Résultats de la recherche pour "raspberry OR pi OR compute OR module OR 4 OR io OR board"

Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. ESP32 Audio Transceiver Board (Part 2)Wireless Audio Transmission Inductive AM TransmitterUses Pico’s PIO in an Arduino Sketch Navigating Wireless ProtocolsA Technical Guide Satellite Tracking Using LoRaThe TinyGS Network Bringing Space Data to Earth 4G-Compatible SMS Remote ControlRemotely Control Your Equipment High-Speed ProbeHigh-Impedance Inputs for Signals up to 200 MHz From Life’s ExperienceKafka KrakenSDR Performance Tests with the RP2350Is an Upgrade from Raspberry Pi Pico 1 to Pico 2 Worthwhile? Contact-Free E-Field Measurements (2)A Laser Vibrometer for Assessing the Membrane's Vibrations Crystals and OscillatorsImproving Crystal Accuracy Through Capacitor Selection Starting Out in ElectronicsSpecial Audio ICs Getting Started with Coding a DIY Project SPECTRAN® V6 MobileModular, Configurable Real-Time Spectrum Analyzer for Reliable Measurements Across All Frequency Ranges The Future of AI Is Forged in SiliconAn Interview with Anastasiia Nosova Autonomous Sensor Node v2.0 (System Architecture)Solar-Powered Sensing Platform with Integrated GPS, LoRaWAN, and More Precise PositioningBluetooth Channel Sounding Tested Powering the Future of Wireless CommunicationBTRY’s Ultra-Thin Solid-State Batteries Test-Driven Development in Firmware Writing Phone-Controlled Model CarWi-Fi + ESP32 + Smartphone = Remote Control 2025: An AI OdysseyAI Reasoning Models: The Chain-of-Thought Revolution Solar Charge Controller with MPP Tracking (3)Software and Commissioning Raspberry Pi Zero Web Streaming CameraUsing the ZeroTier VPN

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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The tinySA Ultra+ ZS-407 is a compact, handheld spectrum analyzer and signal generator. Covering 100 kHz to 7.3 GHz in Ultra mode, it lets you visualize and analyze RF signals from HF right through many modern wireless bands – and can even spot signals up to ~12 GHz thanks to harmonic tracking. The intuitive 4-inch resistive touchscreen and rechargeable battery make it great for fieldwork, while features like a built-in signal generator, switchable bandpass filters, step attenuator, USB-PC control and auto-calibration add serious versatility. Caractéristiques Screen size: 4 inch (480 x 320) Spectrum Analyzer for 0.1-900 MHz or, with Ultra mode enabled up to 7.3 GHz, level calibrated up to 7.3 GHz. Can observe signals up to 12 GHz Signal Generator with sine wave output between 0.1-900 MHz or square wave up to 6.3 GHz or RF test signal output up to 7.3 GHz when not used as Spectrum Analyzer. Switchable resolution bandpass filters from 200 Hz to 850 kHz Built-in 20 dB optional LNA Color display showing max 450 points providing gapless covering up to the full frequency range. MicroSD card slot for storing measurements, settings and screen captures. Spécifications (Analyseur de spectre) Input frequency range from 100 kHz to 900 MHz in normal mode and up to 7.3 GHz with ULTRA mode enabled Input impedance 50 ohm when input attenuation set to 10 dB or more. Selectable manual and automatic input attenuation between 0 dB and 31 dB in 1 dB steps when LNA not active Maximum +/-5V DC input Absolute maximum input level of +6 dBm with 0 dB internal attenuation Absolute maximum short term peak input power of +20 dBm with 30 dB internal attenuation Suggested maximum input power of +0 dBm with internal attenuation in automatic mode For best measurements keep input power below -25 dBm Input Intercept Point of third order modulation products (IIP3) of +15 dBm with 0 dB internal attenuation 1 dB compression point at -1 dBm with 0 dB internal attenuation Power detector resolution of 0.5 dB and linearity versus frequency of ±2 dB below 5.3 GHz, ±5dB between 5.3 GHz and 6 GHz Minimum burst length for correct level measurement at 850 kHz RBW in zero span mode of 50 microseconds Absolute power level accuracy after power level calibration of ±2 dB Built-in optional 20 dB LNA with Noise Figure of 5 dB up to 6 GHz Lowest discernible signal without LNA at 30 MHz using a resolution bandwidth of 30 kHz of -102 dBm Lowest discernible signal with LNA at 30 MHz using a resolution bandwidth of 200 Hz of -145 dBm Frequency accuracy equal to the selected resolution bandwidth Phase noise at 30 MHz of -108 dB/Hz at 100 kHz offset and -115 dB/Hz at 1MHz offset Spur free dynamic range when using a 30 kHz resolution bandwidth of 70 dB Resolution filters with a width of 0.2, 1, 3, 10, 30, 100, 300, 600 and 850 kHz On screen resolution of 51, 101, 145, 290 or 450 measurement points. Scanning speed of over 1000 points/second using largest resolution filters. Automatic optimization of actual scanning points to ensure coverage of the whole scan range regardless of the chosen resolution bandwidth Spur suppression option for assessing if certain signals are internally generated or actually present in the input signal Headphone output for listening to the demodulated audio (AM only). Stereo connector with or without microphone, high impedance is louder, short protected Spécifications (Générateur de signaux) Sine wave output with harmonics below -40 dB of fundamental from 100 kHz to 900 MHz Output level selectable in 1 dB steps between -115 dBm and -19 dBm Above 800 MHz choice of two output modes: Cleanest signal mode: square wave, up to 6 GHz with coarse frequency steps and less accurate output level Highest accuracy mode: reduced harmonics with possibly strong spurs up to 7.3 GHz with frequency resolution equal to below 800 MHz and fine output level steps Level accuracy ±2 dB up to 800 MHz between -72 dBm and -19 dBm, less accuracy below -72 dBm, even less accuracy below -110 dBm Output frequency resolution 57.2 Hz Optional AM or FM modulation frequencies between 50 Hz and 5 kHz (AM) or 1 kHz (FM) or sweep over selectable frequency span AM modulation depth between 10% and 100% FM deviation between 1 kHz and 300 kHz Optional output level sweep over maximum the entire output level range Inclus 1x tinySA Ultra+ ZS407 Spectrum Analyzer 2x SMA connection cables 1x Barrel connector 1x Antenna with SMA connector 1x USB-C cable 1x microSD card (32 GB) Téléchargements Wiki

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La série OWON ADS900A est un oscilloscope numérique compact 12 bits offrant jusqu'à 2 GSa/s, une mémoire de 100 Mpts et une bande passante de 125/250 MHz. Avec son écran tactile multipoint de 7 pouces, sa FFT, son décodage de protocole et son analyseur logique intégré, il permet une analyse précise des signaux pour les applications en laboratoire, en atelier et sur le terrain. Spécifications ADS914A ADS924A Bandwidth (-3 dB) 125 MHz 250 MHz Channels 4 Max. sample rate 2 GSa/s (single-channel) 1 GSa/s (dual-channel) 500 MSa/s (full-channel) DC Gain Accuracy 3% (≤1 mV) 2% (≥2 mV) Max memory depth 100M Vertical resolution 12 bits Relay time accuracy ±25 ppm (typical) Input Impedance 1 MΩ±2%, parallel with20 pF±5 pF Probe Attenuation Coefficient 1.00μX-1M.00X,step by 1-2-5, support custom Trigger type Edge, Video, Pulse, Slope, Runt, Windows, Timeout, Nth, Logic, RS232/UART, I²C, SPI CAN, LIN Bus decoding RS232/UART, I²C, SPI, CAN, LIN Auto measurement Period, Frequency, +Width, -Width, Rise Time, Fall Time, Scr Duty, +Duty,-Duty, Vavg, Vpp, VRMS, Overshoot, Vmax, Vmin, Vtop, CycRms, Vbase, Vamp, Preshoot, Std Dev, +Pulse Cnt, -Pulse Cnt, Rise Cnt, Fall Cnt, Area, Cyc Area, Delay(A↑-B↑), Delay(A↑-B↓), Delay(A↓-B↑), Delay(A↓-B↓), Phase(A↑-B↑) Phase(A↑-B↓), Phase(A↓-B↑), Phase(A↓-B↓), FRR(A↑-B↑), FRF(A↑-B↓) FFR(A↓-B↑), FFF(A↓-B↓), LRR(A↑-B↑), LRF(A↑-B↓), LFR(A↓-B↑), LFF(A↓-B↓) Waveform Math +, -, *, /, &&, ||, ^, ！, Intg, Diff, Sqrt, Function operation (Lg / Ln / Exp / Abs / Sine / Cosine / Tan), FFT, FFT rms, User Defined, digital filter (low pass, high pass, band pass, band reject) Frequency counter 6-digit frequency counter Maximum frequency: maximum analog bandwidth of oscilloscope Voltmeter Support DC, AC+DCrms, ACrms, Resolution: 4 digits (ACV/DCV) Logical Analyzer Specifications Number of channels 16 input channels (D0-D15) (D0 to D7, D8 to D15) Max. input voltage ±40V peak CAT I, transient overvoltage 800Vpk Input Impedance 100kΩ, 8 pF Vertical resolution 1 bit Other Communication Interface HDMI, USB device, USB Host, Trig Out (P/F), LAN Display 7 inch (1024x600), capacitive multi-touch screen Power supply interface USB-C Dimensions 260 x 160 x 78 mm Weight 1.5 kg Inclus 1x OWON ADS914A Oscilloscope 1x Adaptateur secteur 1x Cordon d'alimentation 1x Câble USB 1x Sonde 1x Quick Guide Téléchargements Manual Quick Guide PC Software

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. qu’est-ce que l’edge AI ?L’IA, intégrée à l’appareil découvrez Edge Impulse StudioConcevez et déployez facilement des modèles d’IA en périphérie détection de mots-clés avec Edge ImpulseCollecter, entraîner et déployer contrôle d’appareils par commande vocale avec le Nordic Thingy:53 Termes clés pour comprendre l’edge AI et le machine learning cours accéléré : démarrez avec Edge ImpulseApprenez à collecter, entraîner et déployer un modèle ML avec l’Arduino Nano 33 BLE Sense un nouveau chapitre pour ArduinoD’une carte pour amateurs à une plateforme d’edge computing premiers pas avec la détection d’objets sur des appareils edge détection de défauts sur circuits imprimésVision par ordinateur avec Raspberry Pi adapter l’IA aux appareils les plus compacts optimiser l’efficacité énergétique des appareils edge AI alimentés sur batterie grille-pain intelligentL’IA qui reconnaît le toast parfait Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi et l’edge AI, enfin réunis Leadership, ML embarqué et révolution de l’IA en périphérie modèles vision-langage en périphérieCascade de modèles pour une meilleure fiabilité découvrez Edge ImpulseQuestions de la communauté Elektor mise à jour du projet n°5 : Compteur d’énergie ESP32Utiliser l’Edge AI pour identifier les charges domestiques reconnaissance de mouvements avec détection d’anomaliesUn tutoriel détaillé système de ventilation intelligent : fusion des données sonores et environnementalesUtilisation d’un microcontrôleur double-cœur et du ML pour l’automatisation des fenêtres et persiennes intégrer la commande vocale aux écouteurs et aux casques l'IA en périphérie : au cœur des appareils de demain

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! Digitale Last für HochstromtestsVon der Notwendigkeit zur Innovation GesangsentfernerInstant-Karaoke-Schaltung Audio-Eingangswahlschalter mit VerstärkungseinstellungSchaltet von Mikrofon- auf Line-Eingänge um Ladeschaltung für LIR2032Optimierte Ladung = längere Haltbarkeit Touch-Sensing leicht gemachtEin DIY-Leitfaden für jeden Mikrocontroller Universeller Infrarot-FernschalterEin neues Leben für alte Fernbedienungen Mikrocontroller-gesteuerte MuhdoseBovine Klänge mit einem Mikrocontroller erzeugen USB-Batterieschnittstelle Stromversorgung von Low-Power-Geräten mit PowerbanksEine Stay-Alive-Lösung Kleiner Klasse-A-Audioverstärker mit StromausgangLautsprecher mit Strom statt mit Spannung ansteuern Pseudosymmetrisches ModulHohes Gleichtaktunterdrückungsverhältnis trotz asymmetrischen Audioverbindungen Automatisches Ladegerät für Ni-MH-ZellenFüllen Sie alle Ihre Akkupacks in einem Rutsch auf! Sicherheit durch thyristor-basierte Strombegrenzung Fingerabdruck-Sensor-SchalterEin nützliches Gerät zum Identitätsnachweis 3-A-GleichspannungswandlerBessere Nutzung Ihrer Festspannungsquellen Innovationen aus dem Arduino-Project-HubNeue Projekte aus der Community Fernkontrolle eines BoilersSpannungs- und Stromdetektion für Netzspannungsleitungen Abschwächer für AudiosignaleTeil 1. Einstellbar über Jumper Autobatterie-Ladegerät aufgemotztTeil 1. Wiederverwenden statt wegwerfen! Eine Platine für „The Blue One“Platine für Alps-Motorpotentiometer mit Rückmeldung 50-Hz-Referenz aus 60-Hz-NetzspannungWie man 50-Hz-Elektronik in 60-Hz-Umgebungen verwendet Digitale IsolatorenGalvanische Trennung einfach realisieren Kompakter 12-W-Hi-Fi-MonoverstärkerKlein, aber leistungsstark LM386-Rampengenerator DrehstromgeneratorMit Raspberry Pi Pico Türöffner für musikalisch Begabte Elektor-Klassiker: Surf-SynthesizerMeereswassersporthintergrundgeräuschgenerator (Mwsh3g) Autobatterie-Ladegerät aufgemotztTeil 2. Ladesteuerung analog und digital LampenstromüberwachungMit Raspberry Pi Pico Infrarot-Telegraphie Fnirsi SWM-10Reparatur von Batteriepacks mit tragbarem intelligentem Punktschweißgerät Stereo-Audio-Codec für ESP32 und Co.Keine Angst vor Audio-Messtechnik Die Kunst des LötensLötzinn-Techniken für einwandfreie Verbindungen Abschwächer für AudiosignaleTeil 2. Umschalten per Relais USB-C-PowerStrom aus USB-C-Netzteilen beziehen Drei Schaltungen mit zwei und drei Zähler-ICs4017-ICs im Zusammenspiel Aktive Bauelemente – Die Diode Timer für extrem lange VerzögerungenEinstellen und vergessen! Klinke rein, Klinke rausEine nützlicher Anschluss für Audioschaltungen ESP32 mit nur einer Lithium-Zelle versorgen Hexadoku

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Les cordons de charge CC du Siglent SDL1020X-E ont une résolution de mesure de 0,1 mV/0,1 mA et la série de base SDL1000X-E a une résolution de 1 mV/1 mA et des temps de montée de courant réglables de 0,001 A/μs~2,5 A/μs. Pour la communication et le contrôle à distance, la série SDL comprend des connecteurs S232/USB/LAN. Le SDL1020X-E offre une stabilité sur une large gamme d'applications et peut répondre à toutes sortes d'exigences de test. Notamment : Alimentation, conception de batteries/appareils portables, industrie, éclairage LED, électronique automobile et aérospatiale. Caractéristiques SDL1020X-E (un seul canal): CC 150 V/30 A, puissance totale200 W 4 modes statiques / Mode dynamique : CC/CV/CR/CP Mode dynamique CC : Continu, impulsionnel, basculé Mode dynamique CC : 25 kHz, mode dynamique CP : 12,5 kHz, mode dynamique CV : 0,5 Hz Vitesse de mesure de la tension et du courant : jusqu'à 500 kHz Plage de temps de montée du courant réglable : 0.001 A/us~2.5 A/us Résolution minimale de lecture : 0.1 mV, 0.1 mA Fonctions de court-circuit, test de batterie, mode CR-LED et test d'usine Fonction de mode de compensation SENSE 4 fils La fonction List permet d'éditer jusqu'à 100 pas La fonction Program prend en charge 50 groupes de pas Protection OCP, OVP, OPP, OTP et LRV Commande analogique externe Suivi de la tension et du courant via 0-10 V Écran TFT-LCD de 3,5 pouces, permettant l'affichage simultané de plusieurs paramètres et états. Interface de communication RS232/USB/LAN intégrée, module USB-GPIB (en option) Graphique de forme d'onde et stockage de fichiers et fonctions d'appel faciles à utiliser Logiciel PC inclus : Prend en charge SCPI, pilote LabView Inclus 1x Charge programmable Siglent SDL1020X-E CC 1x Guide de démarrage rapide 1x Fiche de garantie 1x Cordon d'alimentation 1x Câble USB Téléchargements Datasheet Manual Programming Guide PC Software

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Avec une capacité de 15000 mAh, la batterie Unitree Go2 fournit une source d'alimentation robuste qui permet à votre robot d'effectuer des tâches en toute simplicité. Que ce soit pour des explorations complexes, des projets de recherche ou des excursions amusantes, cette puissante batterie fournit l'énergie dont votre robot a besoin. L'autonomie de la batterie Unitree Go2 varie en fonction de l'application et de l'utilisation. En fonction des fonctions et des activités utilisées, la batterie peut offrir entre 2 et 4e heures de fonctionnement. Cette flexibilité vous permet de personnaliser le robot selon vos besoins, permettant ainsi des missions d'exploration plus longues ou des projets plus étendus. La batterie Unitree Go2 est un compagnon fiable pour vos aventures robotiques. Avec sa capacité impressionnante et son autonomie adaptable, il garantit à votre robot des performances puissantes et endurantes, sans recharge fréquente. Que vous ayez besoin de la batterie Unitree Go2 en remplacement ou en mise à niveau de votre robot, cette puissante solution de stockage d'énergie offre l'équilibre parfait entre performances et fiabilité. Spécifications Tension nominale : 28,8 V CC Tension de charge limitée : 33,6 V CC Courant de charge : 9 A Capacité nominale : 15000 mAh, 432 Wh Norme : IS 16046 (partie 2) / CEI 62133-2 Système de gestion de batterie (BMS) auto-développé Dimensions : 120 x 80 x 182 mm Caractéristiques : Indicateur d'alimentation Protection contre l'autodécharge du stockage de la batterie Protection de charge d'équilibre Protection contre les surcharges Protection contre les décharges Protection contre les courts-circuits Protection contre la détection de charge de la batterie

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Meer dan 50 schakelingen & projecten US-sirene Twee draai-encoders op één analoge ingang Digitale 220VAC-dimmer met Arduino Stroombron voor LED’s Vier schakelaars detecteren met één pin Kleine aan/uit-schakelaar met accucontrole Desinfectie-dispenser voor zelfbouw Eenvoudig elektronisch orgel Simpele stereoversterker Audiogestuurde schakelaar Gebalanceerd/ongebalanceerd-converter Extern netfilter Knoploze garagedeurbediening DI-box voor smartphone Pret met een looplicht Eenknops-thyristorbesturing Quasi-analoge belichtingstimer voor de donkere kamer Schakelingen bij de Hackster.io-community Analoge zonnebad-timer Weer een eendraads LCD-interface Simpele PWM-generator met AVR ATtiny13 Een tweede leven voor batterijen Aanraakschakelaar voor LED-verlichting Tester voor LED’s en DIP-schakelaars IR-afstandsbedieningstester Tester voor vermogens-halfgeleiders SPI voor WS2812(B)-LED’s Meten van vermogens-zelfinducties Eén stekker voor Raspberry Pi en Audio DAC Doe-het-zelf meetklem voor de LCR-meter Arduino-ampèremeter Tweevinger-orgel Ruisarme ADC-kalibrator DC/DC-boostconverter Twee potmeters op één digitale ingang Akoestische nabijheidssensor Batterijloze radiatorsensor Speurneus voor draadloze camera’s en microfoons Timer voor auto-binnenverlichting Kaarssimulator Digitale keukentimer Milliohm-meter Warmwatervertrager Eenvoudige lader voor twee (of meer) 18650-cellen Mini-frequentiereferentie Zuinige IR-schakelaar Hergebruik de telefoonlader van je auto Microfoon-voorversterker voor Arduino EMI-filters voor zelfbouw Elektronische dobbelsteen zonder MCU Vingercondensator Zelfladende flits-LED Ook in deze editie KiCad 6 – vijf interessante nieuwe functies Retrotronica – de Elektor SC/MP-computer Interview – kunst maken met elektriciteit Mijn eerste print – spring in het diepe... met KiCad Met slimme software de hardware minimaliseren Elektor Infographics – feiten en cijfers Nieuwe componenten van Analog Optimalisering van de signaalintegriteit – Industry 4.0 vereist vlekkeloos werkende interfaces7 Hexadoku – puzzelen voor elektronici

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NVIDIA JETSON NANO - BILDVERARBEITUNG FÜR EINSTEIGER (TEIL 2)Erkennen von Objekten mit Edge Impulse ELEKTOR JUMPSTARTER-NEWSKommende Kampagnen OPEN-SOURCE-GPS-TRACKING-PLATTFORMFahrzeug-Tracking ohne fremde Cloud mit Traccar MULTIFUNKTIONS-KOMPONENTENTESTER LCR-T7 VON JOY-ITTesten von passiven Bauteilen, diskreten Halbleitern und IR-Fernbedienungen RAUSCH-SYNTHESIZERVom Rauschen zur Musik mit dem PRBSynth1 ALLER ANFANG …ist gar nicht schwer! Weiter geht's mit der Spule... DIE NEURONEN IN NEURONALEN NETZEN VERSTEHENTeil 2: Logische Neuronen BLITZLICHT-GESCHÜTZTER ANALOGSPEICHER-ZUSATZ FÜR DAS MANIPULATIONSSICHERE DATENPAKETProbleme mit der Sicherheit? Bekämpfen Sie Feuer mit Feuer! LCR METER POSTER BLUETOOTH-BEACONS IN DER PRAXISOrtsbestimmung in Innenräumen C-PROGRAMMIERUNG AUF RASPBERRY PIEin Beispielkapitel: Kommunizieren über WLAN EMV-VORKONFORMITÄTSTEST FÜR IHR DC-VERSORGTES PROJEKTTeil 2: Die Hardware und wie man sie benutzt PARALLAX PROPELLER 2Teil 5: Das Innenleben des Smart Pins MODBUS ÜBER WLANTeil 1: Hardware und Programmierung ZUTRITT FÜR UNBEFUGTE VERBOTENWie der Junior-Computer wieder zum Leben erweckt wurde BAUEN SIE IHREN EIGENEN HOCHPRÄZISIONSKALIBRATOR-10 V bis +10 V, 0 bis 40 mA, 0,001% ARDUINO NANO RP2040 CONNECTRaspberry Pi RP2040 + WLAN + Bluetooth DER PHYSISCHE KÖRPER DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ PROJEKT 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe GRAFISCHE BENUTZEROBERFLÄCHEN MIT PYTHON UND GUIZERO CO2-MESSGERÄT-SET FÜRS KLASSENZIMMEREin ESP8266-basiertes Gerät, entwickelt von der FH Aachen NOSTALGISCHES MW/LW-RADIO MIT MK484...macht immer Spaß zu bauen! 60 JAHRE ELEKTOREs werde Licht! HEXADOKUThe Original Elektorized Sudoku

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L'OWON XDG2035 à 2 canaux est un générateur de fonctions/formes d'onde capable de générer des signaux avec une fréquence maximale de 35 Hz. Le générateur a une résolution de 1 µHz et un taux d'échantillonnage de 500 MSa/s. L'OWON XDG2035 est capable de générer 6 formes d'onde standard et 150 formes d'onde arbitraires. Avec le logiciel inclus, vous pouvez écrire des fonctions avancées jusqu'à 10 millions de points. Les formes d'onde peuvent être enregistrées dans la mémoire interne du générateur de fonctions à l'aide d'un PC via USB ou LAN. L'OWON XDG2035 prend également en charge les commandes SCPI et LabView. Le générateur de fonctions est doté d'un compteur de fréquence de haute qualité intégré, qui peut fonctionner de 100 à 200 MHz. Caractéristiques Sortie de fréquence maximale de 35 MHz Taux d'échantillonnage de 500 MSa/s, résolution verticale de 1 μHz Résolution verticale de 14 bits, longueur de forme d'onde de 10 Mpts Sortie de formes d'onde complètes : 6 formes d'onde de base et 150 formes d'onde arbitraires intégrées Fonctions de modulation complètes : AM, FM, PM, FSK, 3FSK, 4FSK, PSK, OSK, ASK, BPSK, PWM, balayage et rafale Compteur de fréquence de haute précision intégré, plage prise en charge de 100 à 200 MHz Prise en charge des commandes SCPI et LabVIEW Écran tactile multipoint de 7 pouces (800 x 480 pixels) Spécifications Canal 2 Fréquence de sortie 35 MHz Taux d'échantillonnage 500 MSa/s Résolution verticale 14 bits Forme d'onde Forme d'onde standard sinus, carré, impulsion, rampe, bruit et harmonique Forme d'onde arbitraire montée exponentielle, chute exponentielle, sin(x)/x, onde carrée, et autres, un total de 150 formes d'onde intégrées et une forme d'onde arbitraire définie par l'utilisateur Fréquence (résolution 1 μHz) Sinus 1 µHz à 100 MHz Carré 1 µHz à 30 MHz Impulsion 1 µHz à 25 MHz Rampe 1 µHz à 3 MHz Bruit (-3 dB, typique) 100 MHz Forme d'onde arbitraire 1 µHz à 15 MHz Harmonique 1 µHz à 50 MHz Précision ±2 ppm, 25°C ±5°C Longueur de forme d'onde 2 points - 10M points Amplitude Pour une charge de 50Ω 1 mVpp à 10Vpp (≤25 MHz) ; 1 mVpp à 5Vpp (≤60 MHz) ; 1 mVpp à 2.5Vpp (≤100 MHz) Modulation Type AM, DSB-AM, FM, PM, ASK, FSK, PSK, BPSK, QPSK, 3FSK, 4FSK, OSK, PWM, SUM Compteur de fréquence Fonction Fréquence, période, largeur positive, largeur négative, cycle de marche positif et cycle de marche négatif Plage de fréquence 100 ~ 200 MHz Résolution de fréquence 7 chiffres Entrée/Sortie Mode d'entrée compteur de fréquence, entrée de modulation externe, entrée de déclenchement externe, sortie d'horloge interne, entrée/sortie d'horloge de référence externe Interface de communication Hôte USB, Périphérique USB, LAN, RS232 (en option) Spécifications mécaniques Dimensions 340 x 177 x 90 mm Poids 2,3 kg Inclus 1x OWON XDG2035 1x Cordon d'alimentation 1x CD-ROM 1x Guide de démarrage rapide 1x Câble USB 1x Câble BNC-BNC Téléchargements Guide Rapide

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Elektor GREEN en GOLD leden kunnen deze uitgave hier downloaden. Nog geen lid? Klik hier om een lidmaatschap af te sluiten. Wat is Edge-AI nu eigenlijk?Intelligentie naar het apparaat brengen Maak kennis met Edge Impulse StudioEenvoudig Edge-AI modellen bouwen en implementeren Keyword spotting met Edge ImpulseVerzamelen, trainen en implementeren Slimme apparaten bedienen via spraakbesturing met de Nordic Thingy:53 Sleutelbegrippen voor het begrijpen van Edge AI en Machine Learning Snelcursus: Aan de slag met Edge ImpulseLeer een ML-model te verzamelen, trainen en implementeren met de Arduino Nano 33 BLE Sense Een nieuw hoofdstuk voor ArduinoVan hobbyboard tot Edge computing-krachtpatser Aan de slag met objectdetectie op edge-apparaten Detectie van defecten op printplatenComputer Vision met de Raspberry Pi AI op maat maken voor de kleinste apparaten Optimalisatie van het energieverbruik in batterijgevoede Edge-AI apparaten AI ToasterWanneer Edge-AI en ontbijt samenkomen Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi ervaring in combinatie met Edge AI Leiderschap, Embedded ML en de Edge-revolutie Vision language models voor EdgeModel-cascadering voor betere betrouwbaarheid Maak kennis met Edge ImpulseVragen van de Elektor-community Projectupdate #5: Energiemeter op basis van ESP32Edge-AI gebruiken voor herkenning van huishoudelijke verbruikers Bewegingsherkenning met anomalie-detectieEen uitgebreide training Slim ventilatiesysteem: integratie van geluids- en omgevingsgegevensEen machine learning toepassing met dubbele MCU voor geautomatiseerde bediening van ramen en lamellen Spraakbesturing voor oordopjes en headsets Edge-AI: de volgende generatie apparaten mogelijk maken

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