Résultats de la recherche pour "pro OR tech OR toolkit"

L'Arduino Pro Mini est une carte à microcontrôleur basée sur l' ATmega328P. Elle dispose de 14 broches d'entrée/sortie numériques (dont 6 peuvent être utilisées comme sorties PWM), de 6 entrées analogiques, d'un résonateur embarqué, d'un bouton de réinitialisation et de trous pour monter des connecteurs. Un connecteur à six broches peut être connectée à un câble FTDI ou à une carte breakout de Sparkfun pour fournir une alimentation et une communication USB à la carte. L'Arduino Pro Mini est destiné à des montages semi-permanents sur des dispositifs ou dans des expositions. La carte est livrée sans connecteurs, ce qui permet d'utiliser différents types de connecteurs ou de souder directement les fils. La disposition des broches est compatible avec celle de l'Arduino Mini. Spécifications Microcontrôleur ATmega328P Alimentation de la carte 5-12 V Tension de fonctionnement du circuit 5 V Broches E/S numériques 14 Broches PWM 6 UART 1 SPI 1 I²C 1 Broches d'entrée analogiques 6 Interruptions externes 2 Courant continu par broche d'E/S 40 mA Mémoire flash 32 Ko dont 2 Ko utilisés par le bootloader SRAM 2 Ko EEPROM 1 KB Fréquence d'horloge 16 MHz Dimensions 18 x 33,3 mm Téléchargements Fichiers Eagle Schémas

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This book details the use of the ARM Cortex-M family of processors and the Arduino Uno in practical CAN bus based projects. Inside, it gives a detailed introduction to the architecture of the Cortex-M family whilst providing examples of popular hardware and software development kits. Using these kits helps to simplify the embedded design cycle considerably and makes it easier to develop, debug, and test a CAN bus based project. The architecture of the highly popular ARM Cortex-M processor STM32F407VGT6 is described at a high level by considering its various modules. In addition, the use of the mikroC Pro for ARM and Arduino Uno CAN bus library of functions are described in detail. This book is written for students, for practising engineers, for hobbyists, and for everyone else who may need to learn more about the CAN bus and its applications. The book assumes that the reader has some knowledge of basic electronics. Knowledge of the C programming language will be useful in later chapters of the book, and familiarity with at least one microcontroller will be an advantage, especially if the reader intends to develop microcontroller based projects using CAN bus. The book should be useful source of reference to anyone interested in finding an answer to one or more of the following questions: What bus systems are available for the automotive industry? What are the principles of the CAN bus? What types of frames (or data packets) are available in a CAN bus system? How can errors be detected in a CAN bus system and how reliable is a CAN bus system? What types of CAN bus controllers are there? What are the advantages of the ARM Cortex-M microcontrollers? How can one create a CAN bus project using an ARM microcontroller? How can one create a CAN bus project using an Arduino microcontroller? How can one monitor data on the CAN bus?

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Les membres d'Elektor GREEN et GOLD peuvent télécharger ce numéro ici . Pas encore membre? Cliquez ici pour souscrire une adhésion. L’innovation IoT au galop Un cadre photo couleur E-Ink WiFi Tutoriel ESP Launchpad de zéro à flasher en quelques minutes ESP32 et ChatGPT en route vers un système d’auto-programmation… Talkie-walkie avec ESP-NOW pas tout à fait WiFi, pas tout à fait Bluetooth, mais... De l'idée au circuit avec l'ESP32-S3 voici comment construire un prototype avec les puces Espressif Innovation en matière de puce AIoT une interview avec Teo Swee-Ann, PDG d'Espressif Simulez ESP32 avec Wokwi le jumeau numérique de votre projet Test de l'ESP32-S3-BOX-3 une plateforme complète de développement AIoT pour votre poste de travail électronique Considérations et conseils des techniciens Espressif L'histoire d'ESP RainMaker comment nous avons construit « votre » cloud IoT Construction de l'Elektor Cloc 2.0 un produit Elektor déballé par Espressif L'ESP32-P4 se déchaîne la prochaine ère des microcontrôleurs Reste + intégré un puissant duo de développement Qui sont les intrépides développeurs Rust embarqués ? c'est ainsi qu'Espressif cultive Rust embarqué pour l'ESP32 la série SoC d'Espressif Un automate avec les solutions Espressif avec les possibilités et fonctionnalités du protocole ISOBUS La carte VGA ESP32-S3 suivez Bitluni pendant le processus de conception Prise d'empreintes acoustiques avec l'ESP32 reconnaissance de chansons avec le projet open-source Olaf Sapin de Noël rond 2023 une façon high-tech de célébrer les vacances Une vie plus simple et plus pratique un projet amateur basé sur le module ESP8266 d'Espressif Créer des applications IoT sans expertise logicielle avec la plateforme Blynk IoT et le matériel Espressif Créez une interface utilisateur intelligente sur ESP32 Développement IoT rapide et facile avec M5Stack Prototype d'un compteur d'énergie basé sur ESP32 Un distributeur à valeur ajoutée pour l'IoT et plus encore Dans les coulisses : entretien avec Arduino à propos du Nano ESP32 Alessandro Ranellucci et Martino Facchin sur la collaboration avec Espressif les coulisses d'Espressif Rationalisez le développement de MCU avec la séparation des privilèges ESP-IDF Un serveur de reconnaissance vocale open source... ...et la BOÎTE ESP L'œil pensant, la reconnaissance faciale et bien plus encore avec l'ESP32-S3-EYE Interrupteur à pile bouton avec ESP32-C2 conception axée sur la performance La matière fait avancer la maison intelligente libère le potentiel de l'IoT pour la maison intelligente Tech the Future : où aller avec Smarthome IoT ?

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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Le microscope Andonstar AD407 Pro convient à diverses applications telles que la soudure de CMS ou les travaux de réparation. Le microscope dispose d'un grand écran LCD réglable de 7 pouces et est livré avec une télécommande. Par rapport à AD407, l'AD407 Pro offre un support extra-haut, ce qui facilite encore plus le brasage des composants. Spécifications Taille de l’écran 7 pouces (17,8 cm) Capteur d’image 4 MP Sortie vidéo UHD 2880x2160 (24fps)FHD 1920x1080 (60fps/30fps)HD 1280x720 (120fps) Format vidéo MP4 Agrandissement Jusqu'à 270 fois (moniteur HDMI de 27 pouces) Résolution de la photo Max. 12 MP (4032x3024) Format photo JPG Plage de la mise au point Min. 5 cm Taux de rafraîchissement Max. 120fps Interface vidéo HDMI Stockage carte microSD (jusqu'à 64 Go) Source d’alimentation 5 V DC Source de lumière 2 LED avec le support Taille du support 20 x 18 x 32 cm Inclus 1x Microscope numérique Andonstar AD407 Pro 1x Support métallique avec 2 LED 1x Filtre UV (déjà assemblé dans l'objectif) 1x Télécommande IR 1x Câble de commutation 1x Adaptateur d'alimentation 1x Clé à molette 2 clips métalliques 1x Câble HDMI 1x Manuel Téléchargements Manuel Comparaison des modèles   AD407 AD407 Pro AD409 AD409 Pro-ES Taille de l’écran 7 pouces (17,8 cm) 7 pouces (17,8 cm) 10,1 pouces (25,7 cm) 10,1 pouces (25,7 cm) Capteur d’image 4 MP 4 MP 4 MP 4 MP Sortie vidéo 2160p 2160p 2160p 2160p Interfaces HDMI HDMI USB, HDMI, WiFi USB, HDMI, WiFi Format vidéo MP4 MP4 MP4 MP4 Agrandissement Jusqu'à 270x Jusqu'à 270x Jusqu'à 300x Jusqu'à 300x Résolution photo Max. 4032x3024 Max. 4032x3024 Max. 4032x3024 Max. 4032x3024 Format photo< JPG JPG JPG JPG istance focale Min. 5 cm Min. 5 cm Min. 5 cm Min. 5 cm Fréquence d'images Max. 120f/s Max. 120f/s Max. 120f/s Max. 120f/s Storage carte microSD carte microSD carte microSD carte microSD Support PC Non Non Windows Windows Raccordement mobile Non Non WiFi + Mesure WiFi + Mesure Source d'alimentation 5 V DC 5 V DC 5 V DC 5 V DC Source lumineuse 2 LED avec le support 2 LED avec le support 2 LED avec le support 2 LED avec le support Endoscope Non Non Non Oui Taille du support 20 x 12 x 19 cm 20 x 18 x 32 cm 18 x 20 x 30 cm 18 x 20 x 32 cm Poids 1,6 kg 2,1 kg 2,2 kg 2,5 kg

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Les membres d'Elektor GREEN et GOLD peuvent télécharger ce numéro ici . Pas encore membre? Cliquez ici pour souscrire une adhésion. Le Raspberry Pi 5 bien mieux que son prédécesseur L'IA dans le laboratoire d'électronique conception, recherche de composants et programmation Générateur de forme d'onde Arduino Nano Nano + code = générateur de fonctions Guirlande de Noël à énergie solaire solution écologique pour le balcon Détecteur de tueur USB mieux vaut prévenir CNC un boîtier simple avec Autodesk Fusion 360 pour un usage personnel Produire des tirages en petit nombre avec et sans assemblage La simulation IoT simplifiée avec Wokwi le développeur Uri Shaked sur la conception, les logiciels et plus encore Un guide de programmation puriste (partie 3) En-têtes CMSIS, tests automatisés et serveur Web LoRa, un couteau suisse partie 2 : le matériel et les logiciels Micro MEMS Conception et construction Essayez d'abord, puis soudez outils gratuits de simulation et de conception 3D Nouveaux outils de Microchip ! PICkit 5 et MPLAB ICD 5 maintenant disponibles ! Prototypage rapide d'électronique flexible et extensible comment la Voltera NOVA accélère l'innovation dans le domaine des wearables Isolation galvanique utiliser avec succès les optocoupleurs à phototransistor Le complexe ou la solution Anybus ? Ethernet industriel intégré en deux jours au lieu de plusieurs mois La liste de contrôle essentielle du DFM concevoir pour la production – comment faire ? Filaments pour l'impression 3D types, caractéristiques et utilisations en prototypage Spécialistes pour une analyse efficace des signaux de la bande ELF à la bande EHF les derniers analyseurs de spectre en temps réel de la série SPECTRAN® V6 d'Aaronia Défis de l'analyse DFM pour les conceptions flexibles et rigides-flexibles Installation d'une ligne de production SMT Infographie Elektor prototypage et réalisation Une révolution pour l'industrie l’essor des robots mobiles autonomes Conçu pour les grands défis Rohde & Schwarz ajoute le R&S MXO 5 à huit canaux à ses oscilloscopes de nouvelle génération Tous les débuts... ...renforce les différences Mini plaque de refusion pour l'assemblage ou la réparation de petits circuits CMS Ne commencez pas avec un prototype – commencez par un prétotype ! Vérifiez s'il existe un marché pour votre produit avant de chauffer le fer à souder 2023 : une odyssée de l’IA aider à la conception d'un projet concret Bruxelles innove prise en charge de la technologie profonde

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Retard temporaire dans la livraison des robots Unitree Comme de nombreux autres fournisseurs, nous rencontrons actuellement des retards dans la livraison des robots Unitree. Un envoi de notre fournisseur est actuellement bloqué en douane, ce qui entraîne un retard dans la livraison des commandes déjà passées. Nous travaillons activement avec notre fournisseur pour résoudre ce problème et espérons obtenir plus de clarté bientôt, mais nous ne pouvons malheureusement pas garantir de délais précis pour le moment. Un nouvel envoi est également en cours d'acheminement, mais il faudra un certain temps avant qu'il n'arrive. Comme d'autres fournisseurs rencontrent les mêmes difficultés, changer de prestataire ne permettrait pas d’obtenir une solution plus rapide. Notre priorité est d’honorer les commandes existantes. Si vous avez des questions ou souhaitez modifier votre commande, n’hésitez pas à contacter notre service client. Nous vous tiendrons informés des prochains développements. La série Unitree Go2 se compose de robots quadrupèdes destinés à la recherche et au développement de systèmes autonomes dans les domaines de l'interaction homme-robot (HRI), du SLAM et du transport. Grâce à ses quatre pattes et à ses 12 degrés de liberté, ce robot peut évoluer sur des terrains variés. Le Go2 est équipé d'un système perfectionné de gestion de l'entraînement et de la puissance, qui permet une vitesse (selon la version) allant jusqu'à 3,7 m/s ou 11,88 km/h, avec une autonomie pouvant atteindre 4 heures. De plus, les moteurs ont un couple de 45 N.m au niveau du corps/des cuisses et des genoux, ce qui permet également des sauts ou des saltos arrière. Caractéristiques Système de reconnaissance ultra-performant : LIDAR 4D L1 Vitesse de course maximale : environ 5 m/s Couple d'articulation maximal : environ 45 N.m Module sans fil : Wi-Fi 6/Bluetooth/4G Autonomie ultra-longue : environ 2 à 4 h (longue durée de vie mesurée en conditions réelles) Système de suivi latéral intelligent : ISS 2.0 Spécifications Module de suivi : Suivi automatique ou télécommandé Caméra frontale : Résolution de transmission d'image : 1280 x 720, champ de vision : 120°, objectif ultra grand angle pour une clarté exceptionnelle. Feu avant : Éclaire intensément la route. LiDAR 4D L1 : Balayage omnidirectionnel ultra grand angle 360° x 90° permettant un évitement automatique avec un angle mort réduit et un fonctionnement stable. 12 moteurs d'articulation : Robuste et puissant, élégant et simple, une expérience visuelle inédite. Microphone interphone : Communication efficace sans restriction de scénario. Sangle auto-rétractable : Facile à transporter et à charger. Plus stable, plus puissant grâce à des appareils avancés. LiDAR 3D, carte ESIM 4G, Wi-Fi 6 bi-bande, Bluetooth 5.2 pour une connexion stable et un contrôle à distance. Puissant cœur de calcul : contrôleur de mouvement, processeur ARM hautes performances, processeur à algorithme d'intelligence artificielle amélioré, ORIN NX/NANO externe. Batterie intelligente : batterie standard de 8000 mAh, batterie longue durée de 15000 mAh, protection contre les surchauffes, les surcharges et les courts-circuits. Haut-parleur pour écouter de la musique : écoutez votre musique comme bon vous semble. Variantes de l'Unitree Go2 Le Go2 impressionne non seulement par ses capacités techniques, mais aussi par son design moderne et fin qui lui confère un look futuriste et attire tous les regards. Le Go2 Air est spécialement conçu pour les démonstrations et les présentations. Grâce à ses fonctionnalités de base, il offre une base solide pour démontrer les capacités de mouvement et les fonctionnalités d'un robot à quatre pattes. Important : Le Go2 Air est livré sans contrôleur. Celui-ci est disponible en option. Équipés d'un puissant processeur 8 cœurs hautes performances, les modèles Pro et Edu offrent une puissance de calcul impressionnante, indispensable aux tâches complexes et aux calculs exigeants. Cela permet un traitement des données plus rapide et plus efficace, faisant des modèles Pro et Edu des partenaires fiables pour vos projets. À partir de la version Edu, le Go2 est programmable et offre des possibilités infinies pour le développement et la recherche de vos propres applications robotiques. Le Go2 est également capable de gérer une hauteur de marche allant jusqu'à 14 cm. Cela en fait un outil idéal pour la recherche, l'éducation et l'initiation au monde de la robotique. Le Go2 Edu est livré avec une télécommande pour un contrôle simple et intuitif. Il dispose également d'une station d'accueil d'une puissance de calcul impressionnante de 100 TOPS, équipée de puissants algorithmes d'IA et d'une assistance technique. Le Go2 Edu est équipé d'une puissante batterie de 15000 mAh qui lui confère une autonomie impressionnante allant jusqu'à 4 heures. Cette longue durée de fonctionnement permet au robot d'effectuer des missions d'exploration plus longues et d'accomplir des tâches exigeantes. Comparaison des modèles Air Pro Edu/Edu Plus Dimensions (debout) 70 x 31 x 40 cm 70 x 31 x 40 cm 70 x 31 x 40 cm Dimensions (accroupi) 76 x 31 x 20 cm 76 x 31 x 20 cm 76 x 31 x 20 cm Matériau Alliage d'aluminium + Plastique technique haute résistance Alliage d'aluminium + Plastique technique haute résistance Alliage d'aluminium + Plastique technique haute résistance plastique Poids (avec batterie) environ 15 kg environ 15 kg environ 15 kg Tension 28~33,6 V 28~33,6 V 28~33,6 V Puissance de pointe environ 3000 W environ 3000 W Charge utile ≈7 kg (MAX ~ 10 kg) ≈8 kg (MAX ~ 10 kg) ≈8 kg (MAX ~ 12 kg) Vitesse 0~2,5 m/s 0~3,5 m/s 0~3,7 m/s (MAX ~ 5 m/s) Hauteur de montée/chute max. environ 15 cm environ 16 cm environ 16 cm Angle de montée max. 30° 40° 40° Puissance de calcul de base N/A 8 cœurs hautes performances Processeur Processeur 8 cœurs hautes performances Moteur d'articulation du genou en aluminium Ensemble de 12 Ensemble de 12 Ensemble de 12 Circuit intra-articulaire (genou) ✓ ✓ ✓ Refroidisseur de caloduc articulaire ✓ ✓ ✓ Amplitude de mouvement Corps : −48~48° Corps : −48~48° Corps : −48~48° Cuisse : −200°~90° Cuisse : −200°~90° Cuisse : −200°~90° Jarret : −156°~−48° Jarret : −156°~−48° Couple max. N/A Environ 45 N.m Environ 45 N.m LiDAR 3D super grand-angle ✓ ✓ ✓ Module de suivi de positionnement vectoriel sans fil N/A ✓ ✓ Grand angle HD Caméra ✓ ✓ ✓ Capteur de force côté pied N/A N/A ✓ Action de base ✓ ✓ ✓ Sangle de mise à l'échelle automatique N/A ✓ N/A OTA intelligent amélioré ✓ ✓ ✓ Transmission d'images RTT 2.0 ✓ ✓ ✓ Télécommande de base via l'application ✓ ✓ ✓ Visualisation des données via l'application ✓ ✓ ✓ Programme graphique via l'application ✓ ✓ ✓ Lampe frontale (3) W) ✓ ✓ ✓ Wi-Fi 6 double bande ✓ ✓ ✓ Bluetooth 5.2/4.2/2.1 ✓ ✓ ✓ Module 4G N/A CN/GB CN/GB Voix Fonction N/A ✓ ✓ Lecture musicale N/A ✓ ✓ Système intelligent de suivi latéral ISS 2.0 N/A ✓ ✓ Détection et évitement intelligents ✓ ✓ ✓ Secondaire Développement N/A N/A ✓ Contrôleur manuel En option En option ✓ Module haute puissance de calcul N/A N/A Edu : 40 TOPS de puissance de calcul Edu Plus : 100 TOPS de puissance de calcul NVIDIA Jetson Orin (en option) Smart Batterie Standard (8000 mAh) Standard (8000 mAh) Longue autonomie (15000 mAh) Autonomie 1 à 2 h 1 à 2 h 2 à 4 h Chargeur Standard (33,6 V, 3,5 A) Standard (33,6 V, 3,5 A) Charge rapide (33,6 V, 9 A) Inclus 1x Unitree Go2 Air 1x Unitree Go2 batterie (8000 mAh) Téléchargements Documentation iOS/Android apps GitHub

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Elektor GREEN and GOLD members can download their digital edition here. Not a member yet? Click here. What to expect This Elektor edition guest-edited by Edge Impulse explores the edge AI workflow, from data collection and model training to deployment and optimization: End-to-End Edge AIA hands-on object detection series that walks through the complete machine learning pipeline on embedded hardware. High-Resolution, High-Speed Object Counting (Nvidia Jetson Nano, TensorRT)Pushing inference speed and precision for visual counting applications. PCB Defect Detection with Computer Vision (Raspberry Pi)Smarter manufacturing through embedded vision. Smart Building Ventilation with Sensor FusionAI-powered environmental optimization for energy efficiency. Analog Meter Reading (Arduino Nicla Vision)A TinyML approach to automating analog infrastructure. Smart Appliance Control Using Voice Commands (Nordic Thingy:53)Speech recognition at the edge. Liquid Classification with TinyML (Seeed Wio Terminal + TDS Sensor)Combining IoT sensing and embedded ML for fluid analysis. Surgery Inventory Object DetectionApplying real-time vision to healthcare logistics. Plus, the magazine includes exclusive interviews with: Edge Impulse co-founders Zach Shelby and Jan Jongboom; Qualcomm Technologies VP of product management Manny Singh; and EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard. Also included are a Tech the Future essay titled "AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices," an Industry Case Study on GlobalSense, and more. Contents What the Heck Is Edge AI Anyway?Bringing Intelligence to the Device Meet Edge Impulse StudioEasily Build and Deploy Edge AI Models Keyword Spotting with Edge ImpulseCollect, Train, and Deploy Smart Appliance Control Using Voice Commands with the Nordic Thingy:53 Key Terms for Understanding Edge AI and Machine Learning Crash Course: Getting Started with Edge ImpulseLearn to Collect, Train, and Deploy an ML Model with the Arduino Nano 33 BLE Sense A New Chapter for ArduinoFrom Hobby Board to Edge Computing Powerhouse Getting Started with Object Detection on Edge Devices PCB Defect DetectionComputer Vision with Raspberry Pi Scaling AI to the Smallest Devices Optimizing Power Efficiency in Battery-Driven Edge AI Devices AI ToasterWhen Edge AI Meets Breakfast Thundercomm Rubik Pi 3Raspberry Pi Familiarity Meets Edge AI Leadership, Embedded ML, and the Edge Revolution Vision Language Models for the EdgeCascading Models for Better Reliability Get to Know Edge ImpulseQuestions from the Elektor Community Project Update #5: ESP32-Based Energy MeterUsing Edge AI to Recognize Household Loads Motion Recognition with Anomaly DetectionAn End-to-End Tutorial Smart Ventilation System: Fusing Sound and Environmental DataA Dual-MCU Machine Learning Approach for Automated Window and Louver Control Bringing Voice Control to Earbuds and Headsets AI at the Edge: Powering the Next Generation of Devices

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. L'architecture de processeur open-source RISC-V16 cartes et MCU à connaître un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGAMixage audio numérique avec un Arduino MKR Vidor 4000 tête laser pour l’horloge de sable basé sur Raspberry Pi PicoDessiner avec la lumière participez au concours STM32 Edge AI système de contrôle environnemental multi-capteurs pour les plantesMesure sans fil de l'approvisionnement en eau et de la luminosité porte automatique contrôlée par l'IA et MaixduinoReconnaissance faciale avec une caméra l’électronique embarquée en 2024L’IA va redéfinir l’industrie Calcul en mémoire basé sur la charge chez EnCharge AI des opérations d'IA avec 10 fois moins d'énergie et des coûts divisés par 20 Une carte pour le développement et l’entraînement des modèles ML d’analyse des vibrations Elektor Mini-WheelieKit robot gyropode (robot autostabilisé) MCUViewerMCUViewer outil de débogage open source multiplateforme isolateur USB 2.0Isolation éléctrique pour les périphériques USB anticipation et actionApplication pratique de la maintenance prédictive SPoE – compatibilité électromagnétiquePaire unique avec Power-over-Ethernet à travers les yeux d'EMC rétro-techCréer un monde nouveau avec la télévision couleur surveillance ECGavec des modules Hexabitz et STM32CubeMonitor la bataille pour l’IA en périphérie HaLow atteint une distance Wifi record de 16 km à 900 MHz première puce embarquée CHERI RISC-V et programme d'accès anticipé la détection des incendies de forêt de troisième génération utilise des liaisons satellites sur le vifDélices et supplices du choix démarrer en électronique......Filtrage et contrôle de la tonalité Kit d'horloge quasi-analogiqueNouvelle version d'un classique d'Elektor une approche modulaire de test des capteursCarte de test de capteurs basée sur l'ESP32-S3 2025 : une odyssée de l'IAL'essor des modèles de fondation et leur impact sur l'accessibilité de l'IA Synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (1)Préparation d'une plateforme pour des expériences d’IA en périphérie projet 2.0Corrections, mises à jour et courrier des lecteurs Le RISC-V AI, un processeur à tout faire : CPU, GPU, DSP, FPGA paroles de PDG : fraîcheur, silence et finesse programmation Dual-Core avec le Raspberry Pi PicoLe monde de la programmation parallèle

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Diese Ausgabe steht allen GOLD- und GREEN-Mitgliedern auf der ElektorMagazine-Website zum Download bereit! Sie sind noch kein Mitglied? Hier klicken! CaptureCountEin Objektdetektor und -zähler auf dem Raspberry Pi 5 Spannungsreferenz mit Arduino Pro MiniLinearisieren und kalibrieren Sie analoge Eingänge FPGAs für EinsteigerDer Weg vom Mikrocontroller zur FPGA-Programmierung Update: STM32 Wireless Innovation Design Contest 2024 Bluetooth LE mit MAUISteuer-Apps für Android und Co. Breakout-Board für Port-ErweiterungMehr I/Os für Ihr Entwicklungssystem AI-SpezialistMachine Learning mit dem Jetson Nano 2024: Eine Odyssee in die KIErste Gehversuche mit TensorFlow 262.144 Wege, das Spiel des Lebens zu spielenEin Leserprojekt in Kürze Aus dem Leben gegriffenDer Chinesische Drache Bringen Sie Ihren DC-Bürstenmotor zum Laufen!Beispielprojekte aus dem Motor Control Development Bundle von Elektor ESP32-RS232-AdapterWireless-Anbindung klassischer Messgeräte Aller Anfang......muss nicht schwer sein: Mehr über Operationsverstärker Empfehlungen für ESP-Bibliotheken Piezoelektrische BauelementeBemerkenswerte Bauteile Ein intelligenter ObjektzählerBilderkennung leicht gemacht mit Edge Impulse Meistern Sie die kniffligsten Probleme Ihrer Embedded-Entwicklungen! ESP32-TerminalEin Handheld-Gerät mit Touch-Display Erste Schritte mit dem Zephyr RTOSSehr leistungsfähig, aber schwer zu beherrschen Preisgekrönte EthikEin Gespräch mit CTO Alexander Gerfer von Würth Elektronik eiSos über die Ermöglichung von Innovation und achtsames Verhalten Projekt 2.0Korrekturen, Updates und Leserbriefe

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. accélérer l'innovation IdO cadre photo couleur à encre électronique Wi-Fi tutoriel ESP-Launchpadflashage des micrologiciels en quelques minutes ESP32 et ChatGPTvers un système d'autoprogrammation... Talkie-walkie avec ESP-NOWPas tout à fait Wi-Fi, pas tout à fait Bluetooth non plus... de l'idée au circuit avec l'ESP32-S3construire un prototype avec les puces Espressif innovation des puces AIoTentretien avec Teo Swee-Ann, PDG d'Espressif simuler l'ESP32 avec Wokwile jumeau numérique de votre projet essai de l'ESP32-S3-BOX-3une plateforme de développement AIoT complète bien s?équiper pour mieux travaillerconseils et astuces des ingénieurs d?Espressif l'histoire de l'ESP RainMakerComment nous avons construit « votre » nuage IdO assemblage du kit du Cloc 2.0 d?Elektorun produit Elektor déballé par Espressif le lancement de l'ESP32-P4la nouvelle ère des microcontrôleurs Rust et les systèmes embarquésdeux outils puissants pour le développement qui sont les développeurs de solutions embarquées Rust ?comment Espressif développe le langage Rust embarqué pour l'ESP32 Série de SoC Espressif une API avec les Solutions d'Espressifavec les capacités et les fonctionnalités du protocole ISOBUS la carte VGA ESP32-S3le voyage passionnant de Bitluni dans la conception de produits empreinte acoustique sur ESP32identification de chansons avec le projet open source Olaf arbre de Noël circulaire 2023célébration high-tech des fêtes de fin d'année une vie plus confortable et plus facileun projet amateur basé sur le module ESP8266 Espressif comment construire des applications IoT Sans Expertise Logicielle Avec la plateforme IoTavec la plateforme IoT Blynk et le matériel Espressif concevoir une Interface Graphique sur ESP32 développement IoT rapide et facile avec M5Stack prototypage d'un compteur d'énergie basé sur l'ESP32 un distributeur à valeur ajoutée de solutions IdO et plus encore En détail : entretien avec Arduino sur le Nano ESP32Alessandro Ranellucci et Martino Facchin abordent la collaboration avec Espressif innovation des puces IdOles idées d'Espressif simplifier le développement des microcontrôleurs avec ESP-IDF Privilege Separation un serveur de reconnaissance de la parole open-source......et l'ESP BOX l??il qui réfléchitreconnaissance faciale et plus encore, utilisant l?ESP32-S3-EYE commutateur alimenté par pile bouton, basé sur un ESP32-C2évaluation de la conception et des performances la maison intelligente évolue avec Matterlibérer le potentiel de l'IdO pour les maisons intelligentes l'essor de la maison intelligente connectée

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. PbMonitor v1.0Un système de surveillance des batteries pour les applications à onduleurs et de stockage d'énergie contrôleur de charge solaire avec MPPT (1)Principes de base d'un contrôleur de charge solaire pour les systèmes autonomes magnétomètre à intégration du champ et capteurs artisanaux exactitude, ou précision ?vos appareils doivent posséder les deux ! AD7124 : un C/AN de précision en pratiqueFeatures for Sensor Signal Conditioning outil de contrôle PIDOptimisez facilement vos paramètres embedded world 2025 démarrer en électronique...…contrôle de la tonalité Academy Pro BoxLivre + cours en ligne + matériel adaptateur Milliohm-mètreUtilisant la précision de votre multimètre Un nouveau jalon dans le domaine des semi-conducteursEn route vers le 1,4 nm Connecteurs à technologie traversanteLe meilleur des deux mondes : THR fréquencemètrePortable et auto-calibré par GPS compteurs analogiquesDrôles de composants, la série testeur de quartz autonomeQuelle est la précision de votre source d'horloge ? testeur I²C peu couteuxconnecter des appareils I²C directement à votre PC sur le vifbienvenue chez les Pt’tites 2025 : une odyssée de l'IAL'impact transformateur sur le développement de logiciels projet 2.0Corrections, mises à jour, et courrier des lecteurs synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (2)Améliorons notre configuration avec l’Intelligence oscillateur à pont de Wien "nortonisé"Petite cause, grand effet tester un microcontrôleur à 0,10 $Le microcontrôleur CH32V003 RISC-V et MounRiver Studio en pratique un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGA (2)Ajout d'un réglage du volume, d'un mixage avancé et d'une interface Web

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