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Le SparkFun JetBot AI Kit V2.1 constitue une excellente base pour créer de nouveaux projets d'IA pour toute personne intéressée par l'apprentissage de l'IA et la création d'applications amusantes. Il est facile à installer et à utiliser et est compatible avec de nombreux accessoires populaires. Des didacticiels interactifs vous montrent comment utiliser la puissance de l'IA pour apprendre au SparkFun JetBot à suivre des objets, à éviter les collisions, et bien plus encore. Le Jetson Nano Developer Kit (non inclus dans ce kit) offre des outils utiles tels que la bibliothèque Jetson GPIO Python et convient aux capteurs et périphériques standards ; y compris quelques nouveaux de l’écosystème SparkFun Qwiic. De plus, l'image incluse est livrée avec les fonctionnalités avancées de JetBot ROS (Robot Operating System) et AWS RoboMaker Ready avec AWS IoT Greengrass déjà installé. Le kit JetBot AI de SparkFun est le seul kit sur le marché aujourd'hui qui va au-delà des exemples JetBot standard et pénètre dans le monde de la robotique connectée et intelligente. Le kit comprend tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec JetBot, à l'exception d'un tournevis cruciforme et d'une interface graphique de bureau Ubuntu. Veuillez noter que la possibilité de faire fonctionner plusieurs réseaux de neurones en parallèle n'est possible qu'avec une alimentation complète de 5 V-4 A. Caractéristiques Écosystème SparkFun Qwiic pour la communication I2C L'écosystème peut être étendu avec 4x connecteurs Qwiic Exemples d'applications pour le mouvement de base, la téléopération, l'évitement de collision et le suivi d'objets Version compacte pour optimiser le réseau neuronal NVIDIA existant Caméra FOV 136° pour la vision industrielle Carte MicroSD pré-flaschée Le châssis offre des possibilités d'extension Compris Carte MicroSD de 64 Go - image SparkFun JetBot pré-flashétée : Image de base Nvidia Jetbot avec installé : package de bibliothèque SparkFun Qwiic Python Pilote pour l'adaptateur WiFi Edimax L'herbe verte JetbotROS Caméra grand angle et câble ruban Leopard Imaging 136FOV Adaptateur WiFi EDIMAX Pilote de moteur SparkFun Qwiic SparkFun Micro OLED Breakout (Qwiic) Tout le matériel et l'électronique de prototypage nécessaires pour compléter votre robot entièrement fonctionnel ! Requis Kit de développement NVIDIA Jetson Nano Vous trouverez ici le manuel d'installation fourni par SparkFun !

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Le reComputer J1020 v2 est un appareil d'IA de pointe compact alimenté par NVIDIA Jetson Nano 4 Go, offrant 0,5 TFLOP de performances d'IA. Il est doté d'un boîtier en aluminium robuste avec un dissipateur thermique passif et est livré préinstallé avec JetPack 4.6.1. L'appareil comprend 16 Go de stockage eMMC intégré et offre 2x SCI, 4x USB 3.0, M.2 Key M, HDMI et DP. Applications Vision par ordinateur Apprentissage automatique Robot mobile autonome (AMR) Spécifications Jetson Nano 4 Go System-on-Module Performances de l'IA Jetson Nano 4 Go (0,5 TOPS) GPU Architecture NVIDIA Maxwel avec 128 cœurs NVIDIA CUDA Processeur Processeur ARM Cortex-A57 MPCore quadricœur Mémoire 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 Go/s Encodeur vidéo 1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 et H.264) Décodeur vidéo 1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 et H.264) Carrier Board Stockage 1x M.2 Key M PCIe Mise en réseau Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) E/S USB 4x USB 3.0 Type-A1x Port micro-USB pour le mode appareil Caméra CSI 2x CSI (2 voies, 15 broches) Affichage 1x HDMI Type A ; 1x DP Ventilateur 1x Connecteur de ventilateur à 4 broches (5 V PWM) CAN 1x CAN Port multifonctionnel 1x Connecteur d'extension à 40 broches 1x Contrôle à 12 broches et en-tête UART Alimentation CC 12 V/2 A Mécanique Dimensions 130 x 120 x 50 mm (avec boîtier) Installation Bureau, montage mural Température de fonctionnement −10°C~60°C Inclus reComputer J1020 v2 (système installé) Adaptateur secteur 12 V/2 A (avec 5 fiches d'adaptateur interchangeables) Téléchargements reComputer J1020 v2 datasheet reComputer J1020 v2 3D file Seeed NVIDIA Jetson Product Catalog NVIDIA Jetson Device and Carrier Boards Comparison

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Le kit de développement Waveshare Jetson Nano, basé sur les ordinateurs IA Jetson Nano (avec 16 Go eMMC) et Jetson Xavier NX, fournit presque les mêmes E/S, taille et épaisseur que le kit de développement Jetson Nano (B01), plus pratique pour mettre à niveau le noyau. module. En utilisant la puissance du module principal, il est qualifié pour des domaines tels que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, le traitement de la parole, etc., et peut être utilisé dans divers projets d'IA. Spécifications GPU Maxwell à 128 cœurs CPU ARM A57 quadricœur à 1,43 GHz RAM 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 Go/s Stockage 16 Go eMMC + 64 Go carte TF Encodeur vidéo 250 MP/s 1x 4K à 30 (HEVC) 2x 1080p à 60 (HEVC) 4x 1080p à 30 (HEVC) Décodeur vidéo 500 MP/s 1x 4K à 60 (HEVC) 2x 4K à 30 (HEVC) 4x 1080p à 60 (HEVC) 8x 1080p à 30 (HEVC) Caméra 1x voies MIPI CSI-2 D-PHY Connectivité Gigabit Ethernet, connecteur d'extension M.2 Key E Afficher HDMI USB 1x USB 3.2 Gen 1 Type A 2x USB 2.0 Type-A 1x USB 2.0 Micro-B Interfaces GPIO, I²C, I²S, SPI, UART Dimensions 100x80x29mm Inclus 1x JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT (support + Nano + dissipateur thermique) 1x carte réseau double mode AC8265 1x ventilateur de refroidissement 1x câble USB (1,2 m) 1x câble Ethernet (1,5 m) 1x adaptateur secteur 5 V/3 A (UE) 1x carte TF de 64 Go 1x lecteur de carte Documentation Wiki

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Le reComputer J3010 est un appareil d'IA de pointe compact et puissant alimenté par le NVIDIA Jetson Orin Nano, offrant des performances impressionnantes d'IA de 20 TOPS – jusqu'à 40 fois plus rapides que le Jetson Nano. Préinstallé avec Jetpack 5.1.1, il comprend un SSD de 128 Go, 4 ports USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet et une carte de support polyvalente avec M.2 Key E pour le WiFi, M.2. Key M pour SSD, RTC, CAN et en-tête GPIO à 40 broches. Applications Analyse vidéo IA Vision industrielle Robotique Spécifications Jetson Orin Nano System-on-Module Performances de l'IA reComputer J3010, Orin Nano 4 Go (20 TOPS) GPU GPU à architecture NVIDIA Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor (Orin Nano 4 Go) Processeur Processeur Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3 Mémoire 4 Go LPDDR5 64 bits 34 Go/s (Orin Nano 4 Go) Encodeur vidéo 1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs de processeur Décodeur vidéo 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265) Carrier Board Stockage M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128 Go inclus) Mise en réseau Ethernet 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000 M) M.2 Key E 1x M.2 Key E (1x Module combiné Wi-Fi/Bluetooth préinstallé) E/S USB 4x USB 3.2 Type-A (10 Gbit/s)1x USB 2.0 Type-C (mode périphérique) Caméra CSI 2x CSI (2 voies, 15 broches) Affichage 1x HDMI 2.1 Ventilateur 1x Connecteur de ventilateur à 4 broches (5 V PWM) CAN 1x CAN Port multifonctionnel 1x Connecteur d'extension à 40 broches 1x Contrôle à 12 broches et en-tête UART RTC RTC 2 broches, prend en charge CR1220 (non inclus) Alimentation 9-19 V CC Mécanique Dimensions 130 x 120 x 58,5 mm (avec boîtier) Installation Bureau, montage mural Température de fonctionnement −10°C~60°C Inclus 1x reComputer J3010 (système installé) 1x Adaptateur secteur (12 V/5 A) Téléchargements reComputer J301x Datasheet NVIDIA Jetson Devices and carrier boards comparisions reComputer J401 schematic design file reComputer J3010 3D file

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NVIDIA souhaite améliorer l'accessibilité et l'innovation dans le Deep Learning et a donc développé un cours en ligne gratuit et autodidacte du Deep Learning Institute (DLI) : « Getting Started on AI with Jetson Nano ». L'objectif du cours est de développer des compétences de base afin que chacun puisse faire preuve de créativité avec le Jetson Developer Kit. Veuillez noter que ce kit est destiné à ceux qui possèdent déjà un kit de développement Jetson Nano et souhaitent participer au cours DLI. Un Jetson Nano n’est pas inclus dans ce kit. Ce kit contient tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec l'IA avec Jetson Nano (sauf un Jetson Nano, bien sûr), et vous apprendrez à Configurez votre Jetson Nano et votre caméra Collecte des données d'image pour les modèles de classification Annote les données d'image pour les modèles de régression Un réseau neutre s'entraîne sur vos données pour créer vos propres modèles Exécutez des inférences sur le Jetson Nano avec les modèles que vous créez Le NVIDIA Deep Learning Institute propose une formation pratique en IA et en calcul accéléré pour résoudre des problèmes du monde réel. Les développeurs, les data scientists, les chercheurs et les étudiants peuvent acquérir une expérience pratique des GPU cloud et obtenir un certificat de compétence pour soutenir leur croissance professionnelle. Ils proposent des formations autonomes, des formations en ligne pour les individus, des ateliers dirigés par des instructeurs pour les équipes et des supports de cours téléchargeables pour les professeurs universitaires. Inclus Carte MicroSD de 32 Go Webcam Logitech C270 Alimentation 5 V, 4 A Câble USB - microB (Réversible) Cavalier à 2 broches Remarque : le kit de développement Jetson Nano n'est pas inclus.

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Ce sont quelques-uns de nos capteurs préférés de chaque catégorie. Mais attendez, ce n'est pas fini ! Le kit de capteurs SparkFun comprend désormais plusieurs de nos cartes de capteurs équipées du système Qwiic Connect pour un prototypage rapide ! Cette version du kit a fait l'objet d'une refonte complète ! Consultez la section « Inclus dans le kit » ci-dessus pour obtenir une liste complète de ce qui est inclus dans cette trousse afin de déterminer ce qui a changé. Cet énorme assortiment de capteurs fait de ce kit un cadeau incroyable pour ce passionné d'électronique exceptionnel qui est dans votre vie! Inclus Grand capteur de vibrations piézo - avec masse - Un film flexible peut détecter les vibrations, le toucher, les chocs, etc. Lorsque le film se déplace d'avant en arrière, une onde AC est créée, avec une tension allant jusqu'à ±90. Reed Switch - Détecte les champs magnétiques, fait pour un grand commutateur sans contact. 0.25'' Magnet Square - Joue bien avec le commutateur à lames. Encastrer l'aimant dans des animaux empaillés ou à l'intérieur d'une boîte pour créer un interrupteur caché du commutateur à lames. Résistance sensible à la force de 0,5'' - Résistance sensible à la force de 0,5'' de diamètre. Idéal pour détecter la pression (c.-à-d. s'il est pressé). Détecteur de mouvement PIR - Détecteur de mouvement facile à utiliser avec une interface analogique. Alimentez-le avec 5-12VDC, et vous serez alerté de tout mouvement. Mini Photocell - La cellule photoélectrique variera sa résistance en fonction de la quantité de lumière à laquelle elle est exposée. Il varie de 1kΩ dans la lumière à 10kΩ dans l'obscurité. QRD1114 Détecteur optique/Phototransistor - Un émetteur infrarouge et un détecteur tout-en-un. Idéal pour détecter les transitions noir-blanc ou peut être utilisé pour détecter des objets à proximité. SparkFun Environmental Combo Breakout - CCS811/BME280 (Qwiic) - Fournit des niveaux de pression barométrique, humidité, température, TVOCs et équivalent CO2 (ou eCO2) avec sortie I2C. Capteur Flex - Lorsque le capteur est fléchi, la résistance à travers le capteur augmente. Utile pour détecter le mouvement ou positionner SoftPot - Ce sont des potentiomètres variables très minces. En appuyant sur différentes positions le long de la bande, vous faites varier la résistance. SparkFun 9DoF IMU Breakout - ICM-20948 (Qwiic) - Cette puce fournit un accéléromètre à 3 axes, un gyroscope à 3 axes et un magnétomètre à 3 axes. Branchez cette carte sur I2C, Qwiic ou SPI et commencez à utiliser l'un des trois capteurs ou les trois ensemble pour déterminer l'orientation 3D. RGB et capteur gestuel - APDS-9960 - Cette carte fait un peu de tout. Vous pouvez mesurer la lumière ambiante ou la couleur et détecter la proximité et faire la détection gestuelle partout dans I2C. Capteur d'humidité du sol (avec bornes à vis) - Vous êtes-vous déjà demandé si votre plante a besoin d'eau? Ce capteur émet un signal analogique basé sur la résistance du sol. Puisque l'eau est conductrice, la teneur en eau du sol sera reflétée dans la résistance du sol. SparkFun Capacitive Touch Slider - CAP1203 (Qwiic) - Ce petit panneau agit comme un bouton non mécanique. Utilisez les trois pads sur la carte ou connectez votre propre entrée pour un grand bouton tactile ou un curseur sans pièces mobiles. Détecteur de bruit - Vous avez déjà eu besoin de savoir s'il y a du bruit dans une zone ? Cette carte vous le dira, mais elle affichera également l'amplitude et le signal audio complet. Diode de récepteur IR - Ce récepteur IR simple détectera un signal IR à partir d'une télécommande IR standard ou de la diode IR incluse dans le kit. Diode IR - Cette DEL peut gérer jusqu'à 50mA de courant et de sorties dans le spectre IR 940-950nm. Utilisez pour envoyer un signal pour parler à la diode du récepteur IR incluse ou pour éteindre le téléviseur de votre voisin. Résistance 10K Ohm 1/4 Watt PTH - paquet de 20 (conducteurs épais) - 1/6e Watt, +/- 5 % de tolérance PTH résistances. Couramment utilisés dans les platine d'expérimentation et les perfboards, ces résistances 10KΩ font d'excellents pullups, pulldowns et limiteurs de courant. Résistance 1.0M Ohm 1/4 Watt PTH - Deux résistances de 1/4ème Watt, +/- 5% de tolérance PTH. Couramment utilisé dans les tableaux d'essai et les tableaux de performance. Résistance 330 Ohm 1/4 Watt PTH - paquet de 20 (conducteurs épais) - résistance PTH de 1/6 Watt +/- tolérance de 5 %. Couramment utilisés dans les breadboards et les perf boards, ces résistances 330Ω font d'excellentes résistances limitant le courant pour les DEL. 2 x câble Qwiic - 100 mm - utilisez-les pour connecter jusqu'à trois cartes Qwiic dans votre kit. Têtes de rupture - Droites - Soudez ces broches à n'importe laquelle des circuit imprimés sur les planches incluses pour créer un prototype sur une platine d'expérimentation.

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Le kit de démarrage pour Jetson Nano est l'un des meilleurs kits permettant aux débutants de démarrer avec Jetson Nano. Ce kit comprend une carte MicroSD de 32 Go, un adaptateur 20 W, un cavalier à 2 broches, un appareil photo et un câble micro-USB. Caractéristiques Carte MicroSD hautes performances de 32 Go Alimentation 5 V/4 A avec connecteur cylindrique CC de 2,1 mm Cavalier à 2 broches Module caméra Raspberry Pi V2 Câble USB Micro-B vers Type-A avec DATA activé

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Le guide SIK couleur à reliure spirale (inclus) contient des instructions, étape par étape, avec des schémas de circuit et des tables de raccordement pour la construction de chaque projet et circuit avec les pièces incluses. Le code d'exemple complet est fourni, de nouveaux concepts et composants sont expliqués au point d'utilisation, et des conseils de dépannage offrent de l'aide en cas de problème.Le kit ne nécessite aucune soudure et est recommandé pour les débutants de 10 ans et plus à la recherche d'un kit de démarrage Arduino. Pour SIK version 4.1, Sparkfun a adopté une approche entièrement différente de l'enseignement de l'électronique embarquée. Dans les versions précédentes du SIK, chaque circuit était axé sur l'introduction d'une nouvelle technologie. Avec SIK v4.1, les composants sont introduits dans le contexte du circuit que vous construisez. Chaque circuit s'appuie sur le dernier, menant à un projet qui intègre tous les composants et concepts présentés dans le guide. Avec de nouvelles pièces et une toute nouvelle stratégie, même si vous avez déjà utilisé le SIK, vous vivez une toute nouvelle expérience!Le SIK V4.1 comprend le Redboard Qwiic, qui vous permet de vous étendre dans l'écosystème SparkFun Qwiic après être devenu compétent avec les circuits SIK. Le système SparkFun Qwiic Connect est un écosystème de capteurs, d'actionneurs, de boucliers et de câbles I2C qui rendent le prototypage plus rapide et moins sujet aux erreurs. Toutes les cartes compatibles Qwiic utilisent un connecteur JST à 4 broches à pas de 1 mm. Cela réduit l'espace requis pour les cartes à circuits imprimés, et les connexions polarisées signifient que vous ne pouvez pas les brancher mal. Avec l'ajout de SparkFun RedBoard Qwiic, vous aurez besoin de télécharger une nouvelle installation de pilote qui est différente de l'original SparkFun RedBoard.Inclus dans le kit :SparkFun RedBoard QwiicArduino et support pour Platine d'expérimentationGuide de l'inventeur de SparkFunPlatine d'expérimentation blanche sans soudureValise de transportMini tournevis SparkFunLCD blanc sur noir 16 x 2 (avec en-têtes)SparkFun Motor Driver (avec en-têtes)Paire de roues en caoutchoucPaire de moteurs à engrenages HobbyPetit servoCapteur de distance à ultrasonsCapteur de température TMP36Câble USB Micro-B 6'Fils de cavalierPhotocelluleDEL tricoloreDEL rouge, bleue, jaune et verteBoutons tactiles rouge, bleu, jaune et vertTrimpot 10KMini interrupteur d'alimentationPiezo SpeakerSupport de batterie AARésistances 330 et 10KPince à reliureFermeture autoagrippante

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La carte de développement mikroBUS SparkFun RP2040 est une plate-forme hautes performances à faible coût avec des interfaces numériques flexibles dotées du microcontrôleur RP2040 de la Raspberry Pi Foundation. Outre la disposition des broches Thing Plus ou Feather PTH, la carte comprend également un emplacement pour carte microSD, une mémoire flash de 16 Mo (128 Mbits), un connecteur de batterie monocellulaire JST (avec un circuit de charge et un capteur de jauge de carburant), une LED RVB WS2812 adressable. , broches JTAG PTH, quatre trous de montage (vis 4-40), nos connecteurs Qwiic signature et une prise mikroBUS. La norme mikroBUS a été développée par MikroElektronika. Semblable aux interfaces Qwiic et MicroMod, la prise mikroBUS fournit une connexion standardisée pour les cartes Click supplémentaires à connecter à une carte de développement et est composée d'une paire d'embases femelles à 8 broches avec une configuration de broches standardisée. Les broches se composent de trois groupes de broches de communication (SPI, UART et I²C), de six broches supplémentaires (PWM, interruption, entrée analogique, réinitialisation et sélection de puce) et de deux groupes d'alimentation (3,3 V et 5 V). Le RP2040 est pris en charge avec les environnements de développement multiplateformes C/C++ et MicroPython, y compris un accès facile au débogage d'exécution. Il intègre des routines de démarrage UF2 et de virgule flottante dans la puce. Bien que la puce dispose d'une grande quantité de RAM interne, la carte comprend 16 Mo supplémentaires de mémoire flash QSPI externe pour stocker le code du programme. Le RP2040 contient deux processeurs ARM Cortex-M0+ (jusqu'à 133 MHz) et propose : 264 Ko de SRAM intégrée dans six banques 6 IO dédiées pour SPI Flash (supportant XIP) 30 GPIO multifonctions : Matériel dédié aux périphériques couramment utilisés E/S programmables pour une prise en charge étendue des périphériques Quatre canaux ADC 12 bits avec capteur de température interne (jusqu'à 0,5 MSa/s) Fonctionnalité hôte/périphérique USB 1.1 Caractéristiques (Carte de développement SparkFun RP2040 mikroBUS) Microcontrôleur RP2040 de la Raspberry Pi Foundation 18 broches GPIO multifonctions Quatre canaux ADC 12 bits disponibles avec capteur de température interne (500 kSa/s) Jusqu'à huit PWM à 2 canaux Jusqu'à deux UART Jusqu'à deux bus I²C Jusqu'à deux bus SPI Disposition des broches Thing Plus (ou Feather) : 28 broches PTH Connecteur USB-C : Fonctionnalité hôte/périphérique USB 1.1 Connecteur JST 2 broches pour une batterie LiPo (non incluse) : Circuit de charge 500 mA Connecteur JST Qwiic à 4 broches LED : PWR - Indicateur d'alimentation rouge 3,3 V CHG - Indicateur jaune de charge de la batterie 25 - LED bleue d'état/test ( GPIO 25 ) WS2812 - LED RVB adressable ( GPIO 08 ) Boutons: Boot Reset Broches JTAG PTH Mémoire flash QSPI de 16 Mo Emplacement pour carte µSD Prise mikroBUS Dimensions : 3,7' x 1,2' Quatre trous de montage : Compatible vis 4-40 Téléchargements Schématique Fichiers Aigle Dimensions de la carte Guide de connexion Page d'informations Qwiic Référentiel matériel GitHub

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L'écran météo SparkFun utilise le capteur d'humidité/température Si7021 , le capteur de pression barométrique MPL3115A2 et le capteur de lumière ALS-PT19 . Le bouclier utilise les bibliothèques Arduino MPL3115A2 et Si7021. Le SparkFun Weather Shield est livré avec deux espaces de connecteur RJ11 inoccupés et un connecteur GPS à 6 broches. Enfin, chaque Weather Shield peut fonctionner de 3,3 V à 16 V et dispose de régulateurs de tension et de traducteurs de signaux intégrés. Pour plus d'informations, consultez la page GitHub , Schémas et fichiers Eagle .

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Le Sparkfun Qwiic GPIO est un appareil I²C basé sur le TCA9534 I/O Expander IC de Texas Instruments. La carte ajoute huit broches IO que vous pouvez lire et écrire comme n’importe quelle autre broche numérique sur votre contrôleur. Les détails de l’interface I²C ont été pris en compte dans une bibliothèque Arduino afin que vous puissiez appeler des fonctions similaires à pinMode et digitalWrite d’Arduino, vous permettant de vous concentrer sur votre création ! Les broches du TCA9534 sont des bornes de verrouillage faciles à utiliser; ne jamais visser un autre fil à cette place! Les bornes sont relativement spacieuses elles-mêmes, alors n’hésitez pas à fixer plusieurs fils dans une borne de terre ou d’alimentation. Avec trois cavaliers d’adresse personnalisables, vous pouvez avoir jusqu’à huit cartes GPIO Qwiic connectées sur un seul bus permettant jusqu’à 64 broches GPIO supplémentaires ! L’I²C par défaut est 0x27 et peut être modifié en ajustant les cavaliers sur le dos de la carte. Caractéristiques : Huit broches GPIO configurables disponibles Adresse I2C : 0x27 (par défaut) Les broches d’adresse permettent d’utiliser jusqu’à huit cartes sur un seul bus Registre d’inversion de polarité d’entrée Contrôler chaque broche d’E/S individuellement ou en même temps Sortie Open-Drain Active-Low Interrupt Output 2 x connecteurs Qwiic Dimensions : 60,96 mm x 38,10 mm

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Avec un Cortex-M4F avec BLE 5.0 fonctionnant jusqu’à 96MHz et avec une puissance aussi faible que 6uA par MHz (moins de 5mW), le connecteur MicroMod M.2 vous permet de brancher une carte support MicroMod avec n’importe quel nombre de périphériques. Voyons ce qu’offre cette carte processeur ! Si vous avez besoin de fonctionnalités Machine Learning, Bluetooth, fonctionnalité I2C pour vous connecter à toutes nos incroyables cartes Qwiic, et plus encore, le processeur Artemis est le choix parfait pour votre carte support MicroMod. Au cœur du module Artemis de SparkFun se trouve le processeur Apollo3 d’Ambiq Micro, dont le processeur ARM Cortex-M4F ultra-efficace est conçu pour exécuter TensorFlow Lite en utilisant seulement 6uA/MHz. Nous avons prévu deux bus I2C, huit GPIO dédiés numériques, analogiques et broches PWM, plusieurs SPI ainsi que QuadSPI et Bluetooth pour démarrer. Vous ne pouvez vraiment pas vous tromper avec ce processeur. Prenez-en un aujourd’hui, prenez une carte de support compatible, et commencer à expérimenter ! Caractéristiques 1 M Flash / 384 k RAM 48 MHz / 96 MHz turbo disponible 6uA/MHz (fonctionne à moins de 5 mW à plein régime) 48 GPIO - toutes les interruptions possibles 31 canaux PWM Radio et antenne BLE intégrée 10 canaux ADC avec une précision de 14 bits avec jusqu’à 2,67 millions d’échantillons par seconde pour un taux d’échantillonnage continu et multi-lots efficace ADC différentiel 2 canaux 2 UARTs 6 bus I2C 6 bus SPI Bus SPI 2/4/8 bits Interface PDM Interface I2S Interface sécurisée de carte à puce Certifié FCC/IC/CE (numéro d’identification 2ASW8-ART3MIS) 1x USB dédié à la programmation et au débogage 1x UART avec régulateur de débit 2 x I2C 1 x SPI 1 x Quad-SPI 8 x Fast GPIO 2 broches numériques 2 x broches analogiques 2 x PWM 1 paire ADC différentielle DEL d’état NIV de niveau ADC

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