweiter OrdnungEine spezielle Hörhilfe für ältere Menschen Edwin kommt nach Hause!Zurück zu den Wurzeln nach 53 Jahren Einarmiger BanditEin einfacher, lustiger, nostalgischer und lehrreicher Elektor-Klassiker! Einfacher digital gesteuerter variabler Widerstand Wasserleck ahoi!Schutz und Alarm in einem Öko-Timer mit automatischer AbschaltungBenötigt 0,00 mW im Aus-Modus! ChatGPT und Arduino Z-Dioden-MessgerätMessen von Z-Spannungen von Z-Dioden ? 100 V Servo-Tester ESP32-Windows-Controllermit kostenloser Software Analoge und gemischte Systeme von MicrochipEnergieeffizientes Versorgungsmanagement und Signalverarbeitung Schnittstellen-StandardsFilter und Überspannungsschutz für den I²C-Bus Li-Ion-Batterie-MonitorRestladungsanzeige bietet visuelle Rückmeldung PS/2-Maus als Drehgeberund andere Kunststücke Einfacher DämmerungsschalterNachrüstung von Lampen oder Installationen Wasserpumpen-ControllerBereiten Sie sich auf steigende Wasserstände vor Solarbetriebene UKW-Radio-WeihnachtsbaumkugelAlles, was Sie sich zu Weihnachten wünschen, ist genau dies Vibrationssensor mit RelaisTippen oder Schütteln zum Einschalten DurchgangsprüferEmpfindlich und unaufdringlich Ein-/Ausschalten mit einem Taster Drehzahlregler für Mini-Bohrmaschinen reloadedÜberarbeitung eines Entwurfs von 1979 Digitaler VibrationssensorSchwingungen in präzise getaktete Impulse umwandeln Verpolungsschutz mit geringem Spannungsabfall Ein billiges Frequenznormal Winziger DCF77-SimulatorEin präziser Fake-Time-Standard Review: T-PicoC3 von LilyGOKombination von RP2040, ESP32-C3 und Full-Color-TFT-Display Hexadoku

Lis (+) (–)

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

Lis (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

Lis (+) (–)

GUI with Touch — for ESP32, RPi & Co.Graphical user interfaces with the LittlevGL library "Not Just Any Guy's Project”Interview with Gábor Kiss-Vámosi, the developer of LittlevGL Capaci-Meterwith two-digit Dekatron-style LED display How To: Debounce a Mechanical Contact or SwitchA switch is either open or closed, isn't It? Developer's ZoneTips & Tricks, Best Practices and Other Useful Information Extendable Environmental Monitoring Systempublishes data on IoT platforms Practical ESP32 MultitaskingTask programming with FreeRTOS and the Arduino IDE InteractiveCorrections & Updates || Questions & Answers Automotive Headlight TuningLegal, illegal — it matters! Review: Toolcraft Digital Soldering Station Arduino Pro IDE - First Impressions Two Thermal Imaging Cameras ComparedSeek ShotPro and Seek Compact Steeped in ElectronicsOutfitting the e-lab and e-workshop Monsanto MAN1 LED DisplayPeculiar Parts, the series Thermoelectric Tea TimerFirst dealings with energy harvesting Single-Phase 1-Kilowatt AC Motor DriveThree-mode design: integral-cycle switching, phase-cut trailing, or phase-cut leading edge. RPi Gets a Fast 3.5" Touch DisplayMore power at no extra charge Lab, Sweet LabA glimpse of The Holy Place — no unauthorized entry. First Steps with RISC-VTrying out the LoFive Board Elektor Labs Challenged: a DIY LoRa Tracker Glitches and results in electronics development Sigfox and the IoT (2)Registration in the Sigfox network Starting Out in ElectronicsEasier than imagined! Analogue Electronics Design Case Study #1 — Section 1: MEMS Microphone… Testing 1-2-3 Small Circuits RevivalCapita Selecta from the Elektor Project Suggestions Box In a Nutshell: Text for MicrocontrollersUsing compression to save memory Focus On: Autonomous DrivingState of the art at a glance Start-Up Leaders and Innovators Talk “Innovation 4.0” in Munich Lego Electronic Train Set from 196850 years on, electronic toys still fascinate Beyond ElectronicsThe MX3D Bridge Senses the City

Lis (+) (–)

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. Arduino Portenta Machine Control and Arduino Portenta H7A CAN-to-MQTT Gateway Demo Project Unboxing the Elektor LCR Meter with David Cuartielles MicroPython Enters the World of Arduino Connected Projects, SimplifiedDive Into the Arduino Cloud Introduction to TinyMLBig Is Not Always Better Arduino K-Way Writing Arduino Sketches Just Got Better Get to Know Arduino Getting Started with the Portenta X8Manage Software Securely with Containers Build, Deploy, and Maintain Scalable, Secure ApplicationsWith Arduino Portenta X8 Featuring NXP’s i.MX 8M Mini Applications Processor and EdgeLock SE050 Secure Element How I Automated My HomeArduino CEO Fabio Violante Shares Solutions Altair 8800 SimulatorHardware Simulation of a Vintage Computer MS-DOS on the Portenta H7Run Old-School Software on Contemporary Hardware Grow It YourselfA Digitally Controlled, Single-Box Solution for Indoor Farming Save the Planet With Home Automation?MQTT on the Arduino Nano RP2040 Connect Go Professional with Arduino Pro Smart Ovens Take a Leap Into the Future Tagvance Builds Safer Construction Sites with Arduino Santagostino Breathes Easywith Remote Monitoring that Leverages AI for Predictive Maintenance Security Flies High with RIoT Secure’s MKR-Based Solution Open-Source Brings a New Generation of Water Management to the World SensoDetect Deforestation with Sound Analysis The Mozzi Arduino Library for Sound SynthesisInsights from Tim Barrass The New Portenta X8 (with Linux!) and Max Carrier Redefine What’s Possible How Using Arduino Helps Students Build Future Skills Must-Haves for Your Electronics Workspace The Importance of Robotics in Education Dependable IoT Based Upon LoRa Unboxing the Portenta Machine Control 8-Bit Gaming with Arduboy Reducing Water Usage at Horseback Riding TracksAn IoT to Constantly Monitor Soil Humidity and Temperature Levels The Panettone ProjectA sourdough starter management and maintenance system Supporting Arduino Resellers Space Invaders with Arduino Art with ArduinoInspiring Insights from Artists and Designers Arduino Product Catalogue The Future of Arduino

Lis (+) (–)

Le Siglent SDS1204X-E est un puissant oscilloscope à quatre canaux de 200 MHz construit sur la même plate-forme que le très populaire SDS1202X-E mais avec plusieurs améliorations significatives, notamment deux CAN de 1 GSa/s et deux modules de mémoire de 14 Mpt. Les taux de capture de forme d'onde peuvent atteindre 100 000 wfms/s en mode normal et 400 000 wfms/s en mode séquence. Les oscilloscopes SDS1000X-E sont dotés d'un grand écran couleur de 7 pouces à 256 niveaux avec des fonctions d'gradation d'intensité et de température de couleur. Spécifications Bande passante 200MHz Taux d'échantillonnage (Max.) 1 Géch/s Canaux 2CH+EXT 4CH Profondeur de mémoire (max.) 7 Mpts/CH (pas de mode entrelacé) ; 14 Mpts/CH (mode entrelacé) Taux de capture de forme d'onde (max.) 100 000 wfms/s (mode normal), 400 000 wfms/s (mode séquence) Types de déclencheurs Bord, pente, largeur d'impulsion, fenêtre, avorton, intervalle, décrochage, motif, vidéo Déclencheur série (standard) Je 2 C, SPI, UART/RS232, PEUT, LIN Type de décodage (standard) Je 2 C, SPI, UART/RS232, PEUT, LIN 16 chaînes numériques (série à quatre canaux uniquement, option) Taux de capture de forme d'onde maximum jusqu'à 1 GSa/s, longueur d'enregistrement jusqu'à 14 Mpts/CH Module USB-AWG (série à quatre canaux uniquement, option) Un canal, 25 MHz, fréquence d'échantillonnage de 125 MHz, longueur d'onde de 16 kpts Diagramme de Bode (séries à quatre canaux uniquement) Fréquence de démarrage minimale de 10 Hz, bande passante de balayage minimale de 500 Hz, bande passante de balayage maximale de 120 MHz (en fonction de la bande passante de l'oscilloscope et de l'AWG), 500 points de fréquence de balayage maximum Adaptateur Wi-Fi USB (série à quatre canaux uniquement, option) 802.11b/g/b, WPA-PSK, l'adaptateur doit être fourni par Siglent pour garantir son bon fonctionnement Téléchargements Datasheet Manual Programming Guide

Lis (+) (–)

Le bras robotisé servo Unitree Go2 D1 est un bras robotisé hautes performances à 6 degrés de liberté, spécialement conçu pour une intégration parfaite avec le robot quadrupède Unitree Go2. Conçu pour allier flexibilité et précision, c'est l'outil idéal pour l'éducation, la recherche, l'automatisation et le développement robotique avancé. Doté de six articulations entièrement articulées et d'une pince intégrée, le D1 offre un véritable mouvement sur six axes et une liberté de mouvement exceptionnelle. Grâce à la prise en charge du contrôle de la position, de la vitesse et de la force, il permet un fonctionnement précis pour un large éventail de tâches, du déploiement en conditions réelles aux environnements d'apprentissage expérimentaux. Fabriqué en alliage d'aluminium léger, le bras ne pèse que 2,37 kg pour une portée de 670 mm. Cet équilibre entre robustesse et agilité le rend parfaitement adapté aux applications mobiles, sans compromettre la stabilité ni la portée. Grâce à son architecture d'interface à deux niveaux, le D1 prend en charge les commandes motrices de bas niveau et la programmation comportementale de haut niveau, offrant aux développeurs, enseignants et chercheurs un contrôle total, qu'il s'agisse d'affiner des séquences de mouvements ou de créer des workflows robotiques complexes. Compatible avec des composants externes tels que des caméras ou des châssis de robots mobiles, l'Unitree D1 ouvre la voie à une variété de cas d'utilisation étendus. Qu'il s'agisse de manipulation autonome d'objets, de formation à l'IA ou d'enseignement pratique de la robotique, le D1 transforme n'importe quel environnement en une plateforme d'innovation dynamique et interactive. Spécifications DoF 6 axes + 1 pince Charge utile 500 g Portée du bras 550 mm (pince non incluse)670 mm (pince incluse) Interfaces DC5.5-2.1 (alimentation)RJ45 (communication)USB-C (débogage du port série) Type de moteur Servo bus Puissance 60 W Poids 2,37 kg Amplitude de rotation articulaire J1: ±135°J2: ±90°J3: ±90°J4: ±135°J5: ±90°J6: ±135°

Lis (+) (–)

Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

Lis (+) (–)