L’objectif à monture M12 (5 MP, 25 mm) est idéal pour une utilisation avec le module caméra HQ de Raspberry Pi, offrant des images nettes et détaillées pour une large gamme d’applications.

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ATOM U est un kit de développement IdO compact à faible consommation d’énergie pour la reconnaissance vocale. Il utilise un puce ESP32, dotée de 2 microprocesseurs Xtensa 32 bits LX6 à faible consommation, dont la fréquence principale peut atteindre 240 MHz. Interface USB-A intégrée, émetteur IR, LED RGB programmable. Plug-and-play, facile à charger et à télécharger des programmes. Wi-Fi intégré et microphone numérique SPM1423 (I2S) pour un enregistrement sonore clair. Adapté aux IHM, Speech-to-Text (STT). Développement Low-code development L’ATOM U prend en charge la plateforme de programmation graphique UIFlow, sans script, en mode « cloud push ». Entièrement compatible avec Arduino, MicroPython, ESP32-IDF et d’autres plateformes de développement courantes, elle permet de créer rapidement diverses applications. L’ATOM U est doté d’un port USB-A pour la programmation/l’alimentation, d’un émetteur infrarouge, d’une LED RGB programmable x1, d’un bouton x1. Un circuit RF finement ajusté permet une communication sans fil stable et fiable. Grande capacité d’extension ATOM U permet d’accéder facilement au système matériel et logiciel de M5Stack. Caractéristiques ESP32-PICO-D4 ( Wi-Fi 2.4GHz à mode double ) LED RGB et bouton programmables intégrés Design compact Émetteur IR intégré Brochage extensible et port GROVE Plate-forme de développement : UIFlow MicroPython Arduino Spécifications ESP32-PICO-D4 240 MHz dual core, 600 DMIPS, 520 KB SRAM, 2.4 G Wi-Fi Microphone SPM1423 Sensibilité du microphone Valeur caractéristique 94 dB SPL@1 KHz : -22 dBFS Rapport signal/bruit du microphone 94 dB SPL@1 KHz, A-weighted Typical value: 61.4 dB Courant de travail en veille 40.4 mA Fréquence sonore d'entrée 100 Hz ~ 10 KHz Fréquence d'horloge PDM 1.0 ~ 3.25 MHz Poids 8.4 g Taille du produit 52 x 20 x 10 mm Téléchargements Documentation

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Le kit de développement M5Stack Core Ink est un nouvel écran E-Ink qui utilise un ESP32-Pico-D4 pour profiter des avantages de la technologie E-Ink. Les écrans E-Ink sont plus agréables pour les yeux, ont une consommation d’énergie extrêmement faible et peuvent conserver une image même après une panne de courant. Caractéristiques Fonctions sans fil standard ESP32 WiFi, Bluetooth Flash interne 4M Affichage basse consommation Angle de vision de 180 degrés Ports d'extension Aimant intégré Batterie interne Bouton multifonction LED d'état Avertisseur sonore Fonctionnalité de veille profonde Applications Terminal IdO Livre électronique Panneau de commande industriel Étiquette électronique Inclus 1x CoreInk 1x LiPo 390mAh 1x USB Type-C (20 cm) Remarque : évitez les rafraîchissements à haute fréquence de longue durée lors de son utilisation. L'intervalle de rafraîchissement recommandé est de (15 s/heure). Ne pas exposer aux rayons ultraviolets pendant une longue période, sinon cela pourrait causer des dommages irréversibles à l'écran à encre. iv>

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La carte PROTO est utilisée comme fonction Core Extensions. Compatible avec Arduino et ESP32

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Caractéristiques Processeur double cœur RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) 64 bits / 400 MHz (normal) Double FPU indépendant à double précision SRAM sur puce de 8 Mo, 64 bits de largeur Processeur de réseau neuronal (KPU) / 0,8Tops Réseau d'E/S programmable sur site (FPIOA) AES, accélérateur SHA256 Contrôleur d'accès direct à la mémoire (DMAC) Prise en charge des micropythons Prise en charge du cryptage du micrologiciel Matériel embarqué : Flash : 16 M Appareil photo : OV7740 2x Boutons Indicateur d'état LED Stockage externe : carte TF/Micro SD Interface : HY2.0/compatible GROVE Applications Reconnaissance/détection de visage Détection/classification d'objets Obtenez la taille et les coordonnées de la cible en temps réel Obtenez le type de cible détectée en temps réel Reconnaissance de forme Enregistreur vidéo Inclus 1x UNIT-V (comprend un câble 4P de 20 cm et un câble USB-C)

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M5Stamp Fly est un quadricoptère open source programmable, doté du StampS3 comme contrôleur principal. Il intègre un gyroscope 6 axes BMI270 et un magnétomètre 3 axes BMM150 pour la détection d'attitude et de direction. Le capteur de pression barométrique BMP280 et deux capteurs de distance VL53L3 permettent un maintien précis de l'altitude et l'évitement des obstacles. Le capteur de débit optique PMW3901MB-TXQT permet la détection de déplacement. Le kit comprend un buzzer, un bouton de réinitialisation et des LED RVB WS2812 pour l'interaction et l'indication d'état. Il est équipé d'une batterie haute tension de 300 mAh et de quatre moteurs sans noyau à grande vitesse. Le PCB comprend un INA3221AIRGVR pour la surveillance du courant/tension en temps réel et dispose de deux connecteurs Grove pour des capteurs et périphériques supplémentaires. Préchargé avec un firmware de débogage, le Stamp Fly peut être contrôlé à l'aide d'un joystick Atom via le protocole ESP-NOW. Les utilisateurs peuvent choisir entre les modes automatique et manuel, permettant une mise en œuvre facile de fonctions telles que le survol et les retournements précis. Le code source du micrologiciel est open source, ce qui rend le produit adapté à l'éducation, à la recherche et à divers projets de développement de drones. Applications Éducation Recherche Développement de drones Projets de bricolage Caractéristiques M5StampS3 comme contrôleur principal BMP280 pour la détection de la pression barométrique Capteurs de distance VL53L3 pour le maintien d'altitude et l'évitement d'obstacles Capteur d'attitude à 6 axes Magnétomètre à 3 axes pour la détection de direction Détection de flux optique pour la détection de vol stationnaire et de déplacement Sonnerie Batterie haute tension de 300 mAh Détection de courant et de tension Extension du connecteur Grove Spécifications M5StampS3 ESP32-S3@Xtensa LX7, 8 Mo de Flash, WiFi, prise en charge OTG\CDC Moteur 716-17600kv Capteur de distance VL53L3CXV0DH/1 (0x52) à 3 m maximum Capteur de flux optique PMW3901MB-TXQT Capteur barométrique BMP280 (0x76) à 300-1 100 hPa Magnétomètre 3 axes BMM150 (0x10) Capteur IMU 6 axes IMC270 Bosquet I²C+UART Batterie Batterie au lithium haute tension 1S (300 mAh) Détection de courant/tension INA3221AIRGVR (0x40) Sonnerie Buzzer passif intégré @ 5020 Température de fonctionnement 0-40°C Dimensions 81,5 x 81,5 x 31 mm Poids 36,8 g Inclus 1x Stamp Fly 1x Batterie au lithium haute tension de 300 mAh Téléchargements Documentation

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La plupart des gens sont de plus en plus confrontés aux applications de l’intelligence artificielle (IA). Les classements de musique ou de vidéo, les systèmes de navigation, les conseils d'achat, etc. reposent sur des méthodes qui peuvent être attribuées à ce domaine. Le terme intelligence artificielle a été inventé en 1956 lors d’une conférence internationale connue sous le nom de Dartmouth Summer Research Project. Une approche fondamentale consistait à modéliser le fonctionnement du cerveau humain et à construire des systèmes informatiques avancés sur cette base. Bientôt, le fonctionnement de l’esprit humain devrait être clair. Le transférer sur une machine n’était considéré qu’une petite étape. Cette notion s'est avérée un peu trop optimiste. Néanmoins, les progrès de l’IA moderne, ou plutôt de sa sous-spécialité appelée Machine Learning (ML), ne peuvent plus être niés. Dans ce livre, plusieurs systèmes différents seront utilisés pour connaître plus en détail les méthodes d’apprentissage automatique. En plus du PC, le Raspberry Pi et le Maixduino démontreront leurs capacités dans les différents projets. Outre des applications telles que la reconnaissance d'objets et de visages, des systèmes pratiques tels que des détecteurs de bouteilles, des compteurs de personnes ou un « œil qui parle » seront également créés. Ce dernier est capable de décrire acoustiquement des objets ou des visages détectés automatiquement. Par exemple, si un véhicule se trouve dans le champ de vision de la caméra connectée, l'information « Je vois une voiture ! est émis via une parole générée électroniquement. De tels appareils sont des exemples très intéressants de la manière dont, par exemple, les personnes aveugles ou gravement malvoyantes peuvent également bénéficier des systèmes d’IA.

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Un jeu de cinq antennes fouets magnétiques et télescopiques - avec une plage de réglage de 100 MHz à 1 GHz - qui peuvent être utilisées avec KrakenSDR pour la radiogoniométrie. Les aimants sont puissants et se fixent bien sur le toit d'une voiture en mouvement. Comprend un jeu de cinq câbles coaxiaux de deux mètres, équivalents au LMR100, dont la longueur a été adaptée pour de meilleures performances.

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Plus de 6 ans de MagPi (de 2018 à 2024) sur clé USB Cette clé USB contient tous les numéros de MagPi en français des années 2018 à janvier-février 2024. La dernière édition (mars-avril 2024) peut être téléchargée gratuitement pour tout le monde ici. MagPi est le magazine officiel de la Fondation Raspberry Pi. Il contient des bancs d’essai de nouveaux produits, de nombreux tutoriels et un grand nombre de projets choisis pour leur intérêt et leur originalité.

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Apprenez à utiliser et programmer le microcontrôleur ESP32 en MicroPython dans vos futurs projets ! Ce livre (en anglais) de projets par Dogan Ibrahim, auteur populaire de livres Elektor contient de nombreux projets logiciels et matériels spécialement développés pour le kit de développement ESP32 de MakePython. Le kit est livré avec plusieurs LED, capteurs et actionneurs. Le kit vous aidera à acquérir les connaissances de base pour créer des projets IdO. Les projets testés dans le livre sont basés sur les composants fournis. Chaque projet est décrit par un schéma fonctionnel, un schéma de circuit, un listage complet ainsi qu’une description détaillée du programme. Contenu du kit 1x Carte de développement MakePython ESP32 avec LCD en couleur 1x Module de mesure à ultrasons 1x Capteur de température et d'humidité 1x Module buzzer 1x Module DS18B20 1x Module infrarouge 1x Potentiomètre 1x Module WS2812 1x Capteur de son 1x Capteur de vibrations 1x Module de résistance photosensible 1x Capteur de pouls 1x Servomoteur 1x Câble USB 2x Bouton 2x Plaque d'essai 45x Fils de connexion 10x résistances 330R 10x LED (Rouges) 10x LED (Verts) 1x Livre de projets (en anglais, 206 pages) 46 projets dans le livres Projets à LED LED clignotante SOS clignotant LED clignotante – utilisation d'un timer LED clignotantes en alternance Contrôle des boutons Modification de la fréquence de clignotement des LED à l'aide d'interruptions de boutons-poussoirs LED de poursuite Compteur binaire à LED Lumières de Noël (8 LEDs clignotant de façon aléatoire) Dés électronique Jour de chance de la semaine Projets de modulation de la largeur d'impulsion (PWM) Génération d'une forme d'onde PWM de 1000 Hz avec un rapport cyclique de 50% Contrôle de la luminosité des LED Mesures de la fréquence et du rapport cyclique d'une forme d'onde PWM Compositeur de mélodies Orgue électronique simple Servo motor control Thermomètre DS18B20 à servomoteur Projets de convertisseur analogique-numérique (CAN)  Voltmètre Traçage de la tension d'entrée analogique Capteur de température interne de l'ESP32 Ohmmètre Module de résistance photosensible Projets de convertisseur numérique-analogique (CNA) Génération de tensions fixes Génération d'un signal en dents de scie Génération d'un signal à onde triangulaire Forme d'onde périodique arbitraire Génération d'un signal sinusoïdal Génération d'un signal sinusoïdal précis au moyen d'interruptions du timer Utilisation de l'afficheur OLED Compteur de secondes Compteur d'événements Thermomètre numérique à base d'OLED DS18B20 Contrôleur de température ON-OFF Mesure de la température et de l'humidité Mesure de la distance par ultrasons Taille d'une personne (stadiomètre) Mesure de la fréquence cardiaque (pouls) Autres capteurs fournis dans le kit Alarme antivol Lumière activée par le son Détection d'obstacles par infrarouge avec buzzer Anneau de LED RVB WS2812 Horodatage des données de température et d'humidité Programmation réseau Scanner Wi-Fi Contrôle à distance depuis le navigateur Internet (à l'aide d'un smartphone ou d'un PC) – Serveur Web Stockage des données de température et d'humidité dans le cloud Fonctionnement à faible puissance Utilisation d'un timer pour activer le processeur

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Ce SSD NVMe M.2 2242 (128 Go) est livré préinstallé avec le Raspberry Pi OS pour une utilisation immédiate avec le Raspberry Pi 5 M.2 HAT+. Caractéristiques Facteur de forme : SSD NVMe M.2 2242 M-Key Préchargé avec le système d'exploitation Raspberry Pi Haut niveau de capacité à supporter les chocs, les vibrations et les températures élevées Prise en charge de SMART TRIM Interface PCIe : PCIe Gen3 x2 Conformité : NVMe 1.3, PCI Express Base 3.1 Capacité : 128 Go Vitesse : Lecture : jusqu'à 1700 Mo/s Écriture : jusqu'à 600 Mo/s Choc : 1500 G/0,5 ms Température de fonctionnement : 0°C à 70°C Jusqu'à 30 fois plus rapide qu'un disque dur classique Améliore les performances d'écriture en rafale, ce qui le rend idéal pour les charges de travail informatiques classiques Démarrage, arrêt, chargement des applications et réponse plus rapides pour Raspberry Pi Téléchargements Datasheet

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Utilisez votre Raspberry Pi avec la communication LTE Cat-4 4G/3G/2G et le positionnement GNSS, pour transmission de données à distance/téléphone/SMS, adapté à la surveillance/alarme de zones éloignées. Ce HAT 4G est basé sur le Maduino Zero 4G LTE, mais sans contrôleur. Il est conçu pour fonctionner avec une Raspberry Pi (connecteur 2 x 20 et USB). La Raspberry communique avec ce HAT avec des commandes AT simples (via les broches TX/RX du connecteur 2 X 20) pour des contrôles simples, tels que SMS/Phone/GNSS ; avec la connexion USB et le pilote Linux approprié installé, le HAT 4G agit comme un adaptateur réseau 4G, qui peut accéder à Internet et transmettre des données avec le protocole 4G. Comparé au dongle USB 4G normal, ce HAT 4G pour Raspberry Pi présente les avantages suivants : Codec audio intégré, qui vous permet d'avoir un appel directement avec votre RPI, ou une diffusion automatique avec un haut-parleur ; Communication UART matérielle, contrôle matériel de l'alimentation (par impulsion de 2 s du GPIO PI ou du bouton POWERKEY), contrôle matériel du mode avion ; Double antenne LTE 4G, plus antenne GPS Caractéristiques LTE Cat-4, avec un débit de liaison montante de 50 Mbps et un débit de liaison descendante de 150 Mbps Positionnement GNSS Pilote audio NAU8810 Prend en charge dial-up, phone, SMS, TCP, UDP, DTMF, HTTP, FTP, etc... Prend en charge GPS, BeiDou, Glonass, Positionnement des stations de base LBS Emplacement pour carte SIM, prend en charge les cartes SIM 1.8 V/3 V Entrée audio intégrée et décodeur audio pour passer un appel téléphonique. 2 indicateurs LED, permettant de surveiller facilement l’état de fonctionnement Prend en charge la boîte à outils d'application SIM : SAT Classe 3, GSM 11.14 Release 99, USAT Inclus 1 Hat 4G LTE pour Raspberry Pi 1 antenne GPS 2 antennes 4G LTE/li> 2 Standoff Téléchargement GitHub

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