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Aller Anfang ...muss nicht schwer sein: Willkommen bei der Diode!
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Tipps & Tricks beim BauteiltestRecycling ohne teures Messequipment
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Infografik 5-6/2022
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Objekterkennung in Echtzeit für MCUs mit Edge Impulse FOMO
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NB-IoT - ein ÜberblickStandards, Abdeckung, Verträge und Module
Dragino LPS8 Indoor GatewaySchnell zum eigenen LoRaWAN-Gateway
ATtiny-Mikrocontroller mit C und Assembler erforschenBeispiel-Kapitel: I/O-Ports des ATtiny
Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe
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Schaltungssimulation mit TINA Design Suite und TINACloudBeispiel-Kapitel: Sinusförmige Oszillatoren
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GUIs mit Python:Die schlechteste GUI der Welt
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Hexadoku
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OBD2-Sensor-DashboardEchtzeitdaten statt alter Zeigerinstrumente
OBD2: Drehzahlmesser und Schaltblitz nachrüstenRetro, aber praktisch
LiDAR- und Vision-Sensoren für die Robotik
Sensor+Test 2025 und PCIM 2025
Berührungslose E-Feld-MessungenTeil 1. Eine vibrierende Membran zur Erfassung von Gleichspannungen oder statischen elektrischen Feldern
Drahtloser Benachrichtigungsdienst für den BriefkastenVon optischen Sensoren bis zu Empfängern: Entdecken Sie verschiedene Optionen
Elektor Mini-WheelieEin selbst-balancierender Roboter
SolarzellenBemerkenswerte Bauteile
Erste Schritte mit einem modernen RadarsensorPräzise Messungen auf Ihrem Radar?
Aus dem Leben gegriffenPapierfabrik
CybersecuritySchwere Zeiten für Hacker
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Bluetooth 6.0 verbessert Distance-Ranging-ApplikationenNeue Version bietet bessere Positionsbestimmungs- und Ortungsdienste für Geräte
Kommunikation mit dem BeagleY-AI erkunden
Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe
Aller Anfang ...ist nicht schwer: Das Ende der Operationsverstärker
Ein mächtiger KI-Code-AssistentCode-Entwicklung mit Continue und Visual Studio Code
Solarladeregler mit MPP-TrackingTeil 2: Die Schaltung
Hinderniserkennung mit UltraschallEin einfaches Projekt zur Unterstützung von Menschen mit Sehbehinderungen
2025: Odyssee in die KIHalbjahresrückblick
Standalone-MIDI-Synthesizer mit Raspberry PiTeil 3. Mit künstlicher Intelligenz und einer Benutzeroberfläche
Meshtastic: Ein DemonstrationsprojektIntelligentes Mesh-Netzwerk auf Basis von LoRa-Funkmodulen
Analoger Audio-GeneratorSinus-Generator mit einstellbarer Frequenz
The Seeed Studio RF Explorer WSUB1G+ is a powerful, high-performance digital spectrum analyzer covering frequencies from 50 kHz to 1 GHz. The Slim model features a robust design, a more conveniently positioned USB connector on the side, and a larger internal battery capacity.
Caractéristiques
Internal LNA amplifier and selectable attenuator
Low frequency support from 50 KHz covering LF, MF, HF, VHF and UHF up to 960 Mhz
New HELP and SET buttons to improve user interface and configuration selection with 2-clicks
Wide band coverage to all popular sub-1 Ghz bands, including FM, TV and DTV, ISM, RFID, GSM, etc.
Ideal choice for HAM bands from 160 m to 33 cm
Pocket size and light weight
Solid metal case
Spectrum Analyzer mode with Peak Max and Hold, Normal, Overwrite and Averaging modes
High capacity internal Lithium battery for 20hs+ of continuous run, rechargeable by USB
Multi-platform Windows/Linux/MacOS Open Source software and API libraries
Can be extended with internal Expansion Modules for additional band and functionality
Spécifications
Frequency band: 0.05 MHz – 960 MHz
Frequency span: 0.1 MHz – 960 MHz
Internal selectable LNA 25 dB gain
Internal selectable Attenuator 30 dB
Graphics LCD 128 x 64 pixels, great visibility outdoors
Support included for Windows, Linux and MacOS X
Backlight for great visibility indoor
Internal Lithium Ion 1800 mA/h rechargeable battery
Standard SMA 50 Ω connector
Wideband 144/433 MHz dual band telescopic antenna included
UHF 400-900 MHz rubber duck articulated antenna included
Amplitude resolution: 0.5 dBm
Dynamic range: -125 dBm to 10 dBm
Absolute Max input power: +30 dBm
Average noise level (typical LNA): -125 dBm
Frequency stability and accuracy (typical): ±10 ppm
Amplitude stability and accuracy (typical): ±2 dBm
Frequency resolution: 1 kHz
Resolution bandwidth (RBW): Automatic 2.6 kHz to 600 kHz
Inclus
1x Seeed Studio RF Explorer WSUB1G+ Slim Spectrum Analyzer
1x Mini USB cable
1x Dual band 144/430 MHz Telescopic antenna
1x UHF 400-900 Mhz antenna
1x EVA case
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Hexadoku
PCBite est la solution complète pour gérer votre circuit imprimé pendant la phase de développement. Des aimants puissants associés à une plaque de base en acier inoxydable rendent le système flexible, mobile et convivial.
Le support peut facilement être repositionné pour manipuler des circuits imprimés de différentes formes et tailles. Les sondes sont stables mais flexibles, conçues pour des mesures instantanées ou des opérations mains libres totales avec votre multimètre ou outil préféré.
Inclus
4x support PCBite
2x fils de test banane vers DuPont rouge/noir
2x sonde SP10 avec tête de sonde rouge/noire et aiguilles de test à pointe pointue
2x aiguille de test à pointe de couronne supplémentaire
1x jeu de rondelles isolantes jaunes
1x grande plaque de base (A4)
1x chiffon en microfibre
Téléchargements
Mode d'emploi
Open-Source-Code mit Arduino IDE und PlatformIO
Autonomes Fahren: GPS, Accelerometer, Gyroskop
PS3-Controller
Mikrocontroller wie der Arduino und Einplatinenrechner wie der Raspberry Pi haben sich zu beliebten Komponenten entwickelt. Dritter im Bunde ist der ESP32 der Firma Espressif. Mikrocontroller dieser Baureihe zeichnen sich durch eine Vielzahl implementierter Funktionen aus, die bei einem Arduino konventioneller Prägung mit einem Atmel-AVR-Mikrocontroller erst mit weiterer Hardware möglich sind. Prominentes Beispiel sind hier die WiFi- und Bluetooth-Funktionalitäten. Gegenüber einem Raspberry Pi zeichnen sie sich durch einen deutlich geringeren Preis aus.
Allgemeine Informationen für die Realisierung eines Roboterauto-Projekts mit dem ESP32 sind leicht zu finden. Dabei handelt es sich aber oft nur um Ausführungen zu einem Teilaspekt, ohne inhaltliche oder funktionale Abstimmung. So ist nicht nur die Beschaffung der benötigten Informationen mühselig und zeitaufwändig, sie kann auch außerordentlich fehlerträchtig sein.
Ansatzpunkt dieses Buches ist, diese Lücke zu schließen. Es geht auf verschiedene Möglichkeiten eines Chassis ein, vermittelt nötige Kenntnisse und führt schrittweise von einer einfachen Motorsteuerung zu einem komplexen sensor- und sprachgesteuerten Roboterauto. Hacks rund um GPS und eine PlayStation 3 runden die Sache ab.
Inhalt
Bei der Reihenfolge der Kapitel wurde versucht – beginnend bei der Darstellung von grundlegenden Informationen – über die Lösung einfacher Aufgaben zu etwas anspruchsvolleren Techniken zu führen.
Der Mikrocontroller ESP32
Die Software erstellen
Die Stromversorgung
Rund um die Hardware
Das Chassis
Der Gleichstrommotor
Kabellose Steuerung über WiFi
Mit Sensoren Hindernisse erkennen
Eine eigene Roboterauto-App
Servo und Lichtsensor
GPS
Accelerometer / Gyroskop
PS3-Controller
Roboterauto-App
Hinweis zur Software
Die Dateien haben das Suffix (.cpp). Grund ist die Entwicklung mit PlatformIO. Mit Copy & Paste sollten sie auch in der Arduino-IDE verwendet werden können.
Die Programmiersprache „Python“ hat in den letzten Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Nicht zuletzt haben verschiedene Einplatinensysteme wie der Raspberry Pi zu deren Bekanntheitsgrad beigetragen. Aber auch in anderen Gebieten, wie der Künstlichen Intelligenz oder dem Machine Learning, hat Python weite Verbreitung gefunden. Es ist daher naheliegend, Python bzw. die Variante „MicroPython“ auch für den Einsatz in SoCs (Systems on Chip) zu verwenden.
Leistungsfähige Controller wie der ESP32 der Firma Espressif Systems bieten eine hervorragende Performance sowie Wi-Fi- und Bluetooth-Funktionalität zu einem günstigen Preis. Mit diesen Eigenschaften wurde die Maker-Szene im Sturm erobert. Im Vergleich zu anderen Controllern weist der ESP32 einen deutlich größeren Flash und SRAM-Speicher, sowie eine wesentlich höhere CPU-Geschwindigkeit auf. Aufgrund dieser Leistungsmerkmale eignet sich der Chip nicht nur für klassische C-Anwendungen, sondern insbesondere auch für die Programmierung mit MicroPython.
Das vorliegende Buch führt in die Anwendung der modernen Ein-Chip-Systeme ein. Neben den technischen Hintergründen steht vor allem MicroPython selbst im Vordergrund. Nach der Einführung in die Sprache werden die erlernten Programmierkenntnisse umgehend in die Praxis umgesetzt. Die einzelnen Projekte sind sowohl für den Einsatz im Labor als auch für Alltagsanwendungen geeignet. Neben dem eigentlichen Lerneffekt steht also auch die Freude am Aufbau kompletter und nützlicher Geräte im Vordergrund. Durch die Verwendung von Laborsteckboards können Schaltungen aller Art mit geringem Aufwand realisiert werden, sodass das Austesten der selbstgebauten Geräte zum lehrreichen Vergnügen wird.
Durch die verschiedenen Anwendungen wie Wetterstationen, Digitalvoltmeter, Ultraschall-Entfernungsmesser, RFID-Kartenleser oder Funktionsgeneratoren sind die vorgestellten Projekte auch für Praktika oder Fach- und Studienarbeiten in den Naturwissenschaften bzw. im Natur- und Technikunterricht bestens geeignet.
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