Le chargeur intégré est disponible pour nos clients OR et VERT sur le site d'Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici . Raspberry Pi Pico comme analyseur de spectre des FFT avec du matériel bon marché régulateur de tension linéaire ±40 V une alimentation de qualité pour l'amplification du Fortissimo-100... et d'autres ! la communication sans fil des microcontrôleurs devient flexible l'EEPROM du point de vue de la mise en réseau pour les microcontrôleurs sans fil 5000 ? à gagner! participez au concours de conception d'innovation sans fil STM32 2023 : l'odyssée de l'IA en savoir plus sur le code ChatGPT LoRa, un couteau suisse (1) le protocole LoRa et ses avantages du courant réglable avec générateur de montre intégré testez vos alimentations, convertisseurs de tension et batteries les nouvelles cartes Arduino UNO R4 Minima et WiFi des potentiomètres logarithmiques qui sont exponentielles ! Carte d'interface pour pilote de moteur Un BoB pour un pilote continu de 5 A avec une taille de 3×3 mm sur le vif danger de l'électronique une architecture cellulaire de plus d'une consommation pour l'Internet des objets (IdO) ? Caractéristiques des technologies LTE-M et NB-IoT pour le développement de la basse consommation (LPWAN) communication sans utilisation de systèmes et d'aides IoT dans les modules Arduino MKR normes de communication pour les modules Arduino pour l'IoT pertes en courant alternatif dan les composants magnétiques évitez la surchauffe des inductances ! optimiser son déploiement cloud grâce aux équipements de mesure mise en œuvre de Matter : à quoi sert le déploiement des équipements de Matter ? le YARD Stick One en utilisant la méthode de test pour les fréquences de 1 GHz relais à verrouillage drôle de composant, la série PIC O?Horloge ? prendre le pouls du temps conception d'un récepteur de signaux horaires SDR Directive sur le devoir de diligence Le statu quo ne suffira pas démarrer en électronique ?amplificateur de tension activateur d'infrasons avec l'Arduino Pro Mini un projet extrait du livre 'Arduino & Co.' d'Elektor compteur d'énergie base sur le cloud avec un module ESP32 et un capteur tension/courant PZEM-004T guide de programmation Bare-Metal (2) timer précis, UART et débogage Hexadoku

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Raspberry Pi 5 fournit deux connecteurs MIPI à quatre voies, chacun pouvant prendre en charge une caméra ou un écran. Ces connecteurs utilisent le même format FPC « mini » à 22 voies au pas de 0,5 mm que le kit de développement de module de calcul et nécessitent des câbles adaptateurs pour se connecter aux connecteurs au format « standard » à 15 voies au pas de 1 mm du Raspbery Pi actuel. produits d'appareil photo et d'affichage. Ces câbles adaptateurs mini vers standard pour caméras et écrans (notez qu'un câble de caméra ne doit pas être utilisé avec un écran, et vice versa) sont disponibles en longueurs de 200 mm, 300 mm et 500 mm.

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YDLIDAR X4PRO est un télémètre bidimensionnel à 360 degrés. Basé sur le principe de la triangulation, il est équipé d'une optique, d'une électronique et d'une conception algorithmique associées pour atteindre une mesure de distance haute fréquence et haute précision. La structure mécanique tourne à 360 degrés pour produire en continu les informations d'angle ainsi que les données du nuage de points de l'environnement balayé tout en mesurant les distances. Caractéristiques Mesure de distance de balayage omnidirectionnel à 360 degrés Erreur de distance réduite, performances stables et grande précision Large plage de mesure Grande résistance aux interférences lumineuses ambiantes Consommation d'énergie réduite, petite taille et longue durée de vie Puissance laser conforme aux normes de sécurité laser de Classe I Vitesse du moteur réglable, fréquence de balayage de 6 à 12 Hz Mesure de distance rapide, fréquence de mesure allant jusqu'à 5 kHz Applications Navigation et évitement d'obstacles pour les robots Enseignement et recherche ROS pour les robots Sécurité régionale Numérisation de l'environnement et reconstruction 3D Navigation et évitement d'obstacles pour les robots aspirateurs/robots d'apprentissage ROS Spécifications Fréquence de mesure 5000 Hz Fréquence de balayage 6-12 Hz Distance de mesure 0,12 à 10 m Angle de balayage 360° Résolution d'angle 0,43-0,85° Dimensions 110,6 x 71,1 x 52,3 mm Téléchargements Fiche technique Manuel de l'utilisateur Manuel de développement SDK Outil ROS

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Libérez votre Mozart intérieur avec Piano HAT, un mini compagnon musical pour votre Raspberry Pi ! Piano HAT est inspiré du PiPiano de Zachary Igielman et réalisé avec sa bénédiction. Nous avons pris son fabuleux concept d'extension piano miniature pour le Raspberry Pi, l'avons rendu tactile et y avons ajouté des touches de notre fameux polissage Pimoroni. Jouez de la musique en Python, contrôlez des synthétiseurs logiciels sur votre Pi et prenez les rênes des synthétiseurs matériels ! Caractéristiques 16 pads tactiles capacitifs (liez chacun à sa propre fonction Python !) 13 touches de piano (une octave complète) Boutons d'octave haut/bas Bouton de cycle d'instruments (idéal pour une utilisation avec des synthétiseurs) 16 LED blanches lumineuses (laissez-les s'allumer automatiquement ou prenez le contrôle avec Python) 2x puces de pilote tactile capacitif Microchip CAP1188 Utilisez-le pour contrôler des synthétiseurs logiciels ou matériels via MIDI Compatible avec tous les modèles Raspberry Pi à connecteur 40 broches Livré entièrement assemblé Téléchargements Bibliothèque Python Schéma de broches

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La SparkFun Thing Plus Matter est la première carte facilement accessible de ce type qui combine Matter et l'écosystème Qwiic de SparkFun pour le développement agile et le prototypage de dispositifs IoT basés sur Matter. Le module sans fil MGM240P de Silicon Labs offre une connectivité sécurisée pour les deux protocoles 802.15.4 avec communication Mesh (Thread) et Bluetooth Low Energy 5.3. Le module est prêt à être intégré au protocole Matter IoT de Silicon Labs pour la domotique. Qu'est-ce que Matter ? En termes simples, Matter permet un fonctionnement cohérent entre les appareils domestiques intelligents et les plateformes IoT sans connexion Internet, même s'ils proviennent de fournisseurs différents. Ce faisant, Matter est capable de communiquer entre les principaux écosystèmes IoT afin de créer un protocole sans fil unique, facile à utiliser, fiable et sécurisé. La Thing Plus Matter (MGM240P) comprend des connecteurs Qwiic et de batterie LiPo, ainsi que plusieurs connecteurs GPIO capables d'un multiplexage complet par le biais d'un logiciel. La carte comprend également le chargeur LiPo monocellulaire MCP73831 ainsi que la jauge de carburant MAX17048 pour charger et surveiller une batterie connectée. Enfin, un emplacement pour carte µSD est intégré pour tout besoin de mémoire externe. Le module sans fil MGM240P est construit autour du SoC sans fil EFR32MG24 avec un processeur ARM Cortex-M33 à 32 bits fonctionnant à 39 MHz avec 1536 kb de mémoire Flash et 256 kb de RAM. Le MGM240P fonctionne avec les protocoles sans fil 802.15.4 courants (Matter, ZigBee et OpenThread) ainsi qu'avec Bluetooth Low Energy 5.3. Le MGM240P supporte le Secure Vault de Silicon Labs pour les applications Thread. Spécifications Module sans fil MGM240P Construit autour du SoC sans fil EFR32MG24 Processeur Cœur ARM Cortex-M33 32 bits (@ 39 MHz) Mémoire flash de 1536 Ko 256 Ko de RAM Prise en charge de plusieurs protocoles sans fil 802.15.4 (ZigBee et OpenThread) Bluetooth Low Energy 5.3 Prêt pour Matter Prise en charge de Secure Vault Antenne intégrée Facteur de forme Thing Plus (compatible avec les fibres) : Dimensions : 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9')2 5,8 x 2,3 cm (2,30 x 0,9') 2 trous de fixation : compatible avec les vis 4-40 21 sorties GPIO Tous les connecteurs ont une capacité de multiplexage complète par logiciel Interfaces SPI, I²C et UART mappées par défaut sur les connecteurs étiquetés. 13 GPIO (6 étiquetés comme analogiques, 7 étiquetés comme GPIO) Toutes les fonctions sont soit GPIO, soit analogiques. Convertisseur numérique-analogique intégré (DAC) Connecteur USB-C Connecteur de batterie LiPo JST à 2 broches pour une batterie LiPo (non incluse) Connecteur JST Qwiic 4 broches Chargeur LiPo monocellulaire MC73831 Taux de charge configurable (500 mA par défaut, 100 mA en alternance) MAX17048 Jauge de carburant LiPo monocellulaire Emplacement pour carte µSD Faible consommation d'énergie (15 µA lorsque le MGM240P est en mode faible consommation) LED: PWR - LED rouge d'alimentation CHG - Voyant jaune d'état de charge de la batterie STAT - Voyant d'état bleu Bouton de réinitialisation : Bouton-poussoir physique Le signal de réinitialisation peut être lié à A0 pour permettre une utilisation en tant que périphérique. Téléchargements Schematic Eagle Files Board Dimensions Hookup Guide Datasheet (MGM240P) Fritzing Part Thing+ Comparison Guide Qwiic Info Page GitHub Hardware Repo

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Au cœur de ce module se trouve l'ESP32-S2, un processeur Xtensa® LX7 32 bits qui fonctionne jusqu'à 240 MHz. La puce dispose d'un coprocesseur basse consommation qui peut être utilisé à la place du processeur pour économiser de l'énergie tout en effectuant des tâches qui ne nécessitent pas beaucoup de puissance de calcul, comme la surveillance des périphériques. L'ESP32-S2 intègre un riche ensemble de périphériques, allant de SPI, I²S, UART, I²C, LED PWM, TWAITM, LCD, interface caméra, ADC, DAC, capteur tactile, capteur de température, ainsi que jusqu'à 43 GPIO. Il comprend également une interface USB On-The-Go (OTG) pleine vitesse pour permettre la communication USB. Caractéristiques MCU ESP32-S2 intégré, microprocesseur Xtensa® monocœur LX7 32 bits, jusqu'à 240 MHz ROM de 128 Ko 320 Ko de mémoire SRAM 16 Ko de SRAM en RTC Wifi 802.11b/g/n Débit binaire : 802.11n jusqu'à 150 Mbps Agrégation A-MPDU et A-MSDU Prise en charge de l'intervalle de garde de 0,4 µs Plage de fréquence centrale du canal opérationnel : 2 412 ~ 2 484 MHz Matériel Interfaces : GPIO, SPI, LCD, UART, I²C, I²S, interface caméra, IR, compteur d'impulsions, LED PWM, TWAI (compatible ISO 11898-1), USB OTG 1.1, ADC, DAC, capteur tactile, capteur de température Oscillateur à cristal de 40 MHz Flash SPI de 4 Mo Tension de fonctionnement/Alimentation : 3,0 ~ 3,6 V Plage de température de fonctionnement : –40 ~ 85 °C Dimensions : 18 × 31 × 3,3 mm Applications Hub de capteurs IoT générique à faible consommation Enregistreurs de données IoT génériques à faible consommation Caméras pour le streaming vidéo Appareils par contournement (OTT) Périphériques USB Reconnaissance de la parole Reconnaissance d'images Réseau maillé Automatisation de la maison Panneau de contrôle de maison intelligente Bâtiment intelligent L'automatisation industrielle Agriculture intelligente Applications audio Applications de soins de santé Jouets compatibles Wi-Fi Électronique portable Applications de vente au détail et de restauration Machines de point de vente intelligentes

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Maker Line est un capteur de ligne doté d'un réseau de 5 capteurs IR capable de suivre des lignes de 13 mm à 30 mm de largeur. L'étalonnage du capteur a également été simplifié. Il n'est pas nécessaire d'ajuster le potentiomètre pour chaque capteur IR. Il vous suffit d'appuyer sur le bouton de calibrage pendant 2 secondes pour accéder au mode de calibrage. Ensuite, vous devez faire glisser les capteurs sur la ligne, appuyer à nouveau sur le bouton et vous êtes prêt à partir. Les données d'étalonnage sont stockées dans l'EEPROM et restent intactes même lorsque le capteur est éteint. L'étalonnage ne doit donc être effectué qu'une seule fois, sauf si la hauteur du capteur, la couleur de la ligne ou la couleur de fond ont changé. Maker Line prend également en charge deux sorties : 5 sorties numériques pour l'état de chaque capteur indépendamment, ce qui est similaire au capteur IR classique, mais vous bénéficiez d'un étalonnage facile, et également une sortie analogique, où la tension représente la position de la ligne. La sortie analogique offre également une résolution plus élevée par rapport aux sorties numériques séparées. Ceci est particulièrement utile lorsqu’une grande précision est requise lors de la construction d’un robot suiveur de ligne avec contrôle PID. Caractéristiques Tension de fonctionnement : compatible DC 3,3 V et 5 V (avec protection contre l'inversion de polarité) Largeur de trait recommandée : 13 mm à 30 mm Couleur de ligne sélectionnable (claire ou foncée) Distance du capteur (hauteur) : 4 mm à 40 mm (Vcc = 5 V, ligne noire sur surface blanche) Taux de rafraîchissement du capteur : 200 Hz Processus d'étalonnage facile Types de sortie double : 5 sorties numériques représentent chaque état du capteur IR, 1 sortie analogique représente la position de la ligne. Prend en charge une large gamme de contrôleurs, tels que Arduino, Raspberry Pi, etc. Documentation Fiche de données Tutoriel : Construire un robot de suivi de ligne bon marché

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Après la mise sous tension, le YDLIDAR G4 commence à tourner et à scanner l'environnement environnant. La distance de numérisation est de 16 m et l'appareil a une vitesse de numérisation de 9 000 fois par seconde. Il analyse minutieusement son environnement et peut y détecter les plus petits objets. Grâce à son moteur sans balais extrêmement précis et à son disque codeur montés sur roulements, il fonctionne très bien et a une durée de vie allant jusqu'à 500 000 heures de fonctionnement. Le G4 est une solution peu coûteuse pour les projets nécessitant une détection d'obstacles, un évitement d'obstacles et/ou une localisation et une cartographie simultanées (SLAM). Tous les produits YDLIDAR sont prêts pour ROS. Caractéristiques Scanner 2D à 360 degrés Performances stables, haute précision Portée de 16 m Forte protection contre les interférences de la lumière ambiante Entraînement par moteur sans balais, performances stables Norme de sécurité laser FDA Classe I Balayage omnidirectionnel à 360 degrés, fréquence de balayage adaptative de 5 à 12 Hz Technologie optomagnétique Communication de données sans fil Vitesse de numérisation de 9 000 Hz Documentation Lecteur ROS Page de téléchargement d'Ydlidar Dans la section « Téléchargements » ci-dessous, vous trouverez la fiche technique ainsi que les manuels d'utilisation et de développement.

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Le Soldered programmateur CONNECT est conçu pour simplifier considérablement la programmation des cartes basées sur les microcontrôleurs ESP8266 et ESP32. Il intègre toute l'électronique et la logique nécessaires, permettant ainsi de programmer simplement en branchant un câble USB au programmateur CONNECT et en le connectant à l'embase de programmation. Le circuit intégré gère automatiquement la synchronisation et le séquençage des signaux, plaçant le microcontrôleur ESP en mode bootloader sans intervention manuelle. Caractéristiques Circuit intégré : CH340 Disposition des broches : GPIO0, RESET, RX, TX, 3V3, GND LED : RX, TX, alimentation Interface : USB-C Dimensions : 38 x 22 mm Téléchargements Datasheet GitHub

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Le chargeur intégré est disponible pour nos clients OR et VERT sur le site d'Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici . Horloge 2.0 le réveil-matin de vos rêves PIO du RP2040 en pratique expérimentation des programmables E/S du RP2040 ChipTweaker du pauvre homme Nous avons des moyens (abordables) de vous faire parler générateur d'équipement externe avec interface USB deux PICs pour le prix d'un AVR vitamines audio pour micro ramollo Comment gonfler soi-même le levé de sortie d'un microphone FFT avec Maixduino Acquisition des spectres de fréquences sur le vif sans raison apparente pilote de moteurs pas à pas UCN5804 drôle de composant, la série simulation du circuit avec Micro-Cap Les premiers ministres transmettent un problème mondial Prix ​​PAUL 2022 les jeunes talents de la technologie et des solutions créatives Mon première radio définie par logiciel réalisé, dans les 15 minutes la documentation des microcontrôleurs sans peine (1) la structure d'une fiche technique et pour l'IA et les systèmes d'embarquement ? outils, plaques et remplacement des éditeurs numériser une ferme verticale Infographie : embarqué et l'ia d'aujourd'hui et demain Présentation du TinyML Étude de cas KwickPOS Hautes performances pour tous Normes Ordinateur sur module démarrer en électronique Actifs des composants communication I²C avec Node.js et Raspberry Pi affiche des données de vos capteurs dans un navigateur sortie vidéo sur les microcontrôleurs (2) sorties VGA et DVI le système d'exploitation temps réel Metronom un RTOS pour les processeurs AVR DVI sur le RP2040 Entrées de Luke Wren, développeur compositeur avec Raspberry Pi L?afficher HAT Mini Aperçus d'affiches avec Raspberry Pi ! WEEF Awards 2022 : célébrez les bonnes choses Hexadoku

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Vos premiers pas avec l'ESP32-C3 et l'IdOBouton Wi-Fi + relais Wi-FiCloud IdO à la sauce ArduinoDétecteur Geiger-Müller à double tube (extension pour Arduino)Capteur très sensible pour très faible rayonnementDétecteur de CO2 : CO2 GuardUne solution « maison » pour surveiller la qualité de l'airKit de mesure de la qualité de l'air pour Raspberry Pi de MonkMakesMesure de température et de CO2eDémarrer en électronique... (13)Entrée en scène de la diodeTrucs et astuces pour tester les composantsSans appareils de test coûteuxRéduction de la consommation d'énergie de votre repousse-taupesGrâce au remplacement du 555 par un ATtiny13Interrupteur crépusculaire DeLuxUne solution pour une commutation de haute précision, commandée par la lumièreLes défis de la commercialisation des solutions IdOProblématiques de sécurité, d'évolutivité et de concurrenceElektor infographieIoT : le nouveau Graal ?« Je préfère quand même être en filaire »Conseils pour développer une interface 1 Gbit/s dans un environnement industrielLa détection d'objets en temps réel pour les microcontrôleurs grâce à Edge Impulse FOMOTubes à ondes progressivesPeculiar Parts, the SeriesNB-IoTNormes, couvertures, conventions et modulesPasserelle intérieure Dragino LPS8Configuration rapide de la passerelle LoRaWANExplorer les microcontrôleurs ATtiny en utilisant le langage C et le langage assembleurExtrait : Ports d'E/S d'ATtinyÉlectronique interactive : projet 2.0Corrections, mises à jour et courriers des lecteursMise à jour de la balise GPS LoRaRecevoir et afficher la localisation à l'aide d'un Raspberry PiSimulation de circuits avec TINA Design Suite & TINACloudExtrait : oscillateurs sinusoïdauxSur le vifFaçon de pincerInfrastructure graphique WinUI pour les applications WindowsApplication de démonstrationCréation d'interfaces graphiques en Python avec guizeroLa pire des interfacesSystèmes solaires autonomesProduction d'électricité indépendante du réseau10 ans avec le même smartphone ?Et si c'était possible !Hexadoku

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La LILYGO T-Display-S3 Long est une carte de développement polyvalente alimentée par le microprocesseur LX7 double cœur ESP32-S3R8. Il est doté d'un écran LCD TFT tactile capacitif de 3,4 pouces avec une résolution de 180 x 640 pixels, offrant une interface réactive pour diverses applications. Cette carte est idéale pour les développeurs recherchant une solution compacte mais puissante pour les projets nécessitant une saisie tactile et une communication sans fil. Sa compatibilité avec les environnements de programmation populaires garantit une expérience de développement fluide. Spécifications MCU Microprocesseur LX7 double cœur ESP32-S3R8 Connectivité sans fil Wi-Fi 802.11, BLE 5 + BT Mesh Plateforme de programmation IDE Arduino, VS Code Flash 16 Mo PSRAM 8 Mo Détection de tension de chauve-souris IO02 Fonctions intégrées Bouton de démarrage + réinitialisation, interrupteur de batterie Afficher LCD TFT tactile capacitif de 3,4 pouces Profondeur de couleur 565, 666 Résolution 180 x 640 (RVB) Alimentation fonctionnelle 3,3 V Interface QSPI Inclus 1x T-Display S3 Long 1x Câble d'alimentation 2x Câbles d'interface STEMMA QT/Qwiic (P352) 1x Broche femelle (double rangée) Téléchargements GitHub

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The EC200U-EU C4-P01 development board features the EC200U-EU LTE Cat 1 wireless communication module, offering a maximum data rate of up to 10 Mbps for downlink and 5 Mbps for uplink. It supports multi-mode and multi-band communication, making it a cost-effective solution. The board is designed in a compact and unified form factor, compatible with the Quectel multi-mode LTE Standard EC20-CE. It includes an onboard USB-C port, allowing for easy development with just a USB-C cable. Additionally, the board is equipped with a 40-pin GPIO header that is compatible with most Raspberry Pi HATs. Caractéristiques Equipped with EC200U-EU LTE Cat 1 wireless communication module, multi-mode & multi-band support Onboard 40-Pin GPIO header, compatible with most Raspberry Pi HATs 5 LEDs for indicating module operating status Supports TCP, UDP, PPP, NITZ, PING, FILE, MQTT, NTP, HTTP, HTTPS, SSL, FTP, FTPS, CMUX, MMS protocols, etc. Supports GNSS positioning (GPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS) Onboard Nano SIM card slot and eSIM card slot, dual card single standby Onboard MIPI connector for connecting MIPI screen and is fully compatible with Raspberry Pi peripherals Onboard camera connector, supports customized SPI cameras with a maximum of 300,000 pixels Provides tools such as QPYcom, Thonny IDE plugin, and VSCode plugin, etc. for easy learning and development Comes with online development resources and manual (example in QuecPython) Spécifications Applicable Regions Europe, Middle East, Africa, Australia, New Zealand, Brazil LTE-FDD B1, B3, B5, B7, B8, B20, B28 LTE-TDD B38, B40, B41 GSM / GPRS / EDGE GSM: B2, B3, B5, B8 GNSS GPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS Bluetooth Bluetooth 4.2 (BR/EDR) Wi-Fi Scan 2.4 GHz 11b (Rx) CAT 1 LTE-FDD: DL 10 Mbps; UL 5 Mbps LTE-TDD: DL 8.96 Mbps; UL 3.1 Mbps GSM / GPRS / EDGE GSM: DL 85.6 Kbps; UL 85.6 Kbps USB-C Port Supports AT commands testing, GNSS positioning, firmware upgrading, etc. Communication Protocol TCP, UDP, PPP, NITZ, PING, FILE, MQTT, NTP, HTTP, HTTPS, SSL, FTP, FTPS, CMUX, MMS SIM Card Nano SIM and eSIM, dual card single standby Indicator P01: Module Pin 1, default as EC200A-XX PWM0 P05: Module Pin 5, NET_MODE indicator SCK1: SIM1 detection indicator, lights up when SIM1 card is inserted SCK2: SIM2 detection indicator, lights up when SIM2 card is inserted PWR: Power indicator Buttons PWK: Power ON/OFF RST: Reset BOOT: Forcing into firmware burning mode USB ON/OFF: USB power consumption detection switch Antenna Connectors LTE main antenna + DIV / WiFi (scanning only) / Bluetooth antenna + GNSS antenna Operating Temperature −30~+75°C Storage Temperature −45~+90°C Téléchargements Wiki Quectel Resources

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Si vous cherchez un moyen simple d'apprendre la soudure, ou si vous souhaitez simplement fabriquer un petit gadget que vous pourrez transporter, cet ensemble est une excellente opportunité. Stop me game est un kit éducatif qui vous apprend à souder et, à la fin, vous obtenez votre propre petit jeu. Les LED montent et descendent et votre objectif est d'appuyer sur le bouton dès que la LED verte s'allume. À chaque bonne réponse, le jeu devient un peu plus difficile – le temps dont vous disposez pour appuyer sur le bouton diminue. Combien de bonnes réponses pouvez-vous obtenir ? Il est basé sur le microcontrôleur ATtiny404, programmé en Arduino. À l'arrière, vous trouverez une pile CR2032 qui rend le kit portable. Il y a aussi un porte-clés. Le processus de soudure est assez simple en fonction de la marque sur le PCB. Inclus 1x carte de circuit imprimé 1x microcontrôleur ATtiny404 7x LED 1x bouton poussoir 1x interrupteur 7x résistances (330 ohms) 1x support de pile CR2032 1x pile CR2032 1x porte-clés

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Apprenez les bases de l'électronique en assemblant manuellement votre Arduino Uno, habituez-vous avec la soudure en montant chaque composant, puis libérez votre créativité avec le seul kit qui devient un synthétiseur ! Le kit Arduino Make-Your-Uno est vraiment le meilleur moyen d'apprendre à souder. Et lorsque vous avez terminé, l'emballage vous permet de construire un synthé et de faire votre musique. Un kit avec tous les composants pour construire votre propre Arduino Uno et un synthétiseur audio. Le kit Make-Your-Uno est accompagné d'un ensemble complet d'instructions dans une plateforme de contenu dédiée. Celles-ci comprennent des vidéos, une visionneuse interactive en 3D permettant de suivre les instructions détaillées, ainsi que la manière de programmer votre carte une fois qu'elle est terminée.. Ce kit contient : Circuit imprimé Make-Your-Uno 1x Carte adapteur USB série. 7x Résistances 1k Ohm. 2x Résistances 10k Ohm. 2x Résistances 1M Ohm. 1x Diode (1N4007) 1x Crystal 16 MHz. 4x Leds jaunes. 1x Leds vertes. 1x Bouton-poussoir. 1x MOSFET. 1x Régulateur LDO (3.3 V). 1x Régulateur LDO (5 V). 3x Condensateurs céramiques (22pF). 3x Condensateurs électrolytiques (47uF). 7x Condensateurs polyesters (100nF). 1x Support pour ATMega 328p. 2x Connecteurs I/O. 1x Connecteur 6 broches. 1x Connecteur jack cylindrique. 1x Microcontrôleur ATmega 328p. Arduino Audio Synth 1x Circuit imprimé Audio Synth. 1x Résistance 100k Ohm. 1x Résistance 10 Ohm. 1x Amplificateur audio (LM386). 1x Condensateur céramique (47nF). 1x Condensateur électrolytique (47uF). 1x Condensateur électrolytique (220uF). 1x Condensateur polyester (100nF). 4x Connecteurs à broches. 6x Potentiomètres 10k Ohm avec boutons en plastique. Pièces de rechange 2x Condensateurs électrolytiques (47uF). 2x Condensateurs polyesters (100nF). 2x Condensateurs céramiques (22pF). 1x Bouton-poussoir. 1x Led jaune. 1x Led verte. Pièces mécaniques 5x Entretoises 12 mm. 11x Entretoises 6 mm. 5x Écrous à visser. 2x Vis 12 mm.

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Ce kit contient tout le nécessaire pour commencer à apprendre à connecter l'électronique au micro:bit de manière accessible et simple. Tout est connecté à l'aide des pinces crocodiles fournies, donc aucune soudure n'est nécessaire. Inclus MonkMakes Haut-parleur pour micro:bit MonkMakes Switch pour micro:bit Carte de capteur MonkMakes pour micro:bit Jeu de cordons à pince crocodile (10 cordons) Petit moteur avec ventilateur Boîtier à pile AA unique (pile non incluse) Ampoule et support Livret (A5) Téléchargements Instructions Fiche de données Plans de cours

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LIS3DHTR est un accéléromètre numérique à 3 axes de Grove (LIS3DHTR) à faible coût faisant partie d'un ensemble de produits Grove. Il est basé sur la puce LIS3DHTR qui permet de sélectionner plusieurs gammes et interfaces. Il est étonnant qu'un accéléromètre 3 axes aussi minuscule puisse prendre en charge les interfaces I²C, SPI et ADC GPIO, ce qui signifie que vous pouvez choisir n'importe quel moyen de connexion avec votre carte de développement. En outre, cet accéléromètre peut également surveiller la température ambiante pour réduire l'erreur causée par celle-ci. Caractéristiques Plage de mesure : ±2g, ±4g, ±8g, ±16g, sélection de plages multiples. Multiples interfaces en option : interface I²C Grove, interface SPI, interface ADC. Température réglable : capable de régler et de corriger l'erreur causée par la température. Alimentation 3/5V Spécifications Alimentation électrique 3/5V Interfaces IC/SPI/GPIO ADC Adresse I²C Défaut 0x19, peut être changé en 0x18 en connectant la broche SDO avec GND Broche C/AN : entrée d'alimentation 0 - 3,3V Interruption Une interruption Pin réservée Mode SPI mis en place Connecter la broche CS avec GND Inclus 1x Accéléromètre numérique à 3 axes (LIS3DHTR) 1x Câble Grove Téléchargements Fiche technique du LIS3DHTR Schéma Bibliothèque Arduino

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Spécifications Capteur de caméra 324x324 pixels : utilisez l'un des cœurs de Portenta pour exécuter des algorithmes de reconnaissance d'images en utilisant l'éditeur OpenMV pour Arduino Connecteur Ethernet 100 Mbps : connectez votre Portenta H7 à l'Internet filaire 2 microphones embarqués pour la détection des sons directionnels : capturez et analysez le son en temps réel Connecteur JTAG : effectuez un débogage de bas niveau de votre carte Portenta ou des mises à jour du firmware en utilisant un programmateur externe Connecteur carte SD : stockez vos données capturées sur la carte, ou lisez les fichiers de configuration La Vision Shield a été conçue pour s'intégrer à la famille Arduino Portenta. Ces cartes sont dotées de processeurs multicœurs 32 bits ARM® Cortex™ tournant à des centaines de mégahertz, avec des mégaoctets de mémoire de programme et de RAM. Elles sont équipées de Wi-Fi et de Bluetooth. La vision par ordinateur embarquée rendue facile Arduino s'est associé à OpenMV pour vous offrir une licence gratuite de l'EDI OpenMV, un moyen facile d'accéder à la vision par ordinateur en utilisant MicroPython comme langage de programmation. Téléchargez l'éditeur sur notre site et parcourez les exemples que nous avons préparés pour vous dans l'EDI OpenMV. Des entreprises du monde entier construisent déjà des produits basés sur cette approche simple, mais puissante, pour détecter, filtrer et classer des images, des codes QR et autres. Débogage avec des outils professionnels Connectez votre Portenta H7 à un débogueur professionnel via le connecteur JTAG. Utilisez des outils comme ceux de Lauterbach ou Segger sur votre carte pour déboguer votre code étape par étape. La Vision Shield expose les broches nécessaires pour que vous puissiez brancher votre sonde JTAG. Caméra Module caméra Himax HM-01B0 Résolution 320 x 320 active pixels actifs avec support pour QVGA Capteur d’image Haute sensibilité à la technologie 3,6μ BrightSense™ Microphone 2 x MP34DT05 Longueur 66 mm Largeur 25 mm Poids 11 gr Pour plus d'informations, consultez les tutoriels fournis par Arduino ici.

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Le contrôleur de température du thermostat numérique intelligent est un petit contrôleur de commutateur (77 x 51 mm) qui vous permet de créer votre propre thermostat. Avec son capteur NTC et ses afficheurs LED, vous pouvez commuter jusqu'à 10A 220V en fonction de la température mesurée.

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. L'architecture de processeur open-source RISC-V16 cartes et MCU à connaître un lecteur audio avec égaliseur basé sur un FPGAMixage audio numérique avec un Arduino MKR Vidor 4000 tête laser pour l’horloge de sable basé sur Raspberry Pi PicoDessiner avec la lumière participez au concours STM32 Edge AI système de contrôle environnemental multi-capteurs pour les plantesMesure sans fil de l'approvisionnement en eau et de la luminosité porte automatique contrôlée par l'IA et MaixduinoReconnaissance faciale avec une caméra l’électronique embarquée en 2024L’IA va redéfinir l’industrie Calcul en mémoire basé sur la charge chez EnCharge AI des opérations d'IA avec 10 fois moins d'énergie et des coûts divisés par 20 Une carte pour le développement et l’entraînement des modèles ML d’analyse des vibrations Elektor Mini-WheelieKit robot gyropode (robot autostabilisé) MCUViewerMCUViewer outil de débogage open source multiplateforme isolateur USB 2.0Isolation éléctrique pour les périphériques USB anticipation et actionApplication pratique de la maintenance prédictive SPoE – compatibilité électromagnétiquePaire unique avec Power-over-Ethernet à travers les yeux d'EMC rétro-techCréer un monde nouveau avec la télévision couleur surveillance ECGavec des modules Hexabitz et STM32CubeMonitor la bataille pour l’IA en périphérie HaLow atteint une distance Wifi record de 16 km à 900 MHz première puce embarquée CHERI RISC-V et programme d'accès anticipé la détection des incendies de forêt de troisième génération utilise des liaisons satellites sur le vifDélices et supplices du choix démarrer en électronique......Filtrage et contrôle de la tonalité Kit d'horloge quasi-analogiqueNouvelle version d'un classique d'Elektor une approche modulaire de test des capteursCarte de test de capteurs basée sur l'ESP32-S3 2025 : une odyssée de l'IAL'essor des modèles de fondation et leur impact sur l'accessibilité de l'IA Synthétiseur MIDI autonome Raspberry Pi (1)Préparation d'une plateforme pour des expériences d’IA en périphérie projet 2.0Corrections, mises à jour et courrier des lecteurs Le RISC-V AI, un processeur à tout faire : CPU, GPU, DSP, FPGA paroles de PDG : fraîcheur, silence et finesse programmation Dual-Core avec le Raspberry Pi PicoLe monde de la programmation parallèle

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Le téléchargement intégral de ce numéro est disponible pour nos membres GOLD et GREEN sur le site Elektor Magazine ! Pas encore membre ? Cliquez ici. le système de sécurité IA AlertAlfredBasé sur un Raspberry Pi 5 et le module Hailo 8L l'IA en développement électroniqueune mise à jour après seulement un an intro aux algorithmes de l'IAPrompt: Quels algorithmes implémentent chaque outil d'IA ? ordinateurs monocartes pour les projets d'IAAperçu et contexte des données de capteurs aux modèles d'apprentissage automatiqueDétection de gestes avec Edge Impulse et un accéléromètre créez un neurone d’intégrationet-tir avec fuiteIntelligence artificielle sans logiciel ChatGPT pour la conception électroniqueGPT-4o fait-il mieux ? intégrer l'IA périphérique avec l'ESP32-P4 fonctions vocales sur le Raspberry Pi ZeroWhen Overclocking Gives Freedom of Speech le rôle croissant de l'IA périphériqueUne tendance qui structure l'avenir exploiter la puissance de l'IA en périphérieUn entretien avec François de Rochebouët de STMicroelectronics horloge en VHDL réalisée avec ChatGPT l'impact réel de l'IASayash Kapoor à propos des "faux miracles de l'IA" et plus encore les dernières nouveautés de BeagleBoardBeagleY-AI, BeagleV-Fire, BeagleMod, BeaglePlay et BeagleConnect Freedom détection des moustiques : avec Arduino Nicla Vision et des données open source l'IA d’aujourd'hui et de demain : les idées d'Espressif, d'Arduino et de SparkFun chronologie de l'intelligence artificielle BeagleY-AIThe Latest SBC for AI Applications lumière sur l’IALes perspectives de la communauté Elektor vision artificielle avec OpenMVCréer un détecteur de canettes de soda conversation avec l'esprit numériqueChatGPT vs Gemini "Skilling Me Softley with This Bot?"L'essor de l'IA dans le secteur électronique freiné par une absence de précision sociale ?

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Construisez votre contrôleur RISC-V Débuter sur le nouveau logiciel RISC-V NEORV32 pour FPGA à faible coût Traceur des graphiques avec Arduino C'est facile avec le traceur sériel d'Arduino Carte CLUE d'Adafruit Une solution intelligente pour les projets IoT Carte pour le Raspberry Pi 400 Protection des entrées/sorties Cartes Raspberry Pi RP2040 chez gogo Approche DIY de la sécurité et de l'espionnage électronique Pilote ou remis à neuf depuis SRAM Identification des compositions Trucs et astuces, bonnes pratiques et informations utiles Interrupteur sans contact DIY Démarrer en électronique? (12) Adaptation d'impédance et transformateurs Qu’en est-il du développement du embarqué ? Rust et mises à jour des déploiements IoT Infographie Les bénéfices de la 5G pour l'industrie et l'automobile Relais à bobine d'allumage mobile Visite à domicile Visite de chacun son Voyage dans les réseaux neuronaux (4e partie) Les neurones embarqués Lévitation magnétique : encore plus simple Troisième version : la plus compacte Programmation d'automates à l'aide du Raspberry Pi et du projet OpenPLC Visualisation des programmes automates avec AdvancedHMI Sur le vif Emballé, c'est pesé Sous votre radar Des micro-contrôleurs que vous devriez connaître Surveillance et débogage sans fil Une solution pour Arduino, ESP32 et Cie Mesurer la température et l'humidité pour mesurer la température Utilisation de modules prêts à l'emploi Réparation de batterie au lithium Économies de l'argent et augmentez la puissance ! Création d'interfaces graphiques en Python Générateur de mèmes Trois questions fondamentales Pourquoi, avec quoi, avec qui ? Hexadoku

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Le Raspberry Pi AI HAT+ est une carte d'extension conçue pour le Raspberry Pi 5, dotée d'un accélérateur Hailo AI intégré. Ce module complémentaire offre une approche rentable, efficace et accessible pour intégrer des capacités d'IA hautes performances, avec des applications couvrant le contrôle des processus, la sécurité, la domotique et la robotique. Disponible dans des modèles offrant 13 ou 26 téra-opérations par seconde (TOPS), l'AI HAT+ est basé sur les accélérateurs de réseaux neuronaux Hailo-8L et Hailo-8. Ce modèle 13 TOPS prend en charge efficacement les réseaux de neurones pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique et d'instance, l'estimation de pose, etc. La variante 26 TOPS s'adapte à des réseaux plus grands, permet un traitement plus rapide et est optimisée. pour exécuter plusieurs réseaux simultanément. L'AI HAT+ se connecte via l'interface PCIe Gen3 du Raspberry Pi 5. Lorsque le Raspberry Pi 5 exécute une version actuelle du système d'exploitation Raspberry Pi, il détecte automatiquement l'accélérateur Hailo intégré, rendant l'unité de traitement neuronal (NPU) disponible pour les tâches d'IA. De plus, les applications de caméra rpicam-apps incluses dans Raspberry Pi OS prennent en charge de manière transparente le module AI, en utilisant automatiquement le NPU pour les fonctions de post-traitement compatibles. Inclus Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) Kit de matériel de montage (entretoises, vis) Embase d'empilage GPIO 16 mm Téléchargements Datasheet

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